空间有源声吸收的理论研究

理论研究了空间有源声吸收问题．从声场和能量的角度出发，通过理论分析，本文给出了空间声场中单极子、偶极子和四极子所能达到的最大消声量及为此而须满足的条件，并且分析了其吸声性能，指出了各自的空间吸声方位角．通过分析高阶次级源结构，概括了一维多极子源的吸声条件和吸声性能。由于一维多极子源结构存在空间吸声方位角，本文发展了多维次级源结构，可对空间内任何方向入射来的声波进行声吸收。分析中没有涉及初级声源，因此所得结果具有普遍性。     

雷达信号的盲分离

盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域.但主要用于语言信号处理,而应用于雷达信号处理并不多见.将盲源分离算法应用于雷达阵列接收信号处理,提出了一种新的盲源分离算法的性能评价标准—相关系数法.首先研究了雷达阵列接收模型,然后分析了雷达阵列接收信号的特性.由分析可知:当雷达目标和杂波源在空间上与雷达接收机的距离基本一致时,雷达阵列接收信号在雷达接收机上的混叠是瞬时混叠;同时雷达阵列接收信号均为超高斯信号.因此可采用盲源分离算法中的定点ICA算法来分离雷达阵列接收信号.仿真结果表明,分离出来的信号与源信号的相关系数均大于0.95,说明了定点ICA算法能雷达阵列接收信号,证明了理论分析的正确性和算法的有效性.     

空压站噪声控制工程的应用

在噪声控制方法中，传统的无源消声技术对中高频噪声治理较为有效，而对低频噪声，采用新兴的有源消声技术效果良好，北京化学纤维厂空压站既有中高频声源，又有低频声源，本文拟定的治理方案除传统的无源方案外，还提出空压站的有源消声方案，采用振动信号和声信号作为初级声源，通过专用数字信号处理器实现声波的反相迭加，使系统稳定可靠。     

发动机排气消声的技术进展

发动机排气噪声是汽车最主要的噪声之一。目前发动机排气消声的方法可分为无源和有源两类。本文对发动机排气无源消声和有源消声的最新技术进展进行了回顾,指出有源消声将是今后发动机排气消声的主要发展方向,同时对课题组研究中的自反相有源消声方法进行了简单的介绍。     

发动机排气消声的技术进展

发动机排气噪声是汽车最主要的噪声之一.目前发动机排气消声的方法可分为无源和有源两类.本文对发动机排气无源消声和有源消声的最新技术进展进行了回顾,指出有源消声将是今后发动机排气消声的主要发展方向,同时对课题组研究中的自反相有源消声方法进行了简单的介绍.     

一种实用的管道有源消声器

为了降低成本，推广应用，设计了一种实用的管道有源声器装置，其中所用的单指向次级源由一个专门的移相器和一个功放组成，结构简单，便于调节；同时，专门设计了一种新的单指向传声器电路，利用普通的驻极体传声器，制成单指向性传声器，其成本低，且单指向性能良好；最后分别研制了高频和低频两套管道有源消声器。实验结果表明，整套装置的消声效果好，构造简单，显著地降低了成本，因而有利于在实践中推广使用。     

圆形阵列的相干源分辨问题研究

将Gram-Schmidt正交化算法和空间平滑技术应用于解决圆形阵列天线的相干源的分辨问题，对采用有向阵元的圆形阵列天线和无向阵元的圆形阵列天线的相干源分辨的仿真结果进行了比较，分析了有向阵元的圆形阵列天线对相干源分辨力强的原因．     

FDA对测向时差组合定位的欺骗研究

针对雷达电子战中,敌方无源探测雷达通过接收干扰机信号实现测向定位,威胁我方干扰机安全的问题,提出一种基于频率分集阵列(FDA)的测向时差组合定位欺骗技术。首先在建立FDA阵列模型的基础上,通过欧拉公式得到采用非线性频控函数的FDA阵列因子及相位方向图;之后推导了FDA阵列作用于干涉仪测得的信号到达角β;之后,以虚拟干扰机位置与真实位置的欧氏距离D为评价指标,分析欺骗效果。仿真结果表明,阵列载频位于L、S波段的欺骗效果优于X波段。在一定参数范围内,D值随着阵列阵元总数、阵列载频的增加而增大。远场条件下,采用正弦及对数频控函数的FDA阵列在消除方向图耦合的同时,其定位欺骗的D值取值在6～10km之间。     

一种用于回波增强的无源微带阵列

回波增强器在小目标探测等领域有着广泛的应用。为了增加小目标的可探测距离，本文通过使用带有微带传输线的无源正方形微带贴片阵元设计了一个无源阵列式回波增强器。其实现方法包含两部分：一是通过改变微带传输线长度进而改变电流分布来控制阵元贴片的回波方向；二是通过改变阵元间距控制阵列的回波方向。仿真结果显示一个二元阵列与同样尺寸的金属板相比，在指定方向上的RCS增强显著，很好的实现了回波增强。     

