基于活动轮廓模型的DDP修正算法

活动轮廓模型是在现时图像处理和计算机视觉中用于实现对象的边缘检测或轮廓提取的有效工具。本文在讨论用最优化方法－动态规划（ＤＰ）算法求解ｓｎａｋｅ最小能量的基础上提出了对ＤＰ的修正算法，给出了计算机模拟结果。     

计算微分方程(组)古典和非古典对称的Ritt-吴-微分特征列集算法理论

给出计算（偏）微分方程（组）（ＰＤＥｓ）对称的Ｒｉｔ－吴－微分特征列集（消元）算法理论．把古典和非古典ＰＤＥｓ对称的计算问题统一在Ｒｉｔ－吴－微分特征列理论框架之下．给出了产生ＰＤＥｓ对称的无穷小方程和验证已知向量场为ＰＤＥｓ对称向量的机械化证明原理．为计算ＰＤＥｓ对称提供了有效的新的算法理论．     

开放型集散控制系统中的过程信息模型

首先简要介绍了开放型集散控制系统（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ,简称为ＤＣＳ）的一种结构模型ＣＩＣＯ,然后详细描述了ＣＩＣＯ中的过程信息模型ＰＥＤＳ．基于过程自然层次结构的ＰＥＤＳ模型适合计算机集成过程系统（ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＰｒｏｃｅｓＳｙｓｔｅｍ,简称为ＣＩＰＳ）对信息集成、控制集成和综合优化的要求．     

V-42bis在DSP中的实现

研究了ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据） 系统中的Ｖ－４２ｂｉｓ 信源数据压缩方案,并针对ＤＳＰ（ 数字信号处理器） 的特性,提出了Ｖ－４２ｂｉｓ 在ＤＳＰ上实现的数据结构和相应算法。在占用内存空间和压缩字典维护两方面取得了良好的效果     

异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．     

低温胁迫后植物幼苗中POD、COD和ATP_（ase）同工酶的变化

低温胁迫后植物幼苗中ＰＯＤ、ＣＯＤ和ＡＴＰ＿（ａｓｅ）同工酶的变化王振英，杨　，陈育花，彭永康（天津师范大学生物系３０００７４）中图分类号　Ｑ９４５本工作以绿豆（Ｐ．ｒａｄｉａｔｕｓ．Ｌ．）、红豆（Ｐ．ａｎｇｕｌａｒｉｓＷｉｇｔｈ）和黄豆（Ｇ．ｍａｘ...     

插入归并算法及其脉动阵列实现

介绍了插入归算法的原理。并通过该算法的脉动阵列实现,阐述了超大规模集成电路阵列处理器的实现过程。介绍了映射法实现阵列处理器的三个步骤,即：（１）从算法导出局部数据相依图（ＤＧ）;（２）从ＤＧ 导出信号流图（ＳＦＧ）;（３）将ＳＦＧ 映射到阵列处理器（ＡＰ）。ＡＰ 可以是脉动（ｓｙｓｔｏｌｉｃ）阵列、波前（ｗ ａｖｅｆｒｏｎｔ）阵列、多指令多数据流（Ｍ ＩＭ Ｄ）阵列或单指令数据流（ＳＩＭ Ｄ）阵列。     

Observation of the Metallic Vapor from a Plasma Focus

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＤｅｎｓｅｐｌａｓｍａｆｏｃｕｓｄｅｖｉｃｅｓ（ＤＰＦ）［１］ａｒｅｕｓｅｄｔｏｐｒｏｄｕｃｅｐｕｌｓｅｄｐｌａｓｍａｓｗｉｔｈｈｉｇｈｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ（１０７Ｋ）ａｎｄｄｅｎｓｉｔｉｅｓ（１０１９－１０２０ｃｍ－３）ｂｙｍｅａｎｓｏｆｅｘｔｒｅｍｅｌｙｌａｒｇｅｐｕｌｓｅｄｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｄｉｓｃｈａｒｇｅｉｎｇａｓｅｓ．ＡＭａｔｈｅｒｔｙｐｅＤＰＦｉｓｓｈｏｗｎｉｎＦｉｇ－１．Ｗｈｅｎｔｈｅｓｐａｒｋｇａｐｉｓｔｒｉｇｇｅｒｅｄ,ｔｈｅｈｉｇｈｖｏｌｔａｇ…     

一种对初始状态无严格要求的Snake类方法

在Ｓｎａｋｅ方法中，往往需要确定一个与待定轮廓比较接近的初始包络位置，否则很可能得不到正确的结果．文章所提出的膨胀Ｓｎａｋｅ方法仅仅需要在待定轮廓内部确定包络的初始状态，就可由此部分膨胀至整个区域轮廓，从而较大地扩展了它的应用场合．     

The Effects of Environmental Variables on Gas Exchange of Several Tree Species Under Boreal Field Conditions

