绿色再制造工程的进展与发展趋势

再制造工程是一个以产品全寿命周期设计和管理为指导,以优质、高效、节能、节材、环保为目标,以先进技术和产业化生产为手段,来修复改造废旧产品的一系列技术措施或工程活动的总称。再制造工程是对先进制造技术的补充和发展：是全寿命周期管理的延伸：是实现产业可持续发展的重要技术途径：再制造工程可带来新的经济增长点。绿色再制造工程将在我国具有广阔的应用前景。     

废旧机械产品再制造技术与应用

废旧机械产品再制造以成为绿色制造的重点之一。再制造是对产品寿命周期的革新,大大延长了产品的使用时间,具有巨大的资源、环境、经济和社会效益。本文首先介绍了废旧机械产品再制造的含义及其意义,再制造技术在国内外应用现状及存在的问题,探讨发展废旧机械再制造技术的相关策略。     

闭环供应链中考虑退货价格影响的库存问题研究

文章研究了闭环供应链中一个订购周期内有多个再制造周期的库存管理问题。考虑零售价格和退货价格对需求的影响,将返回品分为可再制造和不可再制造2部分,以期望利润最大化为目标建立库存模型并求解。利用算例分析了退货率、再制造比例、顾客对零售价格和退货价格的敏感因子以及零售价格对退货价格和利润的影响,并给出了相应退货价格的定价策略。     

基于回收价格的再制造系统策略研究

文章考虑了基于回收价格的再制造逆向物流系统,将传统的库存模型和回收定价问题相结合,利用回收价格控制回收率,实现回收品的再制造;建立了2个数学模型,模型1假设制造商在一个周期内只启动1次新产品的生产和回收品的再制造,模型2是模型1的推广,假设制造商在一个周期内将多次启动新产品的生产和回收品的再制造;为了实现成本的最小化,...     

企业实施主动再制造策略的意愿研究 ——以工程机械类产品为例

再制造是面向全生命周期绿色制造的发展和延伸,是实现循环经济发展和资源高效利用的重要方式。针对主动再制造策略带来较大环境效益而实践应用不广泛的现象,从产品实施主动再制造策略利益主体的经济效益出发,分析其实施主动再制造策略的主观能动性。通过分析制造商、使用方及二级供应链集体决策时实施主动再制造策略和被动再制造策略的最佳回收时域及其对效益的影响,得出在大部分情况下实施被动再制造策略比主动再制造策略能够给利益主体带来更大的效益,这就需要政府在行政管理制度及奖罚机制上对企业实施主动再制造策略进行助推,以更好地实现社会环境及企业经济双重效益。     

采煤机再制造工艺实践论述

该文以新汶矿业集团水帘洞煤矿MG 450/1050-WDK采煤机为例对采煤机再制造的工艺制定与实施作了简单的介绍.该公司严格执行再制造工艺要求及其检验标准,利用全寿命周期检测、等离子喷涂、电刷镀等国际先进技术,提高了煤机的综合性能,得到了集团公司设备中心和矿方的高度认可与一致好评.     

可拆卸再制造产品的回收网络设计及优化

针对可拆卸再制造产品的回收,建立了一种多产品、有能力限制的闭环物流回收网络的混合整数线性规划模型。根据该模型确定网络中各种设施的数量和位置,使网络中设施的投资和运营成本、产品的处理成本、设施间的运输成本及其他相关成本之和最小。     

关于工程造价管理全寿命周期理论的探讨研究

本文介绍了全寿命周期工程造价管理的含义、特点和各阶段管理，探求了建筑业目前工程造价存在的问题，简要介绍了工程造价全寿命周期，并对分阶段管理进行了探讨研究。     

随机环境下制造/再制造物流网络的多周期动态选址

在制造/再制造物流网络的不同周期,新产品和再制造品的销售市场可能不同.针对此情形,考虑市场主体对新产品和再制造品需求量的不确定性,以构建物流网络总成本最小为目标,建立制造/再制造物流网络的多周期动态选址模型.通过算例求解,确定各周期物流网络中设施的数量、位置及设施间的物流量分配并验证模型的有效性.     

智能再制造工程体系

 基于中国再制造工程及智能技术的发展基础与趋势，提出了智能再制造的概念，构建了智能再制造工程体系，并阐述了智能再制造物流、智能再制造生产、智能再制造加工、智能再制造营销等重要部分的概念、方法和体系，指明了中国智能再制造工程的当前主要任务和未来发展方向。智能再制造工程是智能制造的重要组成，智能再制造工程体系是当前中国再制造产业发展模式的全面总结和提升，可实现再制造全系统、全流程的自动化、柔性化与数字化，大力提高再制造企业的产品效益、生产能力和管理水平。     

废旧机电产品资源化

针对经济快速发展、人们消费水平提高、产品更新换代频率加快与自然资源日益匮乏的矛盾,研究了废旧机电产品资源化的必要性、可行性及重大意义。指出废旧机电产品资源化的基本途径是减量化、再利用、再制造和再循环,废旧机电产品资源化的目标是使再利用、再制造的部分最大化,使再循环的部分最小化,使安全处理的部分趋零化。再制造产业快速健康的发展,可以创造出可观的经济效益,可以提供大量就业岗位,并对节约资源、节省能源、保护环境做出重大贡献,从而有力地支持社会可持续发展。工程师在推进再制造事业发展中的使命包括：在产品设计的源头考虑产品末端资源化的策略;在产品运行阶段不断吸纳降低能耗、延长寿命的新技术;在产品报废阶段,充分利用再制造技术,使资源利用率最大化、环境污染最小化。     

