基于上下文的四维矩阵变长编码

为了进一步提高彩色视频的压缩比,根据四维矩阵理论,提出了基于上下文的四维矩阵变长编码方法。将彩色视频序列构建在一个统一的四维模型中,进行四维矩阵形式的预测、变换和量化。为了进一步利用系数间存在的相关性,对四维矩阵视频子单元进行基于上下文的四维矩阵变长编码,从而节省了对描述信息的表达,并且更加有效地利用了上下文之间的相关性。实验结果表明,基于上下文的四维矩阵变长编码方法在保持高信噪比的情况下,与改进的三维离散余弦变换算法相比,压缩比可以提高1倍;与霍夫曼编码方法相比,压缩比可以提高15.05%。     

基于三维帧内预测的彩色图像编码

针对传统彩色图像编码方法存在的未考虑R、G、B三帧间相关性的不足,将彩色图像的R、G、B三帧作为整体考虑,提出了一种基于三维帧内预测和离散余弦变换的彩色图像编码方法.该方法利用三维帧内预测技术结合三维离散余弦变换有效地去除彩色图像相邻像素间以及R、G、B三帧之间的相关性.实验结果表明,同传统彩色图像编码方法相比,在保证相同的恢复图像效果时,该方法将压缩比提高了12.31～17.77.     

基于上下文的四维矩阵变长编码

为了进一步提高彩色视频的压缩比，根据四维矩阵理论提出了基于上下文的四维矩阵变长编码方法。首先将彩色视频序列构建在一个统一的四维模型中，然后进行四维矩阵形式的预测、变换和量化。研究发现，此时各四维予矩阵系数间仍然存在一定的相关性，为了进一步利用这种相关性，提出了以四维矩阵视频予单元为整体，进行基于上下文的四维矩阵变长编码的方法，一方面可以节省对描述信息的表达，另一方面可以更加有效地利用上下文之间的相关性。实验结果表明，在保持高信噪比的情况下，该方法可以大幅度地提高压缩比。     

多普勒信号压缩编码研究

该文在分析了多普勒信号的特性以及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C -ADCT)压缩编码方法 ,改进算法提高了自适应离散余弦变换算法的抗噪性能     

利用空域和时域信息自动分割MPEG-4视频对象

从视频序列中分割出视频对象是实现基于内容压缩编码方法的关键，该文提出了利用空域和时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割方法，利用相邻两帧的帧差和当前帧的纹理、颜色信息及面部定位、梯度滤波等技术，实现目标的初始化，再利用快速Hausdorff距离法跟踪目标．处理结果表明，该方法对处理相对静止的头肩序列图像具有较强的稳定性，处理速度较快，能取得较好的分割效果。     

基于双编码参数模型的同量化参数双压缩检测算法

基于I帧宏块帧内预测模式(IPMBM)和量化离散余弦变换(DCT)系数相结合的双编码参数模型,本文提出了一种H.264相同量化参数双重压缩检测算法,利用单次压缩和双次压缩视频编码参数具有不同收敛性的特点来设计分类特征.首先将输入视频以相同量化参数压缩多次,然后从视频的I帧中提取相应IPMBM和量化DCT系数,统计两者在相邻两次压缩版本之间的变化数量,以此作为分类特征进行提取,最后采用支持向量机(SVM)来判别视频是否经历双重压缩.实验结果表明,该算法可正确有效地检测双重压缩.     

