基于SFIC模型的共享单车协同治理问题研究

为应对共享单车快速发展带来的车辆乱停放、车辆破坏和失窃、用户信息和资金安全等问题,推动共享单车行业健康有序发展,以协同治理为理论基础,基于SFIC模型,从起始条件、催化领导、制度设计和协同过程4个维度对共享单车协同治理面临的困境进行分析,并提出构建激励机制、催化机制、保障机制和沟通机制实现共享单车的协同治理。     

中国共享单车发展历程及协同治理研究

共享单车是共享经济的一种创新模式,近几年在中国获得了快速发展,但行业的快速发展,带来了大量复杂的公共治理问题。本文通过分析中国共享单车历史,梳理出由政府主导、市场主导再到政府规制的发展历程。基于共享单车的治理困境和协同治理理论,提出了政府、企业和公众协同治理是共享单车治理的最佳途径。     

共享单车治理演进探讨

近年来,共享单车广受欢迎。而已有研究着重强调通过协同治理解决共享单车问题,未能追踪到共享单车治理的最新实践。本文基于渐进决策理论视角,从治理主体与治理手段两大维度将共享单车治理划分为一元治理、协同治理、基于大数据治理的演进三阶段论,并从生成背景、现实需求、技术支持、平台接入、平台功能、线下运营方面等方面阐述共享单车基于大数据治理的内涵。最后,本文强调在充分发挥大数据对共享单车治理积极作用的同时,也要做好大数据安全防范措施。     

中国共享单车多元治理模式探究 ——基于福州、深圳、成都的比较

在互联网+产业信息化的大背景下,共享单车作为新兴的交通方式对我国城市慢行交通系统建设具有重要意义。对于共享单车治理模式的研究可以为城市交通管理提供借鉴。本文基于治理理论提出3种共享单车治理模式,以福州、深圳、成都3市为案例对应分析了市场主导型、科层主导型和网络主导型共享单车治理模式的实践、特点和适用范围。     

基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型

共享单车的需求量预测是优化车辆系统布局、实现车辆合理调度的基础。为了提高共享单车需求量预测模型的精度，建立了基于格兰杰因果分析和相似日选择的组合预测模型，研究了时间和天气因素对共享单车出行需求的影响。应用格兰杰因果检验方法，筛选出影响共享单车需求量变化的关键天气指标。然后，基于天气特征向量的灰色关联度指标，提取待预测日各时段的相似日样本集。综合随机森林回归、支持向量回归等机器学习算法，建立了Stacking策略的组合预测模型，对区域分时共享单车需求量进行预测。最后，对北京市共享单车用户的骑行数据进行实例分析。结果表明相较单个机器学习预测模型，提出的组合预测模型的平均绝对百分比误差下降了9.1%，提高了共享单车短时需求预测的科学性和准确性，可为实际车辆调度提供参考依据。     

太阳能驱动的可导航共享单车

正近几年,共享单车"走"进了人们的生活。它方便快捷、经济适用,有效地改善了环境污染和交通拥堵问题,成为越来越受欢迎的交通工具。使用者用手机号码和验证码登录手机上的相关APP,交一些押金,就能获得一些共享单车的使用权,利用车辆定位信息找到停放在附近的共享单车,扫码、开锁后即可骑行。可是,我们如果在陌生的地方骑共享单车,需要查阅地图或使用手机导航,很不方便。而且,我们如果骑共享单车去很远的地     

共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

复工复产、日常防护小提示

正随着疫情得到控制,各单位陆续复工复产,正常的生产生活秩序正在逐步恢复,但日常防护还是要做到勤洗手、戴口罩、适当消毒,下面为大家分享一些复工复产、日常防护相关的小提示:复工复产后,上班族如何做好科学防护?1.骑共享单车应该如何做好防护?共享单车企业是否需要频繁给车辆消毒?疫情期间骑共享单车时,尽量避开人群聚集地,且中途不做过多停留,     

建成环境与共享单车流率的非线性关系研究

共享单车流率的大小体现了城市空间环境内车辆盈缺的程度，理解其变化及其诱因对于城市单车的调度具有重要意义。由于出行目的和外界环境因素的复杂多变，共享单车流率和建成环境特征之间的关系很难通过具有线性假设的统计学模型来解析。基于此，本研究利用上海市中心城区的共享单车数据，基于极端梯度提升树模型(XG‐Boost)和机器学习的解释性方法部分依赖图(PDP)来探究建成环境对共享单车流率的贡献度和非线性影响，以及流率的非线性模式在工作日和周末的变化。结果显示，特征重要度和非线性机制在两个时段差异化显著。居住人口密度、教育设施密度和住宅设施密度对工作日单车流率的解释度较高，分别为 19.18%、13.16% 和 12.92%，并且具有明显的阈值效应。其中居住人口密度和教育设施密度对于单车净流出率具有正向影响，分别在 11 600 人/km²和 8 个/km²达到最大；住宅设施密度对单车净流出率具有负向影响，对应的阈值为 40 个/km²。各变量对周末单车流率的解释度差异较小，但非线性关系仍不可忽视。具体来说，到市中心的距离和公交线数密...     

