基于混合量测技术的电力系统状态估计研究

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,也是电力系统在线监测、分析、控制的基础,如何快速、高效地对电网的状态信息进行预测估计已成为电力系统研究中的热点问题.该文在分析状态估计理论和广域监测的基础上,提出了一种利用电力广域测试系统(WAMS)和监测控制和数据采集(SCADA)混合量测的静态状态估计算法,此算法可以直接利用电流相量量测量,高效快速地进行电网信息的状态估计.相关的仿真和实验结果证明,这种算法具有良好的估计性能,并能够对不良数据进行有效的检测和辨识.     

基于数据挖掘技术的SCADA系统不良数据状态估计

现有的不良数据状态估计存在很多的弊端,本文应用数据挖掘的方法,使用SCADA数据库中的数据对不良数据进行估计.首先应用分类树方法,按照网络的运行模式与时间分类形成树,把SCADA数据库分成子数据库,提高运算速度.然后使用近邻法则对不良数据进行估计,最后应用IEEE14标准节点网络仿真生成150组数据,从中随机抽取20组作为测试数据人工插入故障点进行检验.理论分析和实际算例表明,该算法精度高,程序简单,便于在线计算,可以满足故障数据估计的准确度要求.     

含未知输入的线性离散系统的状态观测器

研究了含未知输入的线性离散系统的全阶状态观测器,给出了观测器存在的充要条件和设计方法设计一个干扰解耦观测器,用观测器的状态与系统输出估计线性离散系统的状态.     

电力系统状态估计中的不良数据辨识

文中以电力系统状态估计理论为依据,给出了一种新的不良数据检测和辨识的方法－Hyphthesis状态估计法。     

灰色系统理论，数据预处理及其应用

运用灰色系统理论,建立了动力调谐陀螺漂移和温度之间的数学模型,以补偿热漂移,提高动力调谐陀螺的使用精度。将状态估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模,以观测数据为依据进行状态估计,避免了常规建模中观测数据与实际数据同等对待的弊端。对数据作检测与辨识,使剔除不良数据后的状态估计结果更为精确,以提高灰色系统建模精度。     

电力系统不良数据检测中稀疏逆矩阵法的应用

电力系统状态估计程序通常包括假设结构、估计、检测和识别四个部分,其主要目的是通过一组有多余度的测量值,来获得系统的状态(所有结点的电压相角和量值)的可靠估计。其中,检测和识别的功能是发现与纠正量测采样数据中的不良数据,目的是提高数据的可靠性。所谓不良数据,就是异常大的测量偏置误差。对不良数据的检测基于统计学中的假设检     

一种考虑杠杆量测量的电力系统状态估计法

提出了一种考虑杠杆量测量的电力系统状态估计方法。该方法将状态估计与不良数据检测和辩识结合在一起，且采用改进的正交变换法，使其计算效率和数值的稳定性有了明显提高。经实例计算表明，该方法是可行有效的。     

故障估计下子空间预测控制的快速梯度算法

基于闭环系统观测数据,直接设计估计故障和预测控制器.在施加故障的上下限约束条件下,采用快速梯度算法估计故障.在此基础上,采用子空间预测控制策略求解一个带有线性矩阵不等式约束的优化问题.对于故障估计下子空间预测控制的最优化问题,构造了一组估计序列,以采用快速梯度算法求解.直升机悬停状态仿真实例表明,本文方法是有效的.     

谐波状态估计相关问题综述

谐波状态估计对于电力系统谐波监测和治理具有重要意义。该文对现有的谐波状态估计算法进行了评述,探讨了谐波状态估计的可观性和量测配置优化问题,并分析了常用不良数据识别方法的优缺点。最后,对谐波状态估计技术的应用前景进行展望,并讨论了该领域尚待解决的问题。     

异步电动机自适应非线性解耦控制

针对转子电阻变化和负载转矩扰动会破坏异步电动机非线性解耦控制系统的解耦性 ,使动态性能降低这一问题 ,采用降维转矩观测器和自适应转子电阻估计器分别对负载转矩和转子电阻进行观测和估计 ,实时地对非线性状态反馈解耦控制律进行调整 ,实现异步电动机系统的动态精确解耦 ,提高了系统鲁棒性 ,改善了系统动态性能     

