基于规则的中文人名识别与抽取关键技术研究

新兴媒体时代的发展使大量的信息涌入了我们的视线和大脑,广大网名用户在面对网上的信息时需要找寻符合自己的资料,在这种情况下,信息抽取发展起来了。国内的信息抽取技术起步时间较短,又由于中文信息的复杂性,所以在中文信息抽取领域,此技术还不是特别的成熟。在本文中,作者对基于规则的中文人名抽取技术进行了初步探索和研究。     

一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法

主题词抽取是文本自动处理的基础性工作.在对现有主题词抽取方法深入研究的基础上,提出了一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法;该方法以基于词频统计方法为基础,利用在词共现图形成的主题信息以及不同主题间的连接特征信息自动地提取文档中的主题词,旨在找出一些非高频词且又对主题贡献大的词.实验表明了该抽取方法抽取出的主题词更能准确地符合了作者的主题.     

面向半监督中文事件抽取的事件推理方法

半监督中文事件抽取系统的性能依赖于种子模板,但自动获取的种子模板的表达方式与覆盖范围有限,导致某些语言现象下的事件实例很难被识别。为解决这一难题,基于篇章内的事件一致性理论提出基于同指事件与相关事件的推理方法,根据已抽取的事件实例来推理可能有同指关系与关联性的其它事件,从而进一步提高半监督中文事件抽取系统的性能。在ACE 2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。     

Web信息抽取技术研究

随着互联网技术的快速发展,Web信息呈现爆炸性增长,人们发现用信息检索的方法不能及时的得到想要的信息,于是出现了信息抽取,Web信息抽取是指从Web文档中自动抽取感兴趣信息的过程。本文主要介绍Web信息抽取的研究现状及抽取工具和抽取方法。     

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

在网络舆情分析中,人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息,以供进一步分析利用.针对此问题,提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法,可以消除网页噪声,快速有效地抽取所需的网页信息.该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型,根据用户需求建立抽取规则,采用自动生成模板机制,并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取.实验证明,该抽取方法具有较高的召回率和准确率.     

基于模板的网页信息抽取技术研究

准确挖掘网页中的信息对检索系统非常重要．提出了一种基于模板的网页信息抽取方法进行网页信息抽取．该方法采用网页抓取与数据模板技术实现了网页信息的自动发现与抽取．在Yahoo网站上的实验结果表明,该方法具有较好的检索效果．     

基于样本实例的Web信息抽取

主要研究了基于HTML文档的信息抽取 ,提出了一种基于样本实例的Web信息抽取的方法 .用户首先选定样本页面和预先定义模式 (基于O -R模型 ) ,然后对样本页面和其中的样本记录进行标记、学习 ,形成信息抽取规则 ,并存入知识库 ;利用知识库对其他同类页面自动抽取所需的信息 ,存入数据库中 .本方法可用于Web查询 ,也可用于信息集成的包装器 .     

2001-2008年国内元数据自动抽取研究综述

对2001--2008年我国国内研究元数据自动抽取论文的年份和主题分布进行了分析,对Web元数据信息抽取等相关主题进行综述,力求反映我国元数据自动抽取研究的现状,并为今后的研究提供参考.     

基于规则的人物信息抽取算法的研究

随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.     

数控机床测头的应用简介

本文探讨了数控加工过程中,自动刀具测量系统与传统人工测量系统的区别,介绍了测头在自动对刀系统中的应用特点和一些应用成果。     

多媒体信息与多媒体信息处理

多媒体已完全改变了我们对信息及信息处理的理解，它带来了许多需要解决的新问题，本文对在多媒体信息系统环境中信息特性上的拓广、处理形式上的变化等进行了讨论。     

科技信息资源数据库建设中的信息加工

阐述了科技信息资源数据库建设、科技信息加工的重要性,提出了提高信息加工水平的建议。     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

信息处理中的DSP技术

探讨了信息处理中的数字信号处理（ DSP）技术的发展历史,介绍了一些具有代表性的 DSP芯片,最后简单介绍了当前广泛应用的 DSP技术的主要特点.     

一种快速相关匹配搜索算法的实现及应用

相关匹配是图象处理,计算机视觉及模式识别中常用的处理方法.由于图象的数据量十分庞大,因此,相关匹配的计算量非常大,在处理中也相当费时,在实际应用中受到一定限制.为解决这一难题,前人曾做过大量的研究.本文提出一种快速相关匹配搜索算法.实验表明,利用该算法可以实现高准确度和高速度的相关匹配处理,特别是在相关系数分布呈多峰状态时其处理性能优于已有的其他算法.在实验中,模板尺寸为128×128个象素,匹配图象大小为512×512个象素,实验采用微机PC/AT 286(时钟频率为12MHz),其匹配精度可达到2个象素.处理时间为3s,如果利用传统方法,在相同的条件下,处理时间要30 min.所以,这是一种高速度、高准确度的相关匹配算法.并且,在相关系数分布为多峰状态时不会出现错匹配现象.     

人耳听觉仿声机理的研究

本文从生物物理学的角度研究了人耳听分析器的机械变压作用及换能作用,阐述了人耳的语声从机械频率分析到生物电分析的过程。对目前语音识别中几种特征参数的识别战略及算法进行了实验对比,指出了目前语音识别模型存在的问题及这几种参数识别的局限性,发掘的潜力及与人耳听觉的差距。     

SVD技术在二维线性预测谱估计中的应用

本文提出了一种在正弦加白噪声情况下的二维线性预测谱估计的改进方案,它实际上是一维Cadzow SVD方法在二维谱估计中的推广。这种谱估计的性能对于信号中所含正弦个数的准确估计是非常敏感的,本文证明了由二维自相关矩阵信号特征向量所排成的矩阵的秩等于正弦个数,由此可以得到一种二维正弦谱估计的新的判阶方法。这种新的判阶方法与改进的谱估计方法构成了一种新的谱估计方法,本方法所获得的谱估计可以有效地抑制峰裂、压缩伪峰,从而使谱估计的分辨率获得明显地改善,此方法可用于因果、半因果、非因果等各类不同的线性预测系统,并具有运算量不大,信噪比要求低等突出特点,实验验证了上述结论。     

基于MS SQL的时变属性的表达机制研究

时态信息处理是当前信息处理的主要研究方向之一，时变信息的表达与应用是时态信息处理的关键技术。文中利用RDBMS系统实现时态信息的表达和时态信息的基本应用，通过基于MS SQL的结构化语言实现时态信息处理，特别是对于记录时变属性的时间变元Now的有关操作进行了设计，表达了时态变元Now的即时变化的语义。     

基于载体信息值比较的信息隐藏方法

目的 给出一种新的空间域类的信息隐藏方法。方法 将待隐藏的机密信息数据转化为二进制数，将载体信息数据依次分为数据对，调整每对数据的坐标位置，使二大小的逻辑关系对应于机密信息数据的二进制的位，从而实现对机密信息的隐藏。结果 给出了在图像中隐藏汉字档和在声音中隐藏图像的实验，并对隐藏性能作了分析和比较。结论 该算法原理简明，编程容易，信息嵌入与提取速度快。与其他空域类算法相比，鲁棒性有较大地提高。     

汉语处理与信息社会

本文讨论现代信息社会中的若干电脑汉字处理问题，同时对于汉字的固有缺陷提出了一些技术改进方案．