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相似文献
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1.
一种快速实时的低信噪比红外点、斑点目标检测方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对红外弱小目标检测的重要性和困难性,首先采用一次门限进行比较预处理,然后根据目标的特点选取合适的高通模板进行图像空域滤波,滤波后进行自适应门限分割,将低信噪比的红外点目标从罱的背景中分割出来,最后点目标检测方法进行点合并,对同时存在的斑点和面目标进行检测,该算法可有效地减少运算量,可对同时存在的点,班,点,面目标进行实时快速检测。  相似文献   

2.
基于OTSU分割的云层背景下弱目标检测算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
在各种背景的弱目标检测算法研究中,采用了最大类间方差(OTSU)分割的检测算法,对于不同大小的目标提出了两种不同的处理方法.在背景简单的小目标的预处理中利用中值滤波和OTSU相结合的方法;对于背景相对复杂的大目标的检测采用自适应门限、拉普拉斯(Log)滤波和OTSU分割的检测算法,把目标提取出来.自适应门限用于增强图像,使图像的背景灰度变得均匀;Log高通滤波器可以有效地去除背景;OTSU是经典的非参数,无监督自适应阈值选取方法,对图像经过阈值分割后,图像将变成包含少量可能目标点的二值图像.仿真实验表明:该算法能够有效地去除背景天空的强浮云,具有计算量小等优点,能够很好地检测出目标.  相似文献   

3.
基于MATLAB工具对运动目标的检测进行了研究,利用改进的帧差算法对获取的图像做帧差并将帧差图像做自适应阈值分割,然后自适应滤波去燥,最后利用逻辑与运算将两幅二值化图像合并成一幅图像,利用形态学腐蚀和膨胀的检测方法,提取运动物体的轮廓达到检测运动目标的目的。  相似文献   

4.
主要研究点目标检测技术,提出了点目标检测技术的难点.简介4种点目标检测的方法,最后主要叙述采用TDLMS自适应滤波法来检测识别红外图像的运动点目标.  相似文献   

5.
研究了天空、海面或野外地面背景下运动弱小目标的检测,对图像进行了小波分析,使用小波反变换将背景中低频分量和杂散噪声去除,并采用自适应阈值处理,用最大非零像素数分割方法进行分割,最后经过插值、填充得出检测结果.实验结果表明,该方法能有效地检测和定位弱小目标,并具有较强的抗噪声性.  相似文献   

6.
复杂背景中视频图像目标的检测   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究带有运动景物的复杂背景中视频图像运动目标的检测。用图像差分法提取运动目标信息;针对运动景物在差分图像中产生强脉冲干扰的特点,提出K领域自适应滤波算法;采用二维熵准则选择最佳二值化阈值;最后用图像形态学运算处理目标的分割碎块。中给出了实验结果。  相似文献   

7.
一种云层背景抑制与小目标检测方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
提出了利用形态学上的top-hat算子对红外小目标检测的方法,对图像进行形态学滤波,对滤波后的图像进行分割,然后依据目标运动的连续性对分割后的图像进行连续滤波,从而检测到目标。实验表明,该目标检测方法十分有效。  相似文献   

8.
一种基于自适应阈值的图像分割算法   总被引:33,自引:0,他引:33  
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.  相似文献   

9.
矿石图像分割效果受光照条件、目标密集性及边缘对比度低等因素制约,致使大块率统计精度偏低.为此以鞍千矿爆破矿石图像为数据源,首先利用双边滤波算法去除特征增强后的图像噪声,然后分别采用自适应阈值算法和整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection, HED)算法初步分割矿石图像,再利用形态学和去除连通域算法去除因矿石表面纹理形成的分割孔洞,进一步融合两种分割结果,引入基于距离运算的分水岭算法消除矿石图像欠分割现象,最终实现矿石图像的优化分割.研究结果表明,该方法可有效提高爆破矿石图像分割准确性,实现露天矿爆破大块率精确统计,为爆破效果智能评价提供技术支持.  相似文献   

10.
提出一种红外弱小多目标图像检测方法,图像先经过中值滤波、高提升滤波增强处理,再用基于Haralick离散正交多项式曲面拟合图像,拟合曲面的极大值点即目标点,可以利用导出的二阶方向导数算子与图像进行卷积得到。对天空、地面背景下低信噪比的红外弱小多目标图像能够有效地分割,增强处理能够有效地抑制噪声干扰。描述了对图像的处理过程,并分析了分割结果。实验表明该算法在执行效率和检测概率上能够取得满意的结果。  相似文献   

