基于熵权-双基点的供应商选择优化模型研究

根据连锁零售企业的特点建立了供应商选择优化模型的指标体系.建立了熵权-双基点权重评价模型,并通过实例验证了基于熵权-双基点的评价模型的可用性.     

智能制造背景下复杂供应商网络协同评价研究

为促进核心制造企业与旗下供应商之间形成紧密的协同关系,从复杂供应商网络的结构特征入手,根据其无标度和小世界的结构特点,将宏观的复杂供应商网络切割拆分为以局部网络中最大hub节点为顶点的多个微观子网络。从系统的视角出发,将熵权法与TOPSIS法相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的子系统协同评价模型。研究结果表明,该模型能够有效的对子系统的协同状态做出评价,有助于核心制造企业科学合理的管理供应商网络。     

基于熵权TOPSIS的服装企业节能环保评价模型

依据产业集群、政府或行业组织、企业、客户4个层面构建了服装企业节能环保的指标体系和基于熵权理论的TOPSIS(接近理想点法)评价模型.以此为基础,对温州藤桥服装产业集群中的相关服装企业进行案例分析,运用熵权法赋予服装企业节能环保指标的权重,借助TOPSIS模型计算各服装企业与理想解、负理想解的距离,根据相对接近度由大到小对被调查企业进行环保节能排序,并分析相应结论.     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

汽车零部件供应商选择双层规划模型及求解

针对汽车零部件企业供应商选择周期长、供应商数目较多、评价指标繁多、流程复杂、评判要求异常严格的特点,建立了适用于汽车零部件企业的供应商选择双层规划模型,该模型从采购商和供应商的不同角度,对选择目标进行分解,通过上下层目标函数综合评价多种选择因子,得到最优供应商选择方案,以使采购总费用最小,产品质量最好.在模型中平衡和优化供应商与采购商双方利益,考虑了供应商的技术、质量、价格、供货能力和服务等多个约束条件;设计了模型的遗传算法求解算法,并用实例验证了模型和算法的有效性和实用性,为汽车零部件企业的供应商选择提供了有价值的参考.     

云计算环境下基于综合灰色SDN企业供应商评价研究

供应商的正确选择是提高企业绩效的关键因素,在云计算和供需网结合的环境下,供应商的选择更加复杂多变。面对这种情况,经过对供需网思想和内涵的分析,提出了云计算环境下基于综合灰色的SDN企业供应商评价模型,构建节点供应商的综合评价指标体系,使用熵权法确定客观权重,AHP法确定主观权重,加入调节因子综合赋权,再利用灰色关联法得出综合评价值。最后通过算例,验证了模型对于供需网中供应商选择的价值。     

基于IAHP-Entrop-Topsis模型的公路采购决策方法

针对公路建设材料需求量与价格的波动对项目建设影响极大的情况,提出了一种基于IAHP-Entrop-Topsis组合决策模型方法进行采购决策研究.这种组合模型将区间层次分析法（Interval-based AHP）与熵权法相结合,将评估指标主观权重与客观权重相融合得到组合权重.并建立了组合权重的Topsis法,用来对公路建设材料供应商进行评价与排序,根据排序结果进行科学决策.实例运行结果表明,该方法是合理有效的.     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于熵权法和优劣解距离法的区域物流产业竞争力评价——以福建省各市的数据为例

运用熵权法建立区域物流产业竞争力评价体系,对该体系数据在一定的无序性基础上进行原始指标的有序调整,得到了评价指标的熵权;构造了基于熵权的加权规范矩阵来逼近评价单位与理想解之间的欧式距离,进而计算出评价单位的相对贴近度,最后进行物流产业相对竞争优势的排序。     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

AHP改进模型在供应商选择中的应用研究

基于AHP标准模型在供应商评价与选择方面的不足,改用调查统计的方法获取初始数据,并借助信息熵和指数变换技术来客观地确定评价指标中各个指标的权重,进而协助企业选择出合适的供应商.研究结果表明,AHP改进模型在供应商评价与选择问题方面具有更好的科学性和客观性.     

基于VIKOR的再制造服务供应商选择决策方法

再制造服务是实现产品多生命周期的重要运行管理模式之一。本文针对再制造服务活动及其组合方式,构建了一种以供应商匹配决策为主导的三阶段再制造服务过程模型。为解决供应商决策中评价信息的复杂性和不易量化的问题,引入区间数、语言变量、模糊数等多种数据类型进行信息描述,保持了数据的真实性和实用性;针对主、客观两种评价准则下的混合数据类型评价信息,运用VIKOR方法对备选方案择优排序,克服了混合数据的不可公度性和数据转换导致的失真问题,得到的妥协最优解更符合企业实际需求;运用信任函数和熵权法来确定决策者和各准则的权重,避免主观赋权的二次不确定性。最后通过算例和敏感性分析验证了所提出的供应商选择方法的可行性和稳定性。     

基于改进理想点法的信息系统选购决策方法

将信息系统看作一个多准则决策问题，提出一种混合使用熵权和理想点的信息系统选购决策方法，通过计算信息熵确定各准则的客观权重，然后使用改进的理想点法对多个候选供应系统进行排序，从而确定它们的优胜序列。该方法概念清晰，过程简单，容易在计算机上编程实现，而且在很大程度上克服了传统方法在权重确定上的主观性和随意性。该方法灵活实用，可以为系统采购提供决策参考。     

基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择

针对现有军工企业供应商选择方法研究不完善的问题,提出了一种基于前景-后悔理论的军工企业供应商选择方法.分析军工企业的要求及军工产品的特点,构建适合于军工企业供应商选择的评价指标;考虑专家评估过程中的犹豫心理,引入概率犹豫模糊集描述评价信息;基于前景-后悔理论,刻画决策者的风险态度和后悔规避心理,对供应商方案评价信息进行集结,得到各方案的评估结果并进行排序.通过算例对比分析验证了所提方法的科学性和合理性.