可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。     

区域水资源合理配置的多目标博弈决策研究

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,建立了水资源多目标配置模型,并提出了一种基于博弈分析思想的模型求解方法.求解时将多目标决策设计问题转化为博弈决策问题,并采用灵敏度指标及模糊聚类方法将整体设计变量集合分解为各博弈方拥有的战略集,建立多目标问题博弈分析的技术路线和计算步骤,同时采用了协同进化算法.盐城市水资源配置决策应用结果表明,该方法是可行和合理的.     

灌区库群系统水资源优化配置模型研究

以云南曲靖灌区为例，采用大系统分解协调技术对大型灌区水库群系统水资源优化配置问题进行了分析和研究；构建了水资源系统两级递阶分解协调模型，并给出了模型优化决策算法的程序框图．     

国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

CAPP和PPC的集成决策模型与算法

实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成是从根本上解决生产计划与工艺整体优化的途径．根据ＣＡＰＰ和ＰＰＣ多级并行分布式集成体系结构,研究了支持ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成的决策模型与算法,建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成决策目标以及在该统一目标下的多层集成单元递阶决策的模型,设计有效支持该决策模型的工艺技术分析算法和瓶颈处理算法．该模型和算法强调相关决策活动并行完成与将工艺计划和生产（作业）计划作为一个整体进行优化的原则．仿真实验结果表明,模型和算法是正确可行的．     

不确定条件下多元供水系统优化模型

针对多元供水系统供需两方面都存在较强不确定性的特点,提出了不确定随机多目标（ISMOP）模型,用于水资源优化配置与科学管理．该模型以经济收益最大和新鲜水消耗量最小为目标,以相关的社会、经济、水资源及环境因素为约束,以各部门对水资源的需求量和水厂建设规模为决策变量,用交互式多目标求解方法和不确定机会约束2阶段法进行求解．将该模型应用于华北某经济开发区多元供水系统优化研究中,获得了水资源合理配置方案及与之相匹配的水厂建设规模．研究表明,ISMOP模型用于区域多元供水系统管理中具有科学性、实用性和可操作性,可以为优化决策提供方法支持．     

黄河流域多目标优化配水模型

应用多目标规划的思想，建立了黄河流域水资源多目标分析模型，提出了大系统递阶动态规划的求解方法。该模型为协调国民经济部门对水资源的供需矛盾提供了一条新途径，所用算法能有效地克服多维动态规划可能遇到的“维数障碍”，黄河流域的实例验证了模型及其算法的有效性和通用性。     

ATS资源选择与配置的灰色局势决策模型

ATS研制的日益复杂精细化趋势使得测试资源的优化选择和配置问题也日益突出。针对传统方法存在不足,基于灰色理论和多目标多属性决策理论提出了一种快速、有效的资源选型决策方法:首先综合分析资源选择与配置的重要因素及测试属性,构建了灰色局势资源决策模型;然后通过对多个配置目标加权合成求解该模型,并利用属性权重进行二次决策,最后获得最优的资源选择与配置方案。工程实例分析表明,该方法科学可靠、可操作性强,能够有效解决ATS硬件集成中的测试资源选择与配置问题。     

固定总价合同下建设项目工期激励模型分析

针对业主和承包商在一定工期激励下关于项目工期的决策问题,从项目的全寿命周期出发,考虑资金的时间价值以及业主的贷款利息,分析了以业主和承包商净收益为优化目标的构成因素及其相关关系。在固定总价合同加奖励的合同机制下,建立了以业主和承包商为上、下层决策者的Stackelberg主从递阶博弈模型,并采用逆向归纳法求解模型。最后用实例验证了该模型的可行性,对业主关于工期激励强度的决策具有参考意义。     

考虑不同利益主体的区域常规与非常规水资源协同配置模型

为了将非常规水资源纳入水资源统一配置体系,同时考虑不同层次决策主体利益,研究考虑不同利益主体的常规与非常规水资源协同配置模型.分别以区域管理者、常规与非常规水资源供水者为上下层模型主体,构建水资源配置双层模型,并考虑决策者的决策空间,应用NSGAⅢ-NSGAⅡ多目标算法进行模型求解.在此基础上,采用TOPSIS法,将本...     

