基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标 ,而且可以用手势、表情、语音等其它方式与人进行交互。给出了统一的感知Agent模型 ,提出了一个基于Agent的多感知系统结构 ,且建立了系统运行的网络环境 ,并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agent的多感知系统     

基于Agent的居民环境行为动态演化与政策仿真模型

开发了基于Agent的固体废弃物管理模型,对模型中涉及的所有Agent及其交互进行了详细的设计和描述。该模型可以对不同废弃物管理政策情景及其组合进行仿真,特别考虑了社会交流与沟通的影响。     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究

基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.     

基于Agent的多功能感知环境研究

多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标，而且可以用手势，表情，语音等其它方式与人进行交互，给出了统一的感知Agent模型，提出了一个基于Agent的多感知系统结构，且建立了系统运行的网络环境，并介绍了一个基于语音识别Agent和手势识别Agnet的多感知系统。     

关于BDI Agent的推理模型的研究

本文提出基于环境感知的具有推理能力的BDI Agent模型。通过引入环境感知函数、意见函数、过滤函数、行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究。     

基于多Agent的技术准备集成系统

为了实现技术准备过程的集成与协同,将多代理技术和模糊综合评判技术引入到技术准备过程中来.在分析系统业务过程的基础上,建立了基于多Agent的技术准备集成系统框架,该框架由管理Agent、功能Agent和信息Agent构成;提出了由功能适配器、工作引擎、知识库和外部接口构成的Agent模型,并设计了各Agent的内部功能结构,为了解决Agent之间的协同问题,给出了Agent之间的协作模型,并在研究模糊综合评判方法的基础上,设计了Agent之间的冲突消解算法.最后,通过一个应用实例验证了系统的有效性.     

基于无线MobileAgent的网格GIS模型及其实现

在对网格计算技术和移动智能体（Mobile Agent）分布式计算技术研究的基础上，提出了一种基于无线Mobile Agent的网格GIS模型。该模型集成网格技术、Mobile Agent、GPS、CD-MA、TCP／IP、UDP等技术，可以进行空间信息的网格计算、实时采集与移动服务和移动目标的实时监控，并且该模型在Visual C＋＋和eMbedded Visual C＋＋环境下从底层构建了网格计算环境下的Mobile Agent运行环境、网格GIS分布式服务器、Mobile Agent代理服务器和移动GIS客户端等模块，该模型在上海某区绿化网格化调查与管理应用中进行了试验，结果表明所提出的模型具有较好的灵活性和实用性。     

智能虚拟人Agent行为建模与运动控制

针对虚拟环境中人的行为分析,研究了井下智能虚拟人Agent的行为建模和运动控制技术.基于人工智能/人工生命方法,构建了集成感知、运动、行为、认知、内部属性等组件的井下智能虚拟人Agent的体系结构;研究了基于简化包容结构的智能虚拟人Agent行为控制模型及其行为选择机制,并基于A*算法,实现了智能虚拟人Agent的路径规划;初步构建了井下虚拟人Agent行为仿真系统,实现了虚拟人Agent的复杂行为控制,为进一步构建具有行为真实感的井下虚拟环境提供技术参考.     

基于移动Agent的电子集市安全结构研究

在分析移动Agent技术及应用该技术的电子集市在安全方面存在的限制与阻碍的基础上,提出一个应用Agent的开放式电子集市模型,MAEM系统是基于此模型的应用验证。移动Agent技术为电子集市提供了一种非常灵活和有效的基础架构,构建的MAEM系统充分展示了移动Agent技术用于电子集市构建时的开放性、适应性等优势。     

Dynamic allocation strategy based on pre-allocation and agent to implement Ada95's distributed computing

0　IntroductionFortheimplementofdistributedcomputingofAda95 ,wemadetheresearchoncurrencyofAdaprogram ,themodelofdistributingofcomputingandthesafetyofdistributedcomputingofAda95 [1 ] .Wealsodevelopedapre allocationstrategyfordistribut edcomputingofAda95 [2 ] .Foritisunavoidablethatsomedynamictasksoccurindistributedcomputing[3] ,wemusthaveastrategytodealwithit.So ,wefurthermadetheresearchofdynamicallocationstrategythatbasedonAgent.WetrytouseAgentinAda95’sdis tributingcomputing.Thekeytechnol…     

一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制

目前的Mobile Agent迁移系统中,若Agent迁移失败,封装好的最小信息集将被简单抛弃,再次迁移时需重新封装,导致了额外的系统开销和迁移的低效率. 对Mobile Agent迁移机制进行改进,通过在本地Agency添加Agent迁移缓存管理器AMCM,提出了一种优化缓存的Mobile Agent迁移机制. 机制区分了Mobile Agent强迁移和弱迁移两种情况;当Agent迁移失败之后,已封装好的Agent信息集由Agent迁移缓存管理器保存;该Agent再次迁移时,封装好的消息将被直接发送至目的节点;机制还实现了Agent在多个节点间高效率的连续迁移. 实验与性能分析表明,优化缓存的Mobile Agent迁移机制可有效节约系统的计算资源,缩短Mobile Agent的迁移时延.      