１９９４年和１９９５年夏季在加拿大Ｓａｓｋａｔｃｈｅｗａｎ省ＰｒｉｎｃｅＡｌｂｅｒｔ市北部森林测定环境条件对欧洲杨（ＰｏｐｕｌｕｓｔｒｅｍｕｌｏｉｄｅｓＭｉｃｈｘ．）,胶杨（ＰｏｐｕｌｕｓｂａｌｓａｍｉｆｅｒａＬ．）,榛子（ＣｏｒｙｌｕｓｃｏｒｎｕｔａＭａｒｓｈ．）,短叶松（ＰｉｎｕｓｂａｎｋｓｉａｎａＬａｍｂ．）和黑云杉（Ｐｉｃｅａｍａｒｉａｎａ（Ｍｉｌ）ＢＳＰ）气体交换的影响。气体交换率的测定使用便携式气体交换系统（ＬＩ－６２００）。结果表明光合作用光流动量（ＰＰＦＤ）、气温（Ｔａ）、蒸气压差（ＶＰＤ）和体内二氧化碳浓度（Ｃｉ）均对气体交换有显著影响,但对不同树种影响程度不同。在大气二氧化碳浓度（Ｃａ）和相对稳定的气温和蒸气压差下,欧洲杨比短叶松和黑云杉有较高光饱和点、同化量子产量（Φ）、在饱和ＰＰＦＤ下最高同化率（Ｐｍ）和较低的光补偿点（ＬＣＰ）。对欧洲杨树,幼龄树比老龄树有较高光合能力,且生长季早期光合能力比后期高。欧洲杨和短叶松的气孔导度（ｇｓ）随ＰＰＦＤ增加而增加。但黑云杉ｇｓ不受ＰＰＦＤ影响。在高光强下（ＰＰＦＤ＞１０００μｍｏｌ·ｍ－２ｓ－１）,欧洲杨幼树被光叶片比曝光叶片表现较低的净二氧化     

基于矩阵分块化的GVF Snake模型

针对GVF Snake模型对高清图像计算速度较慢问题,通过对GVF力场的迭代计算过程、计算机Cache体系结构与原理的分析,提出了基于矩阵分块化的GVF力场的算法;确定了分块方式和最优分块大小。计算机仿真实验表明,这种方法能够大幅提高GVF外力场迭代运算速度。     

基于模糊规则自动获取的模糊主动轮廓模型

为了引入更多的不确定性先验信息来指导轮廓提取,首先提出了一种新的模糊主动轮廓模型(FuzzySnake),然后针对模糊主动轮廓模型中模糊推理规则难以确定的问题,提出了一种改进的遗传算法———多种群共生遗传算法,并用于相关模糊规则的自动获取,最后给出了用新的模糊主动轮廓模型从人工合成图像、加噪测试图像和实际的超声图像中提取目标轮廓的实验结果.实验表明,在模糊主动轮廓模型中利用多种群共生遗传算法进行模糊规则自动获取,不仅能有效克服模糊规则需向领域专家学习才能获取的局限性,而且能有效地降低传统模型对噪声的敏感性,使模型的参数调整得以简化.     

基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割

为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.     

弱边缘医学超声图像目标区域的自动定位与分割

医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的阈值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,且分割效果良好.     

一种改进的Snake模型及其在医学图像分割中的应用

以超声肿瘤图像为例,将改进的Snake模型应用到超声图像的目标轮廓提取中,并取得了较好的效果。首先采用数学形态学方法对图像进行增强预处理,从而提高图像的对比度,将肿瘤区域凸显出来;然后利用改进的Snake模型提取肿瘤的边缘。该方法与传统的轮廓提取方法相比,具有捕获范围广、抗噪性强等特点。实验结果表明,采用该方法可以准确地提取肿瘤区域的轮廓,在临床上具有广泛的应用前景。     

一种改进的Snake模型

Snake模型对初始位置敏感，因此要求初始轮廓应尽可能地靠近真实轮廓，否则结果常达不到要求。使用Snake模型分割序列图像时，常常利用连续图像的相关信息来获取某一图像的初始轮廓，这样获得的初始轮廓有时不仅不靠近真实轮廓，而且它的一部分在真实轮廓内，而另一部分在外。针对该问题做了研究，极大地放宽了初始轮廓选取条件。     

一种新的活动轮廓模型算法

传统的活动轮廓模型具有处理速度慢，运算量大，对凹陷轮廓处理效果差等缺点．本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法，结合梯度矢量流(gradient vector flow，GVF)概念，首先在低分辨率的图像上进行处理，得到结果后，再在高分辨率层次上继续处理，由此解决了初始轮廓必须离真实轮廓很近的问题，提高了运算速度；同时利用小波分解的方向性，降低了搜索的范围，进一步提高了轮廓收敛的速度；由于使用了GVF所产生的外力场，对于凹陷轮廓同样可以保证正确的收敛．同时比原始的GVF方法处理速度要快得多．     

基于改进Snake模型的医学图像分割

活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓。本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的医学图像分割算法。该算法用梯度矢量流代替图像梯度进行外部能量的计算,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明:改进模型能够有效的分割心脏MRI图像,是一种有效的方法。     

基于可变形物体的碰撞检测算法

为了提高可变性物体在虚拟现实技术中碰撞检测的效率和准确度,提出了一种改进的基于可变形物体的碰撞检测算法。该算法利用蚁群算法优化蛇形轮廓模型,并将蛇形轮廓模型应用于固定方向凸包包围盒的更新过程中。实验结果表明,该算法极大地简化了固定方向凸包包围盒算法的重建过程,提高了碰撞检测的效率,同时由于加入优化的蚁群算法,提高了碰撞检测的准确度。     

一种改进的BSOM灰度图像轮廓提取算法

介绍一种批处理无监督的自组织映射算法(BSOM),然后对该算法的学习速率进行了改进,提出了基于模拟退火的BSOM灰度图像轮廓提取算法.仿真实验结果表明算法的有效性.同时,测试数据对比表明,在提取图像轮廓时,方法比文献[6]的BSOM方法收敛速度更快,提取的图像轮廓效果更好.