基于二元语义的非常规突发事件群决策方法

采用多粒度二元语义对非常规突发事件进行应急管理决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示;然后从多个语言变量集中选择一个基本语言集并将多粒度语言信息一致化,再通过集结算子对专家信息进行集结,得到非常规突发事件群体综合评价结果;最后,给出算例说明了该方法的有效性.     

一种基于二元语义的多指标群决策方法

针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例·     

一种基于二元语义信息处理的群体决策方法

针对决策者权重、属性权重和属性值均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法.该方法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和集结运算,结合传统的理想点方法对方案进行优选.首先描述了具有语言评价信息的多属性群体决策问题,然后介绍了有关二元语义的定义及其相关性质,给出了基于二元语义的集结算子,并进一步给出了解决该类群体决策问题的具体步骤.最后给出了一个算例,验证了该方法的有效性.     

基于不确定语言信息的尾矿库安全综合评价方法

为了准确的评价尾矿库的安全等级,运用相关性分析,建立了相互独立指标的尾矿库安全评价指标体系,采用IT-WAA和IT-CWAA算子对不确定性的尾矿库安全区间语义信息进行集结,建立了基于区间二元语义集结算子的尾矿库安全综合评价模型。研究结果表明:该尾矿库安全评价方法能有效避免语言评价信息的失真,更切合客观实际。该成果对尾矿库安全评价及其安全管理具有一定的参考价值和指导意义。     

基于不同粒度语言信息的ERP项目风险综合评价

为了对投资巨大、实施周期长的ERP项目风险进行综合评价,构建了基于不同粒度语言信息的群决策模型。将专家给出的语言评价信息用二元语义形式表示,从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将不同粒度语言信息一致化,通过构造群决策的优化模型,得到ERP项目风险群体综合评价结果。利用算例说明此方法的有效性,对ERP项目风险评价具有一定的应用价值。     

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.     

语言信息处理方法在北极航线战略力量对比研究中的应用

为解决北极航线战略力量对比研究中技术专家的评价信息集结时存在很大程度的主观性,语言评价信息易损失和扭曲等问题,提出一种基于语言信息的综合评价方法.根据德尔菲法构建了北极航线战略力量对比的评价指标体系,通过建立优化模型并求解得到各战略力量的综合评价结果.研究表明,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点.利用该方法可以帮助了解北极航线问题现状,发现新问题,提出切实可行的方案并协助实施.     

科技论文学术水平的专家综合评价方法研究

针对科技论文的学术水平评价问题,提出了一种基于二元语义的专家综合评价方法。本文首先在简要介绍二元语义概念基础上,给出了基于二元语义信息处理的科技论文综合评价的计算步骤,得到以二元语义形式给出的科技论文专家评价结果,最后进行了算例分析。     

基于二元语义的高校档案管理群体评价模型

提出了一种基于二元语义的群体评价模型.该方法的核心是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正理想点的语义灰色关联度,最终确定最优方案,使该方案对正理想点具有最大的灰色关联度.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失;最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性.     

一种知识服务客户满意度的评价方法

针对知识服务客户满意度问题,提出一种评价方法.首先,分析了知识服务内涵、特点并回顾了已有的关于服务质量评价的研究成果;然后,构建了知识服务客户满意度评价指标体系;在此基础上,考虑到评价指标的主观性和模糊性,给出了一种知识服务客户满意度的模糊评价方法.该方法通过处理和集结客户给出的语言评价信息得到知识服务客户满意度的综合评价值.最后通过一个实例说明了该评价方法的应用价值.     

考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

组织中员工与岗位匹配的两阶段测评与选择方法

针对组织中员工与岗位的匹配问题,提出了一种两阶段的测评与选择方法.首先,给出了考虑岗位满意度和员工满意度的匹配测评指标体系;然后在此基础上,给出了两阶段的测评与选择方法.在第一阶段,将员工与岗位给出的语言满意度评价信息转化为二元语义形式,给出了一种二元语义信息处理的员工与岗位匹配测评方法;在第二阶段,建立了员工与岗位匹配选择的矩阵模型,通过该模型可分析两者的匹配程度,并针对不同区域给出决策分析.最后,通过在KC咨询公司的实例分析证明该方法的实用性和有效性.     

基于二元语义和区间FCM的森林公园生态安全评价方法研究

由于传统的生态安全评价方法不能处理区间数和语言值,并且安全度等级划分的主观性和随意性较大,评价结果有效性差。基于二元语义和区间FCM的生态安全评价方法,将实数看成区间数的特例,语言数也转化为区间数,FCM聚类方法将区间值转化为语言值,根据最大隶属度原则,对方案集进行分类。将语言值转化为二元语义,将方案集成结果转换为二元语义,利用二元语义的有序性对方案进行排序,既能处理区间值也能处理语言值,分类标准更加客观。     

利用语言评价信息识别关系资本关键要素的方法

在整合关系资本要素的基础上,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的思想,对相关专家给出的关系资本要素关联性语言评价信息进行集结和处理.首先量化语言评价信息,建立要素直接影响评价矩阵,并对其规范化,然后求出要素间接影响评价矩阵,将二者求和即得到综合影响评价矩阵.根据综合影响评价矩阵计算关系资本要素的中心度和原因度,从而确定关系资本要素的排序和归类.最后通过案例说明了该方法的有效性.     

基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法

针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决...     

基于理想点法的语言评价矩阵评判专家水平研究

针对群决策中语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关语言评价矩阵的若干定义及性质;然后,通过定义专家与专家群体判断之间的偏差距离矩阵、方案集的正理想点和负理想点,根据专家判断与理想点之间的贴近度,给出了基于语言评价矩阵形式偏好信息的评判专家水平的分析方法,最后通过一个算例说明了所提出的分析方法的可行性.本方法使决策结果更加可靠、可信,可作为评判专家水平的备选方法.