线性模型的风电场发电量计算研究

风力发电机组电量的计算是风电场性能评估的重要组成部分，而发电量的计算对风电场性能优化以及提高营运效益具有非常重要作用。但是在实际的工作环节中，相关人员不能够正确、合理计算风电场的发电量，进而导致各种问题的出现，致使风电场工作效率得不到提升。基于此，本文通过对线性模型的风电场发电量计算进行研究，以期能够进一步提升风电场经济以及社会经济效益。     

苏格兰风电的担忧

【英】“经济掌人”2013年2月23日苏格兰怀特里风电场是欧洲第二大海岸风电场。2011年．苏格兰新能源发电量第一次占据了其总发电量的2796．仅次于核电。近年来．苏格兰民族党（执政党）致力于获取英国政府对其输出电力的依赖。仅2011年．苏格兰就向英国其他地区输出其总电量的26％。     

风电场集电线路地埋电缆常见故障分析与处理

风电场集电线路是工程的重要组成部分,在风电场建设中,一条集电线路所带风机少则七、八台,多则十余台,一旦集电线路出现故障,必将"连累"该集电线路所有风机脱网,造成发电量损失,因其为隐蔽工程,深埋于地下最少70cm以下,所以如果发生故障,故障查找和处理均较为繁杂。该文主要对风电场集电线路地埋电缆常见故障及原因进行梳理,并就故障查找及预防提出建议。     

青径风电场借“海贝思”刷新单日发电量记录

2014年6月15日，今年第7号热带风暴“海贝思”登陆福建省。中核国电漳州能源有限公司及时部署，有效防范，在保证了热带风暴过境期间青径风电场安全平稳生产的同时，借机抢发电量，将“海贝思”转化为风电场安全运行的“盈利”风。     

基于虚拟叶片方法的复杂地形风电场气动性能分析

基于计算机流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法和虚拟叶片(virtul blade method,VBM)方法研究了风力机尾迹与复杂地形的相互作用,以实际风电场为例,分析了造成复杂地形风电场中风力机振动的主要原因,提出了一种基于CFD的快速分析风电场气动性能的方法,比较了雷诺平均(Reynolds-averaged,Navier-Stokes,RANS)和大涡横拟法(large eddy simulation,LES)求解方法在捕捉地形效应和尾迹及预测风电场功率性能方面的差异。研究分析发现,机组尾流和复杂地形效应造成的湍流强度过大是造成该风电场风力机运行时剧烈震动的原因,LES方法预测尾流的延迟衰减和更明显的尾流干扰作用导致风电场的发电量低于RANS方法。RANS方法过度预测湍流,导致湍流动量更快的扩散和尾流快速恢复。因此,CFD结合VBM分析复杂地形条件下风电场气动性能的方法,可实现复杂地形大型风电场性能的快速分析,可应用于风电场相应气动控制策略的制定和复杂地形风电场的微观选址。     

基于区域信息融合的风电场平均年发电量预测

备选风电场在寿命周期内的平均年发电量是风电场宏观选址的一个重要参考判据.为了提高风电场平均年发电量的预测精度,提出了一种基于风电场附近多个气象站长期测风数据的区域信息融合的平均年发电量预测方法.首先分别建立各气象站与风电场同期小时风速之间的相关模型,应用相关模型得到多个长期小时风速预测值,再用神经网络对长期小时风速预测值进行融合处理得出最终的小时风速预测值,在此基础上进行风电场平均年发电量的估算.仿真结果表明:本文提出的区域信息融合方法对年平均发电量的预测误差比采用单一气象站数据的预测误差最高可降低11.32%.     

风电场容量系数计算方法的研究

容量系数反映风电场风速与风力发电机组的匹配程度,是风电场机组选型时衡量的一个重要指标。基于风电场风速的Weibull分布函数和风力发电机组输出特性的二次函数,建立计算容量系数CF数学模型,并且通过工程算例验证该计算方法是可行的。工程实例结果分析表明,风电场的容量系数和发电量近似呈线性关系,同时风电机组的塔架高度和额定风速的选择会影响风电场容量系数的大小。     

利用STRM和NCEP数据提高风电场宏观选址的准确性

利用STRM数据得出风电场宏观地形,利用NCEP数据提取出风电场的气象数据,在WAsP8.3软件的支持下,计算出描述风资源概况的风速、风功率密度和威布尔分布参数值的分布概况,根据风速、风功率密度分布可以直观的看出风资源的分布情况,根据威布尔分布参数值能够计算出初步的发电量,进而为风电场的宏观选址和下一步测风塔的建立提供依据。     

风力发电容量预测研究进展

由于风电场发电量不稳定,必须加大供电系统的旋转备用容量,但这样间接地增加了发电系统的成本,为了解决这一问题,必须对风电场发电容量进行准确的预测。首先简要的概括了国内外风力发电容量的预测情况,对目前的预测方法进行分类并详细介绍了五类预测方法,比较了评估预测模型的两种参考模型,最后分析了国内外风电容量预测的前景。     

某电厂对附近风电场的影响初步研究分析

随着风电行业的蓬勃发展,风电项目与周边构造物的相互影响也成了普遍存在的现象,据统计国内风电并网容量已达到1.93亿kw,遍布全国各省。而风电上网电价降低,投资机会减少,周边环境的变化和影响的确定对投资收益分析渐显重要。本论文从热电厂的高耸构造物和附近三个风电场的位置关系,分析简化构造物,通过风资源专业分析软件WASP,模拟了电厂构造物对风电场的发电量影响分析,对风电场投资收益计算提供一定的参考价值。