贵州东南部汞矿区土壤-农作物重金属污染及生物转移特征

通过对汞矿区土壤及农作物(大豆、甘薯和芝麻)Hg、As、Cu、Zn、Cd和Pb等6种重金属的测定,分析了农作物和土壤的重金属污染状况及生物转移特征。利用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数共同评价土壤和农作物重金属污染状况,结果显示:该汞矿区土壤是以汞为主要污染物,As和Cd为次要污染物的重金属污染区;矿区土壤内梅罗综合污染指指数达36.211,表明该矿区土壤重金属污染达重度污染水平。农作食用部分单因子指数分析显示农作物的Hg的污染最为严重,综合污染指数在大豆豆荚、甘薯块根、甘薯叶和芝麻籽粒的综合污染指数分别为:48.433、10.086、79.435和123.200,显示了农作物食用部分重金属污染均已达重度污染水平。利用生物富集系数和生物转移系数评价农作对重金属的转移。大豆各器官对Hg、As、Cu、Zn、Cd和Pb均没有表现出富集性,其生物转移系数也均小于1,相较其他两种农作物而言,在汞矿污染区,种植大豆在能减少重金属污染的风险。     

大青、夹竹桃抗铅污染以及污染区植物种类的变化

采用原子分光光度法、对比盆栽实验方法等,进行了大青、夹竹桃在污染区野生状态下和人工盆栽实验状态下的抗铅性研究;同时比较了污染前、后污染区周围植被的消亡动态。结果表明,夹竹桃、大青有较高的抗铅性,其中夹竹桃效果更好;此外,天然植被中的红叶树、苦槠、商陆、乌蕨也有较强的抗铅污染能力。     

空间分析法在水污染事故赔偿方案制定中的应用研究

针对不断出现的河水化工污染事故，制定合理的污染赔偿方案是维护污染区居民利益、降低污染事故发生率的有效措施。以2005年松花江水污染事故为例，利用GIS空间分析法，研究确定了污染区个人赔偿金额的5种方案，显示了空间分析法在环境污染事故定量分析中的特殊作用。     

广西元宝山矿区重金属空间分布特征

【目的】对广西元宝山矿区的重金属污染情况和分布特征进行评价。【方法】对矿区水体、土壤、植物的重金属含量进行测试分析和评价。【结果】元宝山矿区的水体重金属污染元素主要为铁、铝、锌、镍、钴、镉、锰,污染源为矿坑排水,超过Ⅳ类标准的倍数分别为5.5倍、22.5倍、4.7倍、10.8倍、11.9倍、9.9倍、6.1倍。元宝山矿区的土壤重金属污染元素为砷、镉、铜、镍、铅、锌,含量超标数倍至数百倍不等。【结论】元宝山矿区重金属的污染情况与污染源距离相关,大多数重金属浓度随与污染源距离的增加而减小,其中在距污染源5～8 km处减少最多。五节芒Miscanthus floridulus (Labill.) Warb.ex Schum.et Laut.可作为污染区的先锋修复物种。     

某大型金-铜矿对环境的重金属污染及生态影响

对某金-铜矿山矿山的自然植被、矿区内外的土壤和水系进行金属污染分布特征及其迁移转化进行了系统地研究．结果表明：该矿的开采对矿区环境造成严重的重金属环境污染，水体污染程度要大于土壤污染程度，该矿区水体造成的是重污染，多金属复合污染，综合污染指数PI为12．084～83．848，不同重金属对地表水造成的污染程度分别为：As〉Cu〉Zn〉Cr，分别为国家Ⅲ类地表水标准的45．06、30．95、7．16和3．88倍．该矿区的土壤已造成轻等污染，其综合污染指数PI为1．038～1．856，平均为1．4515，其Cu和As分别是土壤环境质量三级标准（GB 15618-1995）11．406倍和2．774倍．矿区的植物也已经受到重金属污染，其Cu和As的含量分别是背景植物的5．21倍和3．90倍．     

