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相似文献
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1.
研究了 1苯基3甲基4苯甲酰基吡唑酮5( H P M B P)和4羟基安替比林( H A P)的氯仿溶液从硝酸介质中对 Ln(Ⅲ)( Ln= La, Pr, Nd, Sm , Gd)的协同萃取;通过斜率法确定了萃合物的组成为 La2( P M B P)6( H A P)3;考察了萃取剂浓度和溶液酸度对萃取机能的影响;测定了 La3+ , Pr3+ , Nd3+ , Sm 3+ , Gd3+ 的半萃取p H 值分别为4.12,3.69,3.54,3.50,3.42,合成了 H P M B P和 H A P对 La3+ 的协同萃取配位化合物 La2( P M B P)6·( H A P)3。  相似文献   

2.
在算子B=x.d/dx作用下,欧拉方程xndny/dxn+P1x^n-1dn-1/dx^n-1+...+Pn-1xdy/dx+Pny=f(x),其中P1,P2,...,Pn为常数),可化为:(A^nB+P1A^n-1B+...+A^0B)y=f(x)。并简记为L(B)y=f(x),把B待定系数k,则L(B)=0即为欧拉方程的特征方程,从而可求出齐次方程的通解yH,再根据L(B)的逆算子性质求欧拉方程的特解yp=1/L(B)f(x),便求得欧拉方程的通解:y=yH+yp。  相似文献   

3.
龙虾Panulirus叶状幼体饵料的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
先后采用扁藻Platymonassp.、骨条藻Skeletonemasp.、金藻Dicrateriasp.、丰年虫Artemiasalina幼体、藤壶Balanussp.幼体、轮虫Brachionussp.、蓝藻粉(Spirulina)、丰年虾片、金B.P.、微粒子、黑粒子、贻贝Mytilusedulis卵巢.组成12个组合饲养中国龙虾Panulirusstimpsoni、密毛龙虾P.penicillatus、黄斑龙虾P.polyphagus的叶状幼体。结果发现扁藻+金藻+丰年虫的体+贻贝卵巢组合喂养效果好.蓝藻粉+丰年虫幼体+贻贝卵巢组合和丰年虫幼体+贻贝卵巢组合喂养叶状幼体也可以,但效果比前面组合差。  相似文献   

4.
本文研究了1-苯基-3-甲基-4-(α-呋喃甲酰基)-5-吡唑酮(HA)单独萃取Y(Ⅲ)及其与二苯亚砜(DPSO),磷酸三丁酯(TBP)或三辛基氧膦(TOPO)协同萃取Y(Ⅲ)的行为。确定了萃合物的组成分别为YA_3,YA_3·DPSO,YA_3·TBP和YA_2(NO_3)·2TOPO.算得萃取平衡常数分别为:logK_(A(HA))=-6.86,1ogK_(AB(HA+DPSO))=-3.89,logK_(AB(HA+TBP))=-2.53和logK_(AB(HA+TOPO))=5.13.  相似文献   

5.
人工神经网络BP算法在Microsoft Visual C++6.0下的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工神经元网络的BP学习算法在小规模相似模式的识别中得到了广泛的应用。本文给出了一个种BP算法在Microsoft VisualC++6.0环境下的实现方法,该方法在手写体相似汉字机器识别的研究中具有重要的应用前景。  相似文献   

6.
对皮下移植人增生瘢痕于BALB/C裸鼠,对60只裸鼠皮下的瘢痕块注射1.胶原酶2.胰蛋白酶3.透明质酸酶4.生理盐水5.胶原酶+透明质酸酶6.胰酶+透明质酸酶7.胶原酶+胰酶。结果显示1和7组瘢痕块缩小非常显著。(P<0.05)。(P<0.1)。其他各组差异不显著。  相似文献   

7.
测定了13匹急性腹泻赛马红血球钾浓度(Redbloodcelpotassium,PBCK+).这些马RBCK+含量低于正常水平.RBCK+减少被用来评估总钾缺乏,根据计算值给予口服剂量氯化钾,随后测定每个RBCK+值.痊愈马RBCK+含量恢复正常水平.对每个病例,依照计算值予口服氯化钾后,在一般情况下可明显改善临床症状,没有观察到不利影响.并讨论了使用RBCK+水平作为诊断和治疗指标的重要性  相似文献   

8.
江苏建湖庆丰剖面全新世有孔虫与海面变化   总被引:4,自引:0,他引:4  
对庆丰剖面全新统每5cm取一个样,进行有孔虫分析,划分了4个组合,讨论了海面变化7.5kaBP以前,海面在0m以下,但波动上升.7.5-4.0kaBP,为高海面时期峰期出现于6.4kaBP,5.6kbBP,5.1kaBP,4.4kaBP,最高海面在5.6kbAP前后,可达+4m左右。  相似文献   

9.
按照弹性理论中的贝蒂定理,推出了各向同性固体的流体静力学压力为P0=13(PxA+PyB+PzC)和P0=13[12Px前A前+12Px后A后+12Py左B左+12Py右B右+12Pz上C上+12Pz下C下].给出了焓H和自由能G的表达式,在此基础上,讨论了一些与压力有关的问题  相似文献   

10.
分析了BP网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法BPG,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施.计算机仿真结果表明:改进的BPG算法优于原BP算法.  相似文献   

11.
基于BP神经网络的PID控制器研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
从BP神经网络的基本原理、学习规则和学习算法出发,研究了基于BP神经网络的PID控制方法,采用3层前向网络及动态BP算法,取得了较高的控制品质。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制方法在处理非线性和时变系统时具有很强的鲁棒性。  相似文献   

