免疫算法综述

对免疫算法的研究现状作了介绍，并将现有的各种算法特性和应用情况进行了比较和总结，最后对算法的进一步研究方向提出了看法。     

免疫法净化家禽特定病原初探

提出了用免疫方法净化家禽特定病原，阐述了应用免疫方法净化家禽特定病原的意义，可行性，关键问题及其基本方法，对综合防治家禽疾病具有一定的指导意义。     

心理神经免疫学发展综述

二十世纪70年代初，Robert Ader开创了一个新的跨学科研究领域--心理神经免疫学，是一个研究行为、神经和内分泌功能与免疫过程之间相互影响的综合领域。从脑、行为、神经、内分泌、运动和心理六个方面与免疫的关系，介绍近些年来心理神经免疫学的研究进展情况，以有助于人们对心理神经免疫学这门学科的了解。     

引起烟草严重病害的五种病毒的酶联免疫及免疫电镜鉴定

本文对田间几种较严重病毒病害进行了酶联免疫，免疫电镜鉴定。在免疫电镜中，我们分别观察到ＰＶＸ、ＰＶＹ、ＴＭＶ、ＴＥＶ病毒粒体及其上的套环结构。ＴＭＶ大小为２９０－３００×２０ｎｍ，ＴＥＶ大小为２３×７００ｎｍ，ＰＶＸ大小为２５×２００ｎｍ，ＰＶＹ大小为１５×４００ｎｍ。我们未发现ＣＭＶ病毒粒体。此外我们还发现了未知病源的烟草病毒花叶病。     

黑河地区计划免疫实现第二个85%目标四苗接种率的调查与分析

为掌握我区计划免疫工作的开展情况，了解实现儿童免疫目标的进展，通过免疫接种率的调查。以衡量我区一九九○年达到第二个85％的可能性。全区组织有地、市、县卫生局、卫生防疫站、结防所等单位的专业人员，于一九九○年十一月三日至二十日对全区计划免疫接种率进行了调查。其结果如下。方法与标准1、调查及抽样方法本次调查采用“中国计划免疫第二个85％目标市评方案”，“中国计划免疫条二个85％目标市评抽样方法”。全区七个市县，每个市县随机抽查30个行政村，每个村随机抽查。一九八九年一月一日至一九八九年十二月三十一日期间出生…     

多糖免疫药物研究进展

对多糖作为免疫制剂的研究进展和发展方向进行了概述，讨论了多糖的抗肿瘤、抗病毒的特性，提出了多糖制剂的发展前景。     

海藻硒多糖对小鼠免疫功能的影响

研究了海藻硒多糖对小鼠免疫功能的影响．结果表明，海藻硒多糖对小鼠各项免疫指标的影响均优于同剂量的无机硒和海藻多糖．证明海藻硒多糖发挥了硒和多糖的彼此协同作用，可作为新型的免疫调节剂应用．     

联苯胺—H2O2—HRP伏安酶联免疫分析新体系酶催化反应机理？…

首次利用红外光谱法、紫外－可见光谱法对联苯胺－Ｈ２Ｏ２－辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）伏安酶联免疫分析新体系酶催化反应产物进行了鉴定。结果表明，在ＰＨ４条件睛，ＨＲＰ能催化Ｈ２Ｏ２氧化联苯胺生成偶氮联苯胺，提出了相应的反应机理。     

免疫重建

免疫重建Ｉｍｍｕｎｏｒｅｃｏｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ￥／／谢蜀生（北京医科大学免疫学教研室，教授北京１０００８３）机体丧失功能的病变器官可以通过器官移植重建其生理功能。骨髓是一切血细胞和兔疫细胞的来源，骨髓移植（ＢＭＴ）不但可以治疗先天、后天造血与免疫缺...     

鳖的肝脾是免疫器官

取鳖的各类骨，肝，脾制成切片进行研究。结果发现：鳖骨髓不造血，肝内的淋巴组织多为成熟的中、小淋巴细胞，少数为分裂状态的淋巴细胞和浆细胞，肝实质内，肝窦内及靠近肝内的血管处，各期各类的血细胞丰富；脾脏内的脾小体中，越靠近中心淋巴细胞，其核仁越清晰，细胞核的结构越疏松，细胞的分裂现象越明显，脾索内发现有巨噬细胞，网状细胞，浆细胞，成熟和幼稚的各种血细胞等，因此说，肝和脾是鳖的免疫器官。     

复杂断块油藏三维地质模型的多级定量评价

为了定量评价和不断提升三维地质模型的质量,在明确研究区研究目的及地质特征的基础上,通过选取多个关键指标,同时运用层次分析法求取准确权重,并且依据研究区开发阶段及地质资料数量和质量制定合理的标准,利用实际模型与标准进行对比,得出各个指标的实际得分,通过低分项找出模型的不足,最终经过累计得分定量评价三维地质模型的整体质量。研究认为,研究区的构造模型与沉积相模型质量良好,而属性模型质量相对较差,最终模型得78分,质量中等,有一定提升空间,通过加深研究区地质认识及建模方法优选和多样化,新地质模型较评价前模型有了较大幅度的提升,最终模型得94分。三维地质模型定量评价体系不仅具有定量评价模型质量的作用,而且还具有指出模型不足优势,从而达到不断提升模型质量的效果。     

城市产业规划的经济分析模型库设计

针对城市产业规划中经济分析模型的复杂化特点,从减少模型库冗余性的角度,提出5条模型库设计原则,区分部件模型与执行模型,以可执行文件为部件模型形式,以数据序列描述执行模型,通过代数式数据化和执行模型数据化,增强了关系数据库的知识表达能力,改善了模型的可读性,并给出了混合型模型库管理系统的逻辑设计.     

