2020中国区块链与数字普惠金融应用发展论坛(上海)

正数字惠普金融主要的数字化方式包括移动互联网、区块链、云计算、大数据等各项能够运用于金融领域的相关数字化技术。金融科技以数据和技术为核心驱动力,通过技术手段提高金融运行的效率,降低金融服务的门槛。2020年3月21号由艾惠咨询联合主办的"2020中国区块链与数字普惠金融应用发展论坛"将在上海隆重召开,本次大会以"科技助推数字普惠金融发展"为主题,探讨金融科技运用到数字普惠金融领域,解决数字普惠金融发展中面临的问题,推动我国金融的发展,从而使金融能更好地为实体经济服务。     

"互联网+"时代安徽省数字普惠金融发展现状分析 ——基于SWOT分析法

随着互联网、大数据和云计算等新信息技术的应用,数字普惠金融迅速成为普惠金融重要的组成部分和发展方向之一.鉴于此,本文运用SWOT分析法,深入剖析安徽省发展数字普惠金融所具备的优势和劣势及其存在的机遇和威胁,探究"互联网+"时代下安徽省数字普惠金融的发展现状和运作模式,为相关部门精准施策、提升数字普惠金融服务水平提供决策参考,助力数字普惠金融的可持续发展.     

数字普惠金融对城乡居民收入分配的门槛效应研究

党的十九大强调用金融赋能社会城乡治理,切实提升数字普惠金融服务水平,在城乡居民金融发展权、改善民生、调节城乡收入分配方面发挥更重要的作用.文章从理论上阐述了数字普惠金融发展对城乡居民收入分配的影响机理,以2011-2018年我国省际面板数据为实证样本,量化分析了数字普惠金融对我国城乡居民收入的影响,结果表明,数字普惠金融对城乡居民收入影响呈现显著的门槛特征.进一步地,数字普惠金融发展在基于金融服务数字化程度、金融服务覆盖广度和金融服务使用深度方面对城乡居民收入也存在门槛效应.研究结论为贫困乡村地区优化数字普惠金融环境提供了依据,并为切实缩小城乡居民收入差距提供可行性路径.     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响研究

本文构建了经济高质量发展评价指标体系,分析了数字普惠金融对经济高质量发展的影响机理,对我国30个省2011～2018年的面板数据进行了实证检验.实证结果证明,数字普惠金融是我国普惠金融发展的重要动力,能够有效提升金融服务配置效率,促进我国经济高质量发展,但存在区域差异.在城镇化水平较低的地区,数字普惠金融对经济高质量发展的促进作用更加显著.该研究建议,未来数字普惠金融的发展应当推行差异化的发展策略,进一步拓展金融服务的深度和广度,实现经济成果人人共享.     

基于大数据分析的用户需求挖掘研究

首先介绍大数据、大数据分析以及用户需求挖掘的相关概念,论述大数据对用户需求挖掘的影响,并对不同行业用户需求挖掘的案例进行研究分析,由浅到深地研究了大数据分析在用户需求挖掘这一方面的影响及重要性。     

普惠金融发展对实体经济的影响研究——基于三大区域的视角

分析了我国普惠金融发展现状及普惠金融对经济发展的影响机制.后基于理论基础,选取2008～2017年我国31省份相关数据,运用面板数据模型实证研究普惠金融发展对实体经济的影响.结果显示,从全国角度来看普惠金融对实体经济发展有明显促进作用,但不同地区存在差异.东部地区普惠金融发展对经济产生抑制作用,中、西部地区普惠金融发展对实体经济都具有促进作用,但西部地区更加显著.根据理论及实证研究结果,针对三大地区普惠发展提出对策建议.     

