浅谈利用微机监测预防信号设备故障

微机监测系统是监测信号设备运用状态的必备设备,是实现状态的重要手段。各级分析人员应充分利用微机监测系统实时监督、超限报警、存储再现、过程监督、远程监视等功能,发挥微机监测在信号设备日常维修及故障处理中的重要作用,指导维修工作,加强信号设备结合部管理、发现信号设备隐患、预防设备故障。     

输油泵机组远程状态监测系统的设计与实现

针对输油泵机组的监测现状,研究了通过运用网络技术、数据库技术、Net Remoting技术来构建输油泵机组远程状态监测系统,使其具备实时数据监测与报警、监测数据存储、远程监测、网络数据共享、故障分析等功能.对输油泵机组远程状态监测系统总体结构设计以及各具体功能的实现进行了详细的分析.该系统实现后,应用于某油库输油泵机组的状态监测,运行结果表明系统能够有效的减轻现场维护人员的劳动强度,降低输油泵机组的事故发生率和维护成本,实现了的设计初衷.     

基于LabVIEW的电梯钢丝绳状态监测多通道数据采集

针对电梯钢丝绳运行状态存在的在线监测困难、故障检测不准确的问题,搭建模拟电梯钢丝绳运行的实验台,通过设计励磁器、检测器结构,设计基于LabVIEW的电梯钢丝绳状态监测多通道数据采集系统。对钢丝绳断丝、磨损等常见故障信号进行多通道采集并实时显示波形图、存储数据以便进行进一步分析。试验表明,该系统可以多通道采集钢丝绳的漏磁信号,提高了信号的空间分辨率,能准确地检测不同程度的钢丝绳断丝磨损等故障信号,并将采集到的数据以TDMS文件的形式保存下来进行波形回放,进一步定量分析故障部位及程度。     

基于蓝牙无线传感网络的病人身体状态实时监护系统设计

基于蓝牙无线传感网络设计实现了病人身体状态实时监控系统,目的是实时监测病人的各项生理状态参数,了解病人院外活动过程中的身体状态,保障病人的安全。通过基于蓝牙传感器的病人身体状态采集系统、无线通信系统、病人监护中心3个部分实现了病人身体状态实时监控系统。病人身体状态采集系统通过蓝牙无线传感器对病人的主要生理参数和运动参数进行不间断的实时监测,并借助便携式监护通信终端,将病人的各项数据传输给医院监护中心;监护中心接收来自各病人的数据并存储在数据库中,实时判断病人的身体健康状态,有异常时及时预警,另一方面,可在需要时以图形化的方式显示病人各项生理参数的变化,以提供给医生进行分析。研究结果表明,该系统能够实现对远程病人身体状态的实时监护,经过对样机系统的测试,该系统实现了对病人生理参数的实时采集、传输和存储,并可在心率异常时实时预警,有比较重要的实用价值。该系统还可以加入运动传感器、定位系统和信息融合算法来实现对病人的定位和跌倒监测,以帮助病人在出现异常状态时能够迅速得到救治。     

基于双ARM构架压力试验机的远程监测系统设计

针对通用性嵌入式压力机缺乏数据远程传输功能的问题,设计了一种基于双ARM架构压力试验机的远程监测系统。该系统使用STM32F103VE单片机作为控制芯片,用于对压力机进行恒压力控制并采集数据;采用STM32F103ZE单片机作为通信芯片,用于数据的本地存储和远程传输。双芯片之间采用串口进行通信,可以将压力机的试验数据经无线网络传送至远程服务器,监控人员通过登录远程客户端的方式实时监督试验过程。为保障数据的可靠性传输,防止出现数据漏传、错传的现象,设定了通信协议和校验机制,对该协议和校验机制进行了详细的论述。所设计的压力机远程监测系统具有实时性好、数据可靠性高、数据存储机制完善等优点。     

基于LPC2104的电梯远程监控及数据访问系统

电悌远程监控系统不仅能够及时发现电梯故障并报警，还能进行远程维护，保障高层建筑垂直运输可靠运行．系统采用PLC2104ARM单片机、通用调制解凋器、电平转换、光电隔离电路等实现了电梯数据的接收、处理与MODEM的控制，实现了电梯故障的判断、故障存储、报警以及远程系统维护，测试表明，完全实现了设计目标．     

基于OP7200控制的地热空调系统设计

设计了一种基于Z-W orld公司OP7200微控制器的地热空调系统,实现了对地热空调系统的本地运行控制及远程状态监测、数据状态分析及故障诊断,给出了系统的软、硬件结构.     

基于Zigbee/GPRS的杀虫灯监控系统的设计

为实现用户远程对杀虫灯的监控、调整,设计了一种基于Zigbee和GPRS网络通信技术的杀虫灯远程监控系统。介绍该监控系统的网络结构,分别阐述杀虫灯监控电路、通信控制器及其网络服务器等监控系统部件的软硬件设计,并进行系统试验验证。结果表明:该系统能远程有效监测杀虫灯环境与工作参数,实现了杀虫灯工作状态数据和图像等的采集、存储、上传,蓄电池的自动保护,以及用户远程对杀虫灯的控制和调整。该系统能够加强用户对杀虫灯的管理,提高杀虫灯的工作稳定性和灭虫效果,进而促进农业增产。     

基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路信号的非线性特征,提出一种基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的故障模式识别新方法. 首先提取模拟电路的信号特征构成原始高维特征样本空间;然后采用LPP算法将原始高维故障数据映射至低维空间,提取数据的内在流形特征作为特征矢量;最后通过构建混合HMM反映系统的真实状态,并作为分类器实现对各状态的分类识别. 通过仿真分析,将该方法与其他方法进行对比,结果表明,LPP-HMM方法可以有效识别早期故障特征,具有较高的故障识别率.      

集群系统运行状态监控软件设计

结合现有监控方法,设计并实现了一种针对集群系统关键部件的多层次、集中式监控软件.该软件的监控状态参数丰富,涵盖了部件的物理状态、节点的负载状态、节点的事件信息状态和数字电路逻辑状态这4大类运行状态;其状态数据使用数据库集中存储,便于历史数据的检索与分析;状态数据具有统一时钟,能够再现集群系统历史某时刻的运行时场景.在实际系统上的运行结果表明:基于该软件实现的故障在线自动处理机制能够提高系统运行稳定性及作业的成功率.