ISODATA方法在配网状态估计不良数据辨识中的应用

采用ISODATA技术（迭代自组织数据分析技术A），利用标准残差Rn和相邻采样时刻量测值之差△Z作为特征值，对量测数据进行模糊聚类分析，并根据隶属变的大小来辨识其是否属于不良数据，数字仿真表明，该计算方法简单、快速、可靠。     

快速分解潮流的并行算法──Householder公式的应用

针对两层次的多区域电力系统及两层次结构的计算机网络，应用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ公式研究了快速分解潮流的并行算法。该法与常规快速分解潮流具有完全相同的收敛性，而采用的Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ公式非常简洁，并行计算过程中需传送的数据量较小。文中给出了ＩＥＥＥ１４节点及ＩＥＥＥ３０节点系统算例及计算结果。     

快速解耦法潮流计算针对小阻抗支路处理方法的研究

通过对快速解耦法潮流计算中迭代过程的分析,结合小阻抗支路两端电压的相位和幅值的变化规律,导出了适用于迭代求解小阻抗支路的潮流算法的修正方程,从而使快速解耦法在计算含有小阻抗支路的电力系统潮流时具有很好的收敛性.     

电力系统网络方程并行算法研究及潮流并行计算的实现

结合Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ硬、软件的特点，研究了电力系统网络方程的并行算法。在撕裂节点法、系数矩阵写成对角加边的基础上，发展了系数矩阵完全分解算法。在由４片Ｔ８００－２０组成的并行计算机系统上，实现了快速分解潮流的并行计算，并针对不同规模的网络进行了试算，计算结果表明，上述算法有较好的效果，证明并行算法能显著提高电力系统计算的速度，有广阔的应用前景。     

电力系统状态估计的快速分解法研究

采用基于加权最小二乘法的快速分解电力系统状态估计算法，建立了相应的数学模型。该模型具有简便快速的特点，经实例计算表明：该方法是可行有效的。     

电力系统状态估计算法研究

对已有状态估计算法进行了分析,并结合实际电网的一些特点,在最小二乘法的基础上,对PQ分解法的病态线路提出了一种新的解决方法,即将电压量测量和功率、电流量测量分解开来进行计算,建立了相应的数学模型。和其它方法进行了比较,认为该方法具有收敛性好、计算速度快的优点。     

智能光网络应用和发展

现有的SDH组网方式是为满足静态电路而生,因此具有网络扩展性差、带宽利用率低、安全性差、端到端管理不足以及无法快速满足带宽突发需求等问题。为了满足数据业务增长的需求,智能光网络技术应运而生,智能光网络在传统SDH网络的基础上增加了一个新的层面——控制平面,并相应地在控制平面中引入了路由、信令和链路管理等机制,以实现带宽自动管理。     

三效顺流烧碱蒸发过程的操作型优化策略

提出了一个适用于工厂现有流程的操作型优化新策略。该方法以最优化原则为依据，以装置的最大处理量为目标，寻求在一定操作条件下的最优面积序列，在数学模型的求解中，应用解{耦法的思想，将模型方程按类别分组，用“双层法”选代求解，内层循环寿等面积的设计计算过程，外层循环依面积的差异较正处理量。计算过程稳定，容易收剑。通过对工厂实例的计算。按优化的方案进行流程改造，不仅裴置的生产能力可显著提高，且能量单耗亦可有较大幅度的降低。     

大规模电力系统离散无功优化问题的解耦算法

根据节点分裂法将大规模电力系统的离散无功优化模型转化成多区域分解形式,再采用引入离散惩罚的非线性原对偶内点法求解,从而获得具有分块结构的降阶线性修正方程组。对弱耦合系统,直接将非对角子矩阵置零即可实现修正方程的完全解耦,算法具有局部线性收敛特性,且其计算速度要比非线性原对偶内点法快。对于不能实现解耦的强耦合系统,仍然可以采用与处理弱耦合系统类似的方法获得近似牛顿方向和解耦对角矩阵,以它们作为迭代初值和预处理器,采用GMRES法求解,保证算法具有良好的收敛性和较快的计算速度。以1062节点系统和一个实际538节点系统作为试验系统验证所提算法的有效性,进一步提出较实用的解耦判据,并对集中连续优化、集中离散优化及解耦离散优化结果进行了比较以及对不同分解方案下的计算结果进行了比较分析。