南渡江流域无机物和有机磷农药含量调查

为了了解海南南渡江的无机物和有机磷农药指标情况,对南渡江18个站点水样中氯化物、硝酸盐、硫酸盐、有机磷农药进行检测.试验结果显示流水坡和南渡江大桥两处水样的氯化物含量超过国家标准,分别为9564.810 mg/L和462.56 mg/L,鹿寨处水样的氯化物浓度最高为35.00 mg/L,西江处水样的氯化物浓度最低为17.44 mg/L.南渡江水样的硝酸盐含量均符合国家标准,永发处水样硝酸盐的浓度最高,为5.2 mg/L;福才处水样硝酸盐的浓度最低,为0.1 mg/L.仅有流水坡处水样的硫酸盐含量超过国家标准,为494.50 mg/L,南渡江大桥处水样的硫酸盐含量最高,为110.50 mg/L;那大处水样的硫酸盐含量最低,为0.19 mg/L.流水坡和南渡江大桥处于近海口,硫酸盐和氯化物超标主要原因是海水入侵导致.南渡江水域没有检测出有机磷农药.整体来看,南渡江流域氯化物、硝酸盐、硫酸盐和有机磷农药含量符合地表水环境质量标准.     

黄河上游多卡寺段地表水质评价

通过对黄河上游多卡寺段地表水质量的调查与监测，得出监测结果：pH8．22，溶解氧（DO）7．5mg／L，悬浮物199．2mg／L，化学需氧量（COD）12mg／L，氯化物114．1mg／L，硫酸盐247．8mg／L，总硬度126．6mg／L，矿化度427．9mg／L，钙镁总量67．4mg／L，锌0．03mg／L。结果表明：黄河上游多卡寺段水体水质均未超过于《地面水环境质量标准》（GB3838-2002）的一级水标准，水体未受到污染，水质良好。     

便携式分光光谱仪测定水中氯化物含量

PORS-15浸入式便携分光光谱仪测定水中氯化物，与国家标准方法比对无显著差异。氯化物浓度在0．5～50mg／L范围内与吸光度呈线性关系，线性相关系数为r=0．998，加标回收率97％-106％，测定结果相对标准偏差1．8％～4．1％（n=6）。满足水质监测分析方法中对氯化物测定的限值要求。     

Venlo型玻璃温室黄瓜动态生长模型的研究

黄瓜发育动态模型对于动态掌握温室作物生长规律具有重要意义。以de Koning模型为基础建立温室黄瓜动态生长模型,分别对黄瓜生长的光合速率、蒸腾速率、呼吸速率、生育期、同化物暂存库、叶干质量、果实干质量模型等进行研究。通过实验得到各观测指标的模拟值与实测值之间的相关系数平方R2和根均方差RMSE依次为:叶干质量:R2=0.9998,RMSE=0.0601 kg·m2;果实干质量:R2=0.9975,RMSE=0.9596 kg·m2;日同化物积累量:R2=0.9983,RMSE=0.0067 kg·m2,结果表明该模型对作物生长发育具有较好的预测性,可为温室作物生长环境优化控制提供依据。     

基于机器学习的改性沥青黏弹性预测

为利用机器学习方法预测改性沥青黏弹性，分析不同预测模型适用性和预测精度，测试了胶粉（CR）改性沥青、SBS改性沥青和废旧塑料（PE）改性沥青不同温度和频率下的复数模量.选择人工神经网络（ANN）、稳健线性回归（RLR）、线性支持向量回归（LSVR）、决策树回归（DTR）、高斯回归（GPR）和集成回归（ER）6种机器学习方法预测三种改性沥青复数模量.结果表明：预测结果散点图中，ANN和ER模型预测精度最高，DTR模型次之且存在数据聚类.6种预测模型预测结果的相关系数均大于0.9，纳什效率系数均大于0.85.不同预测模型在PE改性沥青中预测精度最高，SBS改性沥青次之.根据三种改性沥青复数模量预测结果的相关系数、相对均方根误差、分散指数、相对误差和纳什效率系数五个统计参数的平均值，6种预测模型预测精度从高到低依次为ER、ANN、DTR、GPR、LSVR和RLR.     

