含优先级统计MUX中突发级信元丢失率分析

把两丢失优先级统计ＭＵＸ中的排队系统等效分解成两个无丢失优先级的排队系统，得到了各类信元在突发级上的丢失率与缓冲容量之间关系的解析式。模拟实验表明：由这些解析式计算得到的各类信元在突发级上的丢失率非常精确，足以满足实际应用的需要。     

双优先级的ATM网络性能分析

讨论了缓存区有限且信元具有2种优先级的网络服务机制；利用排队理论对ATM网络性能作了定量分析，给出了几个重要的性能指标如平均时延、丢失率等的解析表达式；数值分析表明采用优先策略更能满足不同业务需求的QoS。     

ATM网络中带有优先级信息源的传输系统在“部分存储器共享方案”下的性能分析

在ATM网络中,考虑带有优先级信息源的传输系统．本文的优先级方案为“部分存储器共享方案”,多路复用器由一个存储器和一条输出链路组成．每一个信息源是一个ON-OFF型信息源,总的信息源输入过程利用MMDP逼近．利用排队论进行分析,得到信元丢失率的精确计算公式．     

ATM网络中带有优先级信息源的传输系统在“部分存储器共享方案”下的性能分

在ATM网络中,考虑带有优先级信息的传输系统,本文的优先级方案为“部分存储器共享方案”,多路复用器由一个存储器和一条输出链路组成,每一个信息源是一个ON－OFF型信息源,总的信息源输入过程利用MMDP逼近,利用排队论进行分析,得到信元丢失率的精确计算公式。     

ATM网络中突发业务处理模型

根据不同业务特性设立四种优先级进行管理，采用轮询方式进行各优先级队列信元的发送处理。设计了ＡＴＭ网络中突发业务处理模型。用Ｍ／Ｍ／１／Ｎ数学模型对突发业务的信元丢失情况进行分析。该模型使突发业务得以公平传输，同时确保服务质量并适用于ＡＴＭ网络节点的信息处理。     

基于优先级交换的高速信元调度策略的定量研究

根据流平衡稳定律和排队理论用近似求解的方法对带优先级信元调度策略进行定性分析研究，推导得出更加吻合实际的解析式，并通过仿真和数值计算进行了验证，为宽带交换机乃至路由器的设计选择实时调度策略提供了理论参考依据，同时，也对改善吞吐量，保证QoS和公平服务等具有实际指导意义。     

OBS网络中基于优先级与突发包分割的光缓存方法研究

为了提高OBS网络的QoS,降低数据包的丢失率,研究了现有的基于优先级与突发包分割的OBS光缓存方法,提出了一种改进的基于优先级与突发包分割的光缓存方法.该方法综合考虑了其他空闲信道和FDL,并引入了空闲信道剩余时间对FDL延迟时间的判断,能够更加有效地判断数据包的丢失与否,从而确保数据包的低丢失率,保证OBS的QoS,提高整个网络的性能.     

具有完全服务和门限服务的混合排队系统分析

 通过对具有最高优先级的排队轮询系统的分析,用物理方法及其机理原理,提出最高优先级采用完全服务,其他队列采用门限服务的混合服务机制,得出系统平均排队长和平均查询周期的解析式.     

突发信道下战术AAL2/ATM差错控制性能分析

AAL2是为了满足对时延敏感的低速率或可变速率的短分组业务需求而提出的一种组合信元ATM适配技术，在战术通信网中也得到了应用。利用Gilbert信道模型分析了在战术环境下标准ATM信元结构AAL2　CPS分组的丢失率性能。研究表明，在战术环境下为了保证端到端话音传输质量，应该采用一定的差错控制机制来保护AAL2信元。通过分析，比较了几种不同信元头差错保护机制下，无线ATM信元丢失率和不同前向差错控制方式下，AAL2　CPS分组的最大分组丢失率性能，从而推导出在突发信道环境下一种效率和可靠性均较高的战术AAL2信元结构及其差错控制机制。     

ATM网络中突发业务信元统计复接性能分析

讨论了一种信元复接器处理突发输入业务的性能，并分析了信元延时和丢失率与突发业务的关系，随之给出了在给定允许延时和丢失率的情况下设计缓冲器的方法，最后给出了一种标记法的网络拥塞控制方法，经分析表明这种方法可以提高业务的服务质量和网络的吞吐量。     

