复杂纹理织物的起球图像采集及预处理方法

针对织物起球等级客观评估中复杂织物纹理干扰起球图像分割的问题,提出一种新的起球图像采集及预处理方法.首先采集同一织物的多角度光照投影图像,该图像混合有不变场景的复杂底纹和光照投影变化的起球信息;然后应用独立成分分析方法,对多角度光照起球图像进行独立成分分解;再利用频谱特征分析方法分离出属于织物底纹的独立分量,以重构出滤除织物复杂底纹的起球图像.试验结果表明,该方法能有效地滤除各种起球织物图像中的复杂底纹,为复杂纹理织物的起球等级客观评估提供可能.     

织物起球等级客观评估的图像采集方法

研究了织物起球等级计算机视觉评估中单侧向照明、圆周向照明及多角度投影这3种方式下起球图像采集原理,并进行了包括规则、不规则及深色等多种织物起球图像采集的可靠性列表比较及分析.结果表明:圆周向照明采集方式为最佳方式;基于特征向量分析对多角度投影起球图像进行合成,是一种可行的采集方式;最适合起球图像评估的织物类型为非深色规则纹理织物.     

小波分析在织物起毛起球客观评级中的应用

本文将小波分析方法应用于织物起毛起球图像分析,建立了基于二维离散小波变换的织物起球图像分析模型,提出了优化分析小波及相应的分析尺度的步骤,并利用Haar小波的方波形状与机织物的织纹结构具有相似性的原理,采用Haar小波对机织物起毛起球进行了分析,给出了织物起毛起球客观评定方法.     

织物起球标准样照的图像分析

探讨了运用图像分析技术对织物起球程度做客观和定量的描述．首先对精梳毛织物的起球标准样照进行处理分析，然后提取织物起球的特征参数，分析特征值与起球等级间的相关性，再选取相关性较好的3个特征参数，归一化处理后建立特征向量模板，最后对实际织物图像进行分析处理，提取表征毛球特征的参数值描述实际织物起球信息，运用最小距离法时实际织物起球等级进行客观评定，结果与主观评定的结果一致．     

织物图像中起球特征值的提取与分析

研究了织物图像中的起球特征值与起球等级之间的关系.对13个起球特征如毛球个数、毛球面积、毛球体积、毛球分行维等进行描述和提取,对15幅织物图像中的特征值与起球等级的相关性、可分离性和近似函数关系进行了分析.根据分析结果,选取10个特征值作为起球等级客观评定的依据.     

基于光照投影的起球织物图像的采集、预处理和毛球分割

采用一种新的图像分析方法进行织物起球等级的分析。先获取一系列起球织物切面光照投影图，利用LOG边缘检测算子和线性插值提取每帧图像中织物的轮廓线高度数据，并拼接成一幅反映织物三维轮廓高度的距离图像，最后对该距离图像进行预处理和基于自适应阈值法的毛球分割。     

应用图像分析技术评估织物起球等级

探讨了应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估.首先介绍了应用Wold分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息,然后对提取的毛球信息进行阈值化处理,再以毛球的面积百分比、总数和分布等三个特征指标对起球等级进行客观评估.运用上述技术途径对素色、印花及色织的简单与复杂组织等7种织物样品进行起球等级的客观评估,结果与专家的人工主观评定极为吻合.     

基于视觉显著性的织物起球客观等级评价

传统的主观织物起球等级评价容易受检验人员经验、心理等因素影响,难以满足准确评价起球等级的需要。在分析视觉显著性机制的基础上,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级客观评价新方法。首先利用小波多层静态分解以及各子图之间选择性的中央-周边操作,提高织物起球的近似、水平及垂直细节信息的显著度;在此基础上,通过差分子图融合形成织物起球显著图。然后,根据织物起球特征所确定的阈值分割出织物起球兴趣区。最后,从兴趣区提取织物起球特征,并通过BP(back propagation)人工神经网络进行起球疵点客观等级评价。试验结果表明,该方法能够有效地进行织物起球疵点客观等级评价,并且具有较强的抗噪声能力。     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

精纺毛织物抗起毛起球性能研究

对每种织物样品进行不同次数的刷磨后测试其起球个数,并通过摩擦次数-起球个数曲线分析精纺毛织物的起球特性.实验结果表明,如果没有毛刷的作用,仅靠摩擦精纺毛织物则不易起球;随着刷磨次数的增加,织物表面的起球数先增加,在到达一个峰值后又逐渐减少;织物组织结构和纤维的性质对起球程度影响比较大.     

Assessing the Pilling of Fabric by Image Analysis

In this paper, firstly, the image of pilling was pre - pro-cessed by image analysis technique, which based on the image's gray- scale statistical characters or mathemati-cal morphology. Then, the pilling of fabric was assessed synthetically by the size of pilling A,number of pilling N and morphology of pitting S. At the end, we tested the practicability of this method by testing knitgoods as a sample, and the result was satisfiable.     