11.
不对称数字用户环线(ADSL,Asymmetrical Digital Subscriber Loop)技术利用现有的电话线网络,适合解决目前宽带网络的瓶颈--"最后一公里"问题,其应用越来越广泛,对检测设备的要求也越来越高.本文通过对现有测量方法总结比较之后,提出了一种新的ADSL线路传输特性的检测方案--使用自适应算法实现对ADSL整个频段衰减情况的动态测量,并采用通用DSP处理器实现算法,对系统的整体结构进行了设计.测试算法经过在MATLAB上仿真,可以达到对信道传输特性的提取.  相似文献   

12.
本文提出了一种新型扭振动力减振器的设计原理. 它的固有频率将自动适应转轴的转速变化,从而使减振器在转轴的任何转速下都具有最佳减振效果. 通常的减振器只在转轴的一个很窄的转速度段内减振有效.  相似文献   

13.
利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求,在其他学者研究的基础上,基于前馈-反馈型神经网络模型,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性。  相似文献   

14.
一种光学遥感图像海面舰船检测算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
为了在通用硬件平台上实现光学遥感图像海面舰船检测,提出一套适合实际系统应用的算法。首先,在海陆分割阶段设计能快速粗分图像内容的自适应双门限阈值分割方法;其次,根据海面舰船分布稀疏的特点对分块后的图像进行目标存在性初判;接着,只对初判为有目标的分块提取目标候选区域,提高了检测效率,其中引入杂波率系数自适应地控制Top-Hat算子中结构元素的尺寸,使其更好地抑制背景;最后,采用基于特征的模式识别方法剔除虚警。测试结果验证了算法的性能,并在硬件平台上进行了实现。  相似文献   

15.
双参数动力学系统中混沌的自适应控制   总被引:1,自引:1,他引:1  
作者研究了双参数力学系统中混沌的自适应控制,然后将控制方法应用到m维双参数动力学系统实例上,得到了很好的控制结果。  相似文献   

16.
在分析BP算法学习过程的基础上,提出使用自适应斜率函数作为神经元的输出函数,以改善BP算法学习过慢的弱点。随后讨论了这种改进算法和标准BP算法学习性能上的差异,并在此基础上初步分析了网络输入值对这种差异的影响。最后在应用中验证了结论。  相似文献   

17.
提出一种基于文字结构特征的神经网络手写汉字识别策略 ,根据所提取的文字笔画方向、基本轮廓和交叉点等特征 ,采用基于自组织神经网络的模式聚类该方法完成正规手写文字的识别 .该方法提取的笔画轮廓十分准确有效 ,对手写汉字的约束少 ,可识别的汉字数量大 ,在仿真实验中有效地识别了绝大多数手写汉字  相似文献   

18.
基于HMM和自组织映射的网络入侵检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着网络入侵多样化的发展,传统的防火墙、数据加密等防御方法已经很难保证系统和网络资源的安全,为此,设计了基于隐形马尔科夫模型HMM和自组织映射SOM的网络入侵检测方法.首先建立了自组织映射-HMM的双层入侵检测模型,采用样本数据训练SOM网,然后将测试数据输入SOM模型获得观察序列对应的攻击类别的后验概率,将此后验概率用于训练HMM模型获得概率初始分布和状态转移概率等各参数.最后,通过比较测试数据在各模型下发生概率的大小来获取对应的攻击类别.仿真实验表明本研究方法能有效实现网络入侵检测,较经典的HMM方法以及改进的神经网络方法,具有较高的检测率和较低的误报率,同时具有较少的检测时间.  相似文献   

19.
利用修正的BP神经网络进行框架结构损伤诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于修正的BP神经网络方法的结构损伤诊断方法,该方法通过基于误差曲面调整权值以及引入动量因子算法来避免出现局部极小,并通过自适应调整学习速率来提高学习效率,从而解决了传统BP神经网络在实际应用中存在的收敛速度慢和存在局部极小的问题。算例表明,该方法能够不仅较为准确的检测出结构的不同程度损伤,而且提高了计算效率,同时具有较强的鲁棒性。  相似文献   

20.
依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用微弱信号。仿真结果验证了该方法的可行性。  相似文献   

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