黄花水龙浮巢净化富营养化水体

以黄颡鱼夏花培育水体为试验用养殖污水，黄花水龙作为净化水质的植物浮巢材料，分别设置了1，2，3kg／m^3三种水龙初始生物量的鱼草共生系统，并与传统的商业性养殖模式作同步比较，分析了黄花水龙对养鱼污水主要水质因子、鱼苗生长和存活率的影响．经过6周饲养，试验结果为：试验组的鱼草共生系统水体水质优良，鱼类生长良好，试验终未水体中溶解氧浓度（DO）≥6．0mg／L，总氨氮（NH4^＋ -N）≤1．22mg／L，化学需氧量（COD）≤96mg／L，悬浮固体浓度（髂）≤26mg／L，成活率≥70％；对照组的有鱼无草系统中水质逐渐恶化，鱼类生长受到抑制甚至生存也不能保障，试验终末DO=3．0mg／L，NH4^＋ -N=3．8mg／L，COD=134mg／L，SS=80mg／L，夏花成活率仪为16％．研究结果表明：黄花水龙可有效净化水质，确保了夏花生产良性运行，还节约了水资源并达到无污染排放．     

Spin因子上的Jordan三元映射

设R是实数域,H是维数≥2的实的Hilbert空间并且A=H＋R·1为对应于的Spin因子.如果从A到它自身的双射Ф满足：（1）任给a,b,c∈A,都有Ф（{abc}）={Ф（a）Ф（b）Ф（c）};（2）Ф｜R·1是可加的,则H上存在唯一的酉元U,使得任给x∈H,α∈R,都有Ф（x＋α·1）=Ux＋α·1或Ф（x＋α·1）=-Ux-α·1.     

基于长短时记忆与多影响因子的滑坡位移动态预测

针对传统滑坡位移预测模型存在对历史数据遗忘的问题,提出了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的滑坡位移动态预测模型。首先,将滑坡累计位移分解为趋势项位移与波动项位移,利用多项式拟合预测趋势项位移;然后,通过灰色关联度筛选外界诱发因子并运用LSTM模型预测波动项位移;最后,叠加周期项位移与波动项位移,得到累计位移。以新滩滑坡为例,并与RNN模型以及传统静态神经网络模型BP、ELM进行对比分析,采用平均百分比误差（MAPE）,均方根误差（RMSE）,拟合优度（R2）分别对其进行评价。应用结果表明：相比于传统静态模型,LSTM与RNN均适用于滑坡位移动态预测;对比结果显示,LSTM模型具有较好的预测精度,MAPE与RMSE值分别为1.026%、0.327 mm,拟合优度R2为0.978。     

甲醛对Nessler法和次氯酸酚盐法测定养殖水体总氨氮的影响

水体中含一定浓度的甲醛，用Nessler法测得的总氨氮（TAN）浓度远远高于实际浓度，差异百分数最高达450.06%；用次氯酸酚盐法测得的总氨氮（TAN）浓度则明显低于实际浓度，差异百分数最高可达84.77%。甲醛浓度范围为10-40mg/L，TAN浓度为1-10mg/L，通过双因素有重复观察值的交叉实验，得到如下矫正式；（1）用Nessler法测TAN时，Y=4.0529-0.0724x1 0.2064x2;标准误差为1.3381;(2)用次氯酸酚盐法测TAN时，Y=0.1196 0.0345x1 1.0022x2，标准误差为0.4627。Y为TAN实际浓度（mg/L),x1为甲醛浓度（mg/L),x2为测得的TAN浓度（mg/L)。比较含氨氮水体与不含氨氮水体中的甲醛浓度，方差分析结果表明，没有显著差异。     

分光光度法测定植物油脂中氯化物含量

为建立用分光光度法测定植物油脂中氯化物含量, 采用灰化超声提取法处理样品, 选择60 ℃, 10 min为反应条件, 该方法在0~5.0 mg/L范围内线性关系良好, 线性方程Y=0.0453X+0.0009, 相关系数R2=0.9998, RSD<5.0%, 回收率在94.93%~102.62%之间, 检出限为0.2 mg/L重复性与平行性较好, 结果准确可靠, 适合植物油中氯化物含量检测.     

