石河子秋季初霜冻的灰色灾变预测

运用灰色系统理论的季节灾变预测方法，对石河子未来年份的初霜冻进行预测，并建立灰色季节灾变ＧＭ（１，１）预测模型，结果表明：１９９４年初霜冻的出现日期在１０月１７日以前，在１０月１０日左右，经验证与初霜冻实际出现时间１０月１０日完全一致。     

石河子春季晚霜冻的谐波分析预测方法

运用时间序列的谐波分析方法，对石河子未来年份的春季晚霜冻进行预测，并建立了拟合模型，结果表明：预报１９９５年晚霜冻出现在４月２１日，与实况４月２２日，基本一致。     

许昌晚霜冻灰色预测及对策

分析了45年来许昌晚霜冻的气候特点，用灰色灾变的预测方法，对许昌晚霜冻出现的时间进行了分析，建立了GM（1，1）模型，得到了满意的结果。在分析晚霜冻灾害的基础上，提出了防御晚霜冻灾害的对策。     

近三十年福建省霜冻天气的气候变化特征

利用1981～2010年福建省67个气象监测站的逐日最低地面温度≤0℃的气候资料,对霜冻天气时空变化特征和初、终霜日及无霜期的变化特征进行统计分析.分析表明:30年来,福建省霜冻天气具有明显的地理分布特征；霜冻日数总体呈减少趋势；霜冻日12月至次年1月出现最多,以12月上旬最频繁；霜冻天气持续时间比较短.初、终霜日和无霜期的离散程度和年际变化率均较大；平均初霜日呈推迟变化趋势,平均终霜日呈提早变化趋势,平均无霜期呈延长变化趋势.     

景德镇霜冻天气特征分析

使用景德镇市1971-2015年的霜冻天气观测资料,对景德镇市的霜冻气候变化特征进行统计学分析。结果表明:近45年,景德镇地区的霜冻日数总体呈现出减少的趋势,霜冻日数倾向率为-0.408/10a;景德镇市20世纪70年代霜冻日数出现最为频繁,占霜冻总数的27.2%,20世纪80年代霜冻日数次之,占总数的24.8%,20世纪90年代以及21世纪之后霜冻日数开始逐渐减少;景德镇市霜冻天气通常主要出现在11月至次年3月;近45年来景德镇市初霜日总体上呈现出延后趋势,平均每10 a推迟2.8 d;终霜日总体上呈现提前趋势,平均每10 a提前3.8 d;通过对霜冻出现的天气系统和单站气象要素特征分析,为霜冻天气预测提供了依据。     

2009年临汾市初霜冻成因分析

运用加密自动站资料,常规天气资料,及1979年～2008年逐年初霜冻资料,对造成2009年临汾市初霜冻的原因进行周密细致的分析.结果表明,出现在临汾蒲县的初霜冻是近30年来最早的一次,它是由平流降温和辐射降温共同引发的一次强降温过程.高空槽中心与极涡打通,将极地冷空气沿偏北气流向南输送,减少了冷空气的沿路损耗,维持冷空气强度;东路冷空气南下,临汾产生回流天气,为其后霜冻的产生做了铺垫.这次初霜冻的出现并无规律可循,近15年来临汾的初霜冻有出现偏早的特征.     

江淮地区未来气候变化趋势的模型试验研究

本文报导了运用灰色系统拓扑预测方法，对长江下游江淮地区的降水和温度变化趋势作了长期预测模型试验，并对该预测模型的预测精度和预测能力作了检验。试验结果表明：预测模型的预测准确率较高且稳定性好；该地区未来３０年将由多雨期（前１０年）转入少雨期（后２０年）；相应地，盛夏将由偏凉期转入偏热期，隆冬冷暖则表现为准ＺＯ年周期变化。因此，在２００Ｏ年前，洪涝年型仍较多，凉夏年型仍占优势，暖冬年型将逐渐减少；在下世纪初的２０年中，洪涝年型减少，夏季高温干旱趋势上升。     

石河子垦区复种油用向日葵的生态适应性分析

北疆沿天山一带用早熟冬小麦复种早熟油葵一年两熟，是近年才出现的耕作制度改革。其中深入分析复种油葵的生态适应性，尤其是灌浆阶段的耐寒能力的生态适应性，是推进改制的重要问题。北疆沿天山一带８月下旬至１０月上旬的气候条件，能基本适合早熟油葵灌浆的要求，但也需要油葵能适应秋季降温快、早霜期不稳定的缺陷。经研究，油葵在日最低气温０℃以上的冷凉气候下仍能继续灌浆，能忍受－２℃左右的早霜冻，霜后转暖仍可继续灌浆成熟，表现出对本地区良好的气候生态适应性，成为油葵复种技术的生态基础。     