气流管道有源消声器声学性能分析

结合噪声源和管道末端的阻抗特性，以及管道中的声传播特性，使用电声类比和传递矩阵技术，建立了气流管道有源消声器声学性能分析的理论模型。文中对管道有源消声器的传递损失和插入损失进行了计算，结果表明，有源消声器的实际消声性能与管内气流马赫数、检测传声器相对于次级声源的位置、控制系统的频响，以及噪声源和管道末端的阻抗特性密切相关。     

Matched field noise suppression: Principle with application to towed hydrophone line array

It is an open problem that underwater acoustic sys-tems suffer from possible discrete near-field and far-field noise interferences[1]. This is particularly true if the hy-drophone array for underwater acoustic data acquisition is mounted on a marine vehicle, no matter whether it is asurface ship, a submarine, an acoustic homing weapon, or an autonomous underwater vehicle (AUV). This is be-cause the propeller of the vehicle radiates noise and the noise can transmit to the sensor array through …     

Pipeline ADC的噪声与采样电容的关系

介绍了Pipeline ADC噪声与电容的关系及减小噪声的方法，并以10位ADC为例通过噪声计算电容．ADC的主要噪声源是量化噪声和热噪声．量化噪声主要决定ADC的精度．热噪声限制了ADC的信噪比，是提高精度的主要瓶颈．可以通过增大电容来减小．     

新疆师范大学校园环境噪声测量与评价

通过对新疆师范大学本部和文光校区的校园环境噪声进行实地监测,将监测结果与相关评价标准进行了对比分析与评价。结果表明：新疆师范大学本部昼间等效连续A声级（Leq）平均值为55．3dB,校园环境噪声对教学没有太大的影响,评价结果为一般安静;而文光校区昼间Leq平均值为56．7dB,高于国家标准,校园环境已受噪声污染,评价结果为吵闹。校园周边道路的交通噪声是主要噪声污染源,提出了校园环境噪声污染的防治对策。     

过程控制中的在线滤波问题

本文给出了一种确定加权滤波的权序列的程序。首先对噪声污染的量测序列用快速傅氏变换(FFT)方法作频谱分析,确定有用信号的截止频率,然后用哈明时窗函数确定滤波因子,即加权滤波的权序列。用该程序可以设计出与加权平均形式相同的在线数字滤波器,所加的权是根据噪声的性质设计的归一化的滤波因子。     

基于双阵元的宽带相干信源数估计

不同噪声条件下,宽带相干信源数估计是阵列信号处理中的难点问题.本文针对宽带信号的特点,利用虚拟阵列扩展技术,将宽带信号的不同频率成分虚拟为不同间距的虚拟阵元,通过空间平滑削弱信号之间的相干性.但由于噪声的功率谱非严格平坦,虚拟阵列协方差矩阵的噪声特征值发散程度严重,经典的信息论方法完全失效.基于对角加载技术,提出了一种新的加载量,有效地平滑了噪声特征值,减弱了其发散程度,并在此基础上利用比率准则改进了信息论方法,实现了两阵元对多个信源的数目估计.仿真实验表明,改进后的方法在白噪声和色噪声条件下均具有较好的性能,优于盖氏圆方法.     

重型载货车车外加速噪声源的测试和分析

有效的噪声源识别是降噪工作有效性的根本保证。为了对某重型车车外加速噪声进行控制,首先针对该车车外加速噪声进行了测试。通过对异常噪声的频谱分析,试图找到噪声源,为设计改进提供依据和方向。同时,通过对该重型车整车关键部位的噪声和振动进行测试与分析,发现变速箱左下边大平面处出现跟车外加速噪声测点相同的噪声峰值频率成分,最终确定变速箱为整车车外加速噪声源。通过更换变速箱实现了整车车外加速噪声值达到国标限值以下,验证了该方法的可行性和有效性。     

电梯运行噪声的分析

针对电梯运行引起的振动及噪声,对其噪声源进行分析.通过在主机、返绳轮、轿厢、导轨等方面采取的减振减噪措施以及建筑上对机房、井道、结构设计等方面的隔声措施,实现减少振动及噪声,使人们享受电梯的舒适使捷,远离噪声困扰.     

一种联合GSC麦克风阵列和MMSE-LSA的语音增强系统

单通道语音增强算法自上个世纪60年代已来有了长足的发展,但由于时频域处理的局限性,目前现有的单通道语音增强算法无法有效抑制背景噪声中的突发噪声成分。突发噪声通常表现为短时、能量强、时频域有纹理特征的噪声,在参数上无法和语音进行有效区分。但对于背景噪声中的突发噪声,其在空间上通常是具有方向性。因此,本文提出了一种联合空间和时频域的语音增强系统。即在语音采集的前端使用GSC麦克风阵列形成波束,使主瓣对准期望语音信号、旁瓣对准突发噪声从而从空间上抑制突发噪声,然后对采集到的语音信号进行时频域语音增强处理。本文选取MMSE-LSA作为时频域的处理算法,因其在保留语音的可懂度、自然度方面有突出的性能。实验表明,该系统可以有效地抑制含有突发噪声的背景噪声。