基于车道级基础路网的微观交通仿真数据建模与应用研究

从满足微观交通仿真需求角度分析了仿真数据模型建模的要点,建立了包括基础路网模型、信号控制方案描述模型和交通需求模型在内的微观交通仿真数据模型。信号控制方案描述模型中,信号灯分配通行时权,信号灯组描述交叉口的通行规则。交通需求模型由交通小区和OD矩阵组成,交通小区定义OD矩阵的起终点,OD矩阵定义路网上的出行量。以VISSIM为例,研究该模型与微观交通仿真模型要素之间的对应关系,提取数据转换生成VISSIM仿真模型,论证了其用于数据提取和交换的可行性。     

基于BIM技术的岩土工程信息模型数值计算功能实现方法

当前岩土工程信息模型更多地应用于可视化展示,一直没能深入到岩土工程的实际应用当中,很难直接进行岩土工程专业分析。究其主要原因,是缺乏将岩土BIM模型转换成计算模型的渠道。通过数据转换,研究岩土工程模型计算功能实现方法,建立BIM模型与计算模型间的映射关系,来解决这一难题。考虑岩土BIM模型和有限元模型的特点,根据等效刚度法,研究计算驱动的岩土工程BIM模型的概化方法。针对岩土BIM模型的数值计算功能需求,聚焦计算网格剖分环节,基于开源TetGen程序,对BIM模型进行四面体剖分,发展面向数值计算的BIM模型网格剖分技术。进一步,建立四面体网格模型与计算模型的信息一一映射关系,实现BIM软件与岩土工程通用数值分析软件之间的数据转换和信息交换,打通了复杂岩土BIM模型向计算模型转换的关键环节。最后,通过两个工程实例验证所提出的岩土BIM模型计算功能实现方法的可行性与有效性。     

水循环综合模拟系统的降雨产流模型研究

重点阐述国内自主研发的水循环综合模拟系统(HIMS,hydro-infomatic modelling system)降雨产流模型的新发展。HIMS原有产流计算主要是基于降雨动态入渗机制的LCM模型,该产流模型是通过大量野外小流域观测试验提出的经验模型。为进一步揭示其物理机制,HIMS研究团队基于物理机制清晰的Green-Ampt模型,提出了新的GAF模型。从理论上通过GAF模型可以直接推导出LCM模型,以及SCS-CN模型,并证明了LCM模型是GAF模型的高精度幂指数近似,而SCSCN模型是GAF模型的倒数线性近似解简化;通过对GAF模型解析解的深入分析,提出了两参数SCS-CN修正模型,使之包含了雨强的影响。     

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is presented. This model is based on a mechanism model and its compensated neural network （NN）. First, the nonlinear dynamics of a sub-miniature helicopter is established. Through the linearization of the nonlinear dynamics on a trim point, the linear time-invariant mechanism model in horizontal turn is obtained. Then a diagonal recursive neural network is used to compensate the model error between the mechanism model and the nonlinear model, thus the hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is achieved. Simulation results show that the hybrid model has higher accuracy than the mechanism model and the obtained compensated-NN has good generalization capability.     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

快速采样数据建模的最小二乘算法

由于传统的ＡＲ模型不适于快速采样数据的建模，提出了基于增量差分算子建模的递推最小二乘算法，讨论了这种模型与相应连续模型的关系．数据仿真表明这种模型较之于ＡＲ模型有较好的适用性．     

一种基于PID控制算法的分布参数法压缩式空气源热泵模型

采用分布参数法建立单、双级压缩式空气源热泵的热力学模型,并且将比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制算法应用到模型计算中,形成一种基于PID控制算法的全系统循环分布参数模型。将建立的模型在C++环境中运行,用实验数据验证模型精度。结果表明:模型充分利用了分布参数法和PID控制算法的优点,与传统集总参数法建立的模型相比,模型具有更高的计算精度,其中双级压缩式空气源热泵模型的模拟制热性能系数(COP)与实验数据的平均相对误差为4.91%;加入PID控制算法后,提高了模型的运算速度,双级压缩式空气源热泵模型循环迭代5次就达到了收敛。     

Weibull模型在地基沉降预测中的应用

采用Weibull生长曲线模型对2个工程实例的地基沉降情况进行了预测,并将预测结果与常用的指数模型和双曲线模型进行了对比分析.对比结果表明:weibull模型能够很好的预测地基沉降情况,预测精度更高,误差更小.因此,相对于指数模型和双曲线模型来说,Weibull模型的适用范围更广,更适合于作为地基沉降预测模型.