基于可变队列长度固定优先级控制策略的话音：Ⅰ.数据单一信道…

将可变队列长度固定优先级控制策略用于话音／数据单一信道复用系统，推导出了在此环境下的系统性能分析模型。该模型为话音／数据单一信道复用系统在呆变队列长度固定优先级策略控制下的性能分析，以及多种控制策略的量化比较提供了方面有效的手段。     

可变队列长度固定优先级访问控制策略

提出了时间敏感业务和时间非敏感业务共享系统的一种新的访问控制策略——可变队列长度固定优先级访问控制策略，并且给出了它的抽象模型，以及这一控制策略与该类系统其它控制策略的比较．这种控制策略可用了综合业务数据网等其它两种或两种以上不同业务共享信道的通信系统中，以实现特定的性能要求     

无线体域网中动态分配队列长度的调度算法

在无线体域网的调度算法研究中,当网络中通信链路质量较差时,传感器节点之间的数据通信存在丢包率高和资源利用率低的问题。为此,文章提出一种根据实时速率动态分配队列长度的优先级调度算法,以排队系统模型为基础进行理论分析,并将其与固定队列长度算法进行比较。仿真结果表明,当紧急数据数量突增时,该动态队列长度算法显著提高了系统的吞吐量,降低了数据的丢失概率,保障了系统数据通信的可靠性。     

PV—CSMA/CD协议支持下的话音和数据综合业务通信

本文讨论优先级CSMA/CD协议支持下,类似以太局部网中的话音和数据综合业务通信性能.文中根据建立的协议模型,模拟分析了话音和数据负载、话音质量等性能参数.     

无线局域网中一种提供服务质量的自适应算法

IEEE802.11e在信道负载增加和信道性能恶化的情况下为优先级流提供QoS时,系统性能存在不稳定性.针对该问题提出一种新的自适应MAC算法(MEDCF),站点根据网络中的负载情况和信道的误码率自动调整竞争窗口大小、退避时间及数据帧长度.使信道在不同的负载和变化的信道特性下都能够在稳定系统吞吐量的同时,保证不同优先级数据流对QoS的需求.仿真结果验证了算法的有效性.     

GSM/GPRS系统容量问题及其分析

在GSM/GPRS(全球通 /通用分组无线业务 )网络中 ,话音业务和分组数据业务是同时存在的 ,因此 ,在无线信道资源分配上具有竞争特性。但与传统的话音业务相比 ,GPRS数据业务具有突发性和不连续传输等特点 ,同时GPRS信道采用了统计复用和多时隙捆绑技术 ,因此GPRS话务量分析与传统的GSM话音业务有较大的区别。利用具体的话务模型 ,对GSM /GPRS系统的容量进行的分析计算结果表明 ,在满足一定呼损率和业务质量的条件下 ,GPRS的引入可以大大提高GSM系统的无线资源利用率     

面向应用层QoS的实时视频优化码率控制

基于传统视频信源编码在应用层QoS的联合信源信道优化，研究了信源编码和信道编码之间合理分配带宽以及信道与信源联合编码下的有效码率控制问题．依据视频编码的实时可变帧率下的VBR视频网络传输信道模型，提出了网络接入带宽统计复用基础上的优化信道码率分配；根据信道传输失真，推导出基于图像帧的全局信源信道联合失真估算递归模型，按照模型运算率失真优化下的跳帧参数和帧内宏块刷新率，实现整体的图像编码质量优化控制．相对于普遍采用的基于宏块的局部优化控制策略，所提出的优化码率控制策略能获取更一致的图像质量和更高的性能增益．     

面向蜂群无人机自组网接入协议的多优先级动态阈值算法

针对蜂群无人机自组网中存在的数据传输低可靠性以及高时延等问题，提出了面向蜂群无人机自组网接入协议的多优先级动态阈值算法。首先，分析数据帧在无线信道中的传输过程，利用各优先级的数据发送概率求得各优先级的数据传输成功率；其次，提出了一种改进的信道满载阈值计算方法，当信道环境发生变化时能够稳定数据的传输并降低时延；最后，通过依次调整各优先级阈值，维持整体信道处在满载阈值水平，保证了最高优先级队列的高传输成功率与低传输时延，有效地提高了整体蜂群无人机自组网的性能。仿真结果表明：在不同业务量接入的情况下，所提协议能够保持各优先级数据的高传输成功率、低时延和高吞吐量传输，传输成功率比基于业务量统计的多优先级接入协议提升了14.2%,并在最高优先级数据传输成功率、端到端时延以及吞吐量等方面具有较大的优势。     