太原市酸雨成因及防治对策

通过对太原市酸雨污染状况及成因进行分析,表明太原市酸雨的污染以董茹地区为严重污染区,且污染强度逐渐加大,并提出酸雨的综合防治措施。     

矿区生态恢复与重建研究

以安太堡矿为例，论述了矿区生态恢复与重建过程。优良植物的筛选、先锋植物在矿区的表现，通过适当栽培，可迅速恢复植被有效地改良土壤，对矿区生态环境的改善起到了良好的效果     

佛山市抗大气污染应用植物的选择

调查了佛山市不同污染区大气污染及其应用植物生长状况。根据植物的污染生态效应，筛选出了部分适合佛山市不同污染区生长的抗大气污染应用植物。本文主要提出了抗交通污染和抗工业污染的植物及按不同的大气环境质量分区配置相应的抗大气污染植物，为合理规划好佛山市不同污染区的应用植物、发挥植物净化环境的功能提供一定参考价值。     

铅锌矿山环境土壤重金属污染评价研究

调查了某铅锌矿山环境尾矿污染区、坑道废水污染区、污风沉降污染区、精矿运输污染区等4个土壤污染类型28个土样中9个重金属元素(Cd、As、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Hg、Ag)的含量和形态.结果表明,该矿区土壤已受重金属的明显污染,矿区土壤的重金属元素以残余态为主,有机结合态比例最小,但不同元素之间、不同土壤之间各形态所占比例有很大的差别.Pb以残余态占绝对优势,平均占总量的80%以上;Zn除有机结合态比例较低外(仅占1.89%),其它4种形态平均比例相差不大.图1,表4,参19.     

乔灌草生态模式在准格尔煤田植被恢复中研究

以内蒙古准格尔煤田排土场植物被恢复试验研究为例，阐述了解决露天矿排土场植被恢复方法和效果，通过大量的实地试验和观察分析筛选出了适宜于黄土高原地区，尤其是该区露天矿排土场区域植被的植和种类和配置方法，指出：将乔灌草生态结构模式与工程措施结合起来应用于矿区植被重建，可在较短的时间内达到矿区植被恢复的目的。     

锶胁迫条件下生菜光谱效应特征

锶（Sr）胁迫条件下生菜的反射光谱特征会发生明显改变。通过室内生菜水培试验，获取了36个不同生长期、6个不同锶浓度胁迫的生菜叶片400～950 nm波段区间的生化参数信息（叶绿素含量、细胞结构、叶片金属含量）和反射光谱信息，利用光谱技术并结合数学统计方法研究了生菜叶片7个光谱特征参数与实测叶片锶元素含量之间的相关性，优选了较敏感光谱特征参数，建立了其与生菜叶片锶含量的线性回归模型。结果表明，锶胁迫生菜叶片叶绿素含量呈先上升后下降的规律，细胞结构差异不明显。锶胁迫生菜叶片反射光谱直观上无规律，通过采用光谱技术方法分析得出锶胁迫生菜叶片的红边波段位置先“红移”再“蓝移”，红谷波段位置则“红移”，植被指数B4/B3比值先升高后降低，红边归一化植被指数（NDVI）值随着锶浓度的升高而降低。相关性及线性回归模型分析表明红边波段位置与叶片锶含量显著相关。本文为下一步基于光谱特征的叶片重金属含量反演模型的构建提供了较好的数据源和基础理论。     

羊草草原不同生长时期反射波谱日变化特性的分析

对不同生长时期的羊草草原反射日变化特征的测试与分析结果：１）羊草群落反射日变化特征在７月初表现为时间的单峰曲线，在８，９月中旬为时间的直线型曲线，在一天中的不同时段，各波段反射率与太阳高度角和时间的变化分别存在极显的相关关系；（２）同各个波段反射率的日变化特征相比，ＲＶＩ和ＮＤＶＩ都能有效地减少太阳高度角变化的影响，其中以ＮＤＶＩ的作用最好；３）８月中旬对太阳辐射的利用强度最大，各个波段的反射率     

运用线性光谱混合模型解析城市绿色空间格局:乌鲁木齐市的实证研究

运用线性光谱混合模型并引入植被景观指数解析乌鲁木齐市绿色空间格局及变化特征,为定量评价干旱区绿洲生态环境提供更精确的方法.结果表明：(1) 植被盖度与植被指数整体相关性较好,但植被盖度更能反映像元尺度上植被信息较弱的城市植被景观; (2) 13年内,植被丰度整体下降明显,存在郊区绿地面积锐减、建成区绿地破碎化程度加剧及空间分布不协调等发展问题; (3) 从建成区植被类型看,中、高丰度植被面积缩减最大,低丰度植被面积变化不大但其破碎化程度最大,以低丰度植被占主导的城市绿地结构单一化趋势明显,城市绿色生态系统较不稳定.     