Pilling Segmentation for Objective Pilling Evaluation

IntroductionPillingonfabricsisaquiteunpleasantfeaturewhichaffectsthevisualquality.Pillingisgenerallyformedinfourstages:fuzz,entanglement,growthandwearoff[1].Dailywashingandwearingarethecommonsourcefortheformation.Thedurabilityofagarmentisthereforedeterminedbythetimeusedtoformsuchsmallfuzzballsonsurface.Inthelaboratory,fabricsarecutintosizeandplacedintopillingtesterstosimulatethesituation.ASTMprovidedseveralguidelines[2—5]fortheinspectionwhileAATCCgaveageneraltestingprocedure[6]onpillingre…     

Evaluation of Fabric Pilling Using Light Projection and Image Analysis Techniques

A new instrument based on light projection and image analysis techniques for assessing fabric pilling is presented. This system can automatically detect the pills from the successive sections of the fabric surface, which can make up for the limitation of both the gray level image -analysis techniques and laser triangulab'on techniques. The test of a large number of worsted wool fabric samples shows that it can objectively characterize the degree of pilling by using fuzzy sets and has good accordance with human visual inspection.     

兔羊毛机织物起球特点与影响因素探讨

起球是影响织物服用性能的主要因素之一。本文采用YG502型园轨迹织物起毛起球仪,对50/50兔羊毛机织物进行磨球,并通过投影显微镜观察磨球次数与球体结构形态、球体密度和数量的关系,同时,就起球的影响因素,包括茸毛高度、定型程度、以及化学树脂整理剂及柔软剂进行研究。显微镜观察发现,50/50兔羊毛机织物球体中2/3以上纤维是兔毛纤维,而球芯则以较粗的羊毛纤维为多。为综合考虑球体大小、数量和纤维纠缠密度对感官的影响,提出了起球程度评价指标——等价面积值,其较传统五级分类法更为客观,准确。 对织物起球过程的研究表明,由茸毛转为球体的临界磨球次数为10～20次;磨球20～200次是球体大量形成时期;之后球体形成减少;磨球1000次以后落球开始。此规律可由起球曲线反映。试样经优化处理后,其起球曲线变化趋势基本不变,但绝对值与相对变化率均较原样对应值为小。 本研究显示定形与起球关系不明显;降低绒毛高度、添加一定浓度的树脂对减少起球效果明显,柔软剂的添加则可增加起球机会。此实验结果对生产上正确应用剪毛工艺、树脂和柔软剂添加与保持优良织物外观和手感的关系处理具有重要的指导意义。     

毛涤Sirofil成纱起毛机理的探讨

Sirofil纱线的起毛问题一直是困扰毛纺行业的一大难题，特别是混入PET短纤后问题更加突出。Sirofil纱线起毛后，纤维之间发生缠结起球，使织造时开口不清，不仅影响织造效率，且易形成毛粒，布满布面，不易脱落。这里分析了Sirofil纱线的起毛问题，尤其是纱线中混入PET短纤后的情况，认为PET短纤的物理性能会影响到Sirofil纱线结构，并以此为依据，保持工艺参数不变，改变纱线中PET短纤含量，试纺Sirofil纱，通过理论分析和实验比较PET短纤对Sirofil纱线抗起毛性能的影响。结果表明，合理选择PET短纤维可以降低毛涤Sirofil纱线的起毛问题。     

织物起球与纤维力学性能的关系

在影响织物起球性能的各种纤维性能中，除纤维的几何形态（线密度、截面形状、长度等）之外，经过测试研究分析筛选出来的主要影响因素是纤维的重复弯曲疲劳强度、重复扭转疲劳强度、拉伸断裂相对强度、拉伸断裂伸长率和拉伸初始模量．后者与织物的手感也有很密切的关系．本文研制了学纤维重复弯曲疲劳测试仪、单纤维重复扭转疲劳测试仪，优选了它们的测试条件参数，先后测试了绵羊毛，山羊绒、马海毛等纤维和２０余种化学纤维的性能，并经过优选工艺，对由１３种纤维纯纺或混纺生产的７种毛型梭织物进行了起球规律的测试、试穿和研究，发现在研究中织物的穿着起球效果与客观测试中随摩擦次数球粒数变化的曲线下积分值相关最密切．最后对纤维五种力学性能与织物起球曲线下积分值进行了主成分析和多元回归分析，获得了由纤维力学性能评价织物起球性能的预测方程式．     

毛织物起毛起球的研究及分析

通过实验研究影响毛织物起毛起球的基本因素，通过改变后整理工艺和采用抗起毛起球剂，探讨改善织物起毛起球的方法，从而提出一些改善织物起毛起球的工艺。     

Image Analysis of Fabric Pilling Based on Light Projection

The objective assessment of fabric pilling based on light projection and image analysis has been exploited recently. The device for capturing the cross-sectional images of the pilled fabrics with light projection is elaborated. The detection of the profile line and integration of the sequential cross-sectional pilled image are discussed. The threshold based on Gaussian model is recommended for pill segmentation. The results show that the installed system is capable of eliminating the interference with pill information from the fabric color and pattern.