1999年至2007年期间中国人均柴油需求弹性

为考察燃油税改革带来的柴油价格变化、居民收入变化对中国人均柴油需求的可能影响,该文应用1999年至2007年中国分地区年度柴油价格及其他宏观数据,使用滞后内生变量模型对中国柴油需求弹性进行了计量经济学的估计。结果表明:中国人均柴油需求的短期价格弹性为-0.33、收入弹性为0.65;长期价格弹性为-0.86、收入弹性为1.70。该研究发现短期柴油需求弹性较长期低,柴油税对提高柴油使用效率的激励效率在短期较低,短期与长期的需求弹性估计与西方国家相似,但收入弹性高于西方国家估计值,另外长期效应大于短期效应,说明中国人均柴油需求具有其他国家类似的较强的粘滞性。     

二次近似完美需求体系的应用研究——以北京市城市居民用水需求弹性分析为例

以北京市城市居民用水消费为例,应用能更准确刻画恩格尔曲线的二次近似完美的需求体系(QUAIDS),对用水需求弹性进行分析,并与双对数和近似完美的需求函数(AIDS)所分析的结果进行对比。结果表明:1)对于收入较低的前两个群组,用水消费的恩格尔曲线为线性,而收入较高的其他群组的恩格尔曲线呈现非线性特征;2)应用二次近似完美的需求体系估计得到的不同收入群组的收入弹性要普遍高于其他两类需求函数的估计结果,而价格弹性的估计结果则较接近。研究结果从一定程度上反映出二次近似完美的需求体系是针对收入弹性估计的改进,对价格弹性的估计并不产生显著影响。     

西部贫困地区农村居民消费支出以及医疗服务需求分析

了解贫困地区农村居民家庭消费支出及医疗服务需求状况,为改善农村地区居民健康水平以及制定疾病防治策略提供依据.方法:将调查家庭按收入分组,分析消费支出及其医疗服务需求弹性.结果:医疗需求收入弹性均小于1;收入水平越低的家庭,医疗费用支出占人均消费性支出的比重越高(χ2=90.209 0,p＜0.000 1).结论:低农民收入水平的家庭将面临更大的的疾病风险和疾病负担,需要加强农民的健康教育,提高健康投资的意识,并且从制度上保障农民的基本医疗需求.     

基于ELES模型的医疗问题分析

提出了以ELES为基础的医疗需求统计方程,并利用截面数据估计出城镇和农村居民的医疗基本需求量、医疗边际消费倾向和医疗需求收入弹性.联系医疗市场的自有属性,结合相关实证调查结果,纵向和横向比较各指数,从而得出我国医疗保健体系的症结在于高涨的价格使得低收入层的经济负担过重和过于单一的供给抑制了高收入层的医疗需求的结论.     

基于城镇化视角的“农转非”家庭消费倾向差异研究

利用中国家庭追踪调查的微观数据,利用双重差分倾向得分匹配法,测度出城镇化对"农转非"家庭消费倾向的影响程度。研究发现:"农转非"采用双重差分模型,分析了农村家庭在城镇化过程中转变为城镇家庭对家庭消费倾向的影响。在此基础上家庭比农村家庭在基本生活消费倾向的概率增加了14. 8%,与此相反,"农转非"家庭比农村家庭在医疗保健消费倾向的概率降低了2. 4%。这表明城镇化过程中,推动了"农转非"家庭基本生活消费倾向的提高,小幅降低了医疗保健消费倾向。     

北京市城乡家庭能源消费与CO_2排放差异分析

对北京市城乡家庭人均能源消费和CO2排放差异进行了分析.从构成来看,城镇的间接能源消费和CO2排放量高于直接能源消费和CO2排放量;而农村的间接能源消费和CO2排放量低于直接能源消费和CO2排放量.从变化来看,城镇的直接能源消费和CO2排放量一直低于农村,原因在于虽然城镇的人均消费水平高于农村,但是直接能源消费强度和煤炭比重低于农村;1995年城镇的间接能源消费和CO2排放低于农村,但是2010年发生逆转,原因在于城镇的人均消费总量比农村增长更快,而且消费结构不断升级.可见目前北京市城镇家庭节能减碳的重点应放在间接能源消费及其CO2排放上,农村家庭节能减碳应更多地关注直接能源消费及其CO2排放.     

