基于纠错编码的回声隐藏音频水印算法

数字音频水印应用于版权保护、数字指纹、隐藏标识、保密通信等。水印误码率和归一化相关系数是衡量音频水印系统鲁棒性最重要的两个技术指标。实现方法之一的回声隐藏算法主要采用的汉明编码能有效降低水印误码率。但由于汉明码属于分组码且纠错位数只有一位,水印误码率仍然较高且对各种攻击的鲁棒性不够好。提出一种基于卷积编码的回声隐藏算法,将卷积编解码思想应用于回声隐藏算法中,利用卷积码的纠错能力降低水印误码率。结果表明:该算法较基于汉明编码的回声隐藏算法和传统回声隐藏算法降低了水印误码率,增强了音频水印系统对各种攻击的鲁棒性。     

数字音频产品中基于人耳听觉感知特性的水印嵌入系统设计

针对数字音频作品特别是语音录音(如朗诵、讲话)和歌曲,基于新的信息隐藏理论,设计将作品购买者的身份信息隐藏进入数字音频作品中,以实现知识产权保护,并设计了可以自动将用户身份信息嵌入到音频作品中的方法,开发了相应的实现软件。在对语音录音添加水印信息时,主要是根据人耳对相位不敏感的原理,通过对字或者词进行180度反相来嵌入用户身份信息。在对歌曲添加水印时,给出了基于变换域(DCT)系数量化的水印嵌入方案。信息被嵌入后,将带水印作品在专业消声室里做了听觉试验,证实了作品的主观听觉效果未受到影响,也就是说嵌入的信息表面上是透明的,用户无法察觉。并且嵌入的信息必须采用特殊的手段才能提取。并对所提水印嵌入方法进行了各种加噪、编码等抗干扰实验,以验证技术的通用性。经过实验测试,证明本文所提方案具有更好的鲁棒性、安全性和透明性。     

同步数字音频盲水印

提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。该算法利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率,同时将分段信息加入水印,采用冗余编码,增强了纠错能力。水印嵌入时采用基于模运算的量化方法,以满足水印的盲检测。同步信号嵌入时域,以提高搜索效率,水印隐藏在离散小波变换域的低频系数中,以达到较好的鲁棒性。检测水印时不需要原始音频,水印数据在嵌入之前先加密,没有正确的密钥,无法正确恢复水印。     

数字图像盲水印技术研究

随着计算机技术与多媒体技术的发展,各种数字信息(数字图像、数字音频、数字视频)的传播和交换越来越便捷,随之而来的数字产权问题变得越来越突出,数字水印处理技术作为解决这类问题的一个有效手段,逐渐发展起来.笔者对数字图像水印技术中的盲水印技术进行研究,重点研究离散余弦变换算法,并提出了一种基于离散余弦变换的数字图像盲水印算法,并基于Matteb实现.     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

基于定性映射的数字音频水印算法

在将Harr小波归结为两定性映射的差的基础上,本文提出一种基于定性映射小波变换和均值量化理论的数字音频水印算法.本算法在一段数字音频文件中隐藏一幅对于听觉不可感知的二值图像.在图像预处理阶段,引入了基于极化恒等式的数字图像加密算法,大大加强了算法的安全性.利用人类听觉特性,通过定性映射诱导的小波,将水印信号嵌入到经过处...     

基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究

目前数字音频水印算法,未曾在音频中嵌入同步信号,导致嵌入水印的音频存在不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能差问题,为此提出基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究。采用降维和加密的方式,预处理数字水印;分段处理数字音频,并嵌入同步信号,采用声道低频能量比技术,将数字水印图像,嵌入数字音频;设计水印图像提取步骤,提取水印图像。实验结果表明,确定数字音频攻击方式,不可感知性、抗攻击性和鲁棒性等性能指标的计算公式,对比3组算法的不可感知性、抗攻击性和鲁棒性,此次研究的自同步数字音频水印算法,具有较优的不可感知性、抗攻击性和鲁棒性。     

基于正交随机空间投影的数字音频扩谱水印

数字音频水印是在原始音频样本中嵌入加密的标志信息以实现音频内容的注释和版权保护．对于任何一种音频水印的算法，必须满足水印的透明性和鲁棒性两个基本要求．提出了一种新的基于正交随机空间投影的数字音频扩谱水印算法．它将音频样本的中频子带重新排列成MxN的矩阵形式，并投影到随机的正交子空间上，然后将扩谱后的水印序列嵌入到相应的投影系数中．为了避免产生听觉上失真，算法中利用心理声学模型控制水印产生的听觉噪声．水印的检测过程可以通过扩谱序列的相关进行盲检测．实验结果表明采用该算法能够很好地保证水印在听觉上的不可觉察性，与现有的数字音频水印算法相比，该算法对数字音频信号的压缩、滤波、加噪声和加入回波等处理具有更好的鲁棒性．     