黄河口潮间带芦苇湿地土壤生源要素的时空动态变化特征

以黄河口潮间带芦苇湿地为研究对象,在夏、秋和春季分别采集0~10、>10~20、>20~30和>30~50 cm的土壤样品,研究黄河口潮间带芦苇湿地土壤生源要素总氮（TN）、总磷（TP）、总硫（TS）和总钾（TK）质量分数及储量的时空动态变化特征及其影响因素．结果表明:研究区0~50 cm土壤剖面中TN和TS质量分数变化范围分别为68.19~421.29和356.15~935.77 mg·kg?1,总体质量分数偏低,且最高值出现在表层土壤,在3个季节中春季质量分数较高;TP质量分数变化范围为379.8~728.30 mg·kg?1,在剖面中分布较为均匀,质量分数最高值出现在夏季;TK质量分数变化范围为17852.41~23 265.30 mg·kg?1,无明显剖面分布特征．0~50 cm土层的TN储量（TNS）的变化范围为109.66~227.36 g·m?2,TP储量（TPS）为350.74~625.27 g·m?2,TS储量（TSS）为331.15~575.70 g·m?2,TK储量（TKS）为12220.77~19780.33 g·m?2．总体上,各生源要素主要储存在0~30 cm土层;TPS季节变化由高到低依次呈现夏季、春季、秋季,TPS和TSS均呈现夏季、秋季、春季（P<0.05）,TSS呈现春季低于夏季和秋季．冗余分析和相关性分析表明:土壤总碳（TC）、电导率、Mg、Al等指标与生源要素质量分数密切相关,土壤TC质量分数和C、N质量比是影响TNS的重要因素,而土壤密度、水土质量比和电导率则是影响TPS的重要因素．      

济南市极端降水特性与雨岛效应分析

利用济南市1985、2000和2015年3期Landsat遥感影像资料,监督分类获得每期土地利用类型,分析3个时期全市及中心城区建设用地面积变化情况．基于济南市24个降水站点1972—2016年的逐日降水数据,选取PRCPTOT、R30 mm、R50 mm、SDII、Rx5day和R95p 6个极端降水指标,运用Mann-Kendall趋势检验和Sen′s坡度估计,分析济南市汛期和年际尺度极端降水时空演变特征． 结果表明:1985—2015年济南市建设用地增长迅速,全市范围扩增超5.5倍,中心城区范围扩增近2.0倍; 随着城市化进程发展,济南市中心城区及商河站降水量逐时段增加,但中心城区降水量增速随着城市化发展放缓;年际尺度与汛期尺度的极端降水指标演变特征存在一致性,分别有4、5个站点降水序列具有显著变化趋势;中心城区与商河站极端降水指标均呈上升趋势,与城市化密切相关,其中,汛期中心城区的Rx5day和R95p均以1 mm·a?1的速率不显著上升．以上事实表明,济南市可能存在一定的雨岛效应．      

除草剂乙草胺抑制大鼠肝脏细胞肾上腺素能受体所介导的胞浆钙振荡（英文）

田间除草剂乙草胺施用之后非常容易进入地表水和地下水,河流溪水中乙草胺浓度可达纳摩尔水平,从而对水生生物产生长期影响.因职业关系而产生的皮肤暴露和吸入,可导致人血液乙草胺浓度达到微摩尔水平.对乙草胺体内动力学的研究,发现肝脏是乙草胺毒理作用的主要靶器官.已知在肝脏细胞多种生理功能中,钙离子发挥重要作用.本文研究在新鲜分离的大鼠肝脏细胞,乙草胺对肾上腺素能受体所介导胞浆钙振荡的可能影响.实验发现低浓度乙草胺(1、10μmol·L^-1)对苯丙肾上腺素所诱导钙振荡没有影响,但是高浓度(50、100、200μmol·L^-1)乙草胺在有些肝脏细胞可逆性抑制苯丙肾上腺素所诱导的胞浆钙振荡.在苯丙肾上腺素2次串联刺激之间短暂加入乙草胺(1、10、100μmol·L^-1),乙草胺对肝脏细胞基础钙浓度没有影响,也不影响第2次苯丙肾上腺素刺激所引发胞浆钙振荡.细胞免疫化学研究发现在新鲜分离的大鼠肝脏不同细胞,α1肾上腺素能受体密度存在明显差异.对固定的大鼠肝脏切片进行组织免疫化学检测,发现α1肾上腺素能受体在肝脏小叶的密度梯度分布：α1肾上腺...     