参与商业健康保险对家庭消费不平等影响研究

为缩小居民消费差距、提升居民消费能力，基于中国家庭金融调查(China Household Finance Survey, CHFS)2017年、2019年的面板数据，采用双向固定效应模型和分位数回归模型，探究商业健康保险对家庭消费不平等的影响机制。研究结果表明，参加商业健康保险能显著降低家庭间消费不平等程度且存在分位数效应，城镇和经济发展水平较高地区家庭的影响效应更为显著。建议加大普及商业健康保险力度，优化社会保障体系。     

雾霾污染对京津冀城市居民消费行为影响研究

采用问卷调查的方法研究了雾霾环境对京津冀城市居民(1,623人)消费行为的影响。结果表明,雾霾污染对城市居民日常消费活动产生很大的影响。大多数居民通过调整消费活动的时间、空间及方式等,以减少雾霾的危害,如:减少或取消弹性较大的消费活动、缩短消费活动的时间、变更消费活动的场所(由户外向室内转移),使得公共交通出行比例、网购和外卖等线上消费方式增加,并将带来新的消费需求。研究结果可为政府制定相关政策提供参考和依据。     

基于ELES模型的浙江省国内旅游消费结构实证分析

通过建立扩展线型支出系统模型(ELES),从旅游消费需求的收入弹性、价格弹性、边际预算份额和边际消费倾向4个方面对浙江省2008—2015年国内旅游消费结构进行实证分析。结果表明:9大类旅游消费支出的边际消费倾向、收入弹性和价格弹性都有所不同,需要针对不同的旅游支出特点对旅游产品进行开发,以提升来浙旅游消费水平和层次。     

基于时变参数状态空间模型分析区域能源消费与经济增长关系

以江苏省1985年以来能源消费总量和人均GDP年度数据为基础,建立反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,对江苏省能源消费和经济增长的时变关系进行研究,并与基于OLS的固定参数模型进行比较。研究结果表明:能源消费和经济增长之间存在显著的长期均衡比例不断变化的协整关系,即变参数协整;不论从拟合效果还是残差的估计结果,都表明时变参数模型都比固定参数模型更有利于刻画能源消费和经济增长之间的时变关系;而利用卡尔曼滤波算法估计的结果说明,在研究样本所处期间江苏省经济增长对能源消费的弹性系数呈非线性波动,其变化的整个过程和每个阶段的经济发展政策息息相关。在此基础上提出了相应的政策建议。     

中国城镇居民居住状况与教育程度关系分析

本文以中国城镇家庭户主的人口和社会经济变量为特征，具体研究中国城镇家庭户主受教育程度与其居住状况的关系，根据研究结果总结概括了中国城镇家庭当前住房状况的特点并分析了居住状况差异的原因。客观分析我国城镇居民住房现状，为进一步完善我国住房供应和保障体系，科学实施房地产业宏观调控，促进我国房地产市场持续健康发展提供政策建议。     

非参数回归的核估计法在经济分析中的应用

近20年来,非参数回归的统计方法已广泛应用于计量经济学模型的研究中。本文将非参数回归模型的核估计法应用于城镇和农村家庭消费模型中,通过对实际数据的估计,并且将结果与最小二乘估计值进行比较,证明了在对时变数据的估计中,非参数回归模型取得了较好的结果。     

四川省石油需求预测分析

准确预测石油需求量是保障四川经济稳定运行的重要条件。灰色模型和消费弹性模型是进行石油需求预测的实用方法。综合运用这两种方法对四川未来年份石油需求做出估计。     

中国农村居民消费结构研究

利用2002-2008年中国农村居民收入与消费数据建立平行数据模型,分析收入差距对中国农村居民消费结构的影响,同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数,并就估计结果进行分析.结果表明,对于文教娱乐支出而言,居民的边际消费倾向和平均消费水平在收入层次上的差异较小;食品、医疗保健、交通通讯等方面的消费支出差异较大,不...     

城镇居民的消费结构分析——以重庆市为例

选取2004—2014年重庆市城镇居民的消费数据,分析城镇居民的消费情况和变动趋势,然后借助扩展的线性支出系统模型(ELES模型),对2014年按照收入5等份分组的城镇居民消费支出数据进行统计研究,对城镇居民的基本需求支出、消费倾向和消费弹性进行数量分析,揭示重庆市城镇居民的消费特征和趋势.食品和居住的基本需求大,消费倾向高;教育文娱的基本需求支出位于前列;交通通讯的边际消费倾向跃居第3,收入弹性大于1,未来增长势头较好;食品价格对其他各类消费品需求的影响最大;交通通讯的自价格弹性较大;随着收入的增加,呈现多样化的消费方式.最后在此基础上提出相应的对策.     

