ARIMA模型在设备故障预测中的应用

介绍了ARIMA建模的理论与方法,将SPSS统计软件中Time Series模块应用到设备故障预测中去.以机械的故障率为研究对象建立ARIMA(p,d,q)模型,并利用实际生产数据进行验证,取得理想结果,为企业制定合理的维修计划提供有效的决策信息.     

Standard映射及其三维扩展在多媒体加密中的应用

混沌映射因为初值敏感性、参数敏感性、遍历性和类随机性的特点,很适合用于信息加密.离散化后的混沌映射与扩散机构相结合,与传统的密码算法相比,加解密速度更快,能够满足实时性要求.与Baker和Cat映射相比,Standard映射具有更大的密钥空间,更适合于信息加密.因此将其扩展到三维空间,构造了基于离散Standard映射的多媒体加密方案,分析了Standard映射的参数敏感性,给出了置乱循环次数和扩散函数的选择方法.实验结果表明,算法具有较高的安全性和较快的加解密速度,适合于多媒体数据,如图像、视频、多波段图像等的加密.     

多孔孔板流量计流场仿真

为准确计算多孔孔板流量计流场,采用Standard k-ω模型、SST(剪切应力传输)k-ω模型、Standard k-ω+SST k-ω(Standard k-ω模型的计算结果作为SST k-ω模型仿真计算的初始值)组合模式分别对100,mm口径、节流比为0.6的3种结构多孔孔板流量计流场进行数值计算,并结合射流理论以及实流实验结果对数值计算结果进行分析.结果表明:对于中心节流孔与环形排列孔之间距离较小的多孔孔板,SST k-ω模型收敛性较好;反之,SST k-ω模型计算结果收敛困难,Standard k-ω+SST k-ω组合模式在保证计算精度的前提下改善了收敛效果.相对于Standard k-ω模型,SST k-ω模型更适合计算多孔孔板流量计的流场,计算结果符合射流理论,能反映出不同多孔孔板流出系数线性度的差异,与实流实验结果的最大误差为4.2%.     

纪念Pnueli教授：一位信息科学领域的开拓者和“拯救者”

2009年12月在上海参加IEEE CDC会议时,一位过去留美的同行告诉我Pnueli教授刚去世.我已很长时间不碰形式化研究了,但对Pnueli Calculi和Pnueli的Temporal Loglc还印象深刻.春节之后.收到国际计算机协会的通讯CACM,整个封面是Pnueli的半身画像和暗红的标题,Amlr Pnueli:Ahead of His Time.     

“标准英语”和“蹩脚英语”浅识

“标准英语”在英语中有下列几种译法:A.King's English 或 Queen's English,B.Received Pronunciation,C.Standard English,D.Standard Pronuncia-tion,E.Received Standard,F.Correct English.在美国英语中,人们把美国普     

TH-PPM UWB信噪比的估计方法

TH.PPM UWB(Time Hopping.Pulse Position Modulation Ultra Wide Band)系统利用基于能量比较的TOA(Time of Arrival)估计算法可以提供很高的定位精度,但该算法需要知道准确的信噪比.针对此问题,提出了一种在多径条件下利用相关器的输出信号进行信噪比估计的方法.仿真结果表明,该方法具有很高的估计性能,并且数据量越大,估计的性能越好.     

房间内强自然对流的两方程模型模拟研究

强自然对流是火灾时的主要流态之一,利用标准火灾房间内的基准实验数据,比较了工程上常用的3种两方程k-ε模型在预测大功率热源引起的强自然对流时的效果,即Standard(标准)k-ε模型,RNG(重整化)k-ε模型和Realizable(可实现)k-ε模型.研究发现火灾房间内存在垂直方向的下低上高的温度分层,且加热量越大,垂直温度分层的梯度也越大.Standard k-ε模型计算得到的热源附件的湍流动能最大,湍流黏性也最大.总体而言,Realizable k-ε模型的模拟效果稍好于Standard k-ε和RNGk-ε模型.3种k-ε模型预测的温度场准确度比自然对流速度场要高.在房间的中央位置,水平方向的室外流入气流与浮升力气流相互作用导致流态复杂,两方程模型在模拟这一现象时效果不佳.     