基于DWT的数字音频水印算法研究

随着新的数字音频压缩技术的推出,小波域数字水印技术日益受到重视。本文在简要论述数字音频水印技术的基础上,介绍了一种基于小波变换的数字音频水印算法,仿真试验表明算法具有较好的隐蔽性,与其他数字音频水印算法相比,小波水印显现出较好的鲁棒特性。     

基于子带编码的数字音频隐藏算法研究

为了有效保护数字音频信息的版权及合法权益,提出了一种新的基于子带编码（Sub-BandCoding,简称为SBC）的数字音频隐藏算法,将秘密的信息嵌入到公开的音频中,以达到秘密传输的目的,给出了一个完整基于数字音频隐藏算法实现,最后通过实验验证了该算法的有效性。     

基于量化的小波域数字音频水印算法

提出了一种基于量化的小波域数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制，最后对数字音频信号作分段离散小波变换，调制信号通过量化处理过程嵌入到离散小波变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号，仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩，低通滤波，重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明:该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.     

数字音频水印技术研究综述

对数字音频水印技术的相关概念和现有各类算法进行了较为系统地描述与分析,并对数字音频水印技术的未来发展方向和前景进行了预测,以期进一步推动我国在此前沿领域的研究工作.     

一种改进的回声隐藏算法

回声隐藏算法利用人类听觉系统的时域掩蔽效应来隐藏水印信息,其工作原理是人耳基本不能分辨强信号消失前嵌入的弱信号.针对回声隐藏算法中水印恢复准确率较低的问题,提出一种基于离散余弦变换和交织编码的隐藏算法.算法对水印图像进行离散余弦变换使其隐蔽效果更好,将变换后的信息进行交织编码以提高对常见攻击的免疫.实验证明,新算法的水印隐藏效果好、恢复率高,对常见的恶意攻击具有较好的免疫效果.     

基于人类听觉系统的DCT域数字音频脆弱水印算法

以离散余弦变换(DCT)及人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将二值灰度图像(水印图像)嵌入到数字音频信号的脆弱水印算法.该算法首先对二值水印图像进行置乱变换并编码成一维二进制序列,再对数字音频信号进行分段处理并择段作离散余弦变换(DCT),最后依据人类听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成水印信息的嵌入.实验结果表明:该数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.     

TURBO编码在鲁棒数字水印中的实现方法

在典型的通信系统中,调制过程是数字信号加载在载波的幅度值、载波的频率或者载波的相位上。因此,可以把载体数据看成是一种广义上的传输载体,把水印信息看成是一般数字信息,那么水印的嵌入过程就是一个广义的调制过程。相应地,可以把水印的检测过程看成是一个水印信号的解调过程,就是从宿主载体数据中提取水印信号。Turbo码的译码性能在于循环迭代的译码结构,针对Turbo码译码复杂度非常高的缺点,提出了各种低复杂度的译码算法。为了解决在图像中嵌入大容量水印难度大的问题,设计并实现了一种新的基于TURBO编码的鲁棒性数字水印算法。从TURBO码的编码特征入手,实现了嵌入方式的选择、水印基本模型、水印算法具体的程序实现方法。在对鲁棒性数字水印的基本理论进行分析的基础上,有效地改善了TURBO码数字水印技术中鲁棒性能。     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题，利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。     

基于离散余弦变换语音水印算法的研究和实现

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题,语音水印技术由于受到人听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度.提出并实现了一种基于均值量化的DCT域语音水印算法,将置乱技术、均值量化技术引入传统的DCT域语音水印算法中,有效提高了语音水印系统的透明性、安全性及鲁棒性.     

基于傅里叶变换的数字音频水印技术

详细介绍了数字水印技术的概念、原理、实现方式,并重点介绍了基于FFT的数字音频水印原理和实现算法,最后给出了实验结果.     

一种基于倒谱域的盲检测音频水印算法

为解决水印不可感知性和鲁棒性的矛盾,研究水印的嵌入方法非常必要。本文在复倒谱性质基础上,提出了一种盲检测数字音频水印算法。通过对复倒谱系数进行适当的变换,按照一定的方法将一幅二值灰度图像嵌入到原始音频中,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性。