Web访问挖掘中的匿名用户识别算法研究

有效的用户识别与用户细分是网站用户行为分析的基础.针对现有用户识别算法将注册用户和匿名用户均按匿名用户处理,导致用户分类不细致的问题,提出了一种匿名用户识别算法.该算法通过识别用户访问行为状态,采取页面访问路径和浏览时长匹配方式,进一步识别IP地址变化后混入纯匿名用户中的注册匿名用户,从而把用户细分为注册用户、假匿名用户和纯匿名用户.实验结果表明,该算法能够提高匿名用户识别率,更加准确地识别假匿名用户.     

用户创新的研究现状及政府政策制定研究

在当今消费经济时代，用户需求差异日益扩大，制造商应该更加关注用户创新，促进新产品的开发。用户因为期望获益、心理满足、信息粘性和需求而进行产品创新，用户创新有领先用户、用户创新工具箱和用户社团三种方式。对于用户创新的现状，政府应该改进用户创新的测量方法、减少合作用户创新的交易成本、检查知识产权法案以及对用户创新的R＆D补助和税收优惠，来发展和完善适合我国企业的用户创新实践。     

基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法

针对共存式频谱接入方法中存在干扰的问题和多认知用户无线通信系统中认知用户之间的系统资源分配不公平的现象,提出了一种基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法.在该方法中,如果认知用户能够帮助授权用户达到目标速率,就能够获得机会接入授权用户的频谱,认知系统根据认知用户的信道条件和吞吐量选择出一个认知用户接入授权用户的频谱.认知用户接入授权用户的频谱后,利用一部分带宽转发授权用户的信息帮助其达到目标速率,然后利用剩余的带宽发送自己的信息.由于认知用户使用不同的带宽分别发送授权用户和自己的信息,所以授权用户和认知用户之间不会产生干扰.研究了认知用户如何进行带宽分配,使得在保证授权用户达到目标速率的条件下,最大化认知用户的速率,以及如何进行认知用户选择,保证认知用户频谱接入的公平性仿真结果验证了该频谱接入方法的有效性和公平性.     

一种社交网络用户领导者挖掘算法

社交网络中的用户领导者挖掘是用户影响力分析的重要问题.提出一种基于用户影响力评估的社交网络用户领导者挖掘算法.首先,描述问题模型以及模型相关定义;其次,提出了基于用户影响力和用户活跃度计算的用户领导力评估方法;最后,依据用户领导力和用户中心度计算实现用户领导者的挖掘.实验印证了该方法对于社交网络挖掘用户领导者的可行性和有效性.     

一种基于干扰对齐的用户选择与功率优化算法

在实际的认知无线电网络中,用户随机分布,各个用户间距离不相等,非授权用户较多,授权用户未被利用频谱资源有限,针对上述情况提出了一种基于干扰对齐的用户选择与功率优化算法.根据各个用户的位置关系,选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信,离授权用户较近的一组用户在该时隙静止,当非授权用户满足授权用户的干扰温度约束条件时,该算法通过对通信的非授权用户进行功率优化分配,提升系统的总容量.仿真分析表明,该算法能够在保证授权用户性能的同时,选出离授权用户较远的一组非授权用户进行通信,优化频谱效率.     

基于中断概率的认知网络干扰建模及接入优化

抑制认知用户对主用户的干扰以确保主用户通信质量是认知网络存在的前提.文中针对共存式频谱共享系统,对主用户接收机处的累积干扰进行了建模,并基于主用户中断概率约束推导了主用户独享区域,得到其半径下限的闭合表达式,进而研究认知用户密度等参数对主用户独享区域的影响,基于此主用户独享区域,提出抑制干扰的认知用户接入方案.仿真结果证明了方案的可行性.     

基于干扰温度检测的频谱空洞探测研究

对基于干扰温度检测的频谱空洞探测过程做了深入研究.通过对用户干扰的限制条件研究,给出认知用户收发端频谱空洞的探测方法.并提出认知用户与主用户信息交互的步骤.当满足认知用户与主用户相互间的累积干扰不超过各自的干扰温度限时,认知用户可以使用主用户授权频谱进行通信.     

基于两阶段计数的用户关联挖掘

基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐．用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键．首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集,提出基于两阶段计数的用户关联挖掘框架,然后应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法,并通过实验表明该算法具有更好的性能．     

谈网站中用户登录模块的安全性

很多网站主页都有用户登录功能,那么,对于这样的登录框或者一些管理页面的用户登录,如何提高其安全性呢？本文从防止恶意用户SQL注入攻击、防止恶意用户客户端攻击、设计用户登录图片验证码、对用户输入信息进行编码和加密用户登录信息等方面来阐述网站中用户登录模块的安全性。     

用户特征的混合Top-N推荐方法

为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.     

