三维打印快速成形系统中的数据压缩方法

设计了一种基于字节压缩的位图数据压缩方法.根据三维打印快速成形中位图数据的特点,本压缩方法分别采用1个byte、2个byte和4个byte来表示压缩数据.该压缩方法的压缩比较高,经过对多个CAD模型切片后所得位图数据的压缩前后数据大小的比较,发现最小压缩比为12.1∶1,最大达53.9∶1,压缩效果比较理想.本方法在对数据进行压缩和解压的过程中,不需要复杂的计算,速度快,耗时少,对三维打印快速成形机这种有上千层位图数据需要处理的场合不会构成瓶颈,可以较好地满足三维打印快速成形系统的要求.     

基于排序树索引的轨迹压缩方法

原始采集的GPS轨迹数据通常非常庞大,导致对其的传输、存储和处理变得越来越困难,需要对原始GPS轨迹数据进行压缩.现有的基于方向的轨迹压缩方法存在可容忍误差难以确定、计算代价大、压缩效果较差等问题.针对这些问题,提出了基于排序树索引的轨迹压缩方法,借助于排序树索引,在轨迹压缩的过程中进行有效的剪枝,提高了轨迹压缩的效率.同时,对压缩轨迹中轨迹点的去留起决定作用的指标——线段误差进行了重新定义,提高了轨迹压缩的效果.大量真实数据集上的实验验证了所提的轨迹压缩方法的有效性和高效性.     

基于分布式压缩感知的量子过程层析

量子过程层析是量子信息科学研究的基础之一,但其所需的实验资源会随着量子比特的增加而指数增长。考虑到过程矩阵的稀疏性,近年来一种压缩感知量子过程层析方法可以大大降低量子过程层析的成本和后处理时间。但量子通道研究需要同时层析多种量子门,并且每个量子通道在层析过程中都会存在野点数据。该文提出一种分布式压缩感知量子过程层析方法,通过组合稀疏学习的模式能同时进行多量子通道层析,并有效地剔除野点数据。仿真结果表明:相对于单通道的压缩传感量子过程层析,该方法重构的量子过程矩阵保真度高且对野点数据有较强的鲁棒性,改善了层析性能。     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

基于渐进逆向小波变换方法的压缩同心拼图的实时绘制

研究了对小波压缩后的同心拼图数据进行实时解码绘制三维场景的方法．为了实现压缩场景的实时重建，提出了一种渐进逆向小波部分解码方法PIWS．基于上升型小波的渐进式运算特点，设计了一种混合的缓存结构，通过存储和索引上升运算过程中的中间结果进行计算，提供了对三维小波压缩数据的快速随机选择解码，实验结果证实PIWS方法能够有效的支持同心拼图压缩场景的实时绘制．     

一种适用于FPGA应用的高效高速缓存压缩方法

缓存压缩技术在计算机体系结构领域的应用日臻成熟.然而,因为现场可编程门阵列(FPGA)应用程序运行过程中对存储器的访问更规则,所以现有的计算机缓存压缩技术直接用于FPGA效率不高.本文提出了一种新颖的适用于FPGA的快速在线数据压缩的页式高速缓存压缩方法.该方法可以将数据压缩为标准大小的高速缓存行,避免了其他缓存压缩技术压缩数据后导致的内存碎片化问题.此外,我们还提出了一个简化的页式内存管理单元,以解决以往缓存压缩技术在新旧数据替换时空间不足的问题.实验结果表明:我们的页式高速缓存消耗硬件资源少,能够有效地压缩图像和矩阵数据,同时具备极低的压缩和解压缩延时的优点.     

用川北方程来描述节理法向压缩性能的研究

基于岩石节理压缩过程与颗粒材料的压制过程有类似的力学性能,采用粉末冶金和粉体工程学中对颗粒材料的压制过程的相关研究成果,在节理法向压缩本构关系中引入川北方程来描述节理的压缩性能。对已发表的部分节理压缩实验数据用川北方程拟合,同时采用同一人造节理来进行充填节理的单轴压缩实验。结果表明,川北方程能很好的拟合实验数据,其参数表征了节理的法向变形能力与软硬程度。     

工程机械远程监测动态实时数据压缩

针对长时间连续远程监测工程机械运行状态信息数据流量很大的问题,分析了实时监测过程中的数据流模型,充分利用数据流本身的冗余特性,提出了多种数据压缩方法混合的压缩策略,包括对时间标签预测编码以及对GPS数据与CAN总线数据字符串相对编码等.应用表明,该算法实现简单、实时性好,且具有较高的压缩效率.     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

灰色理论和线性回归模型在印刷变形中的数据预测分析

对前期数据分析整理并剔除异常数据后,利用线性回归方法和改进的GM(1,1)方法对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值进行预测.所采用的方法有效降低了数据的相对误差,提高了预测数据的精度,使得预测数据有了更高的准确性和适应性.实验及仿真结果表明,利用本文所给出的灰色预测模型对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ的值进行预测,得到的预测期望值远优于单纯的回归模型和GM(1,1)模型.