基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。     

基于领域知识的不确定关系模式集成

为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。     

保留语义约束的从关系模式到XML模式的转换

关系模式转换为XML模式是数据集成领域中的一个重要问题,是确保数据正确提取和转换的前提．在总结用Schema文档描述关系模式向XML模式转换的基础上,从结构转换、数据类型转换、约束转换三个方面提出了新的转换方法,完整的保留了关系模式的语义．此方法以较为简洁的结构保存了关系模式的结构、约束信息,实现了关系模式向XML模式的完全转换,完整地表达了关系模式的信息．     

基于本体的语义数据融合方法

针对网格中语义数据的按需访问问题,提出了基于本体的语义数据融合方法OSDF.该方法以数据对象为基本元素,利用数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过把一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合.文中定义了OSDF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,为使用者提供了具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务.原型系统验证了OSDF的正确性和可行性.     

基于CWM的元数据集成中交换模式的研究

企业数据集成是解决"信息孤岛"的关键和重点,基于CWM的企业元数据集成是企业数据集成的一种有效途径.该文分析了CWM在企业元数据集中的缺陷,提出了基于模式思想的解决方案--元数据交模式,并给出了元数据交换模式的求解过程.     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

数据ETL过程中的模式集成技术研究

阐述了在数据ETL(Data Extractlon，Transformation and Loading)中造成模式冲突的主要原因是不同的数据源可能采用不同的数据模型来表达；分析了常用模式集成方法，并比较了它们的优缺点；结合常用集成方法中的优点，设计了交互式的模式集成框架。该框架解决了较难的语义冲突问题，获得了良好的集成效果。     

XML模式与关系模式相互转换的研究

针对目前大量异构数据库间通信的问题,提出了一种基于XML的数据交换技术。在具体实现过程中,进一步研究了XML模式与关系模式相互转换的方法,并给出了转换算法和转换规则。同时对XML模式中的语义约束同关系模式中的完整性约束之间的相互转换方法进行了分析。     

面向资源融合网格的语义数据融合

网格中的数据资源多种多样，为用户提供具有语义支持的、按需访问的数据服务是资源融合网格中数据融合的关键问题。本文提出了基于本体的语义数据容融合方法ODSF；该方法中的基本元素是数据对象，通过数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义，使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息，通过一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合；定义了ODSF的语义模型，给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法，可以为使用者提供具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务；通过原型系统验证了ODSF中理论和关键技术的正确性和可行性。     

面向对象多数据库系统的模式集成

讨论了使用面向对象技术解决多数据库系统模式集成的问题，针对全局模式多数据库系统提出了一个五级模式集成结构：局部模式、成员映射模式、成员对象模式、全局对象模式和全局外模式，详细描述了每级模式的定义和构成．     

基于素数的多源模式匹配方法的研究

模式匹配是获取不同模式间语义关联关系的技术,是数据集成过程中的关键操作.随着可检索在线数据库数量的迅速增加,大规模的模式匹配工作的需要使多源模式匹配方法成为模式匹配领域研究的重点.针对现有多源模式匹配方法的缺陷,本文提出了一种基于素数的多源模式匹配方法,并提出了具体算法-PMSM.该方法将素数理论引入模式匹配过程中,使单纯的字符匹配转换为素数计算,提高了匹配效率,同时保留了现有多源模式匹配方法的优点.实验证明,PMSM切实可行.     

基于信息容量的模式变换等价性研究

研究了多数据库模式集成过程中的模式变换等价性问题.从信息容量的概念出发,给出了一种判断模式变换正确性的标准,并证明了在不同应用背景下,模式变换FS1→S2的正确性等价于Sl和S2之间满足某种蕴含关系.本文还利用该标准对一种经典模式变换方法进行了分析,指出如果没有完全满足该标准,模式变换可能隐含的一些错误.     

一种实体模式匹配算法

提出了一种异构数据源的实体模式匹配算法.算法从中英双语的环境出发,利用基于中文wordnet的中英文词义相似度算法和中文分词工具,从列名距离、数据类型、数据内容的词性成份等角度来建立同类实体不同模式之间的映射关系.该算法可用于分析数据空间中不同数据源实体之间的关联,以及其他研究领域中的中英文语义信息相关性分析和实体模式匹配.     

基于片断的多版本网络服务模式匹配方法

利用分治思想提出了一种基于片断的模式匹配方法.基于网络要素服务、网络覆盖服务模式及传感器观测服务模式,阐述了模式文件分割和片断表示、模式片断识别、模式片断元素匹配及匹配结果组合等关键技术.使用WFS 1.1,WCS 1.1,WFS 1.0和WCS 1.0进行模式匹配测试,实验结果证明了该方法的可行性和优越性.     

异质数据库中具有矛盾结构的关系的集成

局部方案之间存在各种各样的语义差异 ,所以在构造异质数据库系统中 ,方案的集成就成为一个重要的规则。本论文给出的方法是根据本地策略中元数据的不同将关系分成不同的类型 ,把具有不同策略结构冲突的本地关系转换成具有同种结构的新的关系 ,然后将这些新的关系进行集成     

模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .