采收成熟度对烤烟烟叶常规化学成分的影响

成熟度是烟叶质量的核心要素,明确适宜的采收成熟度对提高烟叶质量具有重要意义。通过对不同采收成熟度的烤后烟叶的主要化学成分进行近红外测定和数据分析,结果发现,成熟度为适熟时期的中部叶的总糖和还原糖含量为31.8998%和24.3905%;烟碱含量2.6628%,总氮含量1.9317%,氯含量0.2479%,钾含量2.0454%,其化学成分最为协调,最符合优质烤烟的标准。     

美引新品种烟草常规化学成分NIR预测模型的建立

采集4个美引品种NC102,NC297,NC55,GL350共3a初烤烟叶样品205份,按样品不同地区、不同品种将样品分为180份校正集和25份验证集.通过行业标准方法检测烟叶中总糖、还原糖、总氮、烟碱、蛋白质、钾含量.利用近红外(NlR)光谱建立近红外预测模型.通过验证,以上6项化学成分预测模型的相关系数(R2)分别为96.95%,94.43%,96.1%,98.1%,95.3%,94.0%.均方差(RMSECV)分别为0.895,0.876,0.06698,0.0743,0.397,0.0717.平均相对偏差分别为2.97%,3.13%,5.12%,3.47%,6.03%,5.28%.结果表明该方法与标准方法测定的结果无显著性差异,证明该方法可靠、快捷.     

美国新引烤烟品种及其在不同产地烟叶主要化学成分分析

为筛选出品质好的烤烟新品系,丰富烤烟品种资源,选取美国新引进的5个抗病较好品种及K326、云烟87两个主栽品种在6个不同省份进行田间试验,取样检测总糖、还原糖、烟碱、总氮和钾5个常规化学成分,并对各品种及不同产地烟叶中的化学成分进行了统计分析,以掌握各品种对化学成分的累积特点.结果表明:以红塔集团对烟叶化学成分要求进行统计比较,总体上钾和总糖含量水平基本在红塔集团要求的适宜范围,NC-YATAS15品种的非烟碱氮与总氮比值与红塔集团要求符合性较好,NC-YATAS9的烟碱总体较稳定和适宜,所有试验品种两糖差符合性均较差;相较而言美引品种AOV405为高糖、高钾、低烟碱品种.5个新引品种和对照K326、云烟87烟叶中的烟碱、总糖、还原糖含量均不存在显著差异;总氮存在一定的差异,云烟87显著高于AOV405;品种间钾含量存在差异,5个新引品种钾含量均优于对照K326和云烟87,CC35品种钾含量显著高于其它品种.各个省间种植的烟叶常规化学成分存在显著差异.贵州贵阳的烟叶烟碱和钾较高,总糖较低;湖南永州烟碱、氮和钾较高,总糖和还原糖较低;重庆武隆县的烟叶还原糖较低;福建龙岩的烟叶总糖和还原糖较高,烟碱和总氮较低;云南楚雄苍岭的烟叶烟碱、钾和总氮较低,总糖和还原糖较高.     

烟株叶片化学差异及聚类分组法在烟叶分组中的应用

选取云南烤烟云87、K326和红花大金元植株,通过测定烟株每片烟叶总糖、总氮和烟碱含量,研究这3个化学成分在植株不同部位的分布规律,并用聚类法对数据进行分析.结果表明,烟株不同部位叶片的化学成分差异变化规律非常明显,从基叶到顶叶,总氮和烟碱含量由低到高,总糖含量则先升高后降低.对植株叶片分组的聚类分析结果与国标分组基本一致,从而在内在化学质量差异性上印证了国标部位分组的科学性,同时也表明烟叶原料进一步精细化分组的可行性.     

洛阳烟区烤烟化学成分特点分析

对在2002-2005年间洛阳地区的70个烤烟样品进行了常规化学成分分析,结果表明:烤烟总氮、钾、氯、淀粉含量基本适宜,还原糖、烟碱、糖/碱、氮/碱、钾/氯等变异范围较大,部分样品烟叶烟碱、还原糖含量偏高;各化学成分间相互比例基本协调,少数烟叶化学成分比例不够协调甚至失衡.     

近红外光谱分析技术在烟草化学分析上的应用研究

应用傅立叶变换近红外漫反射光义,对具有代表性的300个烟草样品建立了近红外光谱与总糖、还原糖、尼古丁、总氮4种主要成分含量间的关系模型,经分析样品检验模型,结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均相对误差均小于5％,近红外光谱分析技术可初步用于烟草常规化学成分的快速定量分析。     

烟叶不同区位常规化学成分差异分析

为了给工业企业有针对性地利用烟叶进行叶组配方提供数据支撑,研究了一片烟叶不同区位之间常规化学成分含量变化趋势及其在地域间的差异。分别取建水(云烟87)、襄县(中烟100)的烤后C_3F、B_2F烟叶作为供试样品,对供试样品进行分区、切割、烘干、粉碎、研磨和过筛处理以备用,之后按照烟草行业标准对其化学成分进行测定。结果表明:总氮、烟碱和氮碱比从近脉到近缘均呈递增趋势,但总氮从叶基处开始先降低,在接近叶尖处开始升高;钾含量变化在中、上部烟叶中有不同趋势,中部叶从叶基到叶尖递减,上部叶从叶基到叶尖递增;氯含量从近主脉到近缘、从叶基到叶尖均为递减,钾氯比与之相反;总糖和还原糖从叶基到叶尖均有先升后降趋势;河南烟叶总糖和还原糖含量均高于云南烟叶,云南烟叶的总氮、烟碱、钾含量以及钾氯比均高于河南烟叶,而河南烟叶总糖、还原糖含量以及氮碱比高于云南烟叶。     

在线近红外光谱(NIR)快速测定烟草化学成分

本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究,建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。从各化学成分的模型来看,决定系数很高,模型相关性好。对模型进行验证,分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。模型可以在生产中使用。     

卷烟主要化学成分与感官质量相关性分析

为研究卷烟化学成分及其比例对卷烟感官质量(评吸结果)的影响,对四川中烟主要品牌的卷烟进行样本抽取并测定水溶性总糖、总氮、烟碱、钾、氯等主要化学成分含量,并计算糖碱比、糖氮比、钾氯比等相关化学指标,同时进行感官质量评价,对卷烟的化学指标和感官评吸指标进行相关分析和回归分析,研究化学指标与感官质量之间的相互关系。结果表明:卷烟感官评吸指标中的香气、杂气、刺激性、余味均与糖氮比、糖碱比、总糖呈极显著正相关,但与氯、钾、总氮呈极显著负相关;对卷烟感官质量(香气、杂气、刺激性、余味)影响较大的化学指标依次为:糖氮比总糖糖碱比钾氯总氮;逐步回归分析结果表明:卷烟的糖氮比对卷烟香气、刺激性、余味的变化有显著影响,总糖对杂气的变化有显著影响。     

基于因子分析的烤烟主要化学成分特性

为准确评价烟叶质量,对3个等级317个烟叶样品进行常规化学成分分析,利用因子分析法对烟叶样品的化学成分及其比值进行综合评价。结果表明,烟叶主要化学成分总体比较协调,其总糖、还原糖含量偏高,不同等级烟叶化学成分差异明显。主要表现为含氮化合物与含碳化合物呈显著负相关,总氮与总植物碱呈显著正相关;对主要化学成分及其比值进行因子提取得到3个主因子,代表其方差贡献率的83%以上,分别为含碳因子、燃烧因子及含氮因子。     

两种不同消解方法测定近海沉积物氮磷含量的比较

采用两种不同的消解方法—微波消解法和高压消解法,对近海沉积物中的总氮、总磷进行同时消解,并比较了测定结果.结果表明:高压消解条件下测定样品1和样品2总氮的相对标准偏差分别为7.7%和7.4%,总磷的标准偏差分别为3.9%和7.8%;微波消解条件下测定样品1和样品2总氮的相对标准偏差分别为9.4%和10.1%,总磷的相对标准偏差分别为6.9%和8.1%;两种消解条件下的总磷含量相差不大(样品1分别为0.460 mg/kg和0.454 mg/kg,样品2分别为0.449 mg/kg和0.439 mg/kg),但高压消解条件下的总氮含量(样品1为0.114 mg/kg,样品2为0.122 mg/kg)明显高于微波消解(样品1为0.088 mg/kg,样品2为0.092 mg/kg),且相对标准偏差较小.因此可以认为高压消解方法的精密度高于微波消解方法.     

罗汉果产区土壤肥力状况与罗汉果产量和品质的关系

1999～ 2 0 0 2年对广西永福县和临桂县两个罗汉果主产区进行 1999年以来罗汉果的土壤肥力状况与罗汉果产量和品质关系的调查研究。结果表明 ,罗汉果产区土壤全氮、全钾和速效钾的平均含量分别为 1.6 5 g/ kg、17.9g/ kg、 89mg/ kg,属中等水平 ;土壤全磷和速效磷的平均含量分别为 0 .4 5 g/ kg和 3.4 mg/ kg,属偏低水平。罗汉果的产量平均为 5 782 5 .0个 / hm2 ,单株产果量平均为 12 .9个 ;罗汉果鲜果的水溶性糖总量平均 6 .5 1% ,罗汉果鲜果的维生素 C含量平均 36 2 1.6 mg/ kg。罗汉果产量与土壤全氮、土壤全磷成正相关 (Sig. <0 .0 5 )。在罗汉果土壤全氮、全磷和全钾比例一定的情况下 ,水溶性糖总量与有机肥施用量成正相关。因子分析表明 ,影响罗汉果生产的主要因子有土壤全氮、土壤全磷、土壤全钾的含量 ,其次土壤水分和土壤速效钾含量 ,有机肥料施用量 ,水溶性糖总量、维生素 C、土壤酸碱度等 ,通过施用有机肥料和生物肥料 ,优化肥料配比等 ,对改善罗汉果的营养状况及提高罗汉果产量 ,改善罗汉果品质具有重要的作用。     

湘西主产烟区烤烟常规化学成分分析与评价

对2006年湘西2大主产烟区（桑植烟区和龙山烟区）202个烤烟样本的5种常规化学成分进行了分析与评价,并与云南烤烟的常规化学成分进行了对比分析.结果表明：2大主产烟区烤烟总糖含量略高于优质烟叶范围,但均低于云南烟叶总糖含量;烟碱含量大多在适宜水平偏高区域,且大都高于云南烟叶烟碱水平;氯和总氮含量多在优质烟叶化学含量指标范围内,糖碱比和钾氯比大小基本适宜,但糖碱比大都低于云南烟叶糖碱比;氮碱比值低于优质烤烟含量范围.说明要进一步提高湘西地区烟叶的化学品质,需改善生态及栽培条件,运用复烤调制技术,降低总糖及烟碱含量,提高含钾水平.     

化学成分-朴素贝叶斯分类算法的烟叶产地模式识别

把总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯和总钾这6个成分含量作为影响烤烟烟叶产地的自变量,利用朴素贝叶斯分类算法(NBC)建立烤烟烟叶生产地的判别模型.结果表明,用朴素贝叶斯分类建立的烟叶产地识别模型建模、留一法、预报准确度分别为91.24%、89.05%和88.24%,而用支持向量机分类和K点最近邻分类建立的烟叶产地识别模型的准确率均低于朴素贝叶斯分类建立的模型.可见利用朴素贝叶斯分类算法对烟叶产地进行模式识别研究,可以很好地反映烟叶样本由于产地的不同带来的差异.因此可以将NBC算法引入到烟草行业的研究中.     

烤烟品种红花大金元化学成分的变异分析

以烤烟品种红花大金元为材料,分析了不同等级、不同产地和不同年份间化学成分的含量状况,并与K326,云烟85和云烟87等主栽品种进行了差异比较.结果表明:(1)红花大金元4个不同等级的还原糖含量均较高,部分等级(B2F,C2F)的总植物碱含量和X2F的糖碱比值也较高,各等级的氮碱比值均较低,其余指标则较为适宜;(2)红花大金元除还原糖和氯含量外,其余6项化学成分指标在不同等级间差异显著,除钾氯比外,其余7项指标在不同产地间差异显著,各项指标在不同年份间差异均达到显著水平;(3)红花大金元的还原糖、总氮含量和糖碱比与K326间的差异极显著,其还原糖含量与云烟85间的差异显著,其总植物碱含量、氮碱比和钾氯比与云烟87间的差异也均达到显著水平.     

基于概率神经网络的烤烟烟叶质量的相关性分析

根据烟叶样本的近红外光谱定量分析得出3种烟叶成分:烟碱、还原糖和蛋白质的含量,加入8种烟叶外观特征,然后使用因子分析方法对概率神经网络输入进行压缩和特征提取,在简化样本的同时对概率神经网络进行优化.应用概率神经网络根据外观质量因素对降维后的烟叶样本建立内在质量的数学预测模型并获得较理想的预测效果.     

酶解法预处理杜仲粕壳考察指标的研究

为探讨杜仲粕壳酶解液中总糖含量的测定方法的可行性,将其总糖含量作为酶解率的考察指标,在相同酶解条件下,同一用量的不同种类酶和不同用量的同一种酶分别对杜仲粕壳酶解,采用蒽酮比色法,以供试品空白为参比测定酶解液中总糖的含量.结果表明:在625 nm波长下测得的各酶解液中总糖含量能较好地反应出酶解率的不同,同时酶解液中的酶不会影响蒽酮比色法测定酶解总糖的含量作为酶解率的考察指标.采用差示光度法(△A法)可消除酶解液中干扰测定总糖含量的许多因素,方法简单,结果准确,可为研究酶解法预处理样品原料的酶解率提供一种可行的考察指标.     

烤烟总糖、蛋白质及施木克值与土壤养分的关系分析

该文分析了云南省保山烟区195份烤烟样品总糖、蛋白质及施木克值与土壤养分的关系.结果表明:①5县区烟叶平均总糖质量分数变异系数在10％以内,变幅以施甸县最大.蛋白质质量分数接近优质烟叶标准,平均质量分数以施甸(9.28％)最高,昌宁(8.19％)较低;②保山烟区烤烟总糖质量分数与速效钾、有效铜、有效锌和有效硼质量分数呈极显著正相关;蛋白质质量分数与碱解氮、速效磷、有效铁、有效锰和有效硫质量分数呈极显著正相关;施木克值与pH值、速效磷和有效硫质量分数呈显著负相关,与碱解氮、有效铁和有效锰质量分数呈极显著负相关;③该地区属于北回归线区域火山灰土壤特色优质烟区,土壤呈中性微酸,有机质质量分数丰富,总体供氮水平较高,速效磷质量分数中等,速效钾质量分数中等偏上,多数烟区中微量元素质量分数丰富;④最后构建了保山烟区烤烟总糖、蛋白质及施木克值与土壤养分指标间的双重筛选逐步回归分析方程.