一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

移动Agent在分布式入侵检测系统中的应用研究

本文将移动Agent技术应用于入侵检测,在对入侵检测技术以及Agent技术深入分析的基础上提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型——DIDSBMA。DIDSBMA利用Agent的自治性、协作性、移动性等特点,有效的提高了入侵检测系统的可扩展性、检测速度以及检测的准确率。     

基于Multi—Agent技术入侵检测系统的层次结构模型

介绍了Multi-Agent系统和入侵检测系统,将Multi-Agent技术与人工免疫系统的运行机理相结合,应用于构建入侵检测系统中,提出了一种基于Multi-Agent技术的入侵检测系统的层次结构模型,并分析了模型中各层次所含Agent的种类以及各种Agent的主要功能.     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计研究

传统集中式入侵检测模型和系统存在诸多问题,无法适应分布式网络环境发展的需要,而利用移动Agent技术改进的入侵检测系统和解决方案则显示了其性能优势。从总结传统集中式的入侵检测模型和系统存在的问题出发,分析了分布式入侵检测系统中应用移动Agent的技术,设计了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,并对系统进行了实例检测,验证了系统的可用性和有效性。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

给出了改进的基于实验性移动Agent的入侵检测系统(MADIDS)模型,在该模型的基础上给出系统模型实现的设计要点和思路,并提供了实验结果参数的对比图,从中得出基于移动Agent技术的入侵检测系统能够很好的弥补传统分布式入侵检测系统的弱点,具有广泛的市场前景.     

一种基于移动Agent分布式入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型;实现了基于该模型的分布式入侵检测系统;采取了保证分布式入侵检测系统自身安全的防范措施.通过移动代理,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动,并具有良好的灵活性,降低了网络通信量和系统负载,有效保证系统的安全.     

IPV6下基于移动Agent的入侵检测系统研究

在分析传统入侵检测系统的基础上,将移动Agent技术融入入侵检测系统．结合IPV6协议自身的特点,提出了IPV6下基于移动Agent的入侵检测系统模型,并对系统中关键模块进行了详细描述．该系统可以通过移动Agent在主机之间自主迁移分析数据,并及时发现入侵行为．实验证明,该系统具有良好的安全防御性能．     

基于移动代理的MIDS研究与设计

在讨论传统的入侵检测技术基础之上,结合先进的移动代理(Mobile Agent)技术,提出了一种基于移动代理技术的入侵检测系统模型MIDS.该模型能够将多种检测机制巧妙的融合在一起,从而进一步提高入侵检测系统的有效性和可扩展性.     

基于移动Agent的层次模型IDS设计

入侵检测系统作为防火墙等技术的有效补充被广泛应用于实际当中,而传统的入侵检测系统存在一定的局限性.基于移动代理的入侵检测技术成为了分布式入侵检测研究领域的一个重要方向.分析了现有的入侵检测系统的不足,引入移动代理技术,设计了一种基于移动Agent的分布式层次模型入侵检测系统结构,以提高对可疑行为的分析和响应,有效地应对分布式入侵行为.     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测系统的研究

入侵检测系统是采用主动的防御技术保护系统、信息安全的重要网络安全措施。对入侵检测系统的研究进展进行了详细的介绍、分析,并进行了全面的总结。重点介绍了入侵检测系统的模型、分类;以及入侵检测系统的新技术及比较成熟的IDS产品。最后展望了入侵检测系统的发展前景。     

高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统研究

提出了一个高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统模型框架,研究了一种面向大规模网络的分布式协作代理入侵检测技术,构建了一个能适应高速网络环境下网络监测的入侵检测系统集群模型,对其体系结构进行了详细的描述．为了提高入侵检测的识别率,在现有特征匹配算法的基础上,提出了利用网络协议的特征来提高入侵检测的匹配效率的方法和基于遗传算法的智能动态反馈负载均衡器的思想,利用它们来对高速网络环境下前端捕获的1Gbps以上的大数据流分流,以利于后端低速入侵检测系统及时并行处理,并总结出了模型实现的关键技术。     

SIP数据采集系统的设计与实现

SIP数据采集系统作为SIP入侵检测系统不可缺少的一部分,对其检测性能和准确率有着重要的影响。由于目前的数据采集工具不能直接用于处理应用层数据,很难满足SIP入侵检测系统的需求。分析了libpcap和pf_ring两种包捕获技术,描述了pf_ring的工作机制,设计了一种基于pf_ring技术的SIP数据采集系统结构。通过优化oSIP协议栈,采用在内核层和用户层结合的方法开发SIP数据过滤插件,实现了一种高效的SIP数据采集系统。通过比较实验证明本文提出的SIP数据采集系统在SIP数据采集方面具有一定的优越性,保证SIP入侵检测系统采集数据的高稳定性,为SIP入侵检测系统提供稳定可靠的数据来源。     

基于P2P的协作式入侵检测系统研究与设计

目前分布式入侵检测系统是目前入侵检测乃至整个网络安全领域的热点之一.P2P网络中的对等主机能够有效的共享资源和协同合作,因此本文将P2P技术应用到入侵检测系统中,实现了入侵检测任务的完全分布化,使得系统各单元之间不存在固定和层次化的从属关系,各单元可主动要求其它单元协助以完成检测任务,并且不会因为单个节点的崩溃而导致系统的瘫痪,在一定程度上能够快速预防网络入侵.     

移动代理在入侵检测中的应用

基于移动代理的入侵检测把入侵检测系统的各种组成构件用移动代理来实现,使得整个系统的构件是可以跨主机移动的,并提出了一个基于移动代理技术的入侵检测试验系统     

智能互助的入侵检测系统

介绍了入侵检测系统中所采用的异常检测技术及其优缺点，同时介绍了克服此缺点的一些模型．在分析此类模型的基础上，提出了一种新的思想：建立一个检测系统的通信标准，从而使不同的系统能够互相通信，并形成一个检测系统的网络，以强化防范措施。     

基于攻击分类的异构检测引擎构建技术

由于攻击的复杂性,单一的检测技术难以具有全面的攻击检测能力。具有多检测引擎的入侵检测系统能够克服单一检测技术的检测局限性。但是目前的多检测引擎构建技术缺乏有关检测功能划分的理论指导。本文基于攻击的检测者观点,提出了基于检测特征的攻击分类方法,将攻击按照检测特征分为5个基础类。在此基础上,构建以攻击分类为基础的具有异构检测引擎的入侵检测系统框架。实验表明,该框架可以有效地检测各类攻击,并具有较好的变形攻击检测能力。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

指出了传统入侵检测系统的缺点和存在的问题，分析了移动Agent技术的特点．针对现存问题．提出了基于移动Agent的入侵检测解决方案，给出了其体系结构及关键技术．该系统具有良好的可分布性、可扩展性、实时性和安全性，是一种有效、可行的方案．