数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

运动图象的三维子波变换压缩编码

本文提出一种基于边缘检测的三维子波变换运动图象压缩编码方法。该方法首先对图象序列进行三维子彼变换；然后对变换后的分解图采用在同一子波变换层中通过检测低频区来检测高频区的边缘，以及检测低频帧来检测高频帧的边缘运动矢量；最后只对检测到的有效边缘或边缘运动矢量进行编码，省略位图编码。实验结果表明，这种方法在不增加运算复杂程度的情况下，获得得了好的主观质量和高的压缩比。     

多值图象分层为二值图象的压缩编码方法

本文提出并实现了一种新的多灰度图象压缩编码方法。该方法将多灰度图象按位分层为二值图象,进行游程长度编码。各码码长相等(均为8bit);码字覆盖的最大游程长度为1024。由于按照字节存取,编码解码很方便;遇到干扰可恢复图象,比Huffman编码有很强的抗干扰性能。提出的直接图象码解决了游程长度较短的低位分层图象的压缩问题。对于序列活动图象,帧内、帧间编码能同时进行,实现容易。该压缩编码方法无失真,也可应用于文本二值图象的编码压缩。     

一种二维光纤光谱数据的无损压缩方法

针对二维光纤光谱数据结构的特殊性,先分块在其波长方向上进行整数H变换去除波长方向相邻像素点间的冗余,再将波长方向的直流分量在空间方向上进行整数H变换作为整块数据的低频部分,然后根据变换后系数的特点采用嵌入式零树(EZT)编码和算术编码相结合的方法进行编码.理论分析表明,该压缩编码方法可实现二维光纤光谱数据的无损压缩;实验结果也表明,该方法具有较好的压缩效果.     

一种彩色图像压缩编码改进方法

在分析以往灰度图像及彩色图像压缩方法的基础上,把彩色图像从RGB色彩空间转变到YUV色彩空间,充分利用彩色图像三分量之间的相关性,对其中Y主分量进行小波变换编码,其它两次分量(U、V分量)进行DCT编解码;并利用人类视觉特性和网络特性,提出了一种编码速度快、信噪比高、压缩比高的算法。     

基于RGB彩色空间的运动补偿与分形相结合的视频压缩方法

提出基于RGB彩色空间的运动补偿与分形压缩技术相结合的方法.该方法先区分出彩色视频序列的I帧和P帧,同时分别分离出R、G、B三种颜色;其次对于I帧每种颜色均单独采用分形图像压缩算法进行编码,对于P帧每种颜色均通过运动补偿进行预测编码,得到运动误差,而这些运动误差的数值是很小的,有很大的相似性,此时采用自适应四叉树的分形视频压缩方法来对运动误差进行编码.实验结果表明,与传统的分形视频压缩相比,该方法能够在保证压缩质量的情况下大幅度地提高压缩比.     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树。仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法。     

基于SOPC的智能视频监控系统中图像压缩研究与实现

结合智能视频技术,设计基于SOPC技术的智能视频监控系统．根据JPEG标准,提出离散余弦变换与霍夫曼编码相结合的图像压缩方法．通过实验找到合理压缩比并应用于本系统,在保证图像质量的同时,得到了良好的效果．     

基于视频压缩标准H.264的视频加密算法

提出一种混沌的视频加密算法, 该算法利用混沌函数产生加密序列, 根据视频压缩标准H.264的原理和特点, 先对离散余弦进行变换, 并将量化后的矩阵块作空间置乱和数值扩散, 再对熵编码后的二进制序列进一步加密处理, 解决了视频信息传输的加密问题. 并在H.264参考软件JM12.4上实现了混沌的视频加密算法.     

基于伪3D-DCT域的视频零水印算法

基于零水印对视频信号有其自身优势,本文提出一种基于混沌映射与伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法.首先对构造零水印的视频帧分组,并进行伪3D-DCT变换.然后利用伪3D-DCT系数的符号映射生成具有稳定特性的特征值,并结合混沌映射构造零水印.最后将零水印在第三方数据库进行注册.算法不需要修改任何视频载体信息,有较好的不可见性.实验结果表明,该算法对H.264、MPEG-4压缩,噪声攻击,滤波,帧剪切等处理有很强的鲁棒性.     

综述电视信号的数字化与码率压缩

由于电视图像包含的信息十分巨大,因此为了便于电视信号的存储和传输,需要对图像信息进行数字化和码率压缩。介绍了电视图像信号压缩编码的几种方法:降低抽样频率、差值脉冲编码、线性变换编码、离散余弦变换。