基于t-LeNet与时间序列分类的窃电行为检测

窃电行为是导致电力企业电能与经济效益损失的重要原因.提出了一种基于t-LeNet(Time-Series Specific Version of LeNet Model)与时间序列分类(Time Series Classification, TSC)的窃电行为检测方法:首先,获取用户用电量时序数据,使用降采样方法生成训练集;然后,使用t-LeNet神经网络训练并预测得到分类结果,判断用户是否存在窃电行为.使用国家电网真实用户的用电量数据集进行了实验验证.实验结果表明,所提方法相较于基于Time-CNN(Time Convolutional Neural Network)、MLP(Muti-Layer Perception)的时间序列分类方法,在综合评价指标、精确率、召回率指标上均有不同程度提高,其对窃电行为的检测具有可行性与有效性.     

看板管理在JIT生产中的应用分析

回顾了看板管理的基本内容,阐述了看板与MRP的关系,分析了看板的机能和看板的类型,研究了JIT（Just In Time）生产方式中看板管理的具体应用,其中重点对不同看板的使用方法以及用看板组织生产的过程进行了探讨.     

中性粒子的控制

朱棣文教授祖籍江苏省太仓市 ,生长在美国 ,现任美国斯坦福大学物理系教授 .因发现“激光制冷与原子捕陷”原理 ,获 1 997年诺贝尔物理奖 .由于北京交通大学理学院的李剑君老师从事科技史人物传记与物理部分的研究 ,并与陈子丰撰写了《厚积薄发———朱棣文的科学风采》一书 ,有幸与朱棣文教授建立了联系 .在 2 0 0 2年 ,朱棣文教授亲自将他的诺贝尔演讲稿等资料交给李剑君 ,并授权使用这些资料 .《中性粒子的控制》为朱棣文教授诺贝尔颁奖仪式上所作演讲的文本 .正如作者所言 ,是回顾作者和作者的同事们是怎样开辟研究道路的演讲 .文章从激光冷却、原子捕陷以及相关发现在其它学科的应用 ,阐明了现代科学发现的研究发展脉络 .证明一个现代科学的重大发现 ,是由众多不同专长的科学家互相交流、合作的结果 .本文的重点是围绕作者研究工作的过程展开 ,并阐述了这一重大成果的应用前景 ,从严格意义上说 ,本文不属于学术论文 ,但其研究问题的方法具有普遍意义值得我们借鉴 .在李剑君的组织下 ,在北京交通大学理学院佘守宪教授的指导与帮助下 ,已将这篇演讲稿的英文文本由范玲等人译成中文 ,以特稿的形式发表 .由于篇幅的限制 ,在不影响读者理解的情况下 ,编辑删除了文中的一些插图和全部参考文献 ,并在小标     

缩放型喷嘴产生的空化射流流场数值模拟

应用Standard k-ε,RNG k-ε和Standard k-ω湍流模型对缩放型喷嘴内部湍流流场进行数值模拟,结合理论及质量流量测试试验对数值模拟结果进行对比验证.结果表明:RNG k-ε湍流模型最适合用于数值模拟缩放型喷嘴内部的湍流流场;RNG k-ε湍流模型数值模拟结果显示缩放型喷嘴收缩角使喷嘴喉管部产生了低压场,压差的产生使水射流的空化效果得到了提高.     

MALDI-TOF MS技术在食品微生物领域的应用研究

基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time of Flight Mass Spectrometry,MALDI-TOF MS)技术在食品、医药、化学等领域得到了广泛的应用.综述了MALDI-TOF MS技术的检测原理及特点,以及其在食品微生物鉴定、分型、溯源分析中的应用.MALDI-TOF MS技术在微生物检验检测上具有快速、准确、高效等优点,随着样本处理方式标准化、数据库的完善化、生物信息学工具使用化等问题的解决,这一技术将成为微生物检测鉴定领域的重要辅助工具.     

基于马尔可夫链的主机负载预测能耗优化算法

现代服务应用对计算能力需求的快速增长导致云计算数据中心能耗加剧,为解决数据中心能耗问题,本文提出了一种新的融合马尔可夫链和能耗感知选择策略的能耗优化算法——基于预测的能耗优化算法(Prediction based Energy Consumption Optimization Algorithm,PECOA).实验结果表明,PECOA算法在保证服务质量的前提下,能耗与基于最小虚拟机迁移时间的本地回归算法(Local Regression based on Minimum Migration Time,lr_mmt_1.2)相比降低了约11.04%,验证了本文方法的有效性.     

