基于颜色视觉过程的高动态范围图像映射方法

为解决低动态范围显示设备显示高动态范围图像所产生的问题,提出一种基于颜色视觉过程的高动态范围图像映射方法.此方法通过模拟人眼颜色视觉处理信息的过程压缩图像的动态范围,解决动态范围压缩导致细节丢失等问题.模拟光感应细胞的响应机制,在各适应性亮度下,进行色度适应性调整,并获得其适应性亮度下的相对响应值;利用主成分分析(PCA)方法转换到正交对立颜色空间,模拟颜色视觉中的边缘相阻机制,进一步处理后得到适合低动态范围显示设备的图像.在实验中,通过主观和客观评价,并与国际上一些映射方法比较发现,该方法适用于各种大小动态范围的高动态范围图像,丢失的可见纹理信息较少.     

一种邻域相关的高动态范围图像显示方法

高动态范围图像的动态范围压缩主要利用局部色调算法来实现,提出了一种基于邻域数据的高动态范围图像映射技术。为了简化数据操作,采用图像亮度值进行处理。首先进行双边滤波处理,然后对所得数据进行邻域伽马校正。试验结果表明,该方法可以有效压缩图像动态范围,能够满足低动态设备的显示要求,并且很好的保持了图像的对比度和颜色信息。     

基于HSV空间的高动态范围彩色显微图像合成

由于显微场景照度动态范围较大,普通显微成像设备拍摄的单幅图像无法真实表现实际场景,提出了一种基于HSV空间的高动态范围图像合成方法.首先,将同一场景不同曝光度的序列图像从RGB空间转换到HSV空间.其次,利用Debevec-Malik方法将图像序列的亮度分量合成为高动态范围的亮度图像,再对其进行色调映射得到最终的亮度分量.另外,我们对色调和饱和度分量分别进行加权平均合成,从而得到最终图像的色调与饱和度分量.实验结果表明,本方法对彩色显微图像具有较好的处理效果.     

结合饱和度调节的单曝光HDR图像生成方法

针对目前利用单幅低动态范围图像生成高动态范围图像过程中亮度的动态范围扩展与饱和度不匹配, 从而导致扩展后图像泛白的问题, 提出一种结合饱和度调节的由单幅图像生成高动态范围图像的方法. 该方法将图像转换到HSV颜色空间, 首先对亮度分量进行反色调映射及高光区域校正得到新的亮度分量, 并对饱和度分量进行线性拉伸; 然后计算原始亮度与饱和度的相关系数, 再通过相关系数和新亮度分量对拉伸后的饱和度分量进行微调得到新饱和度分量; 最后将处理后的各分量进行融合得到高动态范围图像. 实验结果表明, 该方法能产生颜色鲜亮的高动态范围图像, 更符合人眼的视觉特性.     

高动态范围图像的色阶重建方法综述

对高动态范围图像在低动态常规显示设备显示困难的问题,阐述了将高动态范围图像经色阶重建后映射为适应常规显示设备的图像所采用的色阶重建算法,重点对近年来国内外出现的全局色阶重建、局部色阶重建等算法进行描述,分析其优缺点.同时提出了当前在研究此技术中存在的问题,并给出一些建设性意见,最后对高动态范围图像经色阶重建技术的发展前景和方向进行了展望.     

自适应分区的色调映射算法

针对HDR图像色调再生提出了一种自适应分区映射算法.首先将HDR图像的色度和亮度信息分离,根据直方图特征对亮度进行自适应分区,并构造分段线性色调调整函数,将显示亮度范围分别分配给不同的亮度分区,以增加再现图像的感知对比度;然后通过双边滤波技术提取图像细节进行补偿,保证了再现图像细节可见;最后将彩色和非彩色信息合成,并对亮度压缩带来的彩度损失进行色彩校正.实验表明:新算法在动态范围压缩、细节保持和颜色表现上均优于传统算法.     

基于双边滤波的HDR图像色调映射算法

高动态范围(HDR)图像是一种表达了超过一般显示器所能表示的真实场景中亮度大范围变化的图像类型,能够很好地区分场景的明暗区域,呈现更多的细节信息.为了能够在低动态范围显示器上显示HDR图像,需要进行动态范围压缩.采用一种基于双边滤波的HDR图像动态范围压缩算法,首先计算每个像素点亮度值,然后对其进行双边滤波处理,最后进行对比度的压缩并生成最终的图像.实验结果表明,该算法合成的HDR图像整体明暗效果较好,细节信息丰富.     

基于协同滤波的多尺度色调映射

高动态范围(HDR)图像是一类包含丰富的图像细节、具有较高明暗对比度、接近真实场景色彩的图像.HDR图像具有广阔的研究前景和实际应用价值.与传统图像相比,这类图像具有很高的动态范围,因而HDR图像在一般显示设备上难以得到比较满意的显示效果.为了克服这一问题,本文提出一个基于协同滤波的多尺度色调映射模型,该模型先利用滤波方法将HDR图像分解为不同细节尺度的图像层,再对各个图像层的动态范围进行不同程度的调整,从而同时达到压缩动态范围和增强细节的效果.实验表明该模型能较好地在一般显示设备重现原场景,具有较好的视觉效果.     

