内蒙半干旱草场遥感反射率模型研究

结合辐射传输(RT)模型和几何光学(GO)模型的建模思想,建立适用于半干旱草场的遥感反射率模型.考虑到研究区土壤裸露严重,比较分析经验土壤模型Price+Walthall和机理土壤模型Soilspect应用于草场遥感反射率模型的优缺点.研究表明草场模型较好得拟合了遥感观测值;土壤反射采用Price+Walthall,模型参数少,但草场的"热点"效应不明显;土壤反射采用Soilspect,模型参数多,且难以获得;根据需要选取相应的模型.此模型可用于内蒙半干旱草场的退化状况监测.     

内蒙半干旱草场遥感反射率模型研究

结合辐射传输(RT)模型和几何光学(GO)模型的建模思想，建立适用于半干旱草场的遥感反射率模型。考虑到研究区土壤裸露严重，比较分析经验土壤模型Price Walthall和机理土壤模型Soilspect应用于草场遥感反射率模型的优缺点。研究表明：草场模型较好得拟合了遥感观测值；土壤反射采用Price Walthall，模型参数少，但草场的“热点”效应不明显；土壤反射采用Soilspect，模型参数多，且难以获得；根据需要选取相应的模型。此模型可用于内蒙半干旱草场的退化状况监测；     

雾中能见度与雷达回波的关系初探

根据Koschmicder能见度公式结合雾滴粒子消光系数、雾中含水量W及雷达反射率因子Z之间的相互关系,解析了雷达雾回波的反射率因子Z与雾区能见度的关系,并以2006年冬南京实测雾滴谱资料,估算在特定雾滴谱模型下能见度与雷达反射率因子的关系,以及对2006年镇江站一次大雾天气的实测雷达回波及能见度资料的分析,验证雾中能见度与雷达回波的相关性,能见度随反射率因子Z的增大而递减。     

动态分光测色仪中的反射率误差修正

介绍了动态分光测色仪的工作原理,在大量实验的基础上确定了测试的电压值与反射率的换算关系,建立了反射率误差修正的神经网络模型,并应用ＲＢＦ网络实现了反射率误差修正,实验研究表明,该方法可应用于实际系统,从而解决了动态分光测色仪研制的关键问题。     

动态分光测色仪中的反射率误差修正

介绍了动态分光测色仪的工作原理．在大量实验的基础上，确定了测试的电压值与反射率的换算关系，建立了反射率误差修正的神经网络模型，并应用RBF网络实现了反射率误差修正．实验研究表明该方法可应用于实际系统，从而解决了动态分光测色仪研制的关键问题．     

土壤粒径对土壤光谱特征的影响

通过野外田间采集土样与室内设置不同粒径土粒、室内光谱测定,研究了土壤粒径与土壤光谱特征的关系,结果表明：不同粒径土壤的平均光谱反射率不管是在全波段（392.53-1095.3nm）还是在分波段（392.53-760.35nm、761.72-1095.3nm）都随土壤粒径的减少反射率而增加,但增加的幅度有所不同;土壤粒径与土壤光谱反射率呈负相关关系,某些在原始光谱数据中比较隐晦的信息,经过微分变换的放大,其相关性有所提高;三种模型的预测结果均比较理想,反射率模型的平均相对误差为6.7%,预测精度为93.3%,RMSE=0.886,一阶微分模型的平均相对误差为15.0%,预测精度达到85.0%,RMSE=1.398,二阶微分模型的平均相对误差为9.2%,预测精度达到90.8%,RMSE=0.968。     

雹暴云发展演变规律的回波特征参量和结构模型

介绍了用平凉地区观测到的大量强对流雷暴云回波资料,分析研究了雹暴云发展演变过程各回波的特征参量随反射率强度的变化和结构模型,及不同冰雹云回波云高与环境温度的关系。     

弱应变光纤光栅传感器匹配光栅解调方法

基于弱反射光纤布拉格光栅应变传感器,建立了光栅反射光谱仿真模型。分析了光纤光栅的长度、周期和排列顺序对光栅反射率的影响,发现光栅的最大反射率随光栅长度和调制深度的增大而变大;而光谱宽度受光栅长度变化的影响较大,光栅长度越小,光谱宽度越大。弱反射光栅阵列的峰值反射率与光栅位置有关,受多重反射影响,越下游的传感光栅,峰值反射率越小。通过分析解调过程中的反射光谱,得到了传感器所受应变与输出光强的函数关系。     

富营养化水体中氮磷物质与光谱反射率的相关性分析

利用FieldSpec HandHeld地物光谱仪对不同的富营养化水体进行反射光谱测量和同步水质采样分析,通过研究水体反射光谱的特征,分析了光谱反射率与总氮、总磷浓度之间的关系.结果表明：光谱反射率比R640/R447与总氮浓度、R703/R447与总磷浓度的线性相关程度较好,并以此分别建立了两者的反演模型.     

基于云图特征量的太阳辐射预报方法

利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射逐小时观测资料,研究了敦煌太阳总辐射量与云量、红外亮温、大气可降水、可见光反射率等云图特征量的关系,发现敦煌地区太阳总辐射值的衰减值和总辐射理论值的日变化规律基本一致,敦煌站云图的云量、红外亮温、可见光反射率、大气可降水等特征量和太阳总辐射衰减率具有很好的相关性。进而将云图特征量作为预报因子,利用多元线性回归方程,建立太阳总辐射量统计预报模型。利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射衰减率对方程进行预报效果检验。12个月太阳总辐射衰减率预测结果与实测值变化趋势基本一致,表明基于云图特征量的太阳辐射预报方法具有较好的应用前景。