蝙蝠回声定位叫声的时频分析

大多蝙蝠回声定位叫声属于非平稳信号,目前大多专用商业软件采用短时傅立叶变换(STFT:Short Time Fourier Transform)对其进行分析.STFT存在时频分辨率不高的缺点,因此研究其它时频分析方法在蝙蝠回声定位叫声分析中的应用很有意义.以一大棕蝠(Eptesicus fuscus)回声定位叫声为例比较了几种时频分析方法的应用效果,为编写蝙蝠回声定位叫声信号分析软件选择一种合适的时频分析方法提供依据.     

物理实验中数据传输技术综述

第14届IEEE核与等离子体科学学会实时计算机应用会议（IEEE-NPSS Real Time Conference 2005）于2005年6月4-11日在瑞典首都斯德哥尔摩的Alba Nova大学中心举行。该会议在核与等离子科学领域具有非常大的影响力。数百名来自世界各地的优秀学者和专家出席了会议。这次大会主席由欧洲粒子物理研究所的Richard Jacobsson教授担任，斯德哥尔摩大学的Christian Bohm教授担任大会组委会主席。     

基于JIT的生产计划与控制方法研究

在介绍传统生产方式和JIT（Just In Time）生产方式基本概念的基础上,比较了两种生产方式各自的特点,分析了JIT生产方式在生产计划与控制中的应用,其中重点对订单随时增减变更情况下的生产计划与控制措施进行了探讨.     

“零抢跑”规则对优秀短跑运动员起跑反应时间的影响

通过对参加柏林(2009)与大邱(2011)世界田径锦标赛的短跑(男女100m各90、85人)与跨栏(男女110m、100m栏各69人)运动员,在规则改变前后两届大赛的各轮次比赛成绩(Performance Time,PT)与起跑RT进行对比分析,以及对同时参加两届比赛的运动员在新旧规则下的起跑反应时间(Reaction Time,RT)进行比较.探讨“零抢跑”规则对优秀短跑运动员RT的影响.结果显示,“零抢跑”规则使短跑与跨栏运动员的起跑RT显著增加;RT受年龄、性别、疲劳、注意力、智力等多种因素的影响;起跑RT通过运动时间(Movement Time,MT)影响总反应时间(Total Response Time,TRT),从而达到控制比赛的目的.     

醇烃聚结分离数值模拟中湍流模型的选择

针对目前醇烃分离的聚结板在数值模拟时湍流模型难以选择的问题,通过实验和数值模拟结合的方法,将聚结板流道上部沉积的油相厚度作为分析指标,对Standard k-ω、SST k-ω、Standard k-ε、Realizable k-ε、Realizable k-ε及RNG k-ε6种常用的湍流模型的模拟结果对比,发现Standard k-ω模型与实验值之间的相对误差最小,优于文献中常用的k-ε模型。     

BATS:异构系统环境下的任务调度节能方法

当今计算机系统广泛采用GPU(Graphics Processing Unit)来实现系统最大性能,但其能耗直接影响运行成本、可维护性,还会造成环境问题,这引起了研究人员、计算机架构师和开发人员的广泛关注.为解决能耗问题,提出一种BATS(Balanced Average Time Scheduling)调度方法,通过合理分配各个GPU上的任务来减少系统能耗.该方法首先获取任务执行时间、任务数量以及系统中可用的GPU数量;其次,利用上述信息以均分思想和折半方法对任务按执行时间进行分配;最后在典型平台上验证所提出的BATS方法 .实验结果表明,与现有方法相比,BATS平均节省8. 6%的能量,证明BATS方法是有效的、合理的、可行的.     

一部极富有原创性的学术专著——评《可变模糊集理论与模型及其应用》

陈守煜教授的学术专著《可变模糊集理论与模型及其应用》2009年由大连理工大学出版社正式出版.这是国内外第一部可变模糊集理论与模型及其应用专著.1987年于中国西安和1990年于波兰华沙,陈守煜教授提出创建模糊水文水资源学的科学命题,受到了国内外学术界的广泛关