迷彩伪装的谱识别方法

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背影的方法，以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背影进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意。     

基于光谱特征的沉水植物种类识别研究

沉水植物种类的光谱特征识别可为大尺度遥感监测沉水植被提供种类识别的有效参数.本研究利用高光谱地物光谱仪获取上海市郊最大的天然淡水湖泊淀山湖6种典型沉水植物狐尾藻、竹叶眼子菜、金鱼藻、大茨藻、黑藻和苦草群落冠层的反射光谱,分析不同种类沉水植物的原始光谱和一阶导数光谱特征,通过主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)筛选对沉水植物光谱种间差异敏感的植被指数和光谱指数,探寻能够有效识别不同种类水生植物的光谱识别方法.研究结果表明:①不同种类沉水植物的光谱曲线形状在可见光和近红外波段近似,但光谱反射率值差异较大;②光谱指数NAV、REP和NGP是识别6种沉水植物最敏感的特征指数,这些指数综合体现和放大了不同种类沉水植物在形态结构、叶绿素含量、光合和保护色素等方面的特征及所栖居的水体环境特征的种间差异.研究结果可为高光谱遥感影像准确解译与提取沉水植物群落组成、分布和生物多样性的动态变化信息提供理论依据和技术支持.     

谐波分析重金属铜铅胁迫玉米的污染效应

提出了谐波分析法监测玉米的重金属污染效应。通过设置不同浓度Cu和Pb胁迫下的玉米盆栽实验,测得了玉米冠层叶片光谱、叶绿素以及Cu含量。利用谐波分析技术将玉米叶片光谱特征信息转化为以振幅和相位的能量谱特征信息,提取低次谐波振幅和初始相位,分析了振幅和相位与玉米的健康状况以及重金属污染效应之间的关系。实验结果和分析表明,振幅反映着光谱的能量信息,与叶片中的Cu离子含量有很强的相关性;初始相位携带着光谱辐射峰值的位置信息,与玉米叶片中重金属含量以及叶片光谱的红边位置具有一定的线性比例关系。因此,可以通过光谱谐波分解的振幅和相位间接的判断Cu和Pb胁迫玉米的污染程度。     

Three-dimensional fluorescence spectral characteristics of dissolved organic carbon in cave drip waters and their responses to environment changes: Four cave systems as an example in Guizhou Province,China

Understanding the responses of fluorescence spectral characteristics of cave drip waters to modern environment and climate changes is key to the reconstructions of environmental and climatic changes using fluorescence spectral characteristics of speleothems. The fluorescence spectral characteristics of dissolved organic carbon （DOC） in four active cave systems were analyzed with a three-dimensional （3D） fluorescence spectral analysis method. We found that the fluorescence types of DOC were mainly of fulvic-like and protein-like fluorescences, both in soil waters and cave drip waters. The intensity of fulvic-like fluorescence was positively correlated with the concentrations of DOC, suggesting that the DOC of cave drip waters was derived from the overlying soil layer of a cave system. Compared with the other cave systems, the variation range of the excitation and emission wavelengths for fulvic-like fluorescence of cave drip waters in Liangfeng cave system that had forest vegetation was smaller and the excitation wavelength was longer, while its fluorescence intensity varied significantly. By contrast, the excitation and emission wavelengths and fluorescence intensity for that in Jiangjun cave system that had a scrub and tussock vegetation showed the most significant variation, while its excitation wavelength was shorter. This implies that the variation of vegetation overlying a cave appears to be a factor affecting the fluorescence spectral characteristics of cave drip waters.     

遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究

 选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

融合多尺度纹理特征森林资源信息提取

基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波(HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性.