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

地震能否预测？ 汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月25日青川6.4 级、8月1日北川6.1级3次强余震。虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思，并认真给予公平对待。     

应用人工神经网络预测油井产量和产水量

论述了应用人工神经网络技术预测油井产油量和产水量的方法．利用油井过去实际每个月的日平均产油量和产水量做为网络的训练样本，经网络学习后，输入油井待预测的时间，可预测出相应时间的日平均产油量和产水量．同时，编制的通用软件经胜利油田２１口井实际产油量和产水量检验，结果表明：网络是一种可行性的预测油田单井产量的方法     

一种评估教学质量的定量方法

阐明了将马尔可夫链应用于教学质量评估的理论依据，为教学质量评估提出了一种定量计算方法。计算结果表明，该方法具有一定的可行性     

马尔科夫链中群逆稳定性分析

令P是有限状态离散马尔科夫链的转移矩阵,群逆(I-P)#在马尔科夫链分析中有着重要应用.给出了当P的每一个元素有小的相对扰动时,(I-P)#在范数意义下的相对扰动误差界.所得的界只依赖于矩阵的阶数,而与马尔科夫链本身的性质无关.     

基于灰色马尔可夫链模型的房价预测

由于商品房价格变化呈现随机性波动特征,分析房价变化与未来房价走势对于决策部门而言十分重要。本文将灰色系统预测模型与马尔可夫链有机结合,构成灰色马尔可夫链预测模型,对未来某一时段的房价进行预测,结果表明,灰色马尔可夫链模型能有效提高预测的精度和效果,符合实际要求。     

加权Markov链权重计算及其应用

以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性.     

需求服从位相分布的供应链的协调控制

从需求服从位相分布角度研究一个生产商和多个零售商构成的供应链. 将其模型成Markov过程,通过分析供应链上各状态间的转移关系给出一个生产商与三个零售商的状态转移矩阵的表达式,并推出零售商在各个不同位相上的缺货概率及满货概率的计算公式,为供应链的协调控制提供了理论依据. 数值实验说明不同需求变化可以引起零售商服务水平变化.     

期货价格的马尔科夫链改进模型

首先引入马尔科夫链模型,以沪铝期市价格为例对商品期货价格进行了预测;再利用期市价格变动的量价关系得到了马尔科夫链改进模型。实证分析表明,相较于传统马尔科夫链模型,改进的模型在预测精度及效率上均有所改进。     

关于二重马氏链的相关性质

马氏链是一类特殊的随机过程,在随机过程论中也起着重要的作用。最初由A.A.Markov所研究。二重马氏链概念也是一重马氏链概念的推广。在给出二重马氏链的两个等价定义的基础上,同时提供了一个获得二重马氏链的方法以便于检验随机过程是否为二重马氏链。     

马尔可夫链在爆破网路分析中的应用

将爆破网路中常见的一些典型形式化归成马尔可夫链的模型,给出了这些马尔可夫链的转移概率矩阵,并将跨越式网路化归成一种“推广的马尔可夫链”,对这种推广的马尔可夫链的任意ｍ步转移概率和ｍ步全转移概率提出了简炼的矩阵算法。     

Convergence Analysis of Cuckoo Search by Creating Markov Chain

Cuckoo search(CS) has been used successfully for solving global optimization problems.From a theoretical point of view,the convergence of the CS is an important issue.In this paper,convergence analysis of CS was studied.The transition probability characteristics of the population to construct a Markov chain were analyzed.The homogeneity of the Markov chain was derived based on stochastic process theory.Then it was proved to be an absorbing state Markov chain.Consequently,the global convergence of CS was deduced based on conditions of convergence sequence and total probability formula,and the expected convergence time was given.Finally,a series of experiments were conducted.Experimental results were analyzed and it is observed that CS seems to perform better than PSO.     

一般集合上首达时序列的强马尔可夫性

本文论证了齐次马尔可夫链状态空间的一般子集的首达时为一个停时,利用强马尔可夫性得到相应的序列仍为一个齐次马尔可夫链,进而得到一般集上首达时序列的强马尔可夫性．