基于SPOT与ETM+影像融合方法的实验及融合质量评价

通过对SPOT影像全色波段和ETM+多光谱影像、ETM+全色波段和ETM+多光谱影像两组数据的实验,从定性、定量的角度对两种融合方法进行了分析和评价,归纳出适用于SPOT全色波段与ETM+多光谱影像和ETM+全色波段影像与ETM+多光谱影像的融合方法.     

浅析在西部测图中SPOT5卫星数据融合和彩色合成的方法及应用

遥感影像数据的融合对于利用影像进行分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。本文针对SPOT5卫星全色数据和多光谱数据的融合处理,阐述了SPOT5影像全色波段和多光谱波段进行的几种融合实验,并进行了融合后彩色影像图的制作,介绍了目前较为成熟的像元级融合技术和SPOT5模拟真彩色影像图的制作方法。     

基于IHS变换和小波变换相结合的IKONOS影像融合技术

为了充分利用各种遥感影像的信息，基于多分辨率小波融合的融合方法在近几年来得到了广泛的应用。针对IKONOS卫星的全色波段和多光谱波段的影像，提出了一种基于IHS变换和小波变换结合的影像融合方法。对比实验表明了这种结合两种变换的融合方法能够有效保持IKONOS卫星全色影像高空间分辨率的同时，且能较好地保留多光谱影像的光谱信息。     

CBERS-02B卫星图像的融合试验研究

遥感影像数据融合是目前遥感界研究的新热点,作为在各个领域应用日益广泛的CBERS-02B卫星影像,其全色波段空间分辨率达到2．36m,多光谱波段信息丰富,为了既保留丰富的光谱信息又能提高空间分辨率,本文在对主成分变换、Brovey变换、Mutiplicative变换融合3种传统像素级融合方法分析、归纳与算法实现研究的基础上,对CBERS-02B卫星多光谱波段与全色波段进行了图像融合试验研究,从光谱特征与空间纹理特征两个方面对融合效果进行定性与定量评价．分析结果表明,Brovey变换融合法光谱退化最小,同时也最大程度地保持了高几何分辨率全色波段的空间信息．     

SPOT-5遥感影像自身融合方法的比较研究

近年来,遥感影像数据融合已成为学术界研究的新热点.作为在各个领域应用日益广泛的法国SPOT-5遥感卫星影像,其全色波段空间分辨率高,多光谱波段光谱信息丰富,为了既保留丰富的光谱信息又能提高空间分辨率,本文在对IHS变换、主成分变换、Brovey变换融合3种传统像素级融合方法分析、归纳与算法实现研究的基础上,对SPOT-5全色波段与多光谱波段进行了图像融合实验,并从光谱特征与空间纹理特征两个方面对融合效果进行定性与定量评价.分析结果表明,Brovey变换融合法光谱退化最小,同时也最大程度地保持了高几何分辨率全色波段的空间信息.     

基于HIS变换融合IKONOS不同分辨率影像

运用基于HIS变换的图像融合方法,将IKONOS遥感卫星获取的天安门附近4m低分辨率多光谱影像和1m高分辨率的全色波段影像进行融合,得到了1m高分辨率的多光谱影像。     

基于光谱范围的IHS改进融合方法研究

针对Intensity-Hue-Saturation(IHS)融合算法对高分二号卫星多光谱(MS)影像和全色(PAN)影像融合时所产生的光谱失真现象,提出了一种基于光谱范围的IHS融合改进方法(SIHS).该方法首先将多光谱影像进行重采样,使其与全色影像大小相同,然后使用光谱范围对重采样后的多光谱影像各波段加权平均获得亮度分量I,再对全色影像和I进行直方图匹配,最后使用快速IHS融合算法得到最终融合影像.通过实验,将该方法的融合结果与FIHS、Gram-Schmidt和NNDiffuse融合结果进行主客观评价.结果表明该方法在对光谱信息保留上优于其他融合算法,可以更好地支持影像信息的分类和检测.     

基于TH-1卫星全色影像的多源遥感数据融合评价

为寻求更加适合与天绘一号(TH-1)卫星全色影像融合的多光谱数据及融合方法,运用IHS,Wavelet,PCA,P+XS,Brovey 5种变换方法,分别将TH-1全色影像与TH-1,TM,ETM的多光谱影像进行融合,从视觉和定量两个方面对融合效果进行分析.结果表明:①3种融合组合方式中,TH-1PAN与TH-1MS的融合质量最高;②5种融合方法中,Wavelet变换光谱信息保持效果最佳,P+XS和Wavelet变换的空间信息保持效果较佳,Brovey和IHS融合的综合质量最佳.     

不同融合算法对ETM+遥感影像分类精度的影响分析

以福州市南台岛的ETM+遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine 8.7、ENVI4.0等遥感影像处理软件,运用主成分法(PCA)、乘积法(MLT)、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM+遥感影像全色波段(第8波段)与多光谱波段(第1-5、7波段)进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考.     

基于Quickbird影像的耕地变化监测中影像融合处理方法研究

遥感影像预处理是一切工作的前提。以两期快鸟影像为例,以成都市郫县古城镇为研究区,分析了影像预处理中的融合技术。探讨耕地变化监测中影像融合方法选择问题。分别用相同传感器的相同时相的全色波段影像和多光谱影像进行融合,以及不同时相的全色波段和多光谱影像进行融合,得出三个结论。为耕地变化监测中影像融合处理方法问题提供一些好的建议。