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相似文献
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1.
股票市场是实体经济的睛雨表,沪港通的实行对中国股票市场的影响较大,本文利用ARIMA模型对沪港通正式开通前后一段时间的上证综指进行模拟预测,通过建立模型、参数估计、残差检验及追溯模拟分析了沪港通对我国股票市场的影响。预测结果显示,在沪港通正式实行后的一段时间内,上证综指的实际值与预测值的差值大部分为正数,该结果表明:由于投资者信心的提升以及股票市场的资金注入量的加大,沪港通的实行对我国股票市场产生了一定的正向影响。  相似文献   

2.
运用时间序列对上证综合指数进行预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国上海证券交易所的上证综合指数作了预测分析,得到了较高的预测精度,为预测股票市场的整体走势提供了一种方便实用的方法。  相似文献   

3.
股票市场是实体经济的睛雨表,沪港通的实行对中国股票市场的影响较大.利用ARIMA模型对沪港通正式开通前后一段时间的上证综指进行模拟预测,通过建立模型、参数估计、残差检验及追溯模拟分析了沪港通对我国股票市场的影响.预测结果显示,在沪港通正式实行后的一段时间内,上证综指的实际值与预测值的差值大部分为正数,该结果表明:由于投资者信心的提升以及股票市场的资金注入量的加大,沪港通的实行对我国股票市场产生了一定的正向影响.  相似文献   

4.
股票市场预测一直是金融市场分析中的热点和难点,一些传统的预测模型很难对股票市场做出有效的预测;针对这一问题,将分形插值方法与机器学习算法相结合,提出了分形插值与SVM以及分形插值与BP神经网络两种混合模型;所提的混合模型利用机器学习算法首先计算出分形插值所需要的插值点,然后建立分形插值外推模型对所需其他值进行预测;实证结果发现两个混合模型的预测效果均比单独使用分形插值模型预测效果更佳,预测精度更高;因此分形插值方法与机器学习算法相结合所得到的混合模型,能较好地预测诸如股票市场指数等非平稳金融时间序列。  相似文献   

5.
随着我国股票市场的发展,大小报刊的股评文章日益增多,同时涌现一大批专职和业余的股评人士,对防范股市风险,引导投资行为,起了重要作用。 “股评”,顾名思议,是对股标、股票市场和股票上市公司的评论。当前,大多数股评是对股市行情的预测。由于股票市场的不确定因素太多,给行情预测带来了很大难度,不能以预测是否准确,作为衡量股评的唯一标准。今年一至五月,我国的股市行情几乎是直线上  相似文献   

6.
股票价格预测一直是金融分析领域的一个重点和难题.目前,运用智能系统对股票市场进行预测的方法已经被广泛确立.本文提出了用基于贝叶斯网络的EDP算法进行股票预测的模型,相对于传统的预测方法,具有收敛速度快的特点,根据实验的仿真结果显示,该模型对于股票价格预测效果较好.  相似文献   

7.
用于股市预测的BP算法的一些改进   总被引:5,自引:0,他引:5  
补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素,对学习步长η和矩参数α进行了讨论,分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响,运用一些新方法,进一步提高了预测的可信度和正确度,理论分析和数值实验结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景。  相似文献   

8.
研究股票市场有很多种方法,最经典的是从经济学方面研究,另外还可以从心理学方面研究.随着数学在经济学的研究中发挥越来越重要的作用,在对股市的研究和许多的数学方法也被大量应用,小波分析在诸多领域有着广泛的应用.文章试图用小波分析对股票市场进行分析和预测.  相似文献   

9.
对近期股票市场的几个股指进行了统计分析,得到了它们的基本特征.对上证指数和其他的3个股指进行了秩相关系数的计算,得出上证指数与深圳成指具有明显的相关性.最后利用Archimeadian Copula函数来模拟上证指数和深圳成指之间的相关性,以便可以较好地预测2个股票市场的变化.  相似文献   

10.
中国股票收益率与货币政策目标动态关系的实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用VAR模型对中国股票收益率与通货膨胀、经济增长等货币政策目标的动态关系进行了实证研究。结果表明,我国股票收益率、通货膨胀率以及经济增长率各自受其自身的影响最大。股票收益率和通货膨胀率相互之间有一定的影响,而股票收益率与经济增长率之间的影响十分微弱,这表明,我国股票市场在一定程度上可以充当通货膨胀的避险器,但我国股票市场并不具备较强的经济预测功能。  相似文献   

11.
忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、不易集成以及能耗大等不足。概述了忆阻器与忆阻神经网络,以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用。基于忆阻特性,实现神经网络突触的动态可变,使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处理领域具备更多优势且应用范围更广。同时,展望了忆阻神经网络未来发展前景。  相似文献   

12.
本文研究使用线性动态神经网络与非线性的静态网络相结合的混合建模方式解决复杂非线性系统的建模问题。使用混合神经网络建模,可以降低单个网络的训练难度,基于此,也可将非线性系统控制策略的求解分解,转换为线性系统的求解。从而改善使用单一神经网络建模存在的精度不高以及训练时间长等不足,也为非线性系统控制策略的求解提供方便。本文以一个典型多变量系统——连续搅拌釜式反应器(CSTR)作为仿真对象,详细研究和实现了两类神经网络串联和并联的混合建模方法,并对结果进行了比较。  相似文献   

13.
人工神经网络研究现状及其展望   总被引:26,自引:0,他引:26  
回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述,人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.  相似文献   

14.
利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法,混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式,结合了二者的优点,克服了各自的不足之处.探讨了采用混合神经网络对一般动态系统建模的方法.研究结果表明,此方法对于一般动态系统,特别是复杂的非线性动态系统的建模有其独特的优点.  相似文献   

15.
为解决供应链中库存管理的不确定性问题,建立了基于递归神经网络技术的需求预测模型,并在此基础上提出了该模型的学习算法.通过实验仿真将该模型同经典多层前馈神经网络模型的预测效果相比较,得出了该模型在多步预测方面比较优越的结论.利用某企业的销量预测进行了实例验证,效果良好.  相似文献   

16.
综述了近年来神经网络技术在心电图诊断中的应用成果,提出了应用神经网络进行心电图分类的主要技术问题,并指出神经网络和专家系统相结合,是医疗诊断技术的发展方向.  相似文献   

17.
主要研究了一类细胞神经网络的稳定性问题。通过使用构造适当的Liapunov泛函的分析技巧和一些变换算法对细胞神经网络的数学模型进行了研究,证明了细胞神经网络平衡点的存在性,给出了细胞神经网络的平衡点是全局渐近稳定的平衡点的条件。这些条件可以使细胞神经网络的设计更加容易,因此具有重要的实际意义。  相似文献   

18.
神经网络的稳定性是神经网络应用的基础。主要研究离散 Hopfield神经网络的稳定性 ,所获结果推广了已有的结论 ,并结合网络状态图举例可直观地说明结果  相似文献   

19.
利用3种神经网络即自组织竞争神经网络、学习向量量化神经网络和概率神经网络对激光超声探伤缺陷表面波进行分类.讨论了3种网络在不同输入情况下的分类效果.实验结果表明,这3种神经网络都可以取得良好的分类效果.  相似文献   

20.
神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究   总被引:9,自引:1,他引:8  
讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。  相似文献   

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