商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

数据仓库技术在石化行业中的应用

随着企业从目前的粗放式经营向集约化经营转变,应运而生了数据仓库技术。本文以石化企业数据仓库技术的实施过程为例,介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DW)的概念和技术,阐述了该技术在石化行业实施过程中的应用平台、业务分析、实现功能等。     

一种适用于数据仓库环境的增量聚类方法

聚类分析要求较高聚类质量和快速响应能力,各行业数据仓库中的大量、高维数据对算法的效率提出了更大的挑战.CURE算法能够提供高质量聚类结果但不满足联机聚类要求.结合数据仓库数据不定期批量、增量更新的特点,提出了一种新的增量式CURE聚类算法——InCURE,利用对象的互连性和近似度,保持原算法的动态聚类特性的同时大大缩短聚类时间.5维、20维、50维的大量数据实际测试表明无论低维还是高维数据,InCURE都比CURE具有更高的效率,适合数据仓库环境下的增量式聚类分析.     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。     

数据仓库技术在天气预报中的研究探讨

数据仓库技术是一种在天气预报中采用的新方法,首先对数据仓库技术进行了简要概述,进一步结合气象数据特点和天气预报业务特点,对数据仓库技术在天气预报中的应用前景和设计要点进行了的探讨.     

教育考试数据仓库设计及构建

指出了建立教育考试数据仓库的必要性,并在讨论数据仓库理论的基础上,分析了北京教育考试院业务的现状和业务数据的特点,结合决策分析等的实际需求,设计了教育考试数据仓库系统架构,包括4个层次:业务数据层、数据仓库层、DS操作层和应用展现层;确定了教育考试数据仓库主题;设计了数据仓库的数据模型.     

数据仓库技术在图书馆中的应用初探

首先阐述了数据仓库的特征,从信息化需求的牵引、物质基础的形成和实现技术三个方面对数据仓库技术应用于图书馆领域的可行性进行了分析,提出了数据仓库技术在图书馆决策支持、图书馆业务和数字图书馆等领域中的应用。     

基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析

笔者从电子政务决策支持引入一种新的决策支持解决方案“数据仓库 (DW) +联机分析处理(OLAP) +数据挖掘(DM)”。将这种方案应用于基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统,并就此系统的运行环境配制、系统分析说明了上述方案在本系统中关键技术的应用,其中重点说明了数据仓库中的ETL的处理过程、OLAP中的多维数据集和B树的索引技术以及数据挖掘统计分析的具体技术。对上述数据仓库技术在社会保险业务信息查询统计系统中的应用进行了有益的探索。     

基于经济景气分析数据仓库的设计与实现

在进行宏观经济分析和预测中需要大量的宏观经济、行业经济及财务统计数据信息.为适应经济指标繁多,数据量大的特点,给出了一个应用于经济景气分析领域中的数据仓库设计方法,并按照数据仓库技术原理,结合经济景气分析需求,通过确定主题、定义维度、分析粒度和分割数据,实现了数据仓库的逻辑模型设计;应用Microsoft Access,创建了数据仓库的物理结构;使用VC .NET语言工具,开发了数据仓库管理系统.该系统功能安全、可靠,处理数据准确、快捷.例如,其中的截面数据装载功能,可在3 rain内,将565个企业的近4万个数据,通过Excel存人仓库中对应指标序列的相应位置上,从而为景气分析决策支持系统提供了良好的数据环境.这一数据仓库管理系统已经过了国务院国有资产监督管理委员会业务考核局和国家信息中心等有关部门的实际应用,并检验了它的设计合理性和功能的可靠性.     

数据仓库和数据挖掘在计算机销售中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。     

一种基于距离的增量聚类算法

为了加快传统聚类方法的计算速度,提高实际工作的效率,在传统层次聚类算法基础上,探讨了一种基于距离的增量聚类算法,并应用于粮食智能决策支持系统中。算法在保持层次聚类优点的基础上,利用旧的聚类结果提高聚类速度,根据用户需要在聚类精度和聚类速度方面选取一个适当的平衡点,有效地提高了聚类分析的效率。由此得出结论：可以利用旧的历史数据提高分析效率,缩短实际业务中的统计计算时间。     

企业核心业务远程灾备系统设计策略

随着企业信息化建设的不断推进,数据系统已经成为各个行业信息服务管理的核心。如何保证数据中心的安全性和业务连续性是企业信息服务管理的重要问题。本文针对企业特点,在分析企业灾备需求的基础上提出了适合企业的远程数据灾备系统解决方案,从而确保数据系统在故障、灾害发生后数据、业务能够在最快的时间内迅速恢复。     

基于最小聚类单元的商圈聚类方法研究

根据客户群聚的特点,在分析现有聚类方法的基础上,提出了基于最小聚类单元(LeastClusterCell,简称 LCC)的商圈聚类方法.并在数据挖掘体系结构中引入LCC子系统,以利用关系数据库成熟的接口技术方便地完成 对LCC的各种操作管理.     

产业簇群中企业知识管理系统的构建原理

本文针对当前我国产业簇群中企业进一步发展所面临的困境,以及企业实施知识管理的现状,指出解决该困境的方法是构建适应企业良性运行的知识管理系统。作者分析了产业簇群中企业知识管理特点,以及构建知识管理系统的五项原则。最后,提出了构建产业簇群中企业知识管理的原理和方法。     

基于集群式供应链的协同采购复杂性研究

为了帮助中小型企业(SMEs)应对经济全球化的挑战,“集群式供应链”的概念作为一种新型管理模式被提了出来.作为产业集群和供应链相耦合的新型企业网络,集群式供应链是一种真正的复杂动态系统,具有内在的复杂性:一方面,企业协同不能与企业个体的自治性发生冲突;另一方面,集群式供应链的稳定性是相对的、局部的,其中一个节点企业的无...     

我国区域旅游企业财务竞争力比较研究

旅游企业财务竞争力是旅游行业经济效益的重要评价因素.运用主成分分析法和系统聚类分析法,对我国旅游企业财务竞争力进行评价分析.研究结果表明:1)旅游企业财务竞争力各影响因素通过内部系统机制相互作用对竞争力产生影响,北京综合排名第一,山西排名最后;2)旅游企业财务竞争力趋于集中,26个省市集中于第二、三、四级竞争力级别,总体形成底细中宽口小的"高脚杯"模式.3)等级内各省市旅游企业财务竞争力差异不大,各等级之间旅游企业财务竞争力差异明显.     

企业集群竞争优势的行为生态学透视

企业集群因其显示出的持续竞争优势，已成为区域经济发展的新模式。企业集群有着生物群落的行为特征，它本身就是一个社会生态系统。集群的类生物群落行为产生了集群的竞争优势和绩效，集群竞争优势的生态学成因才是企业集群竞争优势的源泉。     

基于聚类分析的安徽企业R&D资源分布研究

科技进步正给世界带来深刻的变化,世界各国都充分认识到科技进步对经济发展所起的关键作用。市场经济条件下,企业研究与发展活动的活跃程度和质量,决定着企业的生存与发展,同时也是促进地区经济科技协调发展的关键。文章介绍了聚类分析的相关理论,运用SPSS统计软件对安徽各地市企业研究与发展的投入情况进行了聚类分析,并提出了一些建议。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

综合应用数据仓库技术和数据挖掘技术开发企业设备管理系统，提出了设备管理系统数据仓库的体系结构，比较了基于传统数据库和基于数据仓库决策分析的性能，详细地介绍了设备运行维护的信息系统。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例