无线Ad Hoc网络中新型N-CSMA协议采用多优先级时的性能分析

Ad Hoc网络是由大量分布式运行的节点组成,但节点生存周期较短.针对这一不良特性,提出一种基于碰撞长度可变的三时钟多优先级N-CSMA协议,以此来提高节点的传输效率.通过引入多优先级机制和降低信息分组发生碰撞所占的时隙长度来满足不同优先级业务的QoS需求并提高系统的吞吐率,有效的缓解信道拥堵现象,改善了无线Ad Hoc网络的系统性能.最后,通过仿真实验来验证本协议的准确性并与其他协议进行对比,来证明本协议的优越性.     

空分和频分混合接入方式下的无线资源调度算法

为进一步引入分集增益以提高无线资源频谱利用率,针对多用户多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统下行传输,提出联合OFDM和多用户空间复用MIMO混合接入方式下的用户调度和功率分配算法。采用这种混合接入方式不仅能够通过频率信道和空间信道的调度产生多用户分集增益,也能有效避免空分复用(SDMA)中频率复用产生的共信道干扰问题。在资源分配上,基于广义处理机共享(GPS)优化模型提出基于信道状态的并行加权公平队列(Cap-WFQ)调度和功率分配算法,算法在保证多媒体用户的最小数据率要求的同时优化系统吞吐量。     

浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型

文本提出了一种区别于传统自主访问控制策略和强制访问控制策略的RBAC网络安全策略,并提出了RBAC的面向对象模型,实现用户身份认证与访问权限的逻辑分离,且易于控制,既能有效的改进系统安全性能,又极大地减少了权限管理的负担。     

Delay performance analysis and access strategy design for a multichannel cognitive radio network

For a hierarchical cognitive radio network (CRN), the secondary users (SUs) may access the licensed spectrum opportunistically, whenever it is not occupied by the primary users (PUs). An important issue for this kind of CRN is the achievable quality-of-service (QoS) performance, such as traffic transmission delay, which is critical to the SUs?? traffic experience. In this paper, we focus on the delay performance analysis of the SU system and the design of the corresponding optimal access strategy for the case of SUs sharing multiple licensed channels. In our analysis, the transmission of PU and SU traffic is modeled as M/G/1 queues. By merging the PU and SU traffic, we propose the model of a priority virtual queue on the licensed channels. Based on this model, we obtain the expected system delay expression for SU traffic through M/G/1 preemptive repeat priority queuing analysis. For the case of multiple licensed channel access, the access strategy is further investigated with respect to the expected system delay for SU traffic. By minimizing the expected transmission delay, the optimal access strategy is modeled as a nonlinear programming problem, which can be resolved by means of the classic Genetic Algorithm (GA). Numerical results validate our analysis and design of an optimal access strategy. Meanwhile, by considering the time taken by the GA approach, we can also adopt the inverse proportional access strategy to obtain near-optimal results in practice.     

A prediction mechanism of file access popularity and optimal strategy of replicas deployment in cloud computing

In cloud computing,the number of replicas and deployment strategy have extensive impacts on user's requirement and storage efficiency.Therefore,in this paper,a new definition of file access popularity according to users' preferences,and its prediction algorithm are provided to predict file access trend with historical data.Files are sorted by priority depending on their popularity.A mathematical model between file access popularity and the number of replicas is built so that the reliability is increased efficiently.Most importantly,we present an optimal strategy of dynamic replicas deployment based on the file access popularity strategy with the overall concern of nodes' performance and load condition.By this strategy,files with high priority will be deployed on nodes with better performance therefore higher quality of service is guaranteed.The strategy is realized in the Hadoop platform.Performance is compared with that of default strategy in Hadoop and CDRM strategy.The result shows that the proposed strategy can not only maintain the system load balance,but also supply better service performance,which is consistent with the theoretical analysis.     

