动态贴近度法在瑶湖水质监测点优化布设中的应用

采用2010年全年瑶湖水质监测指标的月分析数据,利用动态贴近度法对湖泊监测点的布设进行了优化。经优化处理,将原有的14个监测点减至9个监测点。优化点具有代表性,能真实反映瑶湖水质状况,在减少工作量和经费开支的同时也提高了监测工作的效率。     

黎曼近似解模型在太湖藻类浓度场求解中的应用

利用太湖常规监测点的监测资料，在黎曼近似解模型的基础上建立了太湖二维藻类生长模型，该模型采用有限体积法及黎曼近似解对二维水流水质方程组逐时段、逐单元进行求解，将每个时段各个单元ρ(TN)及ρ(TP)的模拟值传递到藻类的生长项，从而模拟出藻类的生长过程，率定验证结果表明，该模型能较好地模拟藻类的生长过程，并能对太湖水体富营养化进行预测。     

模糊聚类分析在太湖水质分区中的应用

根据太湖“零点行动”前后(1998～2002年)5年的水质监测数据，采用传递闭包法与改进的ISODATE相结合的方法对其水体环境单元进行模糊聚类分析，将太湖划分为程度不同的水质污染区(子水域).分析结果表明，实施“零点行动”虽使外源得到一定的控制，但太湖水质空间分布的格局短期内将不会发生显著变化，水质状况也不会马上得到改善.     

太湖湿地植被时空变化特征及其驱动机制

基于1980—2019年Landsat长时间序列遥感影像，结合近40 a的水文和气象数据，综合最大似然、空间质心模型、小波连续变换等方法，分析了太湖水生植被时空变化特征及水位周期变化的影响．结果表明:1）近40 a来太湖水生植被总面积呈现出先减少、后大幅增加、又小幅减少的趋势，动态相对指标为217.50%．沉水植物在总植被面积中占比最大，并在2014年达到峰值340.59 km2；浮水植物面积波动较明显，波动范围为1.32%~19.74%；2014年挺水植物面积达到最低值，为13.35 km2，面积整体上呈下降趋势．2）1980—2019年，太湖水生植被群落空间分布向湖区西北部偏移，挺水植物、浮水植物、沉水植物空间质心整体向湖区西北方向分别移动11.45、25.19、7.01 km，偏移方向分别为北偏西39.74°、6.32°、69.88°．3）近40 a来太湖年均水位呈上升趋势，水位变化的主周期为28 a，经历2次丰枯转换，今后将逐渐进入丰水期；年降雨量、年均温、年日照时间也发生了一定的波动．4）太湖水位周期变化对于水生植被影响较为明显，沉水植物面积与年均水位有显著的正相关性，气象因子与植被面积变化相关性较弱，但是风向对于水生植被迁移影响较大，除此之外人类活动也是影响太湖水生植被时空分布的重要因素．研究结果可为湖泊湿地生态系统、水生植被时空动态及其驱动机制研究提供一定的理论和方法参考，对于太湖湿地生态恢复提供一定的决策支持．      

磷酸盐在大连湾时空分布的数值模拟研究

大连湾由于接受附近大量的工业和生活废水造成海域严重污染．影响大连湾水质的主要污染物之一为总磷．为此应用数值模型对磷酸盐的时空分布进行了模拟研究．验证的模型结果较好地再现了磷酸盐的时空变化．模拟结果显示，在空间分布上，磷酸盐集中在排污口附近区域，最大值出现在15^#监测点上；随季节变化，在夏季磷酸盐浓度最低为0．011mg／L，4月份达到高峰值0．22mg／L．陆源废水排放位置是影响磷酸盐浓度空间分布的主要因素．由模型计算结果得出的磷酸盐时空变化规律有助于大连湾海岸区域水质污染防治．     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析，监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测，为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

