具有部分缺失数据时两个Weibull总体的估计和检验

本文讨论了具有部分缺失数据时两个Weibull总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题.     

具有部分缺失数据时两个帕斯卡分布的估计和检验

讨论了具有部分缺失数据下两个帕斯卡分布总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验,证明了总体参数估计量的强相合性与渐近正态性,同时给出了似然比检验统计量的极限分布.     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验.证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题.     

部分缺失数据两个特殊指数总体的估计和检验

讨论了在部分缺失数据的情况下,两个特殊指数总体的参数估计和基于相同总体的似然比检验。证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限公布,并讨论了基于精确分布的检验问题。     

具有部分缺失数据两个正态总体的估计和检验

讨论了部分缺失数据两个正态总体的参数估计和总体期望相等的似然比检验，证明了估计的强相合性和渐近正态性，并讨论了基于精确分布的检验问题。     

多个正态总体均值相等性检验方法的模拟比较

针对t个正态总体,提出均值相等性似然比检验.总结了三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p-value检验和bootstrap检验.用Monte Carlo方法检验多个正态总体均值相等性问题,通过给出的模拟结果,比较了检验方法的有效性.     

排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法

基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.     

含辅助信息的最小非参似然比估计和检验

当前,拟合优度检验已经比较完善,但仍存在对总体分布已有信息利用不足或者直接丢掉这部分信息的问题.为了实现对已有信息的充分利用,首先借助经验似然的思想与最小非参似然比统计量的形式,给出含辅助信息的最小非参似然比统计量;然后利用最小非参似然比估计与检验性质的研究方法,得到含辅助信息的最小非参似然比估计量,并考察检验统计量的相合性、稳健性,同时得到其在复合零假设下的极限分布.这些结论在一定程度上可以丰富和完善拟合优度检验与非参数估计的一些理论.     

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.     

UMPU Test of Outliers in Mixed Interactive Effects

就平衡的(balanced)双向分类混合交互效应模型,讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题,并给出了似然比检验统计量.在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布,证明了检验的一致最优无偏(UMPU)性,最后对相关问题进行了讨论.     

多元约束线性回归中异常值检验

讨论了带约束的多元线性回归模型中异常值的检验问题,证明了带约束的多元数据删除模型与相应的均值漂移模型的统计量之间的等价性,得到了异常值检验的似然比统计量及其分布。     

竞争失效机理产品的序进应力加速寿命试验的参数估计

该文研究了指数发布场合具有竞争失效机理产品序加试验的模型及参数的点估计,导出了参烽的逆矩估计量和最大似然估计量,最后用模拟例子说明所给的方法。     

矩约束条件下的广义经验似然

讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的性质。此统计量实际上是B aggerly(1998)所介绍的广义经验似然比统计量的一种推广。在一定条件下,证明了此分布族中的统计量与Ow en(1988)和Q in and L aw less(1994)的经验似然是一阶渐近等价的。因此,这些统计量的分布均是渐近于2χ分布,相应的估计也都满足相合性和渐近正态性。     

两指数总体带缺失数据的参数估计和检验

本文讨论了含有缺失数据的两个服从指数总体的参数估计和检验,证明了该估计的强相合性与渐近正态性,给出了两组对比检验的检验统计量.讨论了基于极限分布的检验问题,并且在此基础上给出了总体参数差的渐近置信区间.     

INGARCH模型拟极大似然估计的相合性

利用拟极大似然方法研究INGARCH模型参数的估计问题,证明了拟极大似然估计的强相合性.模拟结果表明,在样本数较大时,拟极大似然估计比最大似然估计效果更好.     

混合截尾试验下双参数韦布尔分布可靠性指标的参数估计

定数截尾和定时截尾结合在一起的试验是混合截尾试验.本文主要研究混合截尾试验中韦布尔分布参数的极大似然估计以及可靠度函数和可靠寿命的极大似然估计.并且在正则条件下研究了相应的估计量的相合性和渐近正态性;而且还给出了参数的置信区间.最后利用一个实际数据来说明估计量的性质.     

纵向数据下基于复合分位数回归的经验似然推断

利用复合分位数回归（CQR）研究了纵向数据下回归系数的经验似然（EL）推断。将数据组内相关性纳入估计方程中，得到了参数更加有效和稳健的估计，无需预先估计渐近方差，从理论上证明了所得复合分位数经验似然估计（CQREL）的渐近性质，且提出的经验对数似然比服从渐近卡方分布，从而构造了兴趣参数的置信域。通过数值模拟验证了所得方法有很好的有限样本性质。     

鱼类体长生长方程两种比较方法的模拟研究

本文以ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｆｙ鱼类体长生长方程为模型，对１２个不同鱼类群体的参数统计量分别作１０００次模拟，进一步采用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验及似然比检验两种方法对原始参数统计量与模拟参数估计量一一作比较．似然比检验结果表明，两种估计量的差异几乎皆不显著；而ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验结果却与鱼类群体的样本含量有关：随着样本含量的增多，差异不显著的次数逐渐减少．因此，在比较不同的ｖｏｎＢｅｒｔａｌａｎｆｆｙ鱼类体长生长方程时，不宜应用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ２检验方法．