P2P模式下的资源定位技术探究

在P2P模式的网络环境中,如何迅速的对节点资源进行定位和建立连接,是网络技术研究的重点之一.针对P2P混合型模式的资源定位和搜索算法中存在冗余消息等问题,通过算法分析,提出两种改进思路和方法：一是减少查询的冗余消息;二是查询到的信息直接发送给起始的查询节点.通过仿真实验,表明改进后的算法,减少了查询消息冗余和提高了搜索速度.     

一种基于P2PSIP的双向四阶Chord模型研究

基于SIP和P2P系统存在的不足以及P2PSIP系统所具有的优势,设计了分布式SIP信令控制协议和P2P网络相互独立的层次化P2PSIP通讯系统.在P2P网络下,对双向查询算法与四阶Chord算法进行了定量分析,在此基础上提出了双向四阶Chord模型,该模型使路由表的密度增加到了3Log44k,并用向量数组的概念对双向查询算法进行了成功的推导.模拟实验表明,以此减少路由指针转发次数,使其能够更快的指向目标节点.通过此分布式的SIP信令控制,可以大大提高P2PSIP系统的实效性.     

基于查询代理和广义蚁群算法的P2P资源搜索

随着Intranet迅速发展,私有网络中包含了大量的资源,如何将P2P网络延伸到私有网络中,并对其中的资源进行整合具有重要的研究价值。在分析现有P2P网络资源搜索方法的基础上,提出了一种基于查询代理和广义蚁群算法的资源搜索模型。即在私有网络内部使用查询代理完成资源的查找,在公有网络中使用广义蚁群算法进行资源搜索,并对广义蚁群优化算法进行改进,将节点可信度融入到算法优化条件中。实验表明:该算法能够提高搜索效率和命中率,能够有效地孤立网络中的虚假节点,对提高网络的服务质量具有重要意义。     

基于主题划分的搜索策略设计与研究

在P2P网络结构中,提出一种基于主题划分的搜索策略(TONS),该策略基于主题将网络中的节点层次化、形成叠加网络.具体查询算法包括基于DHT的非结构化P2P网络和基于主题划分的叠加网络搜索索引结构.实验结果表明:包含相似主题的节点联系在一起,这样就能够确保将搜索局限在仅与查询主题相关的节点子集中.该策略为基于分布式哈希表的P2P系统提供了一种可满足复杂查询条件、部分匹配搜索数据要求的有效途径.     

基于IS-P2P结构的资源搜索定位算法

为提高P2P网络的搜索效率和应用效果,提出一种基于IS-P2P网络结构的资源定位和查询算法—BRChord算法,BRChord算法采用双向路由定位管理策略,同时也设计了一种新的IS-P2P结构的消息查询机制.研究结果表明:BRChord算法比传统的Chord算法具有更好的路由性能,同时,XP复杂查询机制也提高了资源查询的效率.     

基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑

资源搜索是P2P应用所面临的最核心问题之一,相关的非结构化P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制。通过对分布非结构化的搜索算法以及对现有改进算法的研究,参考网络中的小世界性给出了一种基于兴趣域中心节点的P2P网络拓扑结构。该算法使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

一种新型的基于结构化P2P的路由算法

随着计算机网络技术快速发展,P2P网络已成为一个研究热点,但是现有P2P网络普遍存在路由效率不高和绕路问题。为提高现有结构化P2P的网络路由和避免绕路问题,本文通过基于Internet网络物理位置相近原则进行簇群的划分,在Internet物理拓扑基础上建立一个P2P覆盖网络(P2P overlay network)虚拟层,基于覆盖网络虚拟层设计了绕路避免网络路由(Detour Avoiding Net-work Routing简称DANR)算法。详细的设计了路由算法、节点自适应算法、冗错机制及数据项备份策略。通过引入基于网络物理拓扑的分簇机制提高网络可扩展性和查询效率,利用低价冗余机制和数据项备份策略,进一步优化系统的查询效率。经性能分析和NS2实验仿真验证该路由协议降低了系统路由开销,大大提高了查询效率。     

P2P环境下面向不确定数据的kNN查询方法

由于仪器的不精确和网络延时等原因,在传感器网络和P2P系统中数据都存在不确定性.为解决此问题,基于现有的集中式的不确定数据的kNN查询方法,提出了一种在P2P环境中对不确定数据的kNN查询方法.该方法在super-peer的网络拓扑结构的基础上,以一种扩展的R树(P2PR-tree)作为此查询算法的空间索引结构,解决P2P环境中对多维数据的索引.并且结合两种剪枝策略减小了候选集的范围和减少了查询在P2P网络中的网络代价.实验结果表明,该方法在减少网络代价方面具有较高的性能.     

