基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

探究云视频监控系统的能耗优化

现代云视频监控系统主要分为:监控、计算、存储三个节点,信息资源传输的连贯性增强,结合云视频监控系统应用实际,探索系统信息传输的优化方式。云视频监控系统是基于互联网云空间平台,用户与运营商建立网络信息管理协议,对监控区域的视频质量、监控时间、相关性数据存储等信息管理程序。云视频监控系统是社会资源传输的新途径,云视频监控系统具有资源传输灵活、广阔等特征,在现代信息交流中发挥着重要作用。本文对云视频监控系统的分析,主要从系统能耗及优化措施层面分析。     

大华微云存储系统:消除“数据烟囱”

正在2016年贵阳大数据会议上,李克强总理指出,在大数据发展中要消除"信息孤岛"和"数据烟囱"。传统的数据存储模式既无法实现视频、图片、文档的统一存储,又不能支持对存储的数据进行高效的二次开发。据统计,76%的全球数据是视频数据,而这其中绝大多数又是视频监控数据。随着视频监控服务的不断普及,超高清摄像机下的海量视频存储需求快速增长。近年来,广受市场认可的标准云存储产品能够满足大规模视频数     

基于NAS的实验室视频监控系统研究及应用

针对传统视频监控系统在实验室应用中存在的诸多不足,根据监控系统的应用特点及监控数据存储特性,结合当前主流存储技术的优势,以某实验大楼实验室的监控系统为例,研究并实现一种基于NAS的网络视频监控系统。详细阐述该监控系统的设计思想与关键模块的工作机制,实现了视频数据后端在线存储与前端离线存储的双存模式。该研究为实验室视频监控系统的网络化、高清化与集中化存储应用提供了良好的技术支撑。     

云技术下实时远程网络和视频双重监控管理

随着计算机网络云技术和视频监控技术在生活生产上的广泛应用,如何采用有效而且可靠的手段实现实时网络和视频双重远程监控成为必然趋势。主要讨论基于计算机网络云技术下,利用计算机或手机等终端设备实现远程网络管理和远程视频管理。实时远程双重监控管理上的延伸,既可以实现视频图像和网络管理本地控制,又可以实时远程控制,低成本高效率提高了网络和视频双重监控管理系统运行的及时性和安全性。     

地铁视频监控系统存储架构研究

地铁视频监控系统朝着数字化视频的方向演进,许多城市的地铁已经采用了全数字化方案,针对数字视频的三大存储架构：DAS、NAS、SAN（FC—SAN、IP—SAN）,本文进行了简要分析,比较了每种架构的优缺点,根据地铁视频监控系统的应用特点,推荐了IP—SAN存储架构,     

远程智能化家庭安防系统的设计与实现

本文从维护家庭安全角度出发,分析了视频监控系统中的主要技术,设计了一套具有报警功能的远程实时监控系统。利用运动检测技术,提高了视频监控系统的智能化程度,利用流媒体技术和RTP／RTCP协议,实现了视频数据的远程传输,同时采取了一系列智能化的报警处理,存储、发短信、联动电子锁等。该系统真正具有无人值守性、实时性好、误检率低、报警效果好等特点。     

视频监控云服务平台架构及关键技术研究

结合视频监控系统"云化"的发展趋势,提出通过构建视频监控云服务平台来提升视频应用效率和视频服务实战的能力,并按照"平台+工具"的设计理念给出了详细的架构设计和组成;接着重点对云存储系统、多租户技术、视频服务运营体系和智能工具集中关键技术的设计和实现进行详细论述;积极探索建立新的视频监控服务模式和服务体系,提出通过引入专业化视频监控服务运营商来负责视频监控资源和服务平台的建设和维护,实现公共安全服务化的目标。     

基于运动目标检测的视频存储策略

运动目标检测和视频存储是嵌入式视频监控系统中的两个重要功能。对于背景不变区域监控的存储,本文提出了一种基于背景减除算法(运动目标检测)的视频存储策略。该策略大大提高了磁盘空间的利用率。     

数字化远程视频监控关键技术分析

简单介绍了视频监控系统的发展,结合高速公路视频监控需求分析了视频监控系统应用中的视频压缩、存储、管理等关键技术,并就目前高速公路视频系统的建设提出了一些建议。     

基于云存储的分组域监测系统

针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统.新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能.通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要.     

