研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

西部陆海新通道制度环境对高技术产业技术效率的影响研究 ——基于SFA与中介变量法

基于西部陆海新通道13个省区市的面板数据,通过构建随机前沿模型测度高技术产业技术效率,并对地区间的差异及演变轨迹进行分析.结合中介变量法实证检验制度环境对高技术产业技术效率的影响效应及影响机制.研究结果表明:西部陆海新通道高技术产业技术效率整体处于稳定上升通道,各省市之间的技术效率虽有明显差异,但相互间的差距具有明显收敛性.制度环境对高技术产业技术效率的影响显著为正,通过企业规模影响高技术产业技术效率表现为部分中介效应,而通过影响对外开放水平、非研发创新支出、经济发展水平进而影响高技术产业技术效率才是更为重要的渠道.     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响 ——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据，试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系，并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中，随着政府研发资助强度的增加，政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中，政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应，且不存在门槛效应；但无论是哪个行业，企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

非研发技术创新与高技术产业创新绩效 ——基于行业与地区层面的实证研究

系统阐释非研发技术创新与高技术产业创新绩效的关系机理,基于2005—2019年行业与地区层面的面板数据进行实证检验,结果表明:技术引进等非研发技术创新渠道对创新绩效的影响存在显著的行业与地区差异,除航空、航天器及设备制造业和西部地区,技术改造对创新绩效的影响呈倒U型关系,且存在不同的技术改造经费支出拐点值.高技术产业应基于行业和地区的差异,采取不同的非研发技术创新策略,以提升创新绩效.     

高技术产业创新全要素生产率变动研究

利用我国高技术产业分行业面板数据为研究样本,应用Malmquist生产率指数,实证考察了高技术产业研发创新生产的全要素生产率变动及其影响因素。主要的研究发现有：我国高技术产业研发创新全要素生产率整体呈现下降的趋势,且技术退步是其下降的主要原因;企业规模对研发创新全要素生产率变动有显著的正向影响,而市场竞争和国有产权有显著的负向影响。     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合分析

利用我国24省区100所高校2015-2019年的个体专利数据构建高校专利质量评价体系,并分析其与高技术产业创新能力的耦合协调关系及影响因素。研究发现：高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调度低于传统研究中高校投入产出效率与高技术产业创新能力的耦合协调度,反映了我国高校专利在投入产出效率较高表象下质量低下及供需错配的问题;我国省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调等级整体较低且存在空间异质性,省区间二者发展状态不均衡;我国21省区高技术产业创新能力发展滞后于高校专利质量水平发展,企业创新能力的不足也为专利产业化带来了阻碍。     

贸易开放对我国高新技术产业区域集聚影响的实证分析

在对我国高新技术产业集聚度测算的基础上,运用中国省级面板数据,考察了贸易开放对我国高新技术产业集聚的影响。结果显示,贸易开放度的提高对全国高新技术产业的集聚产生了显著的推动力,但也呈现出较大的区域差异,即贸易开放对东部高新技术产业集聚拉动力较强,而对中西部高新技术产业的集聚没有显著影响。结果还显示,技术人力资本是拉动高新技术产业集聚和发展的最主要的动力所在,R&D投入和固定资产投入分别是拉低中部和西部高新技术产业集聚发展的主要因素。     

长江经济带创新环境与高技术产业创新耦合协调发展研究

采用耦合协调度模型对长江经济带2009年－2018年高技术产业与创新环境耦合协调发展水平进行测度,并在此基础上利用空间探索性分析与空间面板模型对两者耦合协调发展的动力因素进行分析,发现高技术产业创新发展与创新环境建设在不同区域间耦合协调发展存在不平衡、不匹配的现象.长江经济带发展“马太效应”明显,地理区位、经济基础、创新基础等对地区耦合协调发展影响较大,而市场配置要素对两者影响能力较弱.最后分析得出,长江经济带各省市可通过完善各地创新环境,加大高技术产业扶持,提升区域创新协同能力等方式,有效推动长江经济带高技术产业与创新环境协调快速发展.     

中关村科技园区效率评价及其影响因素分行业研究

以我国中关村科技园区内十大高新技术产业科技活动要素为研究对象,结合行业的特点,提出了相应投入产出指标,以2006～2010年的统计数据为样本,得到基于DEA模型的动态Malmquist指数,考察了十大产业技术效率的增长来源与差异。之后,利用Tobit分析计量方法考察了企业数目、产业资本、产业绩效、人力资本、市场开放度对各效率的影响效应。实证结果表明立足管理改善是提升高技术产业整体运行效率的着眼点,另外提升各行业效率应有所侧重。     

江苏制造业全要素生产率多维度测评研究

基于2011年以来的最新行业分类标准,构建2011—2016年江苏省制造业31个细分行业的面板数据,采用DEA-Malmquist模型对江苏省制造业全要素生产率及其构成从时间的维度、细分行业的维度、基于研发强度的行业类别维度进行测评。结果表明,2011—2016年间江苏省制造业全要素生产率平均增长率为负值,且自2012年开始由技术进步推动转为由技术效率推动;全要素生产率存在明显的行业间差异,低技术制造业为全要素生产率发展的瓶颈。提升江苏省制造业全要素生产率的主要路径包括提升资源配置效率、加强自主创新、实施精细化管理等。     

技术创新资源对高新技术产品出口绩效的影响:来自52个国家高新区的证据

从创新资源角度,分析了52个国家高新区研发经费投入和人员素质水平对高新技术产品出口绩效的影响。基于2005年～2007年3年的面板数据,我们发现,研发经费投入对高新区产品出口绩效具有正效应,而人员素质水平对出口具有负向影响;同时,研发经费投入和人员素质水平会交互影响出口绩效。     

高技术服务业与第三产业增长的关联度分析

选取2005--2011年三大经济区域共10个省市的相关统计资料,从行业和区域两个角度,利用灰色关联分析方法,计算出高技术服务业与第三产业增长的关联系数以及具体的贡献率和拉动。研究表明：在第三产业内部,高技术服务业与第三产业的关联系数最高,对第三产业增长的贡献和拉动逐步增强;高技术服务业对第三产业增长的带动作用具有明显的地域性差异。大力发展高技术服务业的同时,应加强省际间分工协作和资源共享,实现高技术服务业协调发展。     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。