相干体技术算法研究及其在地震资料解释中的应用

相干体技术用于检测地震波同相轴的不连续性,可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等,为三维地震资料解释提供了技术手段。相干体技术算法已从最初的互相关算法发展到相似算法、本征结构算法,并从时域发展到频域。用协方差矩阵的形式综合了相干体技术的3种算法,论述了各种算法的优、缺点和适用条件,并讨论了三维相干数据体在地震资料解释中几个方面的应用。研究结果表明,对于不同的解释目的,可以选择效率和精度合适的算法,得到的相干体可以为地震解释提供丰富的信息。     

利用相干数据体检测断层与特殊岩性体

利用三维地震资料解决复杂的地质问题具有明显的优越性 ,因为三维地震数据体包含丰富的地层、岩性等信息。然而采用常规三维地震资料的解释方法 ,工作量很大 ,而且很难得到断层和特殊岩性体清晰而准确的直观图像。利用相干数据体检测方法可以解决这一问题。相干数据体是通过对道间相似性等属性的计算 ,实现三维振幅数据体向三维相似系数等属性体的转换。利用相干属性体可对断层做自动、半自动解释 ,也可以实现特殊岩性体的准确成像 ;既可以降低劳动强度 ,又可以缩短三维地震资料的解释周期。文中详细描述了相干数据体算法以及断层和特殊岩性体的自动检测方法 ,实际资料处理展示了相干属性体的良好应用前景     

特征构造相干体方法的研究

地震相干体技术是一项功能强大的地震属性解释技术,可大大缩短三维地震资料解释的周期,利用地震相干体技术可在相干切片上直观地反映岩性的均一性和地层的连续性。本文对相干体技术原理进行了介绍,就特征构造相干体方法进行了重点阐述,分析了它的优缺点,主要参数选取以及相干体发展的趋势。     

利用相干数据体检测断层与特殊岩性体

利用三维地震资料解决复杂的地质问题具有明显的优越性，因为三维地震数据体包含丰富的地层、岩性等信息。然而采用常规三维地震资料的解释方法，工作量很大，而且很难得到断层和特殊岩性体清晰而准确的直观图像，利用相干数据测方法可以解决这一问题。相干数据体是通过对道间相似性等属性的计算，实现三维振同数据体向三维相似系数等属性体的转换。利用相干属性体可对断层做自动、半自动解释，也可以实现特殊岩性体的准确成像；既可     

地震属性相干体技术在煤田地震勘探中的应用

三维地震数据体中蕴含丰富的地层地震地质信息,常规解释方法主要利用地震时间剖面成像资料,进行层位解释、断层解释以及地层岩性特征分析等,但对于地震剖面成像效果差且特征不明显的地质异常体或是小断层采用常规解释方法就难于既得好的地质效果.地震属性相干数据体解释技术的应用,使得地震资料精细解释取得升级,特别是对于识别断距小的断煤断层、煤层陷落柱等地质异常体的解释精度明显提高.通过实例论述了地震属性相干数据体分析技术在解释断层及陷落柱等地质异常体中的应用效果.     

全三维解释技术在乌尔逊凹陷分析中的应用研究

全三维解释方法具有解释精度高,速度快,构造细节清楚等特点。它不仅能充分利用三维地震数据体的信息,而且能将相干数据体用于构造解释之中,而三维可视化技术则能将整个解释过程与解释结果都直观地展示在人们面前。对乌尔逊凹陷的地震资料精细解释,在断层识别、圈闭落实和断块圈闭评价方面起到的显著的应用效果。     

基于小波变换相干体算法的实现及应用效果分析

基于小波变换的相干体算法,开发出相干体分析软件,对实际地震数据进行处理,结合地质资料进行了综合分析.研究结果表明,对于品质不同的地震资料,选择适当的小波变换参数及相干处理参数,可以得到特定频带的相干体;选择不同权值对分频计算得到的相干体重构,可以得到突出特定频带的相干体.与传统相干处理结果相比,更能突出不同层次的地质特征.     

利用地震资料预测储层裂隙发育带

裂隙发育带是油气运移的基本通道之一。利用地震资料预测储层裂隙发育带可以应用以下 3种技术 :①叠后三维地震数据相干体分析技术 ;②叠后三维地震数据体构造属性分析技术 ;③叠前三维地震数据体的AVO及AVA分析技术。实践表明 ,利用多波多分量资料、叠前的AVO或AVA资料预测裂隙发育带效果会更好。尽管利用叠后资料研究裂隙发育带有较大的难度 ,但在资料信噪比较高的前提下 ,充分利用包含着丰富地质信息的三维数据体 ,可以得到令人满意的效果     

相干分析技术优化及应用

常规相干技术的应用可以有效的去除地震噪声、增强反射轴的连续性。但是,面对煤矿解释精度的要求不断提高,面对大倾角,小断距断层,常规相干技术已不能满足解释的需要,因此,本文针对目前解释要求不断提高的现状,力图通过各种方法对相干属性优化,主要包括合理选择时窗、尺寸;引入倾角/方位角滤波技术;中值倾角滤波技术;特别的,常规相干技术仅基于原始数据体提取相干。此次研究,作者试图基于滤波数据体再次提取相干属性,取得初步成果,提高相干属性的利用率和解释精度。从而为构造解释,特别是小断层构造解释提供依据,提高解释精度,为煤矿安全生产提供保障。     