基于混合云存储多频道视频直播系统方案设计

针对多频道直播系统中存在的用户启动延迟大、播放滞后、频道切换扰动等问题,以及为了满足大规模用户需求而部署大量视频服务器致使成本昂贵的缺点,本文提出了一种基于混合云存储的多频道视频直播方案.该方案设计了公有云服务器和私有云服务器以及与用户间的应用层网络架构,引入P2P技术提升直播系统的协作功能;并构建了服务器选择和带宽分配模型.实施结果表明,该方案能有效提高系统服务能力,改善直播视频质量.     

云存储原理及发展趋势

云存储作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本、灵活调整规模等优势被越来越多的企业应用。本文基于云存储的概念,具体分析了云存储系统构架模式、技术优势及特点,与传统的存储架构模式进行了对比,并就未来云存储发展趋势作了深入探讨。     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

云存储技术在数字图书馆建设中的应用探讨

分析了现有存储技术的特点及其不足,描述了图书馆数字资源存储的需求,介绍了云存储的概念及其优点,提出了一个基于Hadoop HDFS的图书馆云存储架构方案。     

大型储罐的三维点云精简方法研究

针对大型储罐三维点云数据散乱、冗余点多等影响计算机显示及容积计算的问题,改进了一种储罐三维点云精简算法。该方法先利用均匀网格法,将待处理的三维点云数据分割成若干小栅格;然后根据随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对每个栅格中的点云数据建立球模型,以保留特征点并滤除冗余数据点,达到精简点云的目的。将该方法与传统的均匀网格法和非均匀网格法进行对比,实验结果表明该方法在保证较高精简率的情况下可以更好地保留储罐点云数据特征。     

论视频监控系统在山西省电力公司的应用及前景

变电站远程视频监控系统是实现无人值班变电站的重要基础性系统。介绍了变电站远程视频监控系统的研究背景及其意义,阐述了视频监控系统的发展历史,分析了山西电力视频监控系统的改进,探讨了视频监控系统的关键技术特点。     

基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法研究

当前虚拟资源存储算法针对规模较大的虚拟资源无法实现实时传输,且存储能耗高、负载均衡性较差。为此,提出一种新的基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法,介绍了云计算平台,其由存储层、基础控制层、应用接口层和访问层构成,给出其系统架构。依据云计算平台,通过采集虚拟资源的高阶累积量信息特征,利用K-L特征压缩法实现虚拟资源的低负荷存储,针对该过程扩展性能低的弊端对其进行改进。通过自适应全域空间搜索找到最佳基函数,对云计算平台的存储空间进行重组,得到改进后的虚拟资源存储空间结构。实验结果表明,所提算法存储空间、时延和能耗均较低,负载均衡性强。     

数码视讯存播系统在高速公路上应用简介

文章介绍了数码视讯存播系统构成、工作流程,以及该系统在隧道监控、收费监控中的应用,并阐述其存储管理方式。     

基于OpenFlow的蜜罐主动取证技术

提出了一种方法,将攻击流量自动从真实的云计算服务器中隔离到蜜罐服务器中.通过创建一个蜜罐网络服务器的虚拟机,使蜜罐服务器配备与真实云计算服务器相同的内存和存储设备,并通过OpenFlow控制和监控网络流量,从而将蜜罐系统与真实云服务器隔离开来.当访客正常访问服务器时,交换机会将访客的访问请求路由到真实的服务器.当某个访客被IDS标记为可疑攻击者时,交换机会重新计算路由路径,将攻击者的请求路由到制定的蜜罐中.