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相似文献
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1.
车牌定位是车牌识别中的关键步骤。针对车牌区域内字符串具有丰富的纹理特征,本文提出了一种基于行扫描的车牌定位算法。该方法根据车牌纹理特征采用行扫描的方法确定出水平区域,再利用车牌的长宽比在水平区域内确定出左右边界。实验结果表明,此方法能比较准确的定位车牌,便于进一步的车牌分割识别。  相似文献   

2.
车牌定位是车牌识别系统的关键步骤,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.提出了一种基于灰度跳变与形态学的定位方法.对于车牌候选区的二值图像,根据车牌的水平分布特点,从长宽之比、面积之比等多个方面进行综合分析,从而可以更加精确地对车牌进行识别.实验验证表明,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率.  相似文献   

3.
刘伟  刘广文 《科技资讯》2014,12(24):26-26
车牌自动识别系统在实现智能交通系统方面发挥着重要作用,整个系统包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分.本设计先确定车牌在获取图像中的具体位置,从而把车辆牌照定位出来,进而对车牌用局部投影的方法进行字符分割,最后采用模板匹配法进行车牌字符的识别.本文提出的方法具有实时采集视频图像,车牌定位准确,分割及识别效率高的优点.  相似文献   

4.
车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重.基于VC++ 6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别.车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤.利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效.  相似文献   

5.
车牌定位是车牌识别的首要问题,目前已实现的定位主要局限于灰度图像,且定位效果较易受阴影和光照等条件的影响.为解决此问题,笔者提出加强车牌区域、找出变化点并扩大的方法.该方法首先根据HLS模型对车牌区域进行了颜色加强,然后根据车牌区域颜色变化频率快、车牌宽高信息等特征对车牌进行判断.该方法定位准确率高,适于各种光照条件.  相似文献   

6.
作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注.车牌定位是车牌识别的重要步骤,其目的是确定车牌在图像中的坐标位置,从而剔除大部分的噪声区域,仅保留包含车牌的子区域.目前,纹理分析是车牌定位最基本也是最重要的手段.该文首先介绍了纹理分析车牌定位方法的研究成果,然后总结这些方法的不足,展望了下一步的研究方向.  相似文献   

7.
基于边缘检测与垂直投影相结合的车牌定位方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
车牌定位是车牌智能自动识别的关键步骤,而在整个车牌定位过程中,边缘检测是其中的一项重要环节和关键技术.文中在分析了目前常用的边缘检测方法的一些特点及不足,提出了一种基于边缘检测与垂直投影相结合的车牌定位方法.实验结果表明,该方法定位准确度较单一边缘检测定位法要高,能较大程度地提高车牌定位率.  相似文献   

8.
车牌识别是智能交通系统的重点研究方向之一,车牌定位是车牌识别的重要技术环节。笔者研究了基于canny算子的边缘检测和数学形态学运算的车牌定位算法,并对算法进行分析验证。结果表明该车牌定位方法准确率较高,有利于车牌识别。  相似文献   

9.
本文详细介绍了车牌识别中的车牌定位、车牌倾斜度校正、车牌字符分割及识别的具体方法及实验结果.并对小区车辆的管理进行了研究和设计,此软件系统能够对小区车辆实现正常的信息管理.  相似文献   

10.
车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高.  相似文献   

11.
车牌号识别系统中的车牌图像预处理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
系统地阐述了车牌号识别系统中车牌图像预处理的几个关键步骤.在传统的图像处理方法的基础上加以创新,经过处理,最后得到比较完美的、没有边框和随机小噪点的车牌图像.提出的车牌图像预处理方法对灰度图像可以达到较好的处理效果.  相似文献   

12.
一种基于车牌特征信息的车牌识别方法   总被引:18,自引:3,他引:18  
提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二值化算法,提高正确率。实际应用结果表明,本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。  相似文献   

13.
吴捷 《贵州科学》1999,17(1):62-65
汽车号牌自动识别系统是一种应用于公路交通管理的智能监控系统,它的主要作用是在车辆经过关卡处对来往车辆的牌照进行自动跟踪和识别。本文讲述了汽车牌照自动识别系统的硬件及软件原理。  相似文献   

14.
字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤,通过对比3种车牌字符的分割方法,即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法,提出了一些新的观点。经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验,可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题。  相似文献   

15.
汽车牌照图像定位技术进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
汽车牌照自动识别技术是智能交通系统的关键技术之一。车牌定位作为车牌识别流程的第一步,定位的结果直接影响到整个系统的性能。近年来许多学者对车牌定位进行了较为深入的研究和探讨,相继提出一些基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的新方法、新思路。尽管如此,目前国内尚无一个完善和通用的汽车牌照定位方法。本文通过分析国内汽车牌照的特征,对近些年来出现的各种汽车牌照定位方法进行综述。  相似文献   

16.
基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究   总被引:1,自引:2,他引:1  
介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.  相似文献   

17.
该文对基于图像处理的车牌识别算法进行了研究。首先,采用灰度化和阈值法进行图像预处理,消除一部分背景信息;其次,采用Canny边缘检测算法提取车牌边缘,采用开运算和闭运算等形态学操作来改善边缘提取的效果,使车牌区域尽量互相连通,进一步消除干扰,准确定位车牌;第三,采用垂直投影法对车牌进行字符分割;最后,采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。Matlab仿真分析表明,该文设计的车牌识别算法可有效地实现车牌识别。  相似文献   

18.
根据中国车牌的特点,提出一种主要是基于颜色相似度和纹理特征相结合的车牌定位方法,这种方法把采集到的车牌图像转化到HSV颜色空间,通过计算当前颜色与中心颜色之间的距离相似度,结合中值滤波进行车牌的粗定位,再结合车牌纹理特征进行车牌的精定位.  相似文献   

19.
针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,难以有效地定位并识别车牌,提出了一种基于卷积神经网络的车牌自动识别系统.在车牌定位阶段综合应用3种定位方式对车牌进行初步定位检测,然后使用CNN模型对检测到的候选车牌进行判断;在车牌字符识别阶段,将分割出的字符输入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,得到的输出结果即为识别的车牌字符.在5906张车牌图像和非车牌图像以及36261张字符图片上的实验结果表明:提出的车牌识别系统对车牌和字符的识别率分别达到了94%和96.4%,明显优于传统的车牌识别方法,具有极高的实用性,可以满足绝大多数场景的使用需求.  相似文献   

20.
叶剑超 《中国西部科技》2010,9(24):42-43,52
本文介绍了一种实用的车辆车牌定位方法,主要通过对车牌图像的边缘检测、阈值分割、数学形态学处理等算法和投影法定位完成对车牌图像的定位。实验结果表明该方法简单,车牌识别率高,具有一定的实用价值。  相似文献   

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