基于蚂蚁算法的断裂自动解释技术在黄珏南地区的应用

在对地震资料进行预处理并综合应用相干体技术、方差体技术等多种地震属性技术检测地震反射不连续性的基础上,应用蚂蚁追踪技术对黄珏南地区三维地震资料进行断裂系统的自动解释,基于断裂自动解释结果提取黄珏南地区的三维断片系统,并将自动解释成果与人工解释方案进行对比。结果表明:在应用方差体技术对地震反射不连续性进行检测的基础上进行蚂蚁追踪得到的属性体断裂痕迹显示更加清晰直观,可以有效地指导断裂的平面及剖面解释;黄珏南地区主要发育一组近东西走向的断裂,呈阶梯状展布,断面北倾,一般倾角较大;蚂蚁追踪解释的主要断裂发育特征基本符合构造成因机制预测的断裂发育规律,这进一步验证了方法的实用性和有效性。     

模拟退火随机地震反演技术在新民东-长春岭地区的应用

为了更好解决开发区块断层展布问题,在精细地震解释中引入了相干体技术,通过相干体初步分析断裂交切关系,然后在面与体上进行手工解释闭合,建立断裂空间格架。本文介绍了本征值相干体技术在喇南中东一区的应用,利用沿层相干体分析相邻近地震道的相干性,进而辅助断裂解释,新认识的断层主要在走向、延伸长度、组合、分解和核销5个方面发生变化。通过实际应用可以得出,相干体技术是一种更有效识别断层解释的方法,可以提高构造解释精度,这对日后油田注采开发具有一定的指导意义。     

本征值相干技术在喇南中东一区东萨一组构造解释的应用

为了更好解决开发区块断层展布问题,在精细地震解释中引入了相干体技术.通过相干体初步分析断裂交切关系,然后在面与体上进行手工解释闭合,建立断裂空间格架.介绍了本征值相干体技术在喇南中东一区的应用,利用沿层相干体分析相邻近地震道的相干性,进而辅助断裂解释.新认识的断层主要在走向、延伸长度、组合、分解和核销5个方面发生变化....     

结构增强扩散在地震资料构造解释中的应用

为了提高地震资料构造解释的效率和准确性,提出结构增强扩散方法提高地震资料质量.将地震资料转换为地震图像,通过提取地震图像结构张量,使用双边滤波器求取梯度值,结构增强扩散方法根据地震图像纹理不连续的方向和强度信息自动判断阈值,实现在断点处保持不连续特征的同时,增强地震同相轴的连续性,从而提高地震图像横向分辨率和突出地震资...     

一种复杂二值图像边界跟踪与提取算法

针对传统边界跟踪算法对多个有公共点的目标只能提取一条外边界轮廓的缺陷,提出一种改进的八邻域边界跟踪与提取算法,该算法不仅能成功跟踪图像中单个孤立目标的边界,而且对多个有公共点的目标能分别进行边界跟踪与提取,并可根据需要提取边界点参数序列。该算法在三维地震资料相干切片断层解释中得到应用,并取得了令人满意的效果。     

一种动态匹配特征子波拾取地震同相轴的技术

在传统的地震资料解释或速度分析等过程中,通常都是依靠人工识别与拾取,不但工作量大,而且效率非常低。因此,工业界开始使用各种算法来进行地震同相轴的自动识别与拾取,但是这些算法存在较多的缺陷,精度不高。地震剖面可视为由地震子波与反射系数褶积构成,子波以及噪音的存在对剖面的自动拾取带来一定困难。通过对地震子波进行特征抽取,并将地震剖面进行稀疏化表达,降低子波以及噪音对自动拾取的影响,同时减少数据采样点数,提高计算效率。通过引入矢量距离,并结合动态波形匹配算法计算特征化矢量数据的最小距离,从而实现同相轴的自动追踪。理论资料测试证明方法的正确性和抗噪能力,东部某探区实际资料自动拾取证明了论文方法的有效性。     

多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法

基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程.     

叶三拨地区三维地震构造解释

通过建立地震、地质、测井的Landmark一体化数据平台,结合地质及地震知识对沙河街组1、2、3段,孔一段共六层完成构造的落实工作.利用层位标定及地层对比技术,制作精细合成记录;利用相干体技术识别断层,断裂体系的切割关系和形成期次;利用Landmark解释系统开展层位追踪、制作速度体,对层位时深转换后绘制构造图,将层位数据导出,最终Geomap成图.     

基于Spark的地震数据重建方法的并行化

地震勘探技术发展早已进入TB(terabytes)级数据时代，并逐步迈向PB(petabytes)级。为提升海量数据处理效率，将地震数据处理算法进行并行化是一种广泛采用的手段。但是一些复杂度较高的算法，诸如地震数据重建类方法等，并行化难度较大，加速效果不理想。Spark作为一种面向大数据处理的通用分布式并行计算技术，可以应用于并可简化地震数据处理算法并行化过程。借助于Spark的优势，通过两个实例讨论了基于Spark的地震数据重建并行化方法，提出了对于具有复杂输入输出组织数据方式的算法的并行化方法，提升了算法效率。研究成果为该类算法的Spark并行化开发提供了有益借鉴。