财务柔性、产品市场竞争与企业全要素生产率关系研究

为研究企业财务柔性对企业全要素生产率的影响,以及产品市场竞争在财务柔性与企业全要素生产率之间的调节效应。选取2009—2019年中国证券市场A股中制造业上市公司财务数据进行实证研究,首先利用LP(Levinsohn-Petrin)法测算企业全要素生产率,其次采用双向固定效应模型进行回归分析,最后进一步按产权性质进行分组研究。结果表明:中国制造业企业财务柔性与全要素生产率呈倒U形关系,极值点为0.85;财务柔性与产品市场竞争的交互项系数为0.746,自变量财务柔性系数为0.204,由此得出产品市场竞争具有调节效应,能促进财务柔性与企业全要素生产率的正相关关系;产品市场竞争在国有企业中的调节效应更为显著。研究结果拓宽了财务柔性与企业全要素生产率关系的研究途径,有助于制造业上市企业根据自身及行业特性合理保持财务柔性储备,从而促进企业全要素生产率水平提高。     

规模、所有制与中国医药制造业全要素生产率

使用中国工业企业数据库的微观数据,将全要素生产率的平均增长率加入到生产函数中,对医药制造业全要素生产率的平均增长率进行了直接估计。通过将所有企业分为大型、中型、小型三大类,发现从总体上来看,规模越大的企业全要素生产率平均增长率越高。在控制住规模变量后,大型、中型国有医药制造业企业的全要素生产率平均增长率较高,而且高于外资企业。应鼓励大中型国有医药制造业企业继续做大做强,同时引导外资、私营企业良性发展,发挥多种所有制经济的优势,以此来促进我国医药制造业的健康发展。     

企业异质性与对外直接投资

研究从异质性企业贸易与投资理论出发,以浙江省民营制造业企业为样本,通过构建测度企业生产率的综合指标体系,研究了企业生产率的异质性与对外直接投资的内在关系。结果表明,无论是以劳动生产率还是以全要素生产率作为代理指标,企业生产率越高越有可能对外直接投资。这与异质性企业贸易与投资理论的假说一致。研究还发现,以劳动生产率作为企业生产率的测度时,浙江省民营制造业企业存在出口—生产率悖论。     

产业集聚与技术进步 ——基于中国装备制造业的实证分析

产业集聚是否会促进技术进步？以中国装备制造业为例,计算装备制造业的产业集聚指数,结果发现,产业集聚与装备制造业的全要素生产率变动趋势相同。实证结果表明,产业集聚会通过技术进步和效率改善两方面影响全要素生产率,效率改善的影响程度较大。并据此提出相应的政策建议。     

知识密集型服务业发展对制造业效率影响实证分析

通过对知识密集型服务业对制造业企业全要素生产率的影响进行实证分析,发现我国整体知识密集型服务业发展对制造业效率的提升具有显著作用,东部地区知识密集型服务业对制造业效率提升有促进作用,而在中西部地区则对制造业效率具有负面影响。相比较于资本密集型和技术密集型制造业企业,知识密集型服务业对劳动密集型制造业企业生产效率的提升作用更加明显。     

短期跨境资本流动对企业债务融资成本的影响 ——基于A股制造业上市公司的经验证据

近年来,我国制造业企业债务融资成本的快速上升引起了社会各界的关注.基于2000—2018年我国制造业上市企业的财务数据,采用面板数据模型,实证检验了短期跨境资本流动对我国制造业上市企业债务融资成本的影响.结果表明:短期跨境资本的流动能够显著降低我国制造业上市企业的债务融资成本,并且这种影响与上市企业所在地区对外贸易规模...     

研发投入与企业绩效的相关性研究——基于创业板制造企业数据的检验

本文以中国制造业上市公司作为样本,选取2010-2013年间的相关数据,通过对其研发投入与企业绩效相关性进行实证研究的基础上,提出了相关的建议和对策,以改进我国制造业的研发投入状况,提升公司业绩,促进企业健康发展。     

制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

市场化程度与民营企业税收负担:代理冲突的中介作用——来自中国A股制造业上市公司的经验证据

以2007—2009年中国A股民营制造业上市公司为样本,实证检验了市场化程度影响企业税收负担的内在机理。实证结果发现,市场化程度提高不仅能够直接降低民营企业税收负担,而且市场化程度提高通过抑制代理冲突从而间接降低民营企业的税收负担。代理成本在市场化环境影响民营企业税收负担的过程中发挥中介作用。因此,提高市场化程度、缓解代理冲突能够有效降低民营制造企业税收负担。     

创业板上市公司技术创新与绩效的相关性研究——基于全要素生产率的实证研究

中小企业是我国经济发展的生力军,创业板上市公司是中小企业的优秀代表,也是进行技术创新的主力。技术创新是企业长期发展的动力源泉,能提高企业生产率,并影响企业的绩效。将全要素生产率引入企业技术创新的分析中,作为企业技术创新的代理变量,反映企业在技术创新过程中的技术进步和技术效率,并基于面板数据实证检验了创业板上市公司的全要素生产率与企业绩效之间的关系,发现创业板上市公司技术创新对当期及未来的财务绩效和市场绩效均有显著的正向影响。     

金融发展对企业资本结构动态调整的影响——以制造业上市公司为研究对象

以2008—2015年我国制造业上市公司为研究对象,研究金融发展对制造业上市公司资本结构动态调整方向的影响.通过实证分析发现,金融市场发展与制造业上市公司资本结构负相关,与理论预期相符;但金融中介发展却与资本结构负相关,与理论预期不符.综合分析后发现,金融中介的信贷向房贷倾斜冲击了其对企业部门的融资供给量,导致金融中介发展与制造业上市公司资本结构负相关.最后,根据分析结果,提出相关建议.     