基于UCON改进模型在云环境虚拟访问控制中的应用研究

传统访问控制方法授权都是在访问前进行的,无法处理访问过程中的新授权需求,不适于云环境虚拟网络。为此,将UCON改进模型应用于云环境虚拟访问控制中。构建原始UCON模型,针对UCON模型的弊端,从文件存储和授权方面对UCON模型进行改进。针对文件存储方面,选用GFS模式对服务器端文件进行存储,通过空间变换形式增强隐私文件的安全性;针对授权方面,将用户信任程度看作授权条件,采用客观与主观相结合的信任衡量策略,依据推荐信任与用户信誉实现信任度计算,只有信任度满足授权条件的用户可得到访问权限,为云计算虚拟访问控制添加一道符合其特点的屏障,实现UCON模型改进。将UCON改进模型应用于云环境虚拟网络,实现访问控制。实验结果表明,所提方法能够有效实现文档访问控制、图像访问控制,存取性能高。     

基于本体的面向服务的属性访问控制模型

为了简化面向服务的架构下的访问控制策略管理,本文采用基于属性的访问控制(ABAC)与本体技术相结合的方法,对XACML标准架构进行了扩展,提出了一种新的访问控制模型——基于本体的面向服务的属性访问控制模型(OB_ABAC)。该模型基于本体的属性管理,简化了对于面向服务的架构下的异构属性的授权策略。     

基于动态矩阵控制的自主移动机器人模型预测控制方法研究

自主移动机器人运动转向系统的精确控制是其实现直线运行、原地转向功能和完成自主巡航、自治搬运任务的重要基础。为实现对机器人运行转向系统的有效控制,通过分析自主移动机器人的运动转向系统的数学模型,构建出传递函数的表达形式,提出了一类基于动态矩阵控制(dynamic matrix control, DMC)的模型预测控制方法。此外,面向自主移动机器人的运动转向系统,利用Matlab平台开展了基于DMC的模型预测控制方法的仿真研究,仿真结果表明,在运动转向系统的控制过程中,基于DMC的预测控制方法同传统比例-积分-微分(proportion-integral-derivative,PID)控制器相比,在抑制超调、防止稳态误差等方面具有更强的控制性能;开展针对模型失配问题的仿真研究,进一步证明了该算法的鲁棒性和适应能力。同时,通过无障碍和有障碍两类情形下的机器人行走实验,验证了机器人运动系统的有效性。     

基于神经网络内模的逆变系统控制器设计

针对逆变系统负载适应性能不强、动静态性能不佳的特点,设计出一种基于神经网络内模原理的逆变系统控制方法。通过对该方案的理论分析,得出了控制系统的实现方法。通过相应的仿真研究对其策略特性进行分析和比较。与传统控制方式相比较,这种智能控制不依赖于被控对象。由神经网络实现对系统的智能控制,提高了系统的逆变波形质量和负载适应性,使系统获得了较好的动态和稳态性能。     

球杆系统的阻尼自适应抗扰控制

为了提高球杆系统的稳定性和抗扰性能,设计一种阻尼自适应抗扰控制策略.首先,分析球杆系统的非线性动力学过程,并在平衡点附近建立用于控制策略设计的线性模型.然后,在线性自抗扰控制(LADRC)基础上,提出一种阻尼自适应抗扰控制策略,可以克服不稳定对象的闭环振荡,提升抗扰性能.最后,通过仿真和实验,对阻尼自适应抗扰控制与LADRC的控制效果进行比较.结果表明:相较于LADRC,文中方法的震荡超调、调节时间和抗扰性能等指标更加优异,文中方法具有优越性和有效性.     

基于Web服务的分布式仿真系统的双重访问控制

随着分布式仿真系统与Web服务技术的结合日益紧密,以及功能与资源分离的愈加明显,导致大量仿真资源暴露于网络中,传统、单一的访问控制模型已无法应对。为此提出了一种基于属性的针对功能和资源的双重访问控制模型,采用证书代理机制实现功能端单点登录,采用XACML实现资源端多属性的访问控制。详细描述了该模型的访问控制流程,目前已应用到虚拟采办系统中。通过对性能的分析和测试,证明了该双重访问控制模型的可用性和有效性。