加压泵供暖对其他热用户水力干扰的敏感性分析

通过对供热管网的理论分析,推导出水力失调后管网作用压差的计算公式。该公式以相对流量比和相对水力失调度为特征参数。通过实例计算分析,得出加压泵供热用户干扰其他热用户水力工况的因素。加压泵热用户水力失调是导致其他用户水力工况、热力工况恶化的根本原因;在水力失调度相同的条件下,加压泵供热用户影响其他热用户水力工况的严重程度是不同的,它与管网各用户和加压泵热用户的相对流量比大小有关,加压泵热用户相对水力失调度的大小有关,加压泵热用户和其他热用户的相对位置以及管网资用压差的大小等有关。     

浅谈供热管网工程质量监督管理

集中供热是指以热水或蒸汽作为热媒,由一个或多个热源通过热网向城市、镇或其中某些区域热用户供应热能的方式。从施工过程质量管理与施工过程质量监督两方面,介绍了供热管网工程施工中质量监管的要点,以期对热力施工的发展有所启示。     

区域清洁取暖适应性发展模式决策方法

为了更好地满足冬季清洁取暖用户需求、保障清洁取暖工程实施过程中各方主体利益、提高供暖负荷与电网的匹配性,提出了一种区域清洁取暖适应性发展模式决策方法。首先调研了实际清洁取暖工程实施现状,分析了现阶段常见的供热方式和设备类型。其次综合考虑各主体利益、建筑类型特点、用户用能习惯及地理气候条件等因素的影响,构建了涵盖电网、用户和社会三方主体的区域清洁取暖模式适应性综合评价指标体系,并提出了指标的计算方法。在此基础上,应用层次分析法及变异系数法对各指标进行赋权,并采用加权评分法建立了适应性决策模型。最后以北方地区某乡镇的实际数据为算例,决策出了4种备选模式中最适合该地区发展的清洁取暖模式,验证了所提方法的有效性,可为后续北方地区大规模推广清洁取暖提供理论指导和实践依据。     

浅谈供热系统的节能管理

供热企业要降低能源的消耗,就必须依靠技术进步推进节能减排,挖掘现有供热资源潜力。从热源、热网、热用户等方面入手,探讨了降低能源消耗、实现资源节约的方法。     

热水供暖系统的水力调节

热水供暖是我国北方地区冬季采暖的一种常用方式,热水供暖系统水力调节的基本方法可分为初调节和运行调节。初调节是对“流量”的调节,运行调节是对“热量”的调节,其目的都是使供热量与用户的热负荷相适应。     

集中供热热管太阳能集热系统

大面积集中供热已成为节能降耗的新途径 ,也是太阳能热利用发展的趋势。在原有铜铝复合板的基础上 ,试制了一种结合多层建筑的集中供热热管式太阳能供热系统。我们对该集热系统进行了设计 ,并对系统的性能进行了测试。该系统结合建筑 ,利用集热板价格低的特点 ,充分利用楼层的集热面积 ,结构上体现了集中供热的特点 ,热量互为补充 ,能得到足够的热水     

供热系统的集中运行调节

集中供热系统中，水温的调节至关重要，它是保证用户室内温度在任何室外温度下都能保持设计温度的关键。通过对比分析，着重介绍了分阶段改变流量的质调节方式的计算过程，指出这种调节方式是节约能源、使热用户室温相对稳定的调节方式。     

采暖房间变室温工况的教学模拟

分析了分户计量供暖系统用户行为调节时的变室温热过程；提出一种描述此热过程的简化计算方法，建立了热平衡方程并求解；通过与实测数据的比较验证了模拟方法数学模型的正确性．     

复杂热水供热网络水力工况的计算机模拟分析

运用图论理论与斯考德一恒斯雷试算迭代法提出了复杂热水供热网络电算数学模型,说明了在解算过程中如何进行独立回路的选择、水泵性能曲线的拟合、热压值的计算和管道阻力特征数的计算等问题,对某供热网络系统的五种水力工况进行了计算并分析了各热用户的流量及压力在各工况下的变化规律。     

太原市集中供热工程二次管网的调节

文章阐述了集中供热热力站二次管网调节的目的、原则、步骤、时间等，从而实现管网水力平衡，满足用户要求。