企业关系资本、知识共享与企业创新能力——基于先进制造业产业技术联盟的实证研究

第五次产业革命的深入发展对产业创新能力提出了更高的要求,产业技术联盟的地位愈发重要,在产业技术联盟中,先进制造业企业通过企业关系资本网络进行资源交流和知识共享,进而提升自身的创新能力.通过对江苏322家先进制造业企业问卷调查结果进行实证分析,得出结果如下:企业关系资本有利于知识共享的实现和企业创新能力的提升;知识共享对于企业创新能力具有显著的正向促进作用;知识贡献在企业关系资本和企业创新能力之间起中介作用.研究结果对提升江苏先进制造业企业创新能力,促进江苏制造业产业转型升级具有重要的指导价值.     

中小型高技术企业R&D效率的评价与分析 ——基于三阶段DEA模型

运用2005—2014年高技术企业的面板数据,基于三阶段DEA模型对中国中小型企业的投入产出效率进行评价,并与大型企业进行了对比分析。在此基础上,运用DEA-Malmquist生产率指数对中国不同规模类型高技术企业RD的全要素生产率及其分解指数的变化趋势进行了分析。结果表明:样本期间高技术企业总体的全要素生产率有一定幅度的提升,且主要得益于技术进步,但小型企业的全要素生产率增长幅度远远小于大中型企业。最后,根据实证结果得出了相关的结论和政策建议。     

国际装备制造业信息化高峰论坛

以“协同创新·加速国际化进程”为主题的2008中国国际装备制造业信息化高峰论坛暨中国国际装备制造业CIO峰会近日在沈阳举行。作为“中国国际装备制造业博览会”的重要子活动，中国国际装备制造业信息化高峰论坛已连续举办了4届。论坛上，来自各方的信息化专家进行了精彩的演讲，专家们深入浅出的讲解，受到了与会企业的欢迎。此次论坛不仅在信息化的上下游之间起到了非常有效的沟通桥梁作用，而且帮助企业实现了相互交流，分享成功的制造业信息化实施方法和解决方案，这对于东北地区乃至全国的工业信息化、企业信息化工作将产生深远而具有前瞻性的推动作用。     

基于Chebyshev神经网络的衍生算法

根据辨识对象,神经网络的输入层和输出层神经元的个数易于确定,而隐层数和隐层神经元个数难以确定.借助于生物的生长发育知识,在正交基函数神经网络的基础上提出衍生算法,该算法的基本思想是先选取较少个数的隐层神经元作为初始发育细胞,训练K次后,如果目标函数J不再变化且大于给定的ε,则网络自动衍生,以上过程反复进行,直至J小于等于ε,则停止衍生和训练.仿真实验表明,该算法在训练过程中改善了收敛速度,并自动调整网络的拓扑结构,解决了隐含神经元个数难以确定的问题且具有优良的逼进任意非线性特性的能力.图2,表2,参7.     

企业研发意愿影响因素与经营绩效——基于辽宁民营制造业企业的实证研究

辽宁是我国制造业大省,但民营制造业企业的规模和质量及其研发能力一直是辽宁制造业发展的短板.本文利用《中国工业企业数据库》2011年数据,实证考察了辽宁民营企业研发意愿的决定因素以及研发强度对企业绩效的影响两个问题.结果表明,主营业务收入、员工人数、存货周转率和资产负债率对企业的研发倾向具有积极影响,出口比例、资本密度和产业类型对企业研发倾向具有消极影响;而研发强度与企业绩效间则呈现了显著的倒U型曲线关系.为此,本文提出了提升企业研发积极性和研发效率的对策建议.     

城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.     

创新驱动战略下中小企业R&D投资的创新效应研究

将中小企业作为典型研究对象,利用中国工业企业微观数据库的大样本数据,从微观层面估算了中小企业的全要素生产率(TFP),并实证研究了RD投资对TFP作用的创新效应。研究表明:中小企业RD投资对TFP的提升在统计上具有显著的正向效应,但这种正向效应会随企业自身资本规模变化而变化;并且对单个企业来说,最优RD投资水平与企业的资本规模呈反向关系;再者RD投资对企业TFP的提升存在滞后效应,不能提升当期的TFP。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析.研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5％,技术进步年均增长8.4％,是全要素生产率增长的主要源泉.而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力.     

外资全球布局调整的“危”与“机”

金融危机的后续冲击仍然在肆虐,欧债危机的阴霾仍然笼罩上空,虚拟经济萎缩对实体经济的负面影响日趋显著.全球外资受经济因素、政治因素等多方打压,仍然难以实现恢复性增长.就连曾被认为是"奇迹"的中国经济,也难免受影响.外资流入减弱,而且制造业外资向其他国家转移,这些变化和调整对于中国经济实现可持续发展目标是利还是弊?中国企业在国际化进程中又将遭遇什么新麻烦?恐怕难以简单地给出答案.