数字普惠金融如何影响农村居民创业活动来自中国家庭追踪调查（CFPS）的证据

本研究基于中国家庭动态追踪调查数据和数字普惠金融发展指数,实证检验了数字普惠金融对农村居民创业活动的影响。结果表明：数字普惠金融可显著促进农村居民创业活动;互联网信息获取能力及电子商务重要性感知可作为解释机制;家庭创业榜样可调节电子商务重要性感知与农村居民创业活动之间的关系。随着信息科技的发展,数字普惠金融在融资等方面展现出独有优势,这就为促进农村居民创业、实现经济均衡发展提供了新的思路。     

基于文献计量分析的国内外数字创业研究现状与热点趋势评析

为全面把握国内外数字创业研究的重点问题与发展脉络，本文基于Citespace软件，通过文献计量、可视化图谱方法，以2010—2023年在中国知网和2000—2023年在Web of Science核心数据库中发表的期刊论文为样本，进行发文量时间分布、作者与机构共现、共被引、关键词共现、聚类、突显及时区分布分析，进而梳理中外数字创业研究的现状与发展脉络，并对比分析差异及其原因。结果表明，当前中外数字创业的研究热度正不断攀升，但相较于英文研究，中文研究尚未建成完善的学术合作网络。数字普惠金融与数字创新分别是中外数字创业的核心解释变量。英文研究多从微观视角，关注企业数字与商业模式创新等主题，中文则多从宏观视角，关注数字创业影响因素、数字普惠金融与数字化转型等问题。同时，中外数字创业研究的演进历程大致相同，但各阶段研究视角与侧重存在差异。最后，人工智能、数字创业生态系统、大数据分析、数字化转型是中外数字创业研究的前沿领域。     

企业数据要素价值创造的路径研究

数据是数字经济时代的关键生产要素,探索数据要素价值创造的路径,旨在促进数字经济高质量发展。从数据要素价值链参与主体入手,对企业在价值创造过程中的角色进行了分析,从数据供需两个方面剖析了企业存在的问题,并提出了相应的解决路径。企业既是数据要素的供给者又是需求者,同时还为数据的供需提供交易平台和中介服务。供给侧存在“数据要素有效供给不足、数据要素流通不畅”的问题,需求侧存在“数据要素需求不明确、数据应用能力不强”的问题,据此从国家政策、制度建设、要素市场建设、企业合作关系建立等方面提出了数据要素化、市场化、应用场景化的解决路径,以提升数据要素价值。     

数字普惠金融与实体经济发展——基于企业创新角度分析

基于市级层面数字普惠金融指数，与2011—2020年中国A股上市公司进行数据匹配，采用双向固定效应模型，研究数字普惠金融发展对企业创新水平的影响。研究结论显示：数字普惠金融对提高企业创新水平具有激励作用，在多项稳健性检验后，该结论依然成立；数字普惠金融发展通过缓解融资约束、提高商业信用两种渠道对企业创新水平产生影响；基于异质性分析，数字普惠金融发展对企业创新提升的促进作用在非国有企业、低现金持有水平企业、中西部及低金融发展地区企业中更为显著。     

数字普惠金融与农业产业升级 ——来自柯布道格拉斯生产函数的证据

利用柯布道格拉斯生产函数构造农业现代化视角下的农业产业升级指标，构建数字普惠金融对农业产业升级的实证模型，采用全国31个省级区域2011—2018年的面板数据，使用固定效应模型，从区域视角回归分析了数字普惠金融对农业产业升级的影响。研究结果表明：数字普惠金融能有效支持农业产业升级；产业结构合理化水平的异质性使数字普惠金融对农业产业升级的促进效果不同；利用农村互联网普及率作为工具变量，可以消除模型中存在的内生性问题。     

基于大数据思维的高校图书馆用户需求获取方式研究

为提升服务质量,高校图书馆须针对用户需求来制定服务策略.该过程的关键环节在于如何有效获知用户需求.传统用户需求获取途径和方法存在信息来源不稳定,成本高、收益小,服务面窄等问题.大数据思维为全面客观、高效地获取用户需求信息提供了新的思路.     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

