基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

有界积与有界和下的二型模糊集

Zadeh将普通模糊集扩展，得到了二型模糊集的概念。二型模糊集是由模糊隶属函数所定义，其隶属度是[0，1]上的模糊集。应用扩展原理，给出了有界积与有界和定义，研究了有界积与有界和运算下的二型模糊集模糊度所具有的代数性质，且指出了有界积与有界和下的模糊度不具有格的代数结构。进一步讨论了有界积、有界和与算子并、交组合下模糊度的性质。     

模糊集的2个错误

通过举例说明,L.A.Zadeh用映射定义模糊集是不恰当,用最大（∨）、最小（∧）2个算子来定义模糊集的并与交运算也是错误的.模糊学家提供的s-范数、t-范数可证明也是错误的.由此得出模糊集不能用映射来定义,也不能用最大、最小算子定义模糊集的并与交.解决模糊现象的数学理论需要创新清晰集理论.     

扩张模糊算子与模糊真值可能度

本文在半序集上利用△算子与▽算子来讨论模糊集的一般运算形式.进而,利用扩张原理得到扩张模糊算子,证明了在引进的新的序关系下,扩张模糊算子仍为△算子和▽算子.文中还引进了模糊真值可能度,研究了模糊真值可能度的性质.模糊真值逻辑作为模糊真值可能度的特例被引进,并研究了模糊真值逻辑的推理性质.     

真值为格值的二型模糊集及其运算

将二型模糊集从[0,1]扩展到完备分配格上,讨论真值为格值的二型模糊集真值代数的运算及其性质,如交换律、结合律、分配律及幂等性等.     

模糊关系的S-负传递内部的研究

提出一般t-余模下S-负传递性内部的概念,即包含于该关系的最大的S-负传递关系,给出相应的计算公式及加速计算方法,并利用研究传递闭包相类似的方法,在一些特殊的情况下(如论域有限、相似关系等)给出简化算法。S-负传递内部的研究,不仅完善了模糊关系的性质,而且方便了模糊关系在其它方面的应用。     

对数copulas函数与一类推广的Frank方程

涉及三角模(T) 和三角余模(S) 的Frank方程,已有很多研究.其问题的提出涉及概率联合分布与边际分布的相互关系,在模糊多值逻辑、模糊偏好评价模型、粗糙集理论等领域有着广泛的应用.利用定义的T,S的对数凸线性函数,讨论了一类Frank方程TSλ=Min·Maxλ(0≤λ≤∞)的解问题,推广了经典Frank方程研究.同时,针对所提出的对数copulas函数,讨论了对数copulas函数与三角模、三角余模之间的关系.     

一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用

基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。     

剩余型直觉模糊差算子的统一形式

研究了直觉三角模和直觉三角余模的性质,提出了直觉模糊差算子和直觉余伴随对的概念,证明了它们可以由左连续的三角模生成,讨论了它们在直觉模糊区域上的结合性和分配性.给出了由左连续三角模生成的直觉三角余模所伴随的剩余型直觉模糊差算子的统一形式,根据直觉模糊算子与模糊算子的关系,给出了4类直觉模糊差算子的具体形式.     

n维凸模糊集与n维模糊数

在n维模糊集理论的基础上,给出了n维凸模糊集的定义,利用凸模糊集的有关性质研究了n维凸模糊集的有关性质.在此研究基础上,又给出了n维(闭)模糊数的概念,根据模糊数的有关性质得到了n维(闭)模糊数相应的运算性质和表示定理,为建立基于n维模糊集的凸分析理论奠定了基础.     

基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集

拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.     

下半连续的模糊集及其凸性

讨论了下半连续模糊集的几个有关性质;在此基础上,给出了下半连续条件下模糊集是模糊拟凸集、模糊拟凸集是严格模糊拟凸集的充分条件;同时证明了在严格模糊拟凸集上,局部最优值为全局最优值．     

NEAR (p) 模型的参数估计

分别用条件最小二乘、 加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数. 并讨论了这些估计量的渐近性质. 通过数值模拟发现, 当参数真值较小时, 最大拟似然方法的估计效果较好； 当参数真值较大时, 加权条件最小二乘方法的估计效果较好.     

剩余型区间值直觉模糊差算子的统一形式

研究区间值直觉三角模和区间值直觉三角余模的性质,提出区间值直觉模糊差算子和区间值直觉余伴随对的概念,证明它们可以由左连续的三角模生成,讨论它们在区间值直觉模糊区域上的结合性和分配性,给出由左连续三角模生成的区间值直觉三角余模所伴随的剩余型区间值直觉模糊差算子的统一形式.根据区间值直觉模糊算子与模糊算子的关系,给出4类区间值直觉模糊差算子的具体形式.     

凸集值模糊集与凸集值模糊推理

将区间值模糊集与区间值模糊推理推广到了凸集值情况,通过在Ｃ［０,１］上引入一些新的概念,定义了凸集值模糊集中并、交等运算,讨论了凸集值模糊关系的新的合成运算,并将其应用于凸集值模糊推理。     

R-蕴涵与(S,N)-蕴涵等价关系的研究

当(T,S,N)为德摩根三元组时,分别在T为连续t-模和左连续t-模条件下讨论了R-蕴涵与(S,N)-蕴涵之间的等价关系,得到了二者等价的若干定理.同时,基于蕴涵自身所满足的性质,给出了二者等价的一个充分条件.得到的结论一方面有助于更好地理解两类模糊蕴涵之间的关系,另一方面为模糊蕴涵的应用提供了必要的理论基础.     

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .     

极小T-S-Ferrers关系闭包的计算方法

提出极小T-S-Ferrers关系闭包的新概念。在所涉及的t-余模右连续且它所对应的余蕴涵满足CP(n)的假设下,给出并证明了有限论域上任意模糊关系极小T-S-Ferrers关系闭包的一种计算方法。此方法可通过计算机编程加以实现。     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

一种基于二型模糊的广义模糊软集

针对普通模糊子集隶属度的模糊性,介绍了二型模糊集及现实刻画的合理性,然后从实际问题出发,提出了广义模糊软集的概念;在此基础上,研究广义模糊软集的包含关系,交、并、补运算和有关性质,并讨论基于广义模糊软集下的模糊软关系和模糊软矩阵,且进一步探讨与广义模糊软集平行的运算及性质;最后将广义模糊软集应用到医疗诊断中,通过解模糊,构造得分函数判断病人的患病类型,从而验证了它的可行性与有效性.