分部门生产函数参数的估计

为了研究中国经济相对于完全市场经济扭曲程度需要,笔者用计量经济学方法和劳动者报酬在增加值中的份额两种方法对劳动力的产出弹性进行了估计,并与国际上的估计结果进行了比较,得到的结论是：劳动力的产出弹性基本上介于国际上发展中国家的劳动力的产出弹性估计值的和下限之间,它说明了笔者的估计结果有较高的合理性和可靠性。     

新冠肺炎疫情影响下北京城市家庭小汽车出行的活动情境变化研究

基于对北京城市居民在新冠肺炎疫情不同时期的小汽车出行行为的问卷调查、典型案例家庭的活动日志调查和深度访谈,借助时间地理学个体路径和活动情境分析方法,分析不同家庭在平常态、疫情期间及复工后小汽车出行行为及其活动的微观情境变化.研究发现:在疫情期间以社交休闲娱乐为目的的开车出行显著减少,且开车独自出行的情况减少,与家人的联合出行增加,上下班途中多目的出行减少;在疫情期间,家人联合通勤、大批量购物、照顾老人和寻求代际支持方面的小汽车出行需求是刚性的,而休闲娱乐等活动的小汽车出行需求是弹性的、可调整的.对于后疫情时期,建议鼓励弹性工作时间安排,增加小汽车联合通勤,从而减少交通拥堵和碳排放;同时鼓励社区、学校等提供医院转诊、课后托管等社区服务,提高社区生活圈内部服务的精细化水平,将一定程度减少小汽车出行需求.     

微观敏感性与货币政策效率——以1996～2004年为例

货币政策属于宏观调控范畴,其作用的最终对象为微观主体.货币政策的最终效率依赖于微观主体的敏感性--消费的利率弹性、边际消费倾向、投资的利率弹性、货币需求弹性及银行放贷的利率弹性来决定其扩张或紧缩之效果.研究表明,中国微观主体的敏感度是比较低的,这是导致1996～2004年以来扩张性货币政策部分失效的主要原因.     

什么样的家电产品更好卖？

国务院发展研究中心市场经济研究所中国家电市场联合调查研究课题组,于2003年下半年进行的中国城市家电产品消费市场调查研究显示:虽然城市家庭各类家电产品的拥有率均处在较高的水平,但消费者对各类家电产品的消费热情仍然高涨,2003年国内电视机市场总体容量超过3000万台,比2002年增长0.7%;空调与电冰箱城市销售均突破900万台;洗衣机市场总体容量1300万台。液晶电视引领未来2003年国内电视机市场的需求表现为:农村与城市各占一半,其中农村市场需求占50.3%,城市居民家庭需求占45%,另外酒店、娱乐场所、学校等工程单位需求占4.7%。当前我国城…     

中国钢铁足迹的脱钩趋势与演变特征研究

钢铁是维持现代社会经济系统运转不可或缺的原材料．社会经济发展过程引发了对钢铁资源的大量需求,与此同时,钢铁的生产与消费也带来环境污染问题,威胁人民群众健康．从消费侧视角出发,探究钢铁足迹的脱钩趋势和演变特征,对理解我国的钢铁消费需求、提高消费效率具有重要意义．基于此,本文采用多区域投入产出分析方法,核算并分析了1995—2016年中国钢铁足迹与经济发展的脱钩趋势,并揭示了最终需求结构变化对钢铁足迹变化趋势的影响．结果表明,1995—2016年,我国钢铁足迹总体保持快速增长态势,并经历了从强脱钩到扩张性耦合、再到弱脱钩的演变过程,反映了我国不同经济发展阶段的钢铁需求差异．从最终消费需求结构看:2016年我国73%的钢铁足迹由投资拉动,其中建筑业、其他制造业和交通部门贡献了98%的投资相关的钢铁足迹;家庭消费贡献了14%的钢铁足迹,轻工业、其他制造业、交通部门和生活性服务业贡献了约82%的家庭消费引发的钢铁足迹．基于我国钢铁足迹的演变特征与脱钩趋势引导终端钢铁消费结构调整,逐步推进重点部门以需定产、合理消费,有助于实现钢铁资源的可持续利用以及与社会经济的协调发展．