大数据时代的高校图书馆数字资源建设研究

大数据不仅仅是数据量的剧增或者信息技术的飞跃,而可能是人类对客观世界认知飞跃的前奏。本研究通过分析大数据的概念、特点以及大数据给高校图书馆数字资源建设带来的新要求,探索了大数据时代高校图书馆数字资源建设的应对策略。     

互联网金融对安徽省农村普惠金融的影响研究

互联网金融凭借其优势有效降低了交易成本、提高了交易效率和消除了信息不对称,为破解农村金融难题,实现农村普惠金融提供了可选路径。在研究大量的相关文献的基础之上,通过调研选取的安徽省部分农村区域金融机构的数据,展示了安徽省农村普惠金融发展现状,运用向后剔除回归(Backward)分析法,实证分析了传统金融模式和互联网金融模式对安徽省农村普惠金融发展的贡献效益。通过对比分析两种不同路径的金融服务供给和产出效率,得出结论:互联网金融在满足农村信贷需求方面,较传统金融业具有很高的产出效益,在吸收存款方面也比便民服务点的产出效益高,对我省普惠金融发展的促进作用非常明显。最后根据前文的理论与实证分析得出两点启示。     

数字普惠金融促进乡村振兴的理论阐释与实证检验

数字普惠金融可以通过提高乡村融资的即时获得性、促进资源平衡配置、降低交易成本和风险程度等直接促进乡村振兴战略的实施，并通过增强区域创业活力和优化产业结构等渠道间接为乡村振兴战略的发展提供动能。基于我国省级面板数据构建乡村振兴指数，利用固定效应、门槛效应和中介效应模型考察数字普惠金融对乡村振兴的作用机理，结果发现：数字普惠金融能促进乡村振兴战略的实施，其中存在双重门槛效应，数字普惠金融突破第二重门槛后的促进效果最大；区域创业活力、产业结构优化可以间接赋能数字普惠金融促进乡村振兴战略的实施。基于此，建议加大对数字普惠金融的政策支持力度、完善基础设施建设、提高资金使用效率、加快推进信用体系建设，以更好地推进数字普惠金融服务乡村振兴战略。     

多维数据可视分析方法研究

随着科学与技术的发展,产生了大量的数据,为了帮助人们更好地了解数据的变化趋势,产生了一门重要的分支——数据可视化.数据可视化是大数据分析的一个重要手段,它是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法,使生硬的数字通过数据可视化软件就可以很容易发现其关联变化.本文根据某公司报警运营服务需求,在报警服务平台的框架下介绍报警平台可视化的环境及工作流程,结合基于降维的数据分析技术,具体讨论关于北京市ATM报警数据的信息可视化的设计、实现和步骤.     

基于大数据技术的学习分析系统架构

通过电子书包、移动学习终端、在线学习应用等,可捕获大量的学习行为数据.如何利用这些大数据是目前教育信息化领域亟需研究的问题.本文首先分析了教育信息化领域对学习分析的需求和研究对象.接着引入大数据技术,设计以Hadoop为核心的学习分析系统,构建基于学习分析的智能数字化教育服务,并列举此技术方案的具体应用案例.最后,提出需要解决Hadoop应用在学习分析领域的技术问题.     

基于多源数据融合的遗址古地层重建与应用研究

面向考古遗址三维重建,以安徽凌家滩遗址为例,提出了多源数据融合方法和基于融合结果的古地层三维建模方法.根据无人机航拍数据、大范围钻探数据、基础地理数据、田野考古图及文本资料,着重研究解决这些多源异构时空数据在空间基准、时空尺度和数据结构等方面的差异问题,进而构建了该遗址古地表三维模型.并在此模型基础上,初步探讨了面向考古遗址时空分析的地理空间统计、空间关系和最优路径分析等应用研究方法.实践证明,本文提出的方法为考古研究提供了直观科学的可视化平台,有助于进一步分析大范围遗址中各类遗迹的时空关系,为推演古人类的生存环境和历史发展规律提供依据.本研究深化了地理学与考古学的交叉应用,为数字考古提供新的思路,也拓展了历史地理研究新方向.     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。