基于Agent技术的信息协作系统实现

如何进行高效、动态的信息协作是B2B电子商务的核心问题.移动Agent技术突破了传统的分布计算模式的制约,对处于复杂网络环境下的大规模的信息协作系统建设具有重要的意义.研究提出了一个基于移动Agent技术搭建的信息协作系统模型,它对处在同一产业链上的企业群之间进行高效、动态的信息共享与信息协作提供了有益的解决方法.     

基于嵌入式系统的移动Agent通信机制研究

随着嵌入式系统技术的不断发展,嵌入式系统对于参与移动计算、分布式计算产生需求.移动 Agent技术具有灵活性、自主性、移动性、平台无关性、支持离线计算等众多优势,特别适合于分布式计算及移动计算.将移动Agent技术应用到嵌入式系统中,十分具有应用价值.通信机制是移动Agent系统的核心机制.在嵌入式系统环境下由于计算资源及网络资源的限制,提出了一种比较可靠的EMA通信机制.     

Agent通信模型

以人工智能领域分布式任务处理中的黑板模型作为Agent通信模型的基础 ,以能够实现单播、组播、广播为度量标准 ,通过 5个假设对通信安全需求进行分析 ,构造了Agent通信单元模型、树形拓扑多Agent通信模型 ,提出了在Internet环境中不同MAS间Agent通信实现方法 .在通信语言环境的分析中 ,通过综合考虑具有不同通信协议、不同通信内容格式、不同实体概念以及不同通信服务质量和通信安全等问题 ,提出了异构MAS系统间的通信语言环境的分层模型 .研究结果表明 ,在Agent通信协议中设置通信服务质量的功能 ,可以使MAS在广泛的领域得到应用     

Performance Predictable ServiceBSP Model for Grid Computing

This paper proposes a performance prediction model for grid computing model ServiceBSP to support developing high quality applications in grid environment. In ServiceBSP model, the agents carrying computing tasks are dispatched to the local domain of the selected computation services. By using the IP （integer program） approach, the Service Selection Agent selects the computation services with global optimized QoS （quality of service） consideration. The performance of a ServiceBSP application can be predicted according to the performance prediction model based on the QoS of the selected services. The performance prediction model can help users to analyze their applications and improve them by optimized the factors which affects the performance. The experiment shows that the Service Selection Agent can provide ServiceBSP users with satisfied QoS of applications.     

基于移动Agent的分布式网络并行计算方法

介绍移动Agent和基于移动Agent并行计算的基本思想和一个实际的移动Agent支持系统——Aglet系统的基本原理。在此基础上，以一个并行求和程序为例，介绍基于移动Agent的并行计算的具体实现方法，为移动Agent的实际应用提供参考。     

基于MAS的分布式ETL模型

提出了基于MAS的分布式ETL模型,该模型将数据处理分配到多计算服务器,利用Agent的协作性、主动性、反应性和交互性,控制多计算服务器的协同处理来提高系统计算能力.与原有的ETL工具相比,该模型不仅可以提高ETL流程的运行效率,而且充分利用了企业系统中所有的服务器资源,从而降低了运行ETL服务器的硬件成本.     

基于分布式Agent的网格任务调度模型研究

任务调度是实现高性能网格计算的基本问题。文章将分布式的概念引入多Agent技术,采用集中式和分布式相结合的管理方式,对Agent进行功能划分;提出了分布式Agent结构,描述了基于分布式Agent的网格任务调度模型,在此基础上,研究了分布式Agent在制造网格中的应用。     

一种基于HVS模型的变换域数字水印算法

以人类视觉系统和离散余弦变换为基础，提出一种基于HVS感知模型的DCT域块分类水印算法。首先在水印嵌入前对水印进行了置乱，其次利用DCT域HVS的感知模型和图像亮度块的特征来控制嵌入水印的位置和强度，有效地提高了载体的保真性和水印的鲁棒性。实验结果表明，利用该算法实现的水印系统很好地兼顾了水印的透明性和鲁棒性，具有一定的实用价值。