一种改进的基于蚁群算法的P2P搜索研究

如何降低消息开销,提高搜索效率,已经成为非结构化P2P网络中,制约其扩展性问题的关键。改进传统的蚁群算法,使其信息素可以反映网络中不同文件类型的分布情况,有效地指导搜索的方向,将查询消息包尽量发往目标可能存在的区域,从而减少冗余信息包的产生,得到更好的搜索输出。     

协作代理增量查询的LBS隐私保护方法

针对基于位置服务(LBS)应用中现有隐私保护方法受系统体系结构局限,提出了一种协作代理增量查询的LBS隐私保护方法:移动用户通过Chord协议自组织为P2P网络,同时采用簇节点状态维护机制,以及负载均衡机制来保证系统稳定,用户消费服务时,通过模糊自身真实位置,并在网络内选择协作意愿度高的代理用户,由其完成代理增量近邻查询.从理论上对P2P网络性能及算法效率进行了实验,结果表明:该方法在不牺牲服务质量的同时具有较高的计算效率,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.     

可靠P2P文件传输算法的研究与实现

P2P技术通过改变人们经服务器中转交换文件的传统方式,达到了自由交换资源的目的。网络地址转换(NAT)技术在解决公网IP紧缺,确保网络安全方面起到重要作用,但同时带来阻隔不同子网内用户之间直接通信的问题。为此一系列穿越NAT实现P2P通信的方案孕育而生。文章介绍了一种能够在两个NAT设备主机间建立直接TCP连接的方法,称为NatTrav。并且模拟真实环境将之成功实现。     

基于语义的对等网络检索机制

 Content based full text search is a challenging problem in Peer to Peer (P2P) systems. A distributed P2P overlay network that supports semantic based content searches, called S-Peer, is proposed. Peers in this overlay are grouped based on the semantics of their data, and self organized as a semantic overlay network. To reduce overheads incurred by peer joining and leaving in a high dimensional overlay network, peers are constructed as a one dimensional semantic space that facilitates efficient routing. The results show the effectiveness, efficiency and scalability of the proposed system.     

Multidimensional Data Querying on Tree-Structured Overlay

Multidimensional data query has been gaining much interest in database research communities in recent years, yet many of the existing studies focus mainly on ten tralized systems. A solution to querying in Peer-to-Peer（P2P） environment was proposed to achieve both low processing cost in terms of the number of peers accessed and search messages and balanced query loads among peers. The system is based on a balanced tree structured P2P network. By partitioning the query space intelligently, the amount of query forwarding is effectively controlled, and the number of peers involved and search messages are also limited. Dynamic load balancing can be achieved during space partitioning and query resolving. Extensive experiments confirm the effectiveness and scalability of our algorithms on P2P networks.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer to peer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

结构化P2P中基于蜜罐的蠕虫发现策略研究

为解决结构化P2P网络中蠕虫发现时间长、准确率低的问题,提出了基于蜜罐技术的蠕虫发现策略.通过在P2P节点的文件索引哈希表中设置代表蜜罐节点地址信息的(K,V)对,将P2P蠕虫引入蜜罐中,并通过设置过滤名单提高P2P蠕虫的发现准确率.通过在模拟环境中的实验和对比,证明了该发现策略能够在P2P蠕虫爆发后的第一轮感染过程中将蠕虫引入蜜罐并准确的识别出P2P蠕虫.为结构化对等网络的蠕虫发现提供了新的方法.     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题，尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长，peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题，提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下，首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法；然后将这些Query Agent派发出去，再根据资源定位算法进行资源定位。最后，对算法进行了性能分析。分析表明，算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

一种基于P2P的可扩展Web缓存方法

在分析现有P2P网络缓存技术的基础上,提出了一种基于P2P的可扩展Web缓存方法, 系统原型包括胖节点和瘦节点,胖节点负责某一区域内所有节点的信息,它保存着该区域内所有节点的地址列表和节点所共享的缓存内容的索引.瘦节点可以和区域内的所有节点直接进行通信.实验表明,和现有的P2P网络缓存方法相比,该方法只需在每个节点上增加很低的开销就可以扩展节点,增加了容错性,且易于管理和易于发现节点.     

基于P2P技术的网络教育模式研究

网络教育在教学中越来越发挥着重要的作用。对等网（P2P）因其动态、开放等特性在提高资源利用率方面具有明显的优势而成为一种真正的分布式解决方案。     

对等计算分析与研究

P2P是一个Internet应用程序,它允许一组Internet用户相互通信,从对等机上直接访问和下载文件,也使用户共享计算机资源以构建分布式计算环境.P2P系统由大量的结点组成,这些结点可不断地进入和离开.此文比较了P2P和C/S,给出了P2P体系结构,介绍了P2P的特征,阐述了P2P的主要研究兴趣,为研究者指明了方向.