青海省草地生态系统碳储量及其分布特征

以第2次土壤普查形成的土壤图和草地资源清查图为本底,通过文献搜集及实测数据的结合,对青海省草地的碳储量进行了估算．结果表明:1）青海省草地生态系统碳储量约为6.12 Pg,平均碳面密度为18.08 kg·m?2,其中:地上植被碳储量（包括凋落物）为0.0097 Pg,平均碳面密度为0.03 kg·m?2;地下植被碳储量为0.0967 Pg,平均碳面密度为0.29 kg·m?2;土壤有机碳储量为6.01 Pg,平均碳面密度为17.76 kg·m?2;土壤储存的有机碳是植被的54倍多．2）从9大草地类来看,总碳储量从大到小依次为高寒草甸类（3.64 Pg）、高寒草原类（0.94 Pg）、低地草甸类（0.61 Pg）、温性草原类（0.35 Pg）、温性荒漠类（0.33 Pg）、温性荒漠草原类（0.08 Pg）、山地草甸类（0.08 Pg）、高寒草甸草原类（0.05 Pg）、高寒荒漠类（0.04 Pg）;从5大功能区来看,总碳储量从大到小依次为三江源地区（3.95 Pg）、柴达木盆地（1.31 Pg）、祁连山地区（0.45 Pg）、青海湖流域（0.31 Pg）、河湟谷地（0.10 Pg）．3）从9大草地类总碳面密度来看,低地草甸类的总碳面密度最高（57.37 kg·m?2）,温性草原类的最低（14.04 kg·m?2）;从5大功能区总碳面密度来看,柴达木盆地的最高（24.41 kg·m?2）,河湟谷地的最低（14.05 kg·m?2）．      

基于江西省站点资料对智能网格实况分析产品的检验评估

利用江西省2019年3月～2020年2月气象站观测资料,在小时尺度上,对中国气象局下发的智能网格实况的2 m气温、湿度、风速、降水等多个气象要素产品进行检验评估.研究分析各类产品的数据误差及其时空变化规律,验证该产品在研究区的适用性.研究结果表明:2 m气温、相对湿度产品与站点观测较为一致,其相关系数均可达0.9以上,2 m气温均方根误差在1.0 ℃左右,准确率可达80%以上,相对湿度均方根误差小于10%,准确率可达90%以上.风速产品的数据精度较低,相比站点观测风速明显偏弱,70%站点的风向准确率小于50%,风向准确率仅为40%左右.降水产品能准确反映年内逐小时变化趋势,但存在一定程度低估,相关系数基本在0.8以上,平均误差为-0.1～0.1 mm·h^-1,平均绝对误差小于0.2 mm·h^-1.与站点观测相比,降水产品对强降水明显偏弱.地形对实况网格产品准确性有较大影响,产品误差在地形复杂山区中比在平原地区中明显偏大.总体上,2 m气温、相对湿度产品质量较高,基本可满足业务服务需求.风速产品及降水产品在大降水量级下的误差较大,与业务服务需求有一定差距.     

不同水文条件下黄河三角洲湿地土壤溶解性有机碳的分布特征

为了探究不同水文条件下滨海湿地土壤溶解性有机碳（DOC）的分布特征,本研究选取黄河三角洲自然保护区内的淡水芦苇湿地（FPW）、受潮汐影响的咸水芦苇湿地（TPW）、非淹水芦苇湿地（NPW）和受潮汐影响的盐地碱蓬湿地（TSW）为研究样地,在2018年10月（秋季）、2018年12月（冬季）和2019年4月（春季）采集0~25 cm深度的土壤剖面样品,测定土壤DOC和其他土壤理化性质．研究结果表明,NPW土壤DOC质量分数总体高于其他3种湿地,3个采样季节中的DOC最大平均质量分数为18.54 mg·kg?1（冬季）．TSW、NPW、FPW和TPW土壤DOC平均质量分数分别为7.75、16.03、9.07和9.40 mg·kg?1．沿0~25 cm土壤剖面,DOC质量分数总体呈现下降趋势,表层土壤DOC质量分数最高．主成分分析和相关性分析结果表明,土壤盐离子和土壤质地是影响湿地土壤DOC质量分数的主要因素．同时,通过三维荧光光谱对各类湿地土壤DOC来源分析表明,湿地土壤DOC来源较复杂,内生源和外部输入对不同水文条件下土壤DOC具有不同的贡献．      