基于多幅不同曝光量照片的场景高动态范围图像合成

提出了一种恢复相机成像系统光照响应曲线,合成场景高动态范围图像的方法.在满足光学成像系统相反法则的前提下,利用多幅同一场景不同曝光量的照片图像,结合最小二乘原理和B样条函数拟合方法,恢复了相机的光照响应曲线,获得图像中像素值与曝光量之间的映射关系,进而将不同曝光量的场景照片图像融合成一幅高动态范围图像.图像中的像素值与场景中对应点的真实亮度值成正比,扩大了场景图像的表示范围,增加了场景图像中高亮区和暗区的细节特征.实验表明,合成的高动态范围图像效果满意.     

高位动态遥感影像可视化算法研究

高位动态遥感影像由于其亮度范围高于普通遥感图像,普通设备无法直接显示。利用基于分段线性变换算法实现了其可视化。实验证明,此方法是一种快速、有效的可视化算法。     

在线可变量程流量计

介绍了一种在弯管流量计基础上研制的新型流量计──在线可变量程流量计，在９０°弯管上选取四个取压点，各取压点两两组合时，可得到差压与流量的不同关系。把整个流量测量范围分为几个流量段，通过切换引压阀门构成不同取压点来改变量程，可使流量计具有多量程功能。该流量计除具有弯管流量计的诸多优点外，还可在线、无干扰地切换流量计量程。在差压计量程上限不变的条件下，量程比可达１：９，测量精度可达０．５％．     

Range辅助的英语简历词汇对比研究

借助Range词汇分析统计的软件，对厦门理工学院英语专业学生的英语简历和母语国家学生的简历样本中的词汇使用情况进行了分析比较，研究两种简历在词汇使用上的差异，指出英语专业学生在英语简历中重复用词多，内容单一局限，不善于使用行为动词等问题，以期启发中国学生在英语简历词汇上的效用意识。     

利用二次函数求值域探索

求函数值域的方法很多,二次函数求值域是一种常用而方便的方法,本文从几个例子简要探讨了二次函数求值域的方法。     

吸油烟机降噪技术在专利申请领域的分析

降噪是吸油烟机的发展必须要解决的问题。该文总结了近30年来中外的专利申请，进而了解到中国在吸油烟机降噪方面的专利申请占据了绝大部分，并且得出了风机结构的安装、吸声材料、消音板、导流装置是最常用的几种降噪的方法。     

数独求解算法的设计与实现

通过对数独求解规则的分析,归纳总结一套有效的求解算法--比较排除法,以计算机直接模拟人脑的思维方式,逐个排除不可能出现在宫格中的数字.论文详细阐述了比较排除法的算法思想,画出程序流程图,并提供主要代码.实验证明算法是正确并高效的.     

某遥测发射机参数配置设计

遥测系统是靶场测控系统的重要组成部分,本文针对现有遥测设备参数管理过程复杂、操作性不强的局限,提出了采用通用计算机软件进行参数配置。实现了用软件对遥测参数进行查询和设置,包括数据接收、遥测组帧、PCM码型变换、连续可变码速率、FM调制、射频发射频率等参数的配置管理。提供了足够多的可任意设置的测试口,以便于对遥测发射机内部信号进行调试、测试和监测。     

中国喀喇昆仑山黄耆属植物的分类学研究

对中国喀喇昆仑山黄耆属（Astragalus L．）植物进行的形态分类学研究表明：中国喀喇昆仑山黄耆属植物计有24种,占新疆、中国黄耆属植物种总数的14．1％和8．63％。其中新发现中国喀喇昆仑新记录种4种,该地区黄耆属植物有昆仑山特有种1种,青藏高原特有种3种,中国特有种1种,中国喀喇昆仑仅分布种3种,中国新疆仅分布种4种。     

一种高集成度吸排油烟机监控器的实现

描述了作者设计的一种用于全自动吸排油烟机专用集成电路控制器的自动报警、自动监控、延时开关等功能,给出了该专用集成电路的典型应用电路及操作方法.该电路具有价格低廉、外部元件少等特点.     

一种分子量标准的引物定位合成

分子量标准引物定位合成(Marker Primer-directed Synthesis,简称MPDS)乃一种DNA碱基对梯度片段的简易合成术。该方法用两套不同的引物进行靶DNA的PCR扩增。一套为范围引物,决定每一梯度片段的绝对长度;另一套为间隔引物,决定两个梯度片段之间的大小差异。用这种技术得到的梯度片段,可用作分析DNA片段大小的分子量标准。目前已用此方法成功地合成了90～204bp范围内以6bp为梯度的分子量标准,对在经溴乙锭或硝酸银染色的聚丙烯酰胺凝胶上进行微卫星的分型特别有用。     

某雷达试验中测距误差偏大的分析

文章针对某跟踪雷达在试验中出现的距离系统误差偏大的现象,进行了理论分析和试验,确认误差源于大气介质对电磁波传播的影响。通过进一步的研究,证明了原设计中的距离修正系统不完善,并采取了相应的改进措施。试验表明,改进后的雷达测距精度满足系统要求。