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电力系统负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要研究内容之一,尤其是短期负荷预测,在电力系统的生产和运行中发挥着重要作用。本文分析了影响负荷预测的主要因素,以安顺市电力负荷数据为例,得出负荷预测结果与历史负荷水平、当前运行状况、气象因素以及日期类型等密切相关。 相似文献
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电力负荷预测,是电力市场的重要组成部分,实质是对电力市场需求的预测,它主要是指在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素影响的条件下,利用历史负荷值经过一系列的数学计算,在满足一定精度和速度的情况下,决定未来某特定时刻的负荷,负荷预测对电力系统控制、运行和计划都很重要。 相似文献
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1概述能量管理系统(EMS)是以计算机为基础的现代电力调度自动化系统。需要过去(历史)、现在(实时)和未来(计划)三类数据,而负荷预测是未来数据的主要来源。负荷预测对电力系统的控制、运行和计划都是非常重要的。提高其精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。负荷预测按周期可分为超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中短期负荷预测主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划,需要1-7天的负荷值,使用对象是编制调度计划的工程师,在电力负荷预报中占有重要地位。电力负荷预测是一… 相似文献
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《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2017,(3)
针对气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析,然后建立多元回归分析模型,分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分析,分析回归误差,研究得出结论:最高温度、平均温度和相对湿度3个气象因素可以提高电力负荷预测的精度、优化电力系统~([1])。 相似文献
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电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议. 相似文献
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电力系统用电量预测是指从电力负荷自身的变化情况以及经济、气象等因素的影响规律出发,通过对历史数据的分析,探索事物之间的内在联系和发展变化规律,以未来韵经济、气象等因素的发展趋势为依据,对电力需求作出预先的估计和推测。从中小波分析和灰色模型角度分析了用电量预测。介绍了中小波分析和灰色模型的概念和原理,通过实例对灰色预测模型韵预测效果进行分析。 相似文献
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负荷预测是根据负荷过去的历史资料,建立恰当的数学模型对未来的负荷进行预测。在进行电力系统的短期负荷预测时,针对负荷变化的特点,既要充分分析,掌握并利用其规律性,叉要兼顾各种因素的影响。本文通过对影响负荷的各种因素的分析和预测模型应满足的要求,提出了短期电力负荷预测的基本模型。 相似文献