基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

均值-方差结构下考虑缺货成本的收益共享契约机制研究

缺货成本在供应链实际管理过程中发挥重要作用,然而在供应链模型分析中缺货成本却经常被忽略,基于此种情况,研究包含一个制造商和一个零售商的两级供应链收益共享契约机制,分析了缺货成本对风险规避的零售商最优订购量的影响,在收益共享系数提前确定的前提下,建立了集中决策下的均值-方差收益共享契约模型,结论表明：制造商作为零售商的协调者,可以通过选择最优批发价格,诱使零售商选择可以使整条供应链利润最大化的订购量,实现供应链协调,并且得出风险规避的零售商最优订购量不一定小于风险中性情况下的最优订购量,最后通过数值算例验证了这一结论并给出了结论成立满足的条件。     

时变需求下部分欠拨待补的易损耗品最优批量库存模型

为使传统库存问题中缺货的假设与企业实际情况相符,重新定义需求率与部分欠拨待补率为时间的函数,并考虑因缺货而引发的机会成本,建立了时变需求的易损耗品库存模型.在模型构建过程中证明了最小化总成本的最优解也能将总利润最大化,且最优补货策略具有单调的特殊性质.此外,考虑最初补货周期中的各项成本关系给出了提高模型求解效率的简单启发算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性.     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.     

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题, 指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量. 建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型， 求出了最优解， 并进行了灵敏度分析.     

一个信息不完全情况下提前期可控的整合库存模型及其算法

建构包含一个供应商和一个零售商的整合库存模型．模型将零售商每次的订货量、每次订货所需要的运输批次数,以及零售商的提前期作为决策变量,对供应商和零售商的整合全年期望总库存成本进行优化,使其接近最优．同时,模型假设有关零售商提前期内需求的信息是不完全的,并且提前期可以由追加额外的赶工成本进行控制．     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。     

基于预订销售的库存模型

在需求率是价格的函数,允许缺货的条件下,采用动态价格策略,考虑允许顾客取消预订和货币时间价值的影响,建立一个库存-销售模型,并用数值实例验证模型的有效性.该模型能够有效地确定出最优的销售价格、订购量、预订销售周期,使得服务企业的净利润最大化.     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间，降低库存系统总成本，提高服务水平，是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上，考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况，建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示，丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响，在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

考虑模糊转移时间且允许缺货的缺陷生产模型

考虑到生产设备的不可靠，研究了含模糊生产故障时间且允许缺货的EPQ模型，建立了含缺货成本和模糊生产故障时间的费用模型，揭示了费用函数的性质。基于此，设计了最优生产策略的二分法求解过程。结合算例分析了重修费用和缺陷产品比例对最优生产策略的影响。结果表明：随着重修费用和缺陷率的增大，最优生产时间越短，最优成本越大。     

可变延期交货率的分布不定连续盘点混合库存策略

研究了仅知提前期内需求的矩信息的可控提前期连续盘点库存系统。通过将延期交货率作为提前期的函数以及安全因子作为决策变量,建立了提前期、订货量和安全因子均为决策变量的成本模型,推到了成本函数的性质;设计了其最优库存策略算法。算例表明:将安全因子作为决策变量,可节省成本,增加延期交货率,以及缩短提前期。     

未知需求分布下含数量折扣的可变提前期库存模型

针对上游供应链厂商提供数量折扣以及可变提前期的情况,探讨了零售商选择最优提前期和库存策略.将提前期、再订货点以及订货量作为模型的决策变量,并且放松了对提前期内需求服从具体分布的假定,考虑提前期内需求分布未知的情形.利用Minimax方法讨论了最优解的性质,给出了求解算法和数值算例,并分析了允许延期交货比例的变化以及需求波动对最优解和期望总成本的影响.     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。     

基于缺货和产品损耗特性的最优化库存模型

建立了在可变提前期下允许缺货和产品有损耗的最优化库存模型，提出了损耗率是随着提前期变化的规律。采用提前期的表达方法，并考虑了机会成本，运用最大最小算法，求得最优化订货数量、再订货点和提前期，达到库存总成本最小。     

服务水平约束下的粮食库存控制模型研究

采取连续性检查的固定订货量、固定订货点策略,建立粮食库存控制模型,主要解决了两个决策量:粮食的订货点和最佳订货批量.通过对粮食销售市场的调查,按照实际情况考虑粮食的变质损失成本、缺货成本和安全库存等因素,求出在满足适当目标服务水平下的最佳订货量.     

考虑允许缺货的供货商与销售商联合生产库存模型

在已有的供货商与销售商联合生产库存模型中,假定销售商不允许缺货或者销售商允许缺货,但是在相邻2次订购时间间隔内的缺货量是相同的;文章放松了上述的假定,建立了可变缺货量下的供货商与销售商联合生产库存模型,给出了寻求最优生产和供货策略的简单方法;并且用数字实例证实了该单供货商单销售商联合库存模型所得到的最优平均总费用优于已有的此类模型。     

田口损失函数的改进及在最佳经济生产批量中应用

基于理想的田口损失函数呈对称分布且变量取值无限，对田口损失函数进行了修正，提出了不对称的田口损失函数，并建立了相应数学模型，对损失系数进行了计算分析．在持有成本和准备成本基础上，考虑返工、返修及质量损失成本，建立了综合的成本模型，并对模型的求解条件进行了分析，推导了考虑返工、反修和质量损失成本的最佳经济生产批量的计算公式，并以实例进行了验证分析．     

时变需求下的物流中心进货优化控制策略

研究了物流系统中物流中心存在冗余库存情况下,在分销系统时变需求下的物流中心进货量控制轨线·物流中心要求保持满意库存,以便能及时给零售商供货,提高顾客服务水平;同时,进货轨线比需求轨线延迟以节省库存管理费用·首先对物流系统进行了分析;其次利用最优控制理论,借助哈密顿函数和协态方程,得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略,为物流中心进货量控制提供预测数据,为制定进货计划提供依据,以保证最大限度地满足满意库存量的要求·最后给出了算例分析,证明了进货量控制策略的有效性·