12.
根据固体垃圾焚烧技术原理,结合垃圾焚烧炉运行特点,分析了垃圾焚烧过程与影响焚烧的主要因素,提出了基本模糊BP神经网络算法的垃圾焚烧炉控制方法.建立了垃圾焚烧炉炉温双端输入模糊神经网络(DIFNN)控制模型,并使用模糊BP神经网络控制算法对系统进行控制.仿真实验表明,该模糊BP神经网络控制能够适应复杂多变的焚烧过程的控制...  相似文献   

13.
静液压变速器(HST)的操控性是农用车辆性能提升的关键,采用一种基于BP(back propagation)神经网络的新型控制策略,对HST马达输出转速的动态特性进行研究.基于变量泵—定量马达静液压传动系统的数学模型,首先对比研究了传统PID控制、模糊控制以及BP神经网络控制3种方法的控制效果,结果表明:与传统PID控制和模糊控制相比,BP神经网络控制能有效抑制系统超调量并降低马达转速波动,减小系统达到稳态的调节时间,具有良好的鲁棒性.基于此,提出采用BP神经网络控制方法对具有更大马达转速变化范围的变量泵—变量马达传动系统进行调查,研究结果表明,在对变量泵、变量马达分段控制中,该方法能实现较稳定的切换效果;在不同的负载等效转动惯量下,马达转速均能达到稳定状态,且由负载引起的转速波动也得到降低.研究结果表明,BP神经网络控制方法对变量泵—变量马达传动系统具有潜在的控制优势.  相似文献   

14.
毛长胜  王杰  许春香  彭巍 《河南科学》2003,21(2):207-210
阐述了人工神经网络的基本原理,研究分析了BP神经网络的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,将BP神经网络应用于火控系统故障诊断之中,提出了基于此网络的火控系统故障诊断模型、实现方法和优点。  相似文献   

15.
医院大型电梯电力系统在实际运行的过程中具有很高的非线性和时变性,使大型电梯电力系统PLC控制效果不佳,当前方法采用线性学习法,无法适应运行环境的不确定性,造成电力系统控制的不稳定性。提出一种基于BP神经网络PID控制算法的医院大型电梯电力系统的PLC控制优化方法,将PID算法作为PLC的软件设计部分,通过比例、积分与微分这三种控制作用的合理调配,形成相互关系。鉴于PID控制算法调节时间长、超调量大等弊端,采用BP神经网络对其进行优化。利用BP神经网络的自学习和加权系数的调整,使BP神经网络输出最优大型电梯电力系统控制规律下的PID控制算法的参数,实现医院大型电梯电力系统的稳定控制。实验结果表明,所提方法具有很高的控制稳定性和鲁邦性,综合性能较强。  相似文献   

16.
为了提高双轮移动机器人运动轨迹追踪精度,采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制器,并对控制效果进行仿真验证。创建双轮移动机器人模型简图,给出运动轨迹误差方程式。在传统PID控制基础上增加BP神经网络结构,引用粒子群算法并对其进行改进,采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制调整参数,给出双轮移动机器人PID控制参数优化流程。采用数学软件MATLAB对双轮移动机器人轨迹追踪误差进行仿真验证,并与传统PID控制追踪误差进行对比。仿真曲线显示:在理想环境中,双轮移动机器人采用两种控制方法都能较好地实现轨迹追踪,追踪误差较小;在干扰波形环境中,传统PID控制双轮移动机器人追踪误差较大,而改进PID控制双轮移动机器人追踪误差较小。采用改进粒子群算法优化BP神经网络PID控制器,可以提高移动机器人运动轨迹追踪精度。  相似文献   

17.
付琴 《科学技术与工程》2012,12(29):7592-7597
针对BP神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题,将DNA算法和神经网络有机结合,利用DNA算法的全局搜索能力,优化网络的初始权值和阈值,解决其本身固有的两个缺陷,进而提高了BP神经网络诊断故障时的准确性和快速性。以道岔控制电路的故障诊断为研究对象,建立了基于DNA优化的BP神经网络的故障诊断优化模型,使用MATLAB仿真软件对故障诊断模型进行了仿真分析。结果表明,DNA算法优化的BP神经网络的泛化能力、诊断精确性都要优于BP神经网络。  相似文献   

18.
基于神经网络原理,建立预测泡沫混凝土性能的BP神经网络模型,期望通过输入配合比主要参数,得到泡沫混凝土强度及导热性能的预测结果。将实验数据分为训练组和对照组,对训练组进行非线性拟合,若拟合结果满足误差精度则模型建立完毕;通过拟合结果与对照组的比较,可验证模型预测精度。结果表明,BP神经网络模型能够准确拟合实验数据,利用其泛化能力进行预测的结果与对照组的误差小于8%,该模型具有很高的预测精度。  相似文献   

19.
传统PID控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性,易造成系统不稳定失衡,向电网注入大量的谐波。对此现象,提出了一种改进BP神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性。该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流,并针对分数阶PID控制器的五个参数采用BP神经网络实时在线整定。消除了人为调参所带来的不确定性。对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解,引入变化的惯性因子和学习率,提高了BP神经网络的求解效率。仿真结果验证,所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪,鲁棒性好。  相似文献   

20.
利用BP神经网络的特定学习算法,以单级倒立摆为控制对象设计一个四输入/单输出、包含5个隐层单元的3层BP神经网络控制器,提出一种新的单级倒立摆控制方法,然后通过Matlab6.5数值计算软件对这种新的单级倒立摆控制方法进行仿真.仿真结果表明,该方法具有较好的收敛性,是一种有效的控制方法.  相似文献   

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