足球机器人决策子系统的分析与设计

分析了足球机器人决策子系统的发展现状 ,提出了一种六步推理模型的改进模型和球场的智能分区概念 ,并实现了这个决策子系统 .将这个模型应用于足球机器人实际比赛中 ,实验证明该子系统是可行的、有效的 .     

基于Apriori数据挖掘算法的篮球比赛现场决策系统构建

为优化篮球比赛现场决策效果与效率,将人工智能技术引入篮球比赛决策当中,设计了篮球比赛现场决策人工智能辅助系统。首先,利用摄像机布局了篮球场比赛帧图像采集方案,基于三维空间仿射变换方法标定相机降低帧图像失真程度;构建篮球战术数据库,将现场采集的比赛视频与数据库对战视频案例进行匹配比对;基于Apriori算法找到篮球比赛视频对应的战术方案频繁项集,生成篮球战术布局的关联规则,最终得到本场比赛最佳的篮球战术布局方案。本次对于篮球比赛人工智能辅助决策系统的构思,提高了决策者在战术布局思考中的效率,具有广阔的推广应用前景。     

足球机器人底层运动控制研究

足球机器人底层运动控制在足球机器人比赛中起着至关重要的作用 .首先通过一系列试验 ,利用函数拟合的方法构造足球机器人的基本运动模型 ,然后在此基础上对足球机器人底层运动控制进行了较深入的分析 .试验结果和实际比赛证明该方法有助于改善足球机器人的运动控制 ,并且可以为更高层次的基本动作和整体决策子系统的研究奠定良好的基础 .     

基于决策规则结构化模型的“一带一路”网络博弈仿真研究

以“一带一路”国家双边贸易数据为基础,确立“一带一路”的经贸合作网络,在此基础上引入决策规则结构化模型,结合“一带一路”国家合作的实际情形构建网络博弈的数量模型,分析决策结构的类型、觉察到的非纳什均衡者的比例、对他人决策中噪声的识别、参与者自己决策中的噪声、邻居的奖励、网络给予背叛行为的舆论压力对“一带一路”国家博弈策略选择的影响,用仿真的方法检验相关结论,并讨论了我国的应对策略.     

实货制下铁路枢纽货运站业务调整模型

根据实货制铁路货运的基本要求,对铁路枢纽货运站进行业务调整优化。首先,明确铁路决策部门与货运客户之间的主从决策关系,建立铁路枢纽内货运站业务调整双层规划模型。上层模型以最小化枢纽货物周转量和业务分散度为目标,下层模型以客户集运成本最小化为目标。接着通过构造上、下层决策变量间的反应函数,设计了求解模型的启发式算法。最后,采用算例对模型和算法进行可行性验证。结果显示,调整后货运站业务分散度降低72.5%,枢纽货物周转量降低40.2%,而客户运输费用只增加8.4%。     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。     

一类不确定性决策问题的变权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础,探讨了多属性决策问题中所包含的不确定性可以用灰色模糊数表示的情况,提出了基于灰色模糊信息的多属性决策的概念.利用分析方法和技巧,融合变权和熵权误差分析法,构建了灰色模糊多属性决策问题的算法,直接由灰色模糊决策矩阵确定变权的基础权重和上确界,使算法在理论上更加严谨可靠,为不确定型多属性决策方法研究提供了一条新思路.给出的算例说明了算法的可行性.     

网络化协同产品开发的决策框架模型及其应用

分析了网络化协同产品开发过程中决策问题的决策目标,提出了包含T(开发周期)、Q(开发质量)、C(开发成本)、R(技术资源利用)、S(开发过程安全和保密性)和K(知识积累和产品可持续发展能力)在内的6大决策目标变量的决策目标体系,并由此建立了网络化协同产品开发的决策框架模型,最后利用该决策框架模型,对一个网络化协同产品开发过程中的决策问题进行了决策分析,说明了该决策目标体系及决策框架模型的正确性和实用性.     

基于质量罚金的供应链成员质量改进决策

建立了一个质量改进决策博弈模型,分析售后质量损失费用的承担比例对供应商、购买商的质量改进决策的影响.结果表明：购买商通过提高供应商对于售后质量损失费用的承担比例并不一定能促使供应商进行质量改进投入;购买商不应该将质量改进的责任完全推给供应商;在选择供应商时,购买商除了关注供应商对于售后质量损失分担比例的承诺外,供应商的初始质量情况及质量改进决策也很重要.