环太湖主要入湖河流污染负荷量 对太湖水质的影响及趋势分析

基于2007—2014年环太湖主要入湖河流水量、水质监测资料以及湖区水质监测资料,以CODMn、NH3-N、TP、TN为主要污染指标,阐述入太湖各湖区污染负荷量的时空分配,评估环太湖主要河流入湖污染负荷量对湖区水质时空变化的影响。通过环太湖入湖河流水量分析,考虑污染负荷量的历史长序列变化规律,定量了环太湖入湖河流水量、水质等相关因素对太湖水体污染负荷量贡献率,分析环太湖河流入湖污染负荷量对太湖水质的影响。结果表明,近年来对太湖入湖河流的治理成效,说明对入湖河流污染物的控制是缓解和治理太湖污染负荷输入的重要途径,为制定和实施环太湖河流入湖污染负荷限排总量意见提供参考。     

考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测

为合理预测考虑安全性的在役桥梁主梁体系动态可靠性,利用危险监测点的动态极值应力信息,建立藤Copula技术与动态线性模型(DLM)贝叶斯递推过程相融合的贝叶斯动态藤Copula模型(BDVCM),并结合一次二阶矩(FOSM)方法,实现危险监测点失效时变非线性相关的在役桥梁主梁体系动态可靠性预测。采用某桥主梁5个截面的动态监测极值应力数据进行验证分析,研究表明,考虑安全性的监测点失效时变非线性相关的桥梁体系动态可靠性预测值较不考虑监测点失效相关性所得结果大,说明不考虑失效动态非线性相关性所得结果偏保守。     

基于多光谱遥感的水质监测处理方法与分析

基于定量遥感理论和方法，将多光谱遥感数据和实测水质数据相结合，研究了水生态环境的空间分布，并对其进行了分析和评价．探讨了多光谱水遥感图像的处理方法和水质参数的数学回归模型，并以太湖水域的悬浮物含量为例，进行了回归分析．结果表明，采用遥感手段对水质进行监测是可行和正确的，由遥感数据得到的太湖水域悬浮物含量的空间分布也与太湖水域的实际情况相符．     

基于Internet的三峡库区水质监测模型与监测点布点

结合三峡库区水质监测工作的现状以及在新时期对水质监测工作的要求，提出了一种以Internet作为信息平台和介质，实施大范围、远距离监测的新模型．该模型融合了GIS和GPS技术、网络通讯技术和数据库技术，通过数据的自动采集，同时可以便捷的发布查询信息，并能完成数据分析统计等工作，大大提高水质监测工作的实时性．由于融入了GPS技术，能方便地对突发情况定位，并利用改进的TOPSIS模型结合根据实际水质信息情况对监测点的分类对监测点布点进行优化处理，使得系统的布点更合理，以更低的成本完成监测工作．     

太湖富营养化的驱动因子分析

将太湖2001～2002年的水质监测数据与空间数据结合,采用基于因子分析的主成分方法将太湖的水质参数概括为5个主成分,提取并反证了湖泊水质各个主成分的科学内涵,即水体营养指数、富营养化指数、植物生长环境指数、水体色度指数和水体酸碱指数;研究了各主成分的空间分布特征、意义以及月均值随时间的变化规律．指出水体营养指数和植物生长环境指数是太湖富营养化的主要驱动因子,水体色度指数和水体酸碱指数是太湖富营养化的次要驱动因子并可作为富营养化的指示因子。     

基于FUI模型的柬埔寨洞里萨湖水体颜色研究

洞里萨湖(Tonle Sap Lake)是东南亚最大的淡水湖泊，研究其水体颜色的时空分布能够为评估洞里萨湖水质综合状态的变化提供重要信息.该研究使用2000年－2018年间中分辨率成像光谱仪MODIS的地表反射率数据，在水体颜色指数FUI模型的基础上，定量分析了洞里萨湖色调角的年际变化和年内差异、色调角与水面面积的关系、水体颜色变化率的空间分布特征、以及富营养化状态的逐年变化.结果表明：1) 洞里萨湖的水体颜色在19年间呈现由黄向绿的转变，但不显著，2014年－2016年的年内差异明显减小并出现了短暂的稳定；2) 不同月份色调角的逐年变化趋势存在明显差异，有8个月的色调角与面积存在显著的相关关系，最强的正/负相关关系分别出现在雨季6月(R＝0.72)和旱季12月(R＝－0.86)；3) 在雨季、旱季的代表月份6月、12月，色调角年际变化率的空间分布差异较大，12月的逐年变化幅度明显高于6月，但变化趋势呈现显著性的区域较少；4) 19年间，洞里萨湖的营养化状态在雨季6月以“富营养”状态为主，在旱季12月存在明显差异.研究结果量化了近20年来洞里萨湖水体颜色或水质综合状态、富营养化程度的演变程度及空间分布，为该湖泊的水质监测与治理提供基础数据支持.     

