城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.     

天然气综合管理信息系统设计与开发

天然气综合管理信息系统以勘探、开发、管道运输及市场销售的数据存储为基础,综合分析预测方法具有对天然气综合业务智能化分析与评估等应用功能,可以对天然气综合业务的优化管理提供决策支持.从系统的功能模块设计、体系结构设计和开发实现的关键技术等方面对系统的研发进行了探讨.     

基于公路网结构特性的应急管理 决策支持技术

根据我国公路网已基本成型的特点,将里程和通行能力等功能属性作为分析公路网网络结构特性的重要依据. 通过对我国东部沿海5省市的公路网实证研究表明,具有实际物理功能属性的网络度分布特征能够反映公路网真实的结构性质. 提出了以路网结构中的关键节点和关键路段为核心内容的公路网应急管理标准化管理流程和决策支持技术,对实现我国公路网网络化、规模化和智能化管理,提升路网运营效率和安全水平具有重要参考作用.     

计算机辅助决策在网络化靶场中的应用

鉴于国内外靶场发展的需求,为了顺利开展网络化靶场综合技术的研究,计算机辅助决策系统的研究已迫在眉捷.本文在靶场的基础上,设计了辅助决策的总体结构框架,文中在辅助决策系统的很多细节上进行了分析和论述,为合理地建立网络化靶场在计算机辅助决策系统方面的应用提供了依据.     

系统分析法在区域路网规划中的应用

区域性公路运输是一个完整的系统,而公路网则为该系统的一个子系统。因此系统分析乃是公路网规划的重要途径。公路建设的投资大、周期长,如何利用有限资金,以求区域运输获得高效益,是公路建设中的一个大问题。因此,改善和发展现有公路网,首先是干线公路网,尽快建立公路网规划的评价系统和投资优化模型,是加强公路建设宏观控制和投资方向决策的迫切需要。目前,我国对于区域路网的规划,采用的主要方法有:专家经验法、数理解析法和系统     

21世纪珠江三角洲公路网发展策略

进入２１世纪，珠江三角洲将成为亚太地区经济发展的一大热点，随之而来的交通运输与经济迅速发展的矛盾将日益突出．本文中，对珠江三角洲的社会经济发展、城镇发展和综合运输体系等因素与公路运输之间的关系进行了分析，指出了珠江三角洲公路网发展的方向和前景，揭示了公路网络在区域中的地位和作用，形成了对该区域公路网建设的整体认识．提出了建立四纵四横二环公路网的发展模式，确定了公路网的发展目标，为政府部门的决策提供参考的依据     

青藏铁路综合安全管理信息系统的设计开发

分析了在青藏铁路特殊环境下综合安全管理信息系统应具备的功能,并给出了系统功能模块.分析了系统对于数据的闭环处置流程,给出了青藏铁路综合安全管理信息系统建设的技术实现要点.该系统的建设将为青藏铁路公司各相关部门建立一个全面的公司运营安全情况视图,为领导的决策、安全管理及综合性维护等提供依据.     

数字矿山物联网综合一体化系统建设

研究数字矿山物联网建设方法,为矿山安全生产信息化建设提供依据。采用"综合一体化"的建设思路,从数据感知传输、存储管理与分析决策3个层面进行了探讨,对数字矿山系统进行总体框架设计,实现从数据感知、传输、存储、管理、分析及决策的智能化和综合一体化。结果表明:通过建设统一的物联网传输平台、统一的大数据支撑平台和统一的业务应用服务平台,可大幅度降低煤矿信息化运营及投入成本,提高矿山安全生产信息化系统运行效率,强化煤矿安全生产综合能力,符合新形势下煤矿企业信息化建设的需要。为避免煤矿企业信息化系统独立,各自为政,信息封闭分散,应进行一体化整合和综合集成,使煤矿井上下各生产环节的生产状况信息在统一的网络平台上运行,实现信息资源的分析与共享,提高煤矿安全生产的管理水平。     

支持分布式、异构财务决策数据处理的应用研究

在分析了企业决策支持的数据需求和财务决策的基础上,充分利用财会信息资源比较合理的方案是建立企业资金管理实时系统和元数据管理系统,对财务数据整合,进行财务决策,而相关的异构数据的整合建设是实现这一方案的关键。就财务决策元数据的建设作了一些有益的探索。     

大数据技术在综合管廊环境监测中的应用

针对综合管廊环境监测海量数据管理需求,该文运用大数据技术,提出综合管廊监测大数据以及关键技术,建立管廊监测大数据中心,给出了大数据技术在管廊环境监测中的应用前景和方向,高效地获取非结构化数据所蕴含的有效的管廊监测信息,对管廊健康状况进行分析与预警,实现智慧的管廊监测分析和决策。该研究可为保证综合管廊的正常运行和提高突发事件的处置能力提供借鉴。