一种具有优先级队列的ATM交换在多种类型业务下的性能分析

提出了一种利用缓存器管理的具有输出缓存的ＡＴＭ交换结构中提供优先级排队机制的方法，该方法使用分离的缓存结构，对不同类型的业务分别缓存；通过对不同类型的业务提供不同的服务优先级分配不同的缓存容量达到对它们服务质量的控制，文中分析了有２种类型的业务时，交换网络对各类业务的性能，并与不加成先级队时的性能进行了比较。     

不耐烦等待信元的优先权排队

研究具有两类信元的带优先权的M／M／1排队系统，两类信元到达为相互独立泊松过程，两类信元分别在各自有限的缓冲区中排队，第一类信元较第二类信元具有强占优先权，同时第一类信元是不耐烦的．笔者采用矩阵分析的方法给出了两类信元各自的稳态分布，并作了相应的性能分析。     

Packet Queueing Delay in Resilient Packet Ring Network Nodes

The packet queueing delay is one of the most important performance measures of a data network and is also a significant factor to be considered in the scheduling buffer design for a network node. This paper presents a traffic queueing model for resilient packet ring (RPR) networks and a method for quantitatively analyzing queueing delays in RPR nodes. The method was used to calculate the average queueing delays of different priority traffic for different transit queue modes. The simulations show that, in the transmit direction, lower priority traffic is delayed more than higher priority traffic, and that Class-A traffic is delayed more in a single-queue ring than in a dual-queue ring. In the transit direction, the secondary transit buffer in the dual-queue ring contributes more to the traffic delay than the primary transit buffer in the single-queue ring, which in turn causes more delay than the primary transit buffer in the dual-queue ring.     

ATM交换机中动态门限部分缓冲共享的性能分析

讨论了ＡＴＭ 网络中基于部分缓冲共享的动态门限机制。当业务为泊松流,且信元分为高、低两种优先级时,对交换机的性能作了定量的分析,给出各种性能指标的计算公式。计算机仿真结果表明：采用动态门限机制比静态门限更能充分利用资源,降低信元丢失率;动态门限机制是一种简单有效的缓冲控制方式     

一类具有两个服务阶段、反馈的M/G/1重试排队系统

研究了一个具有两个服务阶段带反馈的M／G／1重试排队系统．在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下,重试时间分布具有一般分布时,证明了系统存在稳态的充分必要条件．利用向量马氏过程的方法求得了稳态时系统队长和重试区域中队长分布、顾客的平均等待时间、重试期间服务台处于空闲的概率、重试区域为空的概率．并指出所讨论的重试排队在把系统中服务台空闲的时间看作休假的情况下也满足随机分解的性质．     

EPON中支持多种业务的带宽调度方案

提出了一个在EPON上实现多种业务传输的带宽调度方案，借鉴了区分服务的方法，将服务分级并相应地将EPON的上行带宽分为预留带宽、高优先级和低优先级带宽，并采用了不同的分配策略，仿真分析证明，该调度方案能够很好地支持实时性业务和具有高突发性的数据业务。     

竞争—冲突淘汰式Ⅰ类模型性能再评价

竞争－冲突淘汰式是多星ＬＡＮ的存取方式，在考虑服务存在失败的条件下，为该存取方式Ⅰ类系统模建立了排队模型，且完成了数学分析，得到了顾客的平均队和平均等待时间等一系列参数的解析结果。通过模拟实验与顾客无服务无失败的情况进行了比较。     

正、负顾客依状态到达的M/M/m/（k-m）优先权排队系统

研究了具有2类顾客的多服务台排队系统,2类顾客共用一个容量为（k-m）的等待空间.其中第1类顾客具有强占优先权,第2类顾客分正顾客和负顾客2种,正、负顾客依状态到达,且负顾客不接受服务,负顾客到达系统后一对一抵消排在队尾的第2类正顾客.利用矩阵分析理论得到2类顾客的平均队长和溢出率.     

基于光突发控制包缓存的批调度算法

在光突发交换(OBS)网络中,数据信道调度算法是提高网络性能的重要措施之一。提出了一种基于光突发控制包(BCP)缓存的批调度算法,其主要思想是对到达的突发控制包进行缓存,当设定的最大缓冲时间到了,首先按照业务的优先级,再按照突发到达顺序对缓冲区中的BCP进行批调度处理,并采用LAUC-VF来调度数据突发(DB)。该算法通过缓冲较多的BCP,获得更多的突发信息,有利于优化调度DB,从而降低了突发丢失率。仿真结果表明该算法具有比LAUC-VF还要低的DB丢失率,并能有效支持QoS。