人工智能与共享单车的碰撞

正2019世界人工智能大会上,哈啰出行发布了最新智慧系统——哈啰大脑2.0。从这我们可以一窥人工智能共享单车领域的探索。共享单车,以其骑行方便、低碳环保、费用低廉等诸多优点,深得人们欢迎。但同时,又面临着停放无序、用车时间、空间、需求多变、运维困难等问题。共享单车要破解难题,走向上远,需要对不同时间、不同地点的用车需求有更加精准的把控,需要让车辆调度效率更高、成本更低。当前,人工智能与各个行业的融合发展如火如荼。那么,人工智能与共享单车又会碰撞出什么样的火花呢?在2019世界人工智能大会上,哈     

建筑节能改造项目风险共担耗散结构演化机理

建筑节能改造项目风险共担具有耗散结构特性,基于对风险共担的系统解析,利用耗散结构理论,探讨既有建筑节能改造项目风险共担耗散结构的形成机理.在此基础上,构建了基于灰关联熵的风险共担结构演化方向判别模型,指出了风险共担结构的3种演化方向.最后,针对研究结果从推进协同治理、强化制度建设、合理设计契约3个方面提出建筑节能改造项目风险共担决策优化建议.     

“双减”背景下校外培训机构协作治理研究基于北京市海淀区跨部门协作网络分析

“双减”政策实施一年多以来，校外培训市场乱象得到有效治理，然而新的隐匿变异培训现象也不断出现，冲击了政策的严肃性与治理效果。本研究以北京市海淀区的培训机构治理政策文本与工作动态为研究对象，借助于UCINET软件对其协作治理实践进行社会网络分析。结果显示北京市海淀区已形成由多元主体组成的高密度、跨层级、跨部门协作网络，在属地管理责任下区教委与街道办成为网络核心部门，工商、公安、消防、民政等部门不同程度参与合作。政府应在完善多元协作机制的基础上，充分利用现有机制与资源，加强与第三方机构合作，发挥群防群治作用，提升治理效率。     

长三角科创圈区域科技创新治理

 探索了长三角科创圈区域科技创新治理的路径。分析表明，以上海为龙头，南京、杭州、合肥等城市为骨干，加快打造长三角科创圈，共同构建技术转移服务机制、科技金融服务机制、创新资源共享机制、科技园区合作机制、创新环境保障机制等，有利于更好地形成科创产业深度融合的创新共同体治理机制、更快提升长三角创新治理能力，为中国区域创新一体化率先探索可行路径。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

基于Internet的机械零部件异地异步协同设计研究

针对传统的协同设计在数据共享等方面存在的问题,根据对网络协同设计系统总体要求的分析,提出了基于图纸中心的机械零部件异地异步协同设计系统方案,构建了协同设计系统的框架.详细说明了图纸中心的建立与运作过程,所设计的图纸中心包括表示层、功能层和数据层.利用ASP技术实现异步信息的共享,同时建立必要的网络安全协议,实现产品数据的访问与检查权限控制和设计过程控制.该系统能够实现协作式虚拟协同环境的开发,以及局域网内的远程呼叫和交互.     

从地方治理角度看德国乡村公共物品供给体制

当前,农村公共物品的供给已成为众多学者关注的问题.本文从地方治理的角度出发,通过对地方治理理论的介绍,进而介绍分析了德国乡村公共物品供给体制在权责划分、法律规范、财政供给、监督制约及社会补充方面的特点,从而希望对我国农村公共物品供给的实践提供一些经验借鉴.     

面向服务的学习评价网格安全体系

安全问题是网格系统中一个极具挑战性的问题。为了解决面向e-L earn ing的学习评价网格(LAG rid)中的安全问题,该文提出了一种面向服务的网格安全体系。该体系基于对称密钥基础设施,实现了单次登录方式的系统用户认证和基于角色的访问控制,以及一种安全令牌发行服务,并在此基础上进一步实现了网格节点认证和基于W eb服务安全规范的消息加密和签名。这种安全体系已被成功用于构建LAG rid系统,实现了一种安全、透明的基于W eb的用户环境,支持广域资源共享和跨组织的大规模协同工作。     

社会组织协同参与农村社区管理的实践与问题

摘要：加强农村社区管理,有助于实现城乡一体化建设,推动农村和谐发展。但政府能力的有限以及农村社区公共产品服务与 服务需求的多元化,要求我们在加强农村社区治理,实现农村社区利益最大化的过程中,需要社会组织的协同参与。通过对三 亚农村社区治理过程中社会组织的协同参与情况进行了调查分析,探讨了社会组织协同参与农村社区的治理的实践及问题。 认为社会组织在农村社区治理过程中,扮演着农村社区治理参与者、公共产品与服务的提供者、资源的整合者、农民利益的整 合与传递者等诸多角色,但也面临自身能力不足、参与环境与机制的缺失等限制,需要政府、社会组织等主体从制度、思想观 念、组织建设等方面入手,帮助社会组织更好地协同参与农村社区的治理