隶属均衡原则及其在模糊线性规划中的应用

结合模糊数的结构特征,提出了在割补比概念的基础上把一般模糊数规范为三角模糊数的隶属均衡原则,并针对割补比为1的情形给出了三角化隶属均衡算子的具体形式,进而在分析三角化隶属均衡算子的运算性质基础上,建立了一种可操作性较强的模糊线性方程组求解模型,给出模型求解的具体实施步骤。该讨论将为进一步开发实用的模糊信息综合处理技术奠定基础。     

基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型

本文针对三角模糊数描述的复杂系统的预测问题,提出了一种基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型.首先将三角模糊数以面积型中心、面积型散度、质心三个指标进行描述,然后引入诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)算子,并以面积型中心、面积型散度、质心三个指标的对数误差为最优准则,通过引入偏好系数将其转换为可变权的组合预测模型,最后通过实例分析进行对比,结果表明该模型能够有效提高预测精度.     

基于预测有效度的IOWA算子模糊组合预测方法

传统的组合预测方法大部分都是针对数字型数据进行的,但在实际生活中,预测对象具有模糊性,常用三角模糊数表征其特征信息;提出了基于模糊信息的一阶预测有效度的概念,并将其作为精度指标,运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三角模糊数信息进行集成,建立了相应的组合预测模型,实例分析表明基于一阶预测有效度的IOWA算子模糊组合预测模型是可行和有效的。     

基于联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型

针对三角模糊数预测问题，将三角模糊数转化为对应的三元联系数，以三元联系数的贴近度作为最优准则，引入广义加权平均（GOWA）算子，建立了基于三元联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型，并证明了该模型为优性组合预测模型。通过实例分析验证了该模型是有效的，能够有效提高预测精度，并对GOWA算子中的参数进行了灵敏度分析。     

基于相似度的三角模糊数组合预测模型

通过对三角模糊数进行研究分析,将三角模糊数用等量信息的三个指标进行替代,采用三角模糊数的相似度作为最优准则的度量指标,并引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,建立了基于三角模糊相似度的GIOWA算子的变权系数的三角模糊数组合预测模型.通过数值实验表明,该方法有效可行.     

导出模糊OWA算子及其应用

研究了决策过程中决策者往往更容易选择模糊语言来表达评价意见的问题，提出了导出模糊OWA算子（IFOWA）。定义了模糊语言相对应的三角模糊数，并将模糊语言评估及其相对应的三角模糊数组成OWA对进行集结。为判断衡量集结结果，提出了问隙度概念。在判断集结后的三角模糊数所对应的模糊评价语言时，通过举例分析，取‘间隙’最小。验证了该方法的有效性，提出的IFOWA算子对多属性决策问题具有实际应用价值。     

正规三角模糊数的一种排序方法

为简化正规三角模糊数的比较.通过分析Tanaka提出的模糊数比较的满意度函数,得到了2个正规三角模糊数比较的简便公式;指出了刘新旺提出的模糊数比较公式的局限性.给出了比较正规三角模糊数大小关系的满意度函数.该公式能够比较正规三角模糊数的大小,而且能够使计算简化.最后,通过数值例子说明了该方法的简洁性与有效性.     

基于三角模糊数互补判断矩阵的装备战场威胁评估

根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数互补矩阵的权重向量,并将其和熵权结合,得到一种主客观互补的权重向量,建立了新的威胁评估模型.利用三角模糊数的期望值公式,稳定而有效地对决策方案进行了排序.算例结果表明该模型是合理而有效的.     

一类三角模糊数优性组合预测模型

将三角模糊数序列的三个界点转换为等价的面积型中心、面积型散度、质心三个指标序列.结合广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选择面积型中心、面积型散度、质心三个指标的L2范数作为最优准则,建立了一类新的三角模糊数优性组合预测模型,并证明了新提出的模型一定是优性组合预测模型.通过实例分析对比,也进一步验证了该模型是有效性...     

对一个三角模糊数距离测度公式的改进

针对利用三角模糊数距离公式对模糊数排序中存在运算量大的问题,对已有的三角模糊数排序公式加以改进,有效地减小了计算量;并针对属性值为模糊数的多属性决策问题进行算例分析.     

约束条件中含有三角模糊数的线性规划求解方法

采用一种新的模糊数排序方法,将约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得原模糊线性规划的最优解.实际应用实例显示,该求解方法是有效可行的,可以为解决模糊线性规划问题提供一种新的途径.     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

权重信息不完全的梯形模糊数多属性决策

针对权重信息不完全且属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出了基于梯形模糊数质心的多属性决策方法,并通过投影法建立了非线性规划模型,通过数学软件得到各属性权重,并通过质心横坐标与纵坐标在虚拟理想方案上的投影率的乘积作为排序指标,进行排序择优.最后通过实例说明了该方法的有效性.     

基于距离测度的模糊数排序

针对Tran和Duckstein给出的区间数之间及模糊数之间的距离公式的不足，给出其纠正性定义、进而，引入一种新的模糊数排序函数．最后，给出算例说明其有效性及优越性．     

一种排序模糊数的新方法

在分析讨论模糊数排序方法的基础上,提出一种新的模糊数排序方法:首先建立一个理想边界,然后求出每个模糊数到左右边界的左右相离值,并结合质心指标,综合形成基于左右相离值的模糊数排序方法.     

一种基于综合优势度指标排序模糊数的新方法

给出模糊数散度指标及几何优势度的定义，再综合相对离散优势度及几何优势度，提出一种基于综合优势度指标排序模糊数的新方法并用算例对其进行检验．新方法既考虑模糊数的散度指标，又考虑模糊数的质心指标，在一定程度上克服了只考虑单一指标排序模糊数时出现的一些缺陷，所得的排序结果与一般决策者的偏好相一致．     

三角模糊数互补判断矩阵排序新方法

目的研究解决元素为三角模糊数的互补判断矩阵排序问题的新方法。方法分别比较2个三角模糊数的左、右扩张函数的距离。结果对n个模糊数选择一个基准函数进行n-1次比较,得到方案的排序向量。结论算例说明了所提出的排序方法有效、可行。     

基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.     

一种相对隶属度新概念下的模糊数排序方法

为了解决防空作战辅助决策中模糊数隶属函数在用于模糊数比较时产生的问题,定义了相对隶属度的概念,并且在此基础上定义了模糊数的期望值以及相对隶属度偏差。提出了一种新的基于相对隶属度的模糊数排序方法,算例表明该方法有效可行。     

Fuzzy数列的收敛性及其性质

本文在比较姜华彪关于Ｆｕｚｚｙ数列收敛的定义与罗承忠等关于Ｆｕｚｚｙ函数列收敛定义的基础上，给出了Ｆｕｚｚｙ数列收敛的充分必要条件，Ｆｕｚｚｙ收敛数列的若干性质及其运算法则．