基于光谱-空间特征的遥感影像水体提取方法

地表水体是人类生存和社会发展不可取代的基本要素,使用遥感影像提取地表水体相比传统实地调研的方式,具有高效、省时、省力的特点。传统的水体提取方法一般仅使用一种或少量类型特征的结合,在处理高分辨率遥感影像时容易出现误提取。针对以上问题,提出一种结合多种光谱和空间特征的自动化水体提取方法。通过两幅高分一号影像上的定性和定量实验结果表明,该方法能够比传统方法更稳定更精确的提取影像中的水体信息。     

遥感影像解译与背景参数分析研究

随着信息技术的广泛应用，作为各种信息的空间基础支持的空间信息在全球范围内，正受到越来越多的关注，社会各领域对空间信息的需求也越来越大，特别是1998年“数字地球”概念的提出对空间技术的发展起到了很大的推动作用，作为数字地球的重要支撑技术之一的遥感技术也有了前所未有的发展，本主要论述的遥感影像的解译以及与这相关的背影参数分析。     

ETM+遥感影像的水体信息提取研究——以泉州市区为例

针对单波段法提取水体信息,存在的人工确定阈值的难度性和提取结果的误差性,以及多波段法提取水体信息存在的地域局限性,以泉州市区ETM+遥感影像为例,在谱间关系法的基础上作进一步改进,采用决策树法分步提取水体信息的方法,首先利用研究区内的典型地物类型的辐射亮度均值作出典型地物辐射亮度响应曲线,并构建自动提取水体信息的模型,实现对研究区的水体信息提取。     

南江地区遥感影像特征及影像地层单元的划分

文章以南江地区１∶５万遥感区域地质调查填图作为基础，论述了该地区遥感影像的主要特征。所建立的影像地层单元，经野外工作验证，与实际地质情况基本吻合。     

基于主成分融合的盐田水体遥感分类研究

以连云港台北盐场为例，分析了盐田内各类实测的地物光谱特征；对2000年的遥感影像数据(ETM影像)进行大气校正和几何校正；再利用主成分融合技术，将多波段的ETM影像与对应的全色波段影像进行主成分融合，在此基础上进行盐田水体分类．实验表明，该方法的结果分类精度较高，与实地调查结果基本相符，且现场调查工作量大大减少．     

水体遥感指数研究进展

水体遥感指数是当前全球和大区域水体分布和面积估算采用的主要技术.文中对近20多年来提出的水体遥感指数进行总结,分析指数构建原理并比较两种主要指数类型(比值型和差值型)的区别,讨论水体遥感指数应用中的几个主要问题.总的看来,比值型指数对水和非水信息的分离度较强,并能抵消地形的影响,因此可以较好地去除云和阴影的影响.加上比值型指数的变量通常不带系数,因此普适性较强.现有的水体指数中还鲜有被证明可以不用选取阈值就能高精度提取水体的指数.但好的水体指数阈值选取简单,稳定性较强.常用的OTSU法(大律法)获得的阈值已被许多研究证明并不可靠,因此不宜基于OTSU获取的阈值进行水体信息提取及其方法对比.     

土壤侵蚀的遥感影像判读分析——以丹江口库区为例

3S技术是进行土壤侵蚀研究的有效工具,遥感技术具有多种类、多平台、多时段、多波段的特色和信息丰富、信息周期短,实时性和动态性强等优势,是最快速有效的先进手段之一。本文通过对丹江口库区土壤侵蚀遥感影像判读分析,并与地理信息系统（GIS）相结合,探索遥感影像应用于流域水土流失及其生态环境状况的监测的可行性。     

城市水体对热岛的消减效应——以南京市为例

以南京市为研究对象,利用2013年8月11日的Landsat8TIRS热红外数据,基于大气校正法反演地表温度;结合土地利用现状数据,定性分析南京市热岛的空间分布;利用缓冲区分析、剖面分析,定量分析河流、湖泊等城市水体在周边不同范围内对城市热岛的消减作用.结果表明:利用大气校正法可准确反演出南京市地表温度空间分布;南京市热岛主要出现在人口密集、工业发达地区;城市水体在300m范围内可以显著消减城市热岛现象,地表温度由水体向周围递增;城市河流比湖泊对城市热岛的消减效果更显著.     

基于Landsat TM数据的黄土高原区水体识别方法研究

基于2007年7月9日Landsat TM数据以固原市周边约500 Km2 的范围为研究对象,分别应用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等多种方法对研究区的水体进行识别提取.研究结果表明:各种水体识别方法均不能提取满意的水体信息,反映了黄土高原地区水体识别的复杂性和下垫面的特殊性,给水体识别带来了很大的不确定性.TM5单波段阈值法和NDW1与实际水体最为接近,提取了绝大部分水体,TM7单波段阈值法、CIWI、MNDWI次之,但是单波段法中混杂了其他信息.NDWI方法在研究区识别的水体信息更为真实准确,能够反映水库和大型淤地坝位置和面积信息,能够用于监测这类淤地坝水体的变化特征.     

基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别方法研究

城市黑臭水体是一种极端的水污染现象,威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布,对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域,基于黑臭水体和正常水体在高分影像上的光谱差异,构建了多个黑臭水体识别模型,并采用了一种自动阈值选取算法进行模型阈值的快速选取,进而进行了城市黑臭水体的遥感识别,探讨了影响识别精度的因素.研究结果表明,采用构建的模型识别黑臭水体总体精度最高可达96.8%;从黑臭水体识别的空间分布来看,该模型错分率较小,尤其在细小河涌中有较好的识别效果;地表水质数据和卫星影像的一致性误差、高分影像融合方法和混合像元的存在等可能是导致模型错误识别黑臭水体的原因.基于高分影像的黑臭水体识别模型和自动阈值选择方法可实现对城市黑臭水体的快速和高效识别,为黑臭水体治理和城市水环境精细管理提供有效支撑.