动水条件下太湖水体透明度及其影响因子模拟

利用太湖长序列实测资料,分析了太湖水体透明度的主要影响因子,建立了透明度与其影响因子之间的多元回归方程,基于该方程,建立了动水条件下太湖水体的透明度数学模型.结果表明,悬浮物质量浓度是太湖透明度最重要的影响因素,藻类和有机物质量浓度对透明度的影响不确定性较大,但总体来看呈现明显的反比关系.根据透明度及其影响因子的分布特征,分季节(春季和夏季)、分湖区(梅梁湾、湖心及沿岸区、东太湖)建立的透明度与悬浮物、藻类及高锰酸盐指数(CODMn)质量浓度之间的多元回归方程具有较好的相关性,所建立的模型对太湖水体透明度以及影响因子具有较好的描述能力,说明该模型是合理的.     

五里湖综合整治对湖水水质的影响

为探讨湖泊综合整治工程对城市湖泊水质的改善效果,利用国家野外科学观测研究站江苏太湖湖泊生态系统研究站1998-2009年的监测数据,结合湖体与环湖河道调查,分析了太湖五里湖综合整治工程对水质的改善效果,结果表明:综合整治之后,总氮、总磷及叶绿素a质量浓度平均值显著下降(P＜0.01),分别由6.06 mg/L,0.18...     

基于分区的太湖叶绿素a遥感估测模型

以太湖为研究区域,测试水体的反射光谱和表层水质并分析叶绿素的光谱特征,对比MODIS波段并找出与叶绿素a质量浓度相关性较好或对叶绿素a质量浓度变化较为敏感的波段,根据主成分变换后的MODIS图像色调对太湖进行分区并分别用主成分、单波段及波段组合因子建立各区内相应的叶绿素a质量浓度估测模型.结果表明:对太湖合理分区可以提高叶绿素a质量浓度的遥感估测精度;经过主成分变化后的第2主成分,MODIS波段1,3~4,10~14的反射率及波段反射率组合可以较好地估测分区后的叶绿素a质量浓度.     

江苏省主要湖泊水功能区划与水质达标分析

按照水功能区划的原则和方法,在江苏省洪泽湖、太湖、骆马湖、白马湖、高邮湖、宝应湖、邵伯湖氵、鬲湖、长荡湖、石臼湖、固城湖11个主要湖泊水域上共划分了23个水功能区,其中有13个保护区、5个饮用水源区、4个渔业用水区、1个景观娱乐用水区,并对水功能区进行水质达标评价分析,提出对水功能区实施纳污总量控制、排污口的设置、水质监测及调整等具体管理措施.     

基于数据挖掘的太湖蓝藻生长水环境关键因子研究

为探究太湖水体富营养化演变机理，识别影响太湖富营养化及蓝藻生长的水环境关键因子，对2006—2018年太湖多源监测序列数据开展数据准备和数据清洗，采用K-means均值聚类方法获取离散的布尔型关联规则挖掘候选数据集，构建基于Apriori算法的太湖水环境关键因子关联规则挖掘模型，对影响太湖水体富营养化的水环境关键因子进行识别。结果表明:表征太湖富营养化程度的Chl-a质量浓度与TP质量浓度、NH₃-N质量浓度、pH和COD_Mn质量浓度均呈现不同强度的关联性，其中Chl-a质量浓度在0~18.36 mg/m³区间内与TP质量浓度在0~0.045 mg/L区间内关联性最强；从水环境治理角度看，若将太湖TP质量浓度控制在0.045 mg/L以下，则全湖Chl-a质量浓度小于18.36 mg/m³的概率最大，可以有效控制蓝藻数量总体处于较少状态，避免太湖蓝藻水华大规模暴发。