外包再制造下考虑政府补贴的闭环供应链网络均衡

为研究政府补贴模式及补贴水平对再制造决策影响,基于非合作博弈理论建立了外包再制造下考虑政府补贴的闭环供应链网络均衡模型,分析政府补贴的重要性及政府补贴模式和补贴水平的选择,为政府制定补贴策略提供科学依据。结果表明:政府实施补贴策略会刺激消费,促进外包再制造的实现,并达到保护环境、节约资源的目的;在产品回收率低时,政府应实施回收补贴,提高补贴水平,更好地实现资源、环境和实现外包再制造的三重目标;在产品回收率较高时,从资源、环境出发,政府应实施再制造补贴,从外包再制造实现出发,政府应实施回收补贴,控制并降低补贴水平。     

再制造系统能力约束下拆卸批量计划优化方法

针对再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划问题,应用两阶段启发式遗传算法进行了优化求解.首先对再制造产品结构进行了描述,建立了再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划优化模型;其次在不考虑能力约束情况下应用遗传算法求解出初始的拆卸批量计划,其中,染色体编码采用拆卸决策变量来表示,同时对适应度函数进行了线性变换,设计了具有自适应的交叉概率和变异概率;然后应用转移算法对初始得到的批量计划进行了修正,使其符合拆卸能力的约束.大量随机算例的仿真实验说明所提出的算法不论在寻找最优解方面还是在求解速度和稳定性方面,都要大大优于精确算法,能够较好地解决实际生产中面临的拆卸批量计划问题.     

基于产品差异的闭环供应链绩效分析

针对新品与再制造品有差异的情况,利用博弈论对制造商、零售商构成的两级闭环供应链系统进行建模,着重分析在分散决策方式下,消费者对再制造品的认可度以及回收再制造成本对产品销量和供应链绩效的影响.研究表明,当消费者对再制造品的认可度很高时,回收再制造是制造商和零售商获利的一种重要战略选择;当消费者对再制造品的认可度很低时,制造商的理性选择是不考虑进行产品回收再制造;当消费者对再制造品的认可度中等时,是否进行产品再制造则要视回收再制造成本而定,当回收再制造成本较低时考虑进行产品的回收再制造,当回收再制造成本较高时则不考虑回收再制造,只生产新品.     

基于公理化设计的机床再制造设计支持软件开发

在分析机床再制造设计过程特点的基础上,引入公理化设计的相关理论与方法,形成基于多域映射的机床再制造设计过程框图;基于此,设计并开发基于公理化设计的机床再制造设计支持软件,包括机床信息、用户需求、功能规划、结构设计、再制造工艺设计等5个功能模块;该软件在某重型机床再制造设计中进行了初步应用与实施。     

再制造系统中零部件供应优化模型

针对制造商经常面临零部件供应决策问题,分析了传统制造与再制造过程中零部件的来源及构成,并以一种常见的再制造系统为原型,讨论再制造系统中零部件供应优化问题.分析不同零部件供应条件下的成本结构,建立了一个混合整数规划模型,通过最大化传统制造与再制造中零部件总成本之间的差额(即再制造总成本节约),获得再制造系统中零部件供应问题的优化解,并以算例论证了模型的有效性.实际算例表明,通过再制造系统获取零部件,往往比纯粹外购新件更加节约成本.     

一种新型的再制造条件下EOQ模型

研究了一种新型的再制造条件下带有废弃处理的(1,R)和(M,1)EOQ模型.在这对模型中,采用新产品的制造和回收产品的再制造2种方式来满足顾客需求,回收产品部分用于再制造,其余作废弃处理;总平均成本包括与回收产品、制造和再制造产品有关的库存持有成本,与制造和再制造有关的固定成本和可变成本以及废弃处理成本.该模型主要用来求解制造和再制造的最优经济订货批量的表达式.该模型适用于生产率有限和无限的情况,也适用于回收产品全部用于再制造和部分用于再制造的情形.给出的算例验证了所建模型的计算方法,并进一步分析了新引入的决策变量———再制造系数对总平均成本变化率的影响.     

再制造—现代工业可持续发展的支持技术

通过对包括"再设计"思想再制造的特征叙述,着重探讨了再制造与工厂延寿、环境保护、现代工业的可持续发展等方面的关系.在此基础上,针对当前我国再制造工程中的研究现状,对一些存在的问题提出了可行的解决办法.     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

面向再制造的回收主体比较研究

以面向再制造的回收处理为对象,考虑制造商、零售商和第三方3种回收主体,在利益驱动准则下,建立模型对比各回收主体下供应链成员的利润,并在Stackelberg博弈框架下进行模型求解和分析。最后通过算例验证模型的有效性和实用性。结果表明,当第三方不具备回收规模优势时,制造商或零售商都会尽量选择自身充当回收主体;而随着第三方规模的扩大,第三方会逐渐以回收主体的身份进入回收市场。