CMIP6多模式在青藏高原的适应性评估及未来气候变化预估

随着CMIP6（coupled model intercomparison project phase 6）计划进行,新一代大气环流模式（general circulation model, GCM）输出结果陆续发布,及时探究在新模式新情景下青藏高原未来降水及气温的变化规律至关重要．在对CMIP6多模式进行适应性评估的基础上,运用DM（direct method）统计降尺度方法,以1979—2014年为基准期,预估青藏高原未来近期（2031—2050年）、远期（2061—2080年）在共享社会经济路径与典型浓度路径组合情景（shared socioeconomic pathways and the representative concentration pathways, SSP)包括低强迫情景(SSP126)、中等强迫情景（SSP245）、中等至高强迫情景（SSP370）、高强迫情景（SSP585）下的降水、平均气温、最低气温、最高气温的时空演变规律．结果表明:相较于基准期,不同GCM对青藏高原未来降水的预估总体呈现增加趋势,近期降水较基准期变幅为?3%~16%,远期变幅为?1%~21%．未来平均气温、最低气温和最高气温均呈现一致的增温趋势,且增幅较为一致．相较于基准期,近期气温变化范围为0.9~2.3 ℃,远期气温变化范围为1.01~4.6 ℃．随着排放强度的增加,三者升温趋势愈加显著,即升温趋势由强至弱排序为SSP585、SSP370、SSP245、SSP126．此外,青藏高原气温变化在海拔高度上具有显著的依赖性,整体表现为青藏高原北部高海拔地区增温高于青藏高原东南部低海拔地区．研究结果可为揭示气候变化对高寒区水循环的影响机制提供科学依据．      

基于季节性自回归积分滑动平均与深度学习长短期记忆神经网络的降水量预测

降水量数据是一种非线性、非平稳的时序序列,传统的方法较难获取数据的变化规律,深度学习LSTM能较好地处理好多要素变量与降水量之间的非线性关系。本文利用扬州市区1960-2019年8种气象基本要素数据,采用传统SARIMA和深度学习LSTM神经网络方法对降水量数据进行预测比对,并着重分析了LSTM在不同类型不同输入与输出模式形态下的预测水平差异。结果表明：(1)传统的SARIMA模型中静态模式较动态模式能更好地反映出扬州市区月降水量数据变化趋势,且与实际值差距较小。动态模式容易造成误差累积或整体易呈现周期性稳态变化,实时性欠缺。(2)深度学习LSTM 多输入单输出动态预测模式下,完整周期的数据输入可以让神经网络更好地学习数据的变化规律。然而将多个周期数据作为一个输入单位,易造成模型过拟合。LSTM模型(look_back=12)对扬州市区月降水量预测精度优于传统的SARIMA模型,RMSE训练值低0.02。(3)LSTM多输入单输出动态模式(look_back=12)较LSTM多输入多输出静态模式,RMSE测试值低0.33,体现出该模式对扬州市区月降水量预测准确度更高。与此同时,M-LSTM多输入多输出静态模式预测准确度优于LSTM多输入多输出静态模式,RMSE测试值低0.19,反映出M-LSTM多输入多输出静态模式的优点。     

东南景天组培苗对锌、镉及其复合污染土壤的修复效能分析

东南景天（Sedum alfredii Hance）是一种典型的Zn、Cd、Pb的超积累植物,也是一种极佳植物修复材料．本文采用盆栽实验方法,研究东南景天组培苗在几种不同Zn、Cd污染土壤上的生长情况,及其对土壤Zn、Cd的去除效果．预期研究结果可为今后利用东南景天组培苗治理Zn、Cd污染提供一些理论依据．取得主要研究结果:1）东南景天组培苗完整地保留了扦插苗对于重金属的耐受性,并且对于高质量分数的Zn、Cd的环境适应性更强．在3#污染土壤（w（Zn）约2 000 mg·kg?1）中,组培苗地上部分生物量是对照组的2.3倍;在4#污染土壤（w（Cd）约1344 mg·kg?1）中,组培苗地上部分生物量相比于对照组的生物量增加了16.4%．2）东南景天组培苗对复合污染土壤中的Zn、Cd有很强的吸收积累能力．在1#和2#复合污染土壤中,组培苗对Zn的富集系数分别达到9.69和11.09,对Cd的富集系数分别达到12.67和85.36．3）复合污染土壤中的Zn、Cd会发生一定的交互作用,从而影响东南景天组培苗对Zn、Cd的吸收和富集．土壤中低质量分数的Cd会促进植物对Zn的吸收,但Zn却会抑制植物对Cd的吸收富集．此外,生长在复合污染土壤中的东南景天组培苗体内Zn、Cd重金属的分布也会受到影响．      

路用煤矸石的淋溶浸泡试验分析

对某高速公路所用的4个煤矿的煤矸石进行采样,通过淋溶和浸泡试验模拟降雨对其有害物质的析出,检测溶出液中的硫酸盐、硝酸盐、锰、铜、铁、氯化物、pH值、溶解性总固体的质量分数,并对结果进行分析．结果显示,参照《生活饮用水卫生标准》（GB5479--2006）煤矸石中无机盐雨淋下渗初